鄭崇偉
(92538部隊(duì)氣象臺(tái),遼寧大連116041)
環(huán)境危機(jī)、資源危機(jī)給人類(lèi)的生存與可持續(xù)發(fā)展造成了嚴(yán)重的威脅。清潔、可再生的新能源成為應(yīng)對(duì)資源危機(jī)的最佳選擇,蘊(yùn)藏豐富的波浪能更是各發(fā)達(dá)國(guó)家關(guān)注的焦點(diǎn)。研究表明[1-2]中國(guó)雖然不處于波浪能資源的富集區(qū),但也蘊(yùn)藏著較為豐富、適宜開(kāi)發(fā)的波浪能資源,尤其是東海、南海北部海域。任建莉等[3]、游亞戈等[4]、褚同金[5]、王傳崑等[6]對(duì)中國(guó)周邊海域波浪能資源的季節(jié)特征等做過(guò)很多工作,Zheng等[2]曾利用模擬得到的1988—2009年的海浪資料,對(duì)中國(guó)周邊海域的波浪能資源進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估和等級(jí)區(qū)劃。前人的研究可為波浪能開(kāi)發(fā)的選址等提供參考,但以往多是分析過(guò)去的天氣形勢(shì)對(duì)能流密度的影響,即后報(bào),尚未實(shí)現(xiàn)預(yù)報(bào)。2009年Roger[7]通過(guò)WW3(WAVEWATCH-III)模式成功預(yù)報(bào)了太平洋東海岸的波浪能。到目前為止國(guó)內(nèi)尚未實(shí)現(xiàn)波浪能流密度的預(yù)報(bào),實(shí)現(xiàn)數(shù)值預(yù)報(bào)可以更好地為波浪能資源開(kāi)發(fā)利用提供參考,更有效地提高波浪能裝置的采集效率。本研究以T639預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)作為WW3海浪模式的驅(qū)動(dòng)場(chǎng),對(duì)2013年3月發(fā)生在中國(guó)周邊海域的2次冷空氣過(guò)程所致海浪場(chǎng)進(jìn)行模擬,充分利用來(lái)自朝鮮半島、日本、臺(tái)灣島的觀測(cè)資料,檢驗(yàn)WW3模式對(duì)波浪能流密度的預(yù)報(bào)能力,實(shí)現(xiàn)了利用WW3模式和T639預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)對(duì)中國(guó)周邊海域的波浪能流密度進(jìn)行數(shù)值預(yù)報(bào),為海浪發(fā)電、海水淡化等波浪能開(kāi)發(fā)工作提供保障。
2013年3月8—16日期間,先后有2個(gè)較為強(qiáng)勁的冷空氣影響中國(guó)周邊海域。本研究以T639預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)驅(qū)動(dòng)WW3模式,對(duì)這2次冷空氣過(guò)程所致海浪場(chǎng)進(jìn)行模擬,檢驗(yàn)WW3模式對(duì)波浪能流密度的預(yù)報(bào)能力。所用的地形數(shù)據(jù)來(lái)自NOAA的ETOPO1高分辨率全球地形數(shù)據(jù)集 (1'×1'),海岸線數(shù)據(jù)來(lái)自GSHHS全球高分辨率海岸線數(shù)據(jù)庫(kù)。模式計(jì)算范圍:0.125°~41.125°N,100.125°E~135.125°E,海浪譜網(wǎng)格為24×25,波向共24個(gè),分辨率為15°,頻率分為25個(gè)頻段,從0.041 8~0.405 6 Hz,各頻段關(guān)系為fn+1=1.1fn??臻g分辨率取0.05°×0.05°,計(jì)算時(shí)間步長(zhǎng)取300 s,每小時(shí)輸出一次結(jié)果,計(jì)算時(shí)間為2013年03月08日00:00時(shí)—2013年03月16日18:00時(shí)。
