梁彩懿

[摘 要] 根據(jù)吉林省2003—2012 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要指標(biāo)（以人均GDP代表）和工業(yè)“三廢”主要污染物（工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)SO2 和工業(yè)固廢）排放量的統(tǒng)計(jì)資料，進(jìn)行環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC曲線）模擬分析。通過研究發(fā)現(xiàn)：（1）吉林省2003—2012年經(jīng)濟(jì)增長主要來源于第二產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在非協(xié)調(diào)發(fā)展問題，其經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與環(huán)境指標(biāo)的擬合曲線并不完全具有EKC曲線特征；（2）吉林省工業(yè)廢水、廢氣污染狀況位于EKC曲線左側(cè)，呈上升趨勢，應(yīng)加大力度控制污染排放；（3）吉林省工業(yè)SO2、固體廢棄物污染狀況開始向良性化方向發(fā)展，但仍要長時(shí)間加大控制力度，使污染跨過“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”，防止EKC曲線的“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”演變成“波動(dòng)點(diǎn)”。

[關(guān)鍵詞] 經(jīng)濟(jì)增長；“三廢”污染；非協(xié)調(diào)；EKC模型

[中圖分類號]X22 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號] 1673-5595（2014）06-0026-05

一、引言

20世紀(jì)90年代初，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman和Krueger提出環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve，簡稱EKC曲線），由經(jīng)濟(jì)增長與收入不均之間的關(guān)系拓展到經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間的長期演進(jìn)規(guī)律。EKC曲線為倒“U”形，規(guī)模效應(yīng)會(huì)加大環(huán)境的惡化，結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)有利于環(huán)境的改善。環(huán)境質(zhì)量在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始階段會(huì)下降，但當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后，環(huán)境質(zhì)量將會(huì)有所提升。[1]

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以環(huán)境與資源作為資本。[2]EKC曲線的研究引起國內(nèi)學(xué)者的高度關(guān)注，學(xué)者們紛紛用EKC曲線進(jìn)行宏觀的經(jīng)驗(yàn)性探索。中國科學(xué)院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組的研究結(jié)果表明，中國EKC曲線特征較弱，處于倒“U”型曲線的左側(cè)，尚未達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn)。[3]趙細(xì)康等通過研究中國1980—2003年的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染水平之間的關(guān)系，認(rèn)為中國的大多數(shù)污染物并不具有EKC曲線特征，且隨著經(jīng)濟(jì)的增長，一些污染物排放總量在增加。[4]李玉文、徐中民等認(rèn)為環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系還會(huì)出現(xiàn)其他情況：同步關(guān)系、U形關(guān)系和N形關(guān)系，地域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段及指標(biāo)選取的差異會(huì)影響EKC曲線的表現(xiàn)形式。[5]虞依娜和陳麗麗研究的結(jié)論是，中國大多數(shù)省份出現(xiàn)倒U形曲線，部分省份發(fā)現(xiàn)倒N型和倒U型+正U型等曲線，而且中國東部、中部和西部的結(jié)果也不一致。[6]

EKC曲線的研究結(jié)論存在比較大的差異性。而作為老工業(yè)基地之一的吉林省的體制性、結(jié)構(gòu)性問題引起了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高消耗與低效益。[7]大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城市化與工業(yè)化在改變吉林省的自然結(jié)構(gòu)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、帶動(dòng)吉林省的經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，“三廢”污染排放對其環(huán)境質(zhì)量帶來了很大的負(fù)面影響。[8]故本文將選擇吉林省作為研究對象，采用不同的生態(tài)環(huán)境指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行曲線擬合，對工業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行分析，驗(yàn)證是否達(dá)到EKC曲線中的經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)折點(diǎn)，為制定環(huán)境保護(hù)與減少“三廢”污染物排放策略提供科學(xué)依據(jù)。

二、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)選取

（一）吉林省概況

1.經(jīng)濟(jì)方面

近年來，在“東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略”與中央財(cái)政支持的刺激下，吉林省的經(jīng)濟(jì)保持了較快的發(fā)展速度。2012年GDP 增幅高出全國平均水平4.2%，排名第10，人均GDP皆高于全國平均水平，排名全國第11。2003—2012年，吉林省第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率一直較大，而第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率次之，第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率最小，見圖1。

