董鴻梅
(天長市地震辦,安徽 天長239300)
石油是一種極為重要的能源,隨著使用量的增加,總量在不斷減少。長期實踐中,石油勘探技術(shù)取得了顯著成績,并發(fā)現(xiàn)了很多構(gòu)造油氣藏,為尋找更多的石油儲量,隱蔽巖性油氣藏的勘探越來越受重視。地震反演技術(shù)能根據(jù)已知數(shù)據(jù)材料對儲層參數(shù)進(jìn)行反推估算,進(jìn)而獲取更多油藏信息,但其縱橫向分辨率較低。 測井技術(shù)則能彌補(bǔ)這一不足,故將二者結(jié)合,介紹一種新技術(shù),即測井約束地震反演技術(shù)。
該技術(shù)是一種以模型為基礎(chǔ)、 地震——測井相結(jié)合的反演技術(shù),充分利用測井的低頻-高頻成分及豐富的地震中頻信息, 以地震剖面所過井位的聲波測井資料和地震層位解釋結(jié)果作為約束條件,通過迭代反演反復(fù)修改地質(zhì)模型, 直至地震的記錄資料與實際資料接近一致,得到最終模型,并將其作為反演結(jié)果。其反演過程是通過正演實現(xiàn)的,可有效解決分辨率的問題,為精細(xì)描述地下狀況提供了有利條件。
在此以約束稀疏脈沖反演方法為例進(jìn)行分析。假設(shè)地下地層反射系數(shù)的分布比較稀疏,以高斯分布的小反射系數(shù)為基礎(chǔ),疊加有一些較大的反射系數(shù)。依次加強(qiáng)每一道逐點的脈沖,以改變反射系數(shù),直至由其序列組合而成的地震道與實際地震道接近一致。 此時,反射系數(shù)序列模型便是最終的反射系數(shù)序列,通過計算求解反射系數(shù),從而獲得相對波阻抗的信息。然后利用井的低頻約束,最終得到絕對波阻抗。該技術(shù)的關(guān)鍵可用函數(shù)表示為:
在上式中,ri、di、si、ti、zi 分別表示反射系數(shù)序列、 地震道序列、合成地震道序列、用戶提供的趨勢序列和聲阻抗序列。 λ 和α 則依次表示殘差權(quán)重因子和趨勢權(quán)重因子,p、q 均為L 模因子。 通過尋找最合適的λ 值,可有效提高剖面的分辨率。
該技術(shù)建立在大量測井資料的基礎(chǔ)上,只有仔細(xì)分析、修改測井資料,方可確定最佳方法,構(gòu)建的波阻抗模型才能反映最真實的狀況,以獲得較為精確的反演結(jié)果。 通常將反演過程劃分為3 個環(huán)節(jié):
波阻抗模型的建立以及地質(zhì)解釋需要有足夠的資料依據(jù),因此必須確保測井資料的準(zhǔn)確完整。井孔環(huán)境可能會影響到聲波測井的精確度,如井壁坍塌,或有大量泥漿淤積等,易出現(xiàn)測量誤差。而且,不同層段的誤差各有差異,這就要求必須提前對測井資料進(jìn)行校正。 在所有資料中,聲波顯得尤為關(guān)鍵,與地震緊密相關(guān)。儲層和圍巖具有不同的聲波特征,這是反演技術(shù)應(yīng)用的前提。 然而在實際中,受測井技術(shù),或儲層固有特征的影響, 目的層段和圍巖在聲波方面可能比較接近,差異較小,不利于模型的構(gòu)建,所以必須仔細(xì)分析并校正測井資料。
在測井約束反演中,通過對地震資料的分析,可對地質(zhì)模型形成一定的約束,引導(dǎo)其走向正確的方向。同時,從地震資料中還能了解層位及斷層狀況,以此指導(dǎo)測井資料的應(yīng)用,為初始模型提供有利條件。為提高模型的精確度,減小與實際值的誤差,地震資料應(yīng)具備較高的分辨率,從而能夠更詳細(xì)地解釋層位,擴(kuò)大控制頻帶范圍。所以如何獲取高頻率的地震資料應(yīng)作為重點問題考慮。