波浪能流密度的計(jì)算方法如下:
式 (1)中,Pw為波浪能流密度 (單位:kW/m),H1/3為SWH(1/3部分大波平均波高——significant wave height,單位:m),為平均周期 (單位:s)。上述公式也是美國(guó)EPRI(Electric Power Research Institute)[8-9]和Roger[7]等對(duì)波浪能流密度的計(jì)算方法。利用WW3模式模擬得到逐小時(shí)的SWH和數(shù)據(jù),進(jìn)一步利用式 (1)計(jì)算得到逐小時(shí)的波浪能流密度,從而實(shí)現(xiàn)波浪能流密度的數(shù)值預(yù)報(bào)。
目前全球的海浪觀測(cè)資料都較為稀缺,這種困境在中國(guó)尤為突出[10-11]:NDBC浮標(biāo)在中國(guó)周邊海域范圍沒(méi)有投放,衛(wèi)星資料反演的有效波高雖然精度得到了廣泛認(rèn)可,但衛(wèi)星軌道在中國(guó)周邊海域較少,重復(fù)周期也很長(zhǎng) (如T/P高度計(jì)周期為10 d),這就導(dǎo)致衛(wèi)星資料反演的海浪數(shù)據(jù)在中國(guó)周邊海域范圍的空間分辨率、時(shí)間同步性等方面都有很大缺陷。本研究充分收集來(lái)自朝鮮半島、日本、臺(tái)灣島的海浪浮標(biāo)資料,用于驗(yàn)證模擬數(shù)據(jù)的有效性。同時(shí)也期望可以為同行提供參考,在國(guó)內(nèi)資料緊缺的情況下,可以將目光轉(zhuǎn)移至周邊國(guó)家和地區(qū)。
對(duì)比模擬波浪能流密度與觀測(cè)波浪能流密度的曲線走勢(shì)圖,可以直觀地看出模擬數(shù)據(jù)的精度 (圖1至圖3)。為了定量地分析模擬的SWH的精度,本研究還計(jì)算了相關(guān)系數(shù) (CC)、偏差 (Bias)、均方根誤差 (RMSE)以及平均絕對(duì)誤差 (MAE),定量的計(jì)算模擬數(shù)據(jù)的精度 (表1)。
圖1 朝鮮半島周邊觀測(cè)站22101(a)、22102(b)、22103(c)、22107(d)、22108(e)的觀測(cè)能流密度與模擬能流密度Figure 1 Observed and simulated wave energy density around the Korean Peninsula
圖2 日本周邊觀測(cè)站経岬 (a)、石廊崎 (b)、唐桑 (c)、上國(guó) (d)的觀測(cè)能流密度與模擬能流密度Figure 2 Observed and simulated wave energy density around Japan
圖3 臺(tái)灣島周邊觀測(cè)站龍洞 (a)、花蓮 (b)、東沙島 (c)、七股 (d)、金門(mén) (e)、馬祖 (f)的觀測(cè)能流密度與模擬能流密度Figure 3 Observed and simulated wave energy density around Taiwan
朝鮮半島周邊海域:從模擬值和觀測(cè)值的曲線走勢(shì)來(lái)看,二者保持了較好的一致性,模擬值也能很好地展現(xiàn)2次冷空氣所引起的能流密度增大過(guò)程,尤其是第一次冷空氣過(guò)程 (9—10日前后)。冷空氣期間,站點(diǎn)22102、22108處的預(yù)報(bào)能流密度小于觀測(cè)能流密度,即實(shí)測(cè)能流密度比預(yù)報(bào)值更豐富;站點(diǎn)22103處,第一次冷空氣期間,預(yù)報(bào)值與模擬值非常接近,但第二次冷空氣間的模擬值明顯偏大,對(duì)比同期其余幾個(gè)站點(diǎn)的曲線走勢(shì),也可是第二次冷空氣期間22103的觀測(cè)值存在一定問(wèn)題。從數(shù)值大小來(lái)看,冷空氣使站點(diǎn)22101的能流密度由平常的0~4 kW/m增加至16 kW/m,站點(diǎn)2處的能流密度增加更為顯著,達