圖1 2003—2012年吉林省經(jīng)濟(jì)狀況由圖1可見，2003—2012年，吉林省經(jīng)濟(jì)逐年加速上升。與2003年相比， 2012年吉林省人均GDP增長了3.4倍，經(jīng)濟(jì)獲得穩(wěn)步增長；第一產(chǎn)業(yè)比重下降了5.4%，第二產(chǎn)業(yè)比重增長了6.0%，第三產(chǎn)業(yè)比重下降了0.6%。整體而言，吉林省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“橄欖狀”變化，第二產(chǎn)業(yè)比重向兩端擴(kuò)張。可見，近十年吉林省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長的主要貢獻(xiàn)來源于第二產(chǎn)業(yè)。經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在著密切的關(guān)系已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界的共識，吉林省近年來雖然經(jīng)濟(jì)獲得了高速增長，但也存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡問題。[9]因此，吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型迫在眉睫，通過加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，將成為吉林省發(fā)展的必然選擇。

2.生態(tài)環(huán)境方面

生態(tài)環(huán)境是一個(gè)范疇比較大的概念，本文采用中國社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社的《中國省域環(huán)境競爭力發(fā)展報(bào)告》評價(jià)結(jié)果來反映吉林省生態(tài)環(huán)境狀況。根據(jù)2014年中國省域競爭力藍(lán)皮書《“十二五”中期中國省域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力發(fā)展報(bào)告》評價(jià)結(jié)果可知，吉林省在全國31個(gè)省市區(qū)中的發(fā)展環(huán)境競爭力、經(jīng)濟(jì)綜合競爭力（一級指標(biāo)）排名及反向指標(biāo)（四級指標(biāo)）工業(yè)廢水、生活污水、工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵、SO2、固體廢物排放量的排名，見表1。因此，雖然吉林省經(jīng)濟(jì)增長速度較快，在全國范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)綜合競爭力處于中游，但其環(huán)境競爭力卻位于中國省域下游，其廢水廢氣等污染物排放量卻處于中上游，說明吉林省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的非協(xié)調(diào)發(fā)展問題突出。

吉林省作為老工業(yè)基地之一，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展加快了經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)也隱含著工業(yè)污染的環(huán)境問題。那么吉林的工業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境污染之間的發(fā)展關(guān)系是否具備EKC曲線特征呢？本文對吉林省2003—2012年經(jīng)濟(jì)與環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行EKC曲線擬合，并據(jù)此對工業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行驗(yàn)證和分析，為吉林省 “三廢”污染排放控制與環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

（二）經(jīng)濟(jì)與環(huán)境指標(biāo)及數(shù)據(jù)的選取

1.指標(biāo)的選取

指標(biāo)的選取應(yīng)秉持科學(xué)規(guī)范的原則，而且數(shù)據(jù)資料容易從實(shí)際中獲取，計(jì)算方法簡單，每個(gè)指標(biāo)應(yīng)有清晰的科學(xué)涵義和代表意義，有內(nèi)在的關(guān)系但并不相互重復(fù)，便于橫向縱向的比較研究。為了進(jìn)行更貼切的EKC曲線擬合，真實(shí)反映吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境狀況的特征，本文在指標(biāo)選取原則下，參考相應(yīng)的國際、國內(nèi)相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合吉林省實(shí)際情況選取如下指標(biāo)。

（1）經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取

相比經(jīng)濟(jì)總收入而言，人均收入更能反映人們的真實(shí)收入水平，因此，以人均GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，可以更加真實(shí)地反映人們收入的變化對環(huán)境質(zhì)量的影響。[10]再者，人均GDP可以更貼切地反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長狀況，而且有利于不同城市的比較。因而本文選取吉林省人均GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

（2）生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的選取

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，如果把生態(tài)環(huán)境看作商品，那么該商品具有外部性，且在使用和交易上具備非排他性與非市場性，因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，生態(tài)破壞與環(huán)境污染是必然的現(xiàn)象，一般在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較低階段，生態(tài)破壞是主要問題，而工業(yè)化階段環(huán)境污染問題更突出。[11]吉林省處于東部老工業(yè)基地中部，目前仍然以工業(yè)為主要支柱產(chǎn)業(yè)，因而本文選取工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)SO2 排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為生態(tài)環(huán)境指標(biāo)。

