許世衛(wèi)

大數(shù)據(jù)，主要是用來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的具有潛在價(jià)值的、海量的、活的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段之后的成果。目前，大數(shù)據(jù)正在加速向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域拓展。大數(shù)據(jù)的興起，為農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了發(fā)展的重要機(jī)遇，我們應(yīng)抓住機(jī)遇，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)代化，以數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用為重點(diǎn)，加速推動(dòng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展。

大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)變革帶來(lái)了重要的發(fā)展機(jī)遇。

海量數(shù)據(jù)為全景展示農(nóng)業(yè)，深入認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)和變化規(guī)律提供了重要機(jī)遇。1948年香農(nóng)始創(chuàng)信息論，為物理學(xué)的質(zhì)量、能量補(bǔ)充了第三個(gè)基本量——信息量，并正式使用了信息量的單位bit（比特），1字節(jié)（Byte）=8位（bit），從此以后，信息像長(zhǎng)度、寬度等一樣變得可以度量。近年來(lái)，信息技術(shù)突飛猛進(jìn)，農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)、資源環(huán)境數(shù)據(jù)、生物信息數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量劇增，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量形成、產(chǎn)品流通以及產(chǎn)品消費(fèi)過(guò)程因?yàn)閿?shù)據(jù)的涌現(xiàn)而變得更加立體、透明和直觀，人們對(duì)農(nóng)業(yè)演化進(jìn)程、發(fā)展規(guī)律、變化趨勢(shì)的認(rèn)識(shí)也更加透徹、深刻和全面。

以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的新技術(shù)為變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式，拓展數(shù)據(jù)獲取渠道，完善監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)體系提供了重要契機(jī)。我國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)以農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)、成本和物價(jià)為主要內(nèi)容，形成了全面調(diào)查、抽樣調(diào)查為主體，必要的重點(diǎn)調(diào)查、遙感技術(shù)等為補(bǔ)充的經(jīng)濟(jì)信息資源監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)體系。盡管如此，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)、在線(xiàn)、并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相比，仍顯滯后。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，利用和發(fā)掘農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步拓寬監(jiān)測(cè)渠道和完善統(tǒng)計(jì)體系將變成可能。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，為解決農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作中的諸多難題提供了難得歷史機(jī)遇。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，生產(chǎn)區(qū)域廣闊、產(chǎn)品種類(lèi)繁多、市場(chǎng)類(lèi)型多樣、產(chǎn)業(yè)鏈條細(xì)長(zhǎng)，不缺乏可收集的數(shù)據(jù)，但是缺乏精確和系統(tǒng)化收集數(shù)據(jù)的手段和收集數(shù)據(jù)的意識(shí)。目前的數(shù)據(jù)要么是缺失，有待收集;要么是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差，經(jīng)不起推敲和檢驗(yàn);要么是部門(mén)分割，難以公開(kāi)共享。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)時(shí)效性、標(biāo)準(zhǔn)性、匹配性和共享性等方面帶來(lái)了技術(shù)創(chuàng)新，將有助于破解傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作的諸多難題。

當(dāng)前，形成數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化是開(kāi)展農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作的緊迫任務(wù)。中國(guó)是一個(gè)當(dāng)之無(wú)愧的農(nóng)業(yè)大國(guó)、人口大國(guó)、互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，但中國(guó)卻不是一個(gè)收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)的大國(guó)。農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作是我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的軟實(shí)力，抓好數(shù)據(jù)工作是統(tǒng)計(jì)部門(mén)的首要任務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，各個(gè)主體應(yīng)該充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新作用，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)代化。首先，樹(shù)立尊重事實(shí)、強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)、推崇理性的數(shù)據(jù)文化，改變過(guò)去統(tǒng)計(jì)工作中漠視精準(zhǔn)、凡事差不多的現(xiàn)象，提高數(shù)據(jù)獲取的執(zhí)行力和自覺(jué)性;其次，堅(jiān)持?jǐn)?shù)治為原則健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)治理制度體系。加強(qiáng)數(shù)據(jù)立法，規(guī)范用數(shù)體制，在采集規(guī)程、報(bào)送程序、開(kāi)放應(yīng)用規(guī)則等方面建立健全制度體系，形成良好的數(shù)據(jù)環(huán)境;第三，完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。以數(shù)據(jù)為核心，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，資源的共建共享，工作的協(xié)作協(xié)同;最后，以數(shù)據(jù)推動(dòng)資源優(yōu)化配置，通過(guò)數(shù)據(jù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高效化，資源利用集約化，科學(xué)管理智能化。

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用是農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)的三大核心工作。搜集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)新的制高點(diǎn)。數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為一種國(guó)家新型戰(zhàn)略資源，未來(lái)數(shù)據(jù)能力將成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新型力量和推動(dòng)國(guó)家進(jìn)步的新型競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌謀劃，以數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心開(kāi)展工作，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。

首先，創(chuàng)新采集技術(shù)，拓展采集渠道。一方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)和改革全面統(tǒng)計(jì)和抽樣調(diào)查，取締繁雜的條條框框設(shè)置和不必要的審核約束，變傳統(tǒng)報(bào)表統(tǒng)計(jì)為移動(dòng)采集、便攜獲取。對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、標(biāo)準(zhǔn)化，形成符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。另一方面，充分利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（特別是電子商務(wù)數(shù)據(jù)）、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等拓展數(shù)據(jù)獲取渠道，完善農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)體系。

其次，構(gòu)建大型模型系統(tǒng)，增強(qiáng)分析智能化。數(shù)據(jù)的處理和分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心能力。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析挖掘的速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)分析的需求，未來(lái)大數(shù)據(jù)處理分析將變得更加智能。針對(duì)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建大型智能模型系統(tǒng)，是未來(lái)解決海量條件下數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，開(kāi)展適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)的智能算法和模型研究，將成為未來(lái)數(shù)據(jù)分析的重要方向。

第三，搭建大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)產(chǎn)品化應(yīng)用。應(yīng)用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價(jià)值、指導(dǎo)實(shí)踐，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的最終目標(biāo)。如農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)，信息不對(duì)稱(chēng)一直是影響農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)穩(wěn)定的重要因素。農(nóng)民面對(duì)紛繁的市場(chǎng)信息“看不見(jiàn)、聽(tīng)不懂、用不上”，結(jié)果造成農(nóng)產(chǎn)品盲目生產(chǎn)、滯銷(xiāo)賣(mài)難。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面對(duì)信息流動(dòng)、信息傳播、價(jià)格傳導(dǎo)等模擬和分析，幫助解決信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題;另一方面，將信息開(kāi)放共享，也有助于合理引導(dǎo)生產(chǎn)者市場(chǎng)預(yù)期，消除農(nóng)民盲目生產(chǎn)和出售觀望，促使市場(chǎng)合理運(yùn)行。

大數(shù)據(jù)之“大”，并不僅僅在于其“容量之大”，對(duì)于農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作而言，更大的意義在于以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，變革傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)模式，形成大數(shù)據(jù)思維，針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)題，實(shí)施農(nóng)業(yè)“數(shù)據(jù)工程”，突破數(shù)據(jù)困境，形成數(shù)據(jù)力量，為推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展發(fā)揮支撐作用。