在測井約束地震反演技術(shù)的應(yīng)用中,子波和模型反射系數(shù)褶積會產(chǎn)生合成地震數(shù)據(jù),為實現(xiàn)迭代的終止,必須保證子波與實際地震資料之間的誤差達(dá)到最小值。關(guān)于提取子波的方法,主要有以下兩種:①以測井資料和地震資料為依據(jù),利用最小平方法求解,從理論上講,該方法較為有效。 然而實際中會出現(xiàn)測井誤差,如聲波測井如果精確度不夠,勢必會導(dǎo)致速度不同,容易致使子波振幅畸變和相位譜的扭曲。加上地震噪聲的影響,該方法對其較為敏感,會影響到子波估算的穩(wěn)定性變差。
②多道地震統(tǒng)計法,實用性較強(qiáng),在當(dāng)前應(yīng)用頗為廣泛。該方法利用多道記錄自相關(guān)統(tǒng)計的方式提取子波振幅信息, 進(jìn)而求取零相位、最小相位或常相位子波。最終獲取的子波能夠確保合成記錄與實際記錄的頻帶相一致,與實際地震記錄波組有著良好的對應(yīng)關(guān)系。
該模型構(gòu)建其實是將測井技術(shù)和地震技術(shù)的相結(jié)合,測井波組抗信息具有高分辨率,對巖石波阻抗的變化有著詳細(xì)記錄,而地震資料則連續(xù)記錄了波阻抗界面的深度變化,與地震界面相結(jié)合,能夠取長補(bǔ)短,提高模型的精確性。這一步在整個反演過程中十分重要,必須加強(qiáng)重視。 模型的縱橫向分辨率較為關(guān)鍵,分別受地震采樣率和地震層位解釋的精細(xì)度所影響。因此,做好地震數(shù)據(jù)的加密采樣工作,可保留較多的測井高頻信息,對薄層的變化做出詳細(xì)反映。 加密地震道采樣率雖然沒有給地震數(shù)據(jù)增加任何新的信息,卻使得測井?dāng)?shù)據(jù)按地震采樣率重新采樣后不會失去薄層信息,為地震反演提供了一個高分變率的約束條件。
上文提到的波阻抗反演技術(shù)出現(xiàn)于上世紀(jì)80 年代, 是對聲波測井技術(shù)的改進(jìn)。 這種方法在當(dāng)前仍有著廣泛應(yīng)用, 盡管實現(xiàn)了測井——地震聯(lián)合的反演,并有足夠的資料為約束條件,但其依然具有多解性,使得反演結(jié)果可信度不大。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,從上世紀(jì)90 年代起,專業(yè)研究人員對非線性算法尤為重視,并試著將其應(yīng)用于反演技術(shù)。當(dāng)前研究較多的非線性技術(shù)包括:①人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;②遺傳算法;③模擬退火法;④混沌反演。 以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法為例,此算法通過模擬生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和功能,具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力,運算速度較快。 不管是測井?dāng)?shù)據(jù),還是地震數(shù)據(jù),都是對地質(zhì)狀況的反映,其間有著必然聯(lián)系。 地下薄層的細(xì)微變化、巖性變化等,均影響著地震波特征及測井曲線的變化。 因過于復(fù)雜,用一般的函數(shù)難以表示,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解決復(fù)雜的非線性問題,確保反演結(jié)果的精確性。
油氣勘探事關(guān)國家發(fā)展,具有極大的現(xiàn)實意義。 相應(yīng)的勘探技術(shù)也在不斷發(fā)展,在此提出了一種地震——測井聯(lián)合的反演技術(shù)。 隨著勘探難度的加大,還應(yīng)及時引進(jìn)新的技術(shù),在當(dāng)前反演技術(shù)的基礎(chǔ)上加以改進(jìn),以提高最終的勘探水平。
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