在對指標(biāo)的選取過程中，筆者盡量選擇數(shù)據(jù)較為完整、統(tǒng)計(jì)方式一致的指標(biāo)。對數(shù)據(jù)丟失或統(tǒng)計(jì)方式已有所變動(dòng)的指標(biāo)進(jìn)行篩選，以保證吉林省經(jīng)濟(jì)增長與“三廢”排放量的關(guān)系研究具有較好的代表性與嚴(yán)謹(jǐn)性。

2.數(shù)據(jù)的獲取

學(xué)者Dimitra Kaika等認(rèn)為：EKC曲線的形狀不僅與時(shí)序維度有關(guān)，同時(shí)具有截面特征。某特定區(qū)域的環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化而改變，不同發(fā)展水平區(qū)域環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系有所不同。[12]已有文獻(xiàn)對EKC曲線的驗(yàn)證不少，但不同地區(qū)的曲線特征是不相同的。本文選用吉林省相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)對EKC曲線進(jìn)行實(shí)證研究，數(shù)據(jù)來源于吉林省的統(tǒng)計(jì)年鑒（2003—2012），各指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總?cè)鐖D2、3所示。

2003—2012年吉林省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長，其中“三廢”污染排放物指標(biāo)整體趨勢上升，工業(yè)廢水排放量在2005年達(dá)到一個(gè)峰值，2010年開始又呈現(xiàn)上升趨勢；工業(yè)SO2排放量在2005—2008年有較大的波動(dòng)幅度，在2012年有所下降；工業(yè)固廢排放量穩(wěn)步上升后在2012年有所下降；工業(yè)廢氣排放量在2009—2012有較大的波動(dòng)，在2012年有所下降。

三、吉林省“三廢”排放污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析

（一）EKC曲線模型選擇

根據(jù)國內(nèi)外已有的研究成果，不同地區(qū)間能夠用來擬合環(huán)境破壞與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系模型，即KEC曲線模型主要有三個(gè)。本文建立線性（Linear）模型進(jìn)行總體趨勢分析，并構(gòu)建二次（Quadratic）模型和三次（Cubic）方程模型。具體形式如下：

線性方程模型：y=β0+β1X+ξ；

二次方程模型：y=β0+β1X+β2X2+ξ；

三次方程模型：y=β0+β1x+β2X2+β3X3+ξ。

式中，y為環(huán)境指標(biāo)，x為人均GDP，ξ 為誤差，β0、β1、β2和β3為待定參數(shù)。為了從中選出適合吉林省的最優(yōu)模型，本文以人均GDP為自變量（x）， 分別以工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)固廢的產(chǎn)生量為因變量（y），建立工業(yè)污染排放量（或產(chǎn)生量）與人均GDP的函數(shù)關(guān)系及人均GDP的預(yù)測模型。 用Excel和Eviews7.2 軟件分別對這3個(gè)模型進(jìn)行擬合及顯著性檢驗(yàn)，其中ξ為常數(shù)項(xiàng)，y 分別由上述五個(gè)反映環(huán)境污染的變量代入，所有估計(jì)結(jié)果由Eviews7.2軟件給出，結(jié)果見表2，曲線擬合結(jié)果見圖4、5、6、7。

（二）曲線擬合分析

從以上曲線模擬結(jié)果（一次、二次、三次混合）看，現(xiàn)階段吉林省生態(tài)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系并不完全符合KEC曲線特征，這說明經(jīng)濟(jì)增長最終并不一定會(huì)自動(dòng)導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量的改善。假如在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，忽略了對環(huán)境的保護(hù)，很可能超越環(huán)境承載能力，帶來不可估量的損失。具體分析如下：

工業(yè)廢水排放量與人均GDP的KEC曲線特征較弱，三次方的特征關(guān)系相對明顯。曲線擬合如圖4所示，工業(yè)廢水排放總量（y1）與人均GDP（x）之間線性、二次和三次的三個(gè)方程擬合程度中，三次方程R2 值最大為0.781067，顯著性檢驗(yàn)值也最大，即吉林省工業(yè)廢水排放總量與人均GDP 之間的關(guān)系符合KEC曲線的特征。

工業(yè)廢氣排放量與人均GDP存在明顯的KEC曲線特征。工業(yè)廢氣排放總量（y2）與人均GDP（x）之間線性、二次、三次方程的擬合程度都較好， 顯著性檢驗(yàn)很明顯，R2最大值為0.915124，因此工業(yè)廢氣排放總量與人均GDP 之間的關(guān)系符合KEC曲線特征。由曲線擬合圖5 可以看出，線性、二次的擬合表明它處于上升區(qū)間，拐點(diǎn)還沒有出現(xiàn)，但三次方程的擬合在出現(xiàn)拐點(diǎn)后有下降的趨勢。從歷年來看，吉林省工業(yè)廢氣排放量呈上升趨勢，2003年工業(yè)廢氣排放量為3869.40×108 m3，2012年達(dá)到10316.26×108 m3，而工業(yè)煙塵、粉塵也呈增加趨勢。因此，提高工業(yè)煙塵、粉塵去除率，嚴(yán)格實(shí)行“總量控制”工業(yè)廢氣排放，加強(qiáng)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是減少吉林省工業(yè)廢氣污染的有效途徑。

GDP關(guān)系曲線擬合結(jié)果工業(yè)SO2排放量與人均GDP呈現(xiàn)“N”型曲線特征。工業(yè)SO2排放量（y3）與人均GDP（x）之間二次方程和三次方程的擬合程度都較好，R2=0.776093，三次方程的顯著性檢驗(yàn)更為明顯。因此，工業(yè)SO2排放量與人均GDP 曲線擬合較好，對EKC曲線具有比較充分的解釋意義。從擬合曲線圖6可以看出，工業(yè)SO2排放量與人均GDP呈現(xiàn)“N”型曲線，說明EKC曲線不一定是倒“U”型曲線。在人均GDP 約為15720元（2006 年）時(shí)，人均GDP 與工業(yè)SO2排放量曲線呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。吉林省的工業(yè)SO2排放量較長一段時(shí)期處于增長態(tài)勢，在2012年人均GDP為43415元時(shí)，工業(yè)SO2排放量有下降趨勢，說明吉林省的工業(yè)SO2排放形勢趨好。因此，進(jìn)一步保持并加強(qiáng)吉林省工業(yè)SO2排放量處理能力是減少其環(huán)境污染的重要措施。

工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均GDP二次方程曲線特征明顯，且出現(xiàn)EKC曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量（y4）與人均GDP（x）之間線性、二次、三次方程的擬合度很高，R2值均為0.90000以上，且顯著性檢驗(yàn)都很明顯。其中三次擬合曲線的R2最大值為0.974588，對EKC曲線具有充分的解釋意義。從擬合曲線圖7可以看出，人均GDP 約為15720元（2006年）時(shí)，人均GDP與工業(yè)固體廢棄物排放量曲線呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，吉林省的工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量較長一段時(shí)期處于增長態(tài)勢，在2012年人均GDP為43415元時(shí)，工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量有下降趨勢。因此，吉林省只有增加工業(yè)固體廢棄物的處理能力，才能使環(huán)境污染跨過EKC曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但如果對工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量的控制不夠重視，很可能使得這一點(diǎn)成為波動(dòng)點(diǎn)或者是倒“N”型中的一個(gè)下坡點(diǎn)。

四、結(jié)論與建議

由以上實(shí)證分析可知，吉林省經(jīng)濟(jì)在加速發(fā)展，但環(huán)境污染不但沒有伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所改善，而且部分“三廢”污染指標(biāo)還惡化加劇。按目前發(fā)展模式，這種“三廢”污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)狀態(tài)可能會(huì)存在較長時(shí)間。

首先，在吉林省的環(huán)境沒有遭到完全破壞、資源沒有完全耗竭時(shí)，工業(yè)“三廢”污染具有EKC曲線走勢。另外，現(xiàn)階段吉林省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在著不完全EKC曲線特征，且形狀不一定是倒“U”型的，這驗(yàn)證了多數(shù)學(xué)者的結(jié)論：環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系可以是同步關(guān)系、U形關(guān)系和N形關(guān)系。

其次，加強(qiáng)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“三廢”污染排放的矛盾。一要開發(fā)新能源，提高資源利用效率，盡可能以較少的資源消耗獲得最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益；二要加強(qiáng)循環(huán)利用，即對廢棄物進(jìn)行加工再利用，減少廢氣廢物的產(chǎn)生和排放，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境成本。

