文/高 峰

如果你喜歡美食，廚藝卻僅為業(yè)余水平，你可以參考傳統(tǒng)烹飪書籍，通過食譜分享網(wǎng)站、在線演示視頻或名廚應(yīng)用程序汲取經(jīng)驗。但如果你的廚房能手把手教你準備一餐美食，不是更好嗎？

日本京都產(chǎn)業(yè)大學的計算機科學家鈴木裕和他的同事就發(fā)明出這樣一個廚房。它的特別之處在于，天花板上安裝了一臺攝像機，還有一臺涵蓋各種食材烹飪說明的投影儀。

假如你想把一條魚切成片，那么把魚放在砧板上，攝像機就會檢測出它的外形和身體朝向。隨后，一把虛擬刀投影到魚身上，還有一條亮線標明刀要切入的部位。魚嘴旁邊甚至會顯示對話框，引導你完成每個操作步驟。這樣，就算你以前沒下過廚房，也能直觀理解各種食材的準備過程，讓烹飪變得容易。而且，你只管專心操作，不用抬頭看書或看屏幕。

如果這樣你還嫌不夠，廚房操作臺上還坐著一個小巧的機器人助手。一旦攝像機檢測發(fā)現(xiàn)你停止操作，機器人助手馬上問你這個步驟完成沒有。你若答“是”，它就引你進入下一步驟；你答“否”，它就耐心地再給你講一遍操作要領(lǐng)。

“這套系統(tǒng)還有一定局限性，只能指導你處理魚和切洋蔥片?！扁從菊f，“我們將開發(fā)一套以分析實際烹飪過程為基礎(chǔ)的廚房系統(tǒng)，將來還要用自動分析代替人工分析。”

美國華盛頓大學的金娜在智能廚房里安裝了類似3D 體感技術(shù)的深度感應(yīng)攝像頭，可以記錄廚房物品的形狀和外觀，以跟蹤新手的烹飪動作，及時發(fā)現(xiàn)諸如碗里是否添加了某種特殊成分這樣的操作。

系統(tǒng)給每個目標都設(shè)定了關(guān)聯(lián)的動作。例如，碗一般用來混合，蘋果可以被切開。系統(tǒng)能同時進行目標識別和動作識別，持續(xù)跟蹤廚師的操作，正確率大約為80%。金娜正在對系統(tǒng)加以改善，比如增加一臺熱成像儀，利用人的體溫更準確地給手定位。

她還希望，一旦廚師出錯，系統(tǒng)能及時提醒。比如，配方不要求加糖，而你在碗中加了糖，系統(tǒng)就會報錯。她用一段包含7個目標、17個動作的烤蛋糕視頻對該系統(tǒng)進行了測試。它能在動作開始和結(jié)束的1/3秒內(nèi)判斷是否出錯，準確率高達90%。

智能廚房在助你逐步提高烹飪技巧的同時，還能幫你學習另一種語言。英國紐卡斯爾大學的托馬斯·普羅茲把加速計放進廚房的各種容器中，以此記錄烹飪過程。電腦不僅給出法語烹飪指令，還能感知用戶是否從正確的容器中倒出了配料。如果用戶拿錯容器，系統(tǒng)將用法語再次重申指令，然后才給出指令的英文翻譯。

普羅茲還計劃開發(fā)一款給廚藝打分的設(shè)備，可以根據(jù)每次烹飪情況評定成績?！跋乱徊绞前雅腼冞^程游戲化?！彼f，“你可以和國際名廚比比高低。”

普羅茲建議，將鈴木、金娜和他自己的研究成果結(jié)合起來，可以讓廚房更加智能化。不難想象，在未來的智能廚房里，新手也能像大廚一樣揮灑自如，享受烹飪的樂趣。