最后，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動(dòng)老工業(yè)基地向經(jīng)濟(jì)高增長、環(huán)境低污染的高技術(shù)新型工業(yè)基地轉(zhuǎn)型。調(diào)整資源依賴性產(chǎn)業(yè)和能源消耗結(jié)構(gòu)，構(gòu)建跨產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，推進(jìn)行業(yè)間廢物循環(huán)，提高技術(shù)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比例；淘汰技術(shù)、工藝、生產(chǎn)力水平低的產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)發(fā)展科技含量高的產(chǎn)業(yè)，走科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化道路。

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[5] 李玉文，徐中民，王勇，等. 環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進(jìn)展[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2005（5）：11-18.

[6] 虞依娜，陳麗麗. 中國環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2012（12）：2018-2023.

[7] 鄧鴻勛. 抓住突破口 打開新局面——東北老工業(yè)基地改造的一個(gè)新思路[J]. 管理世界，1997（3）：2-5.

[8] 紀(jì)玉山，常忠誠. 東北老工業(yè)基地的調(diào)整改造必須走新型工業(yè)化道路[J]. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2004（4）：91-96.

[9] 于冬，楊杉杉. 吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（5）：8-10.

[10] 彭水軍，包群. 中國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染——基于廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法的實(shí)證研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（5）：15-23.

[11] 曲格平. 中國的工業(yè)化與環(huán)境保護(hù)[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，1998（2）：3-6.

[12] Kaika Dimitra， Zervas Efthimios. The Environmental Kuznets Curve （EKC） theory——Part A： Concept， causes and the CO 2 emissions case[J]. Energy Policy，2013（62）：1392-1402.

[責(zé)任編輯：張巖林]

四、結(jié)論與建議

由以上實(shí)證分析可知，吉林省經(jīng)濟(jì)在加速發(fā)展，但環(huán)境污染不但沒有伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所改善，而且部分“三廢”污染指標(biāo)還惡化加劇。按目前發(fā)展模式，這種“三廢”污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)狀態(tài)可能會(huì)存在較長時(shí)間。

首先，在吉林省的環(huán)境沒有遭到完全破壞、資源沒有完全耗竭時(shí)，工業(yè)“三廢”污染具有EKC曲線走勢。另外，現(xiàn)階段吉林省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在著不完全EKC曲線特征，且形狀不一定是倒“U”型的，這驗(yàn)證了多數(shù)學(xué)者的結(jié)論：環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系可以是同步關(guān)系、U形關(guān)系和N形關(guān)系。

其次，加強(qiáng)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“三廢”污染排放的矛盾。一要開發(fā)新能源，提高資源利用效率，盡可能以較少的資源消耗獲得最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益；二要加強(qiáng)循環(huán)利用，即對廢棄物進(jìn)行加工再利用，減少廢氣廢物的產(chǎn)生和排放，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境成本。

最后，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動(dòng)老工業(yè)基地向經(jīng)濟(jì)高增長、環(huán)境低污染的高技術(shù)新型工業(yè)基地轉(zhuǎn)型。調(diào)整資源依賴性產(chǎn)業(yè)和能源消耗結(jié)構(gòu)，構(gòu)建跨產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，推進(jìn)行業(yè)間廢物循環(huán)，提高技術(shù)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比例；淘汰技術(shù)、工藝、生產(chǎn)力水平低的產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)發(fā)展科技含量高的產(chǎn)業(yè)，走科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化道路。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Grossman G， Krueger A B. Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[R]. NBER： Working Paper Number 3914， 1991.

[2] 潘家華. 環(huán)境問題的經(jīng)濟(jì)理論與應(yīng)用[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，1994（9）：46-52.

[3] 陳石清，蔡珞珈.環(huán)境庫茲涅茨曲線假說及其在中國的檢驗(yàn)[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2007（9）：68-71.

[4] 趙細(xì)康，李建民，王金營，等. 環(huán)境庫茲涅茨曲線及在中國的檢驗(yàn)[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究，2005（3）：48-54.

[5] 李玉文，徐中民，王勇，等. 環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進(jìn)展[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2005（5）：11-18.

[6] 虞依娜，陳麗麗. 中國環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2012（12）：2018-2023.

[7] 鄧鴻勛. 抓住突破口 打開新局面——東北老工業(yè)基地改造的一個(gè)新思路[J]. 管理世界，1997（3）：2-5.

[8] 紀(jì)玉山，常忠誠. 東北老工業(yè)基地的調(diào)整改造必須走新型工業(yè)化道路[J]. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2004（4）：91-96.

[9] 于冬，楊杉杉. 吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（5）：8-10.

[10] 彭水軍，包群. 中國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染——基于廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法的實(shí)證研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（5）：15-23.

[11] 曲格平. 中國的工業(yè)化與環(huán)境保護(hù)[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，1998（2）：3-6.

[12] Kaika Dimitra， Zervas Efthimios. The Environmental Kuznets Curve （EKC） theory——Part A： Concept， causes and the CO 2 emissions case[J]. Energy Policy，2013（62）：1392-1402.

[責(zé)任編輯：張巖林]

四、結(jié)論與建議

由以上實(shí)證分析可知，吉林省經(jīng)濟(jì)在加速發(fā)展，但環(huán)境污染不但沒有伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所改善，而且部分“三廢”污染指標(biāo)還惡化加劇。按目前發(fā)展模式，這種“三廢”污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)狀態(tài)可能會(huì)存在較長時(shí)間。

首先，在吉林省的環(huán)境沒有遭到完全破壞、資源沒有完全耗竭時(shí)，工業(yè)“三廢”污染具有EKC曲線走勢。另外，現(xiàn)階段吉林省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在著不完全EKC曲線特征，且形狀不一定是倒“U”型的，這驗(yàn)證了多數(shù)學(xué)者的結(jié)論：環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系可以是同步關(guān)系、U形關(guān)系和N形關(guān)系。

其次，加強(qiáng)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“三廢”污染排放的矛盾。一要開發(fā)新能源，提高資源利用效率，盡可能以較少的資源消耗獲得最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益；二要加強(qiáng)循環(huán)利用，即對廢棄物進(jìn)行加工再利用，減少廢氣廢物的產(chǎn)生和排放，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境成本。

最后，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動(dòng)老工業(yè)基地向經(jīng)濟(jì)高增長、環(huán)境低污染的高技術(shù)新型工業(yè)基地轉(zhuǎn)型。調(diào)整資源依賴性產(chǎn)業(yè)和能源消耗結(jié)構(gòu)，構(gòu)建跨產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，推進(jìn)行業(yè)間廢物循環(huán)，提高技術(shù)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比例；淘汰技術(shù)、工藝、生產(chǎn)力水平低的產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)發(fā)展科技含量高的產(chǎn)業(yè)，走科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化道路。

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[2] 潘家華. 環(huán)境問題的經(jīng)濟(jì)理論與應(yīng)用[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，1994（9）：46-52.

[3] 陳石清，蔡珞珈.環(huán)境庫茲涅茨曲線假說及其在中國的檢驗(yàn)[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2007（9）：68-71.

[4] 趙細(xì)康，李建民，王金營，等. 環(huán)境庫茲涅茨曲線及在中國的檢驗(yàn)[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究，2005（3）：48-54.

[5] 李玉文，徐中民，王勇，等. 環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進(jìn)展[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2005（5）：11-18.

[6] 虞依娜，陳麗麗. 中國環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2012（12）：2018-2023.

[7] 鄧鴻勛. 抓住突破口 打開新局面——東北老工業(yè)基地改造的一個(gè)新思路[J]. 管理世界，1997（3）：2-5.

[8] 紀(jì)玉山，常忠誠. 東北老工業(yè)基地的調(diào)整改造必須走新型工業(yè)化道路[J]. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2004（4）：91-96.

[9] 于冬，楊杉杉. 吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（5）：8-10.

[10] 彭水軍，包群. 中國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染——基于廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法的實(shí)證研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（5）：15-23.

[11] 曲格平. 中國的工業(yè)化與環(huán)境保護(hù)[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，1998（2）：3-6.

[12] Kaika Dimitra， Zervas Efthimios. The Environmental Kuznets Curve （EKC） theory——Part A： Concept， causes and the CO 2 emissions case[J]. Energy Policy，2013（62）：1392-1402.

[責(zé)任編輯：張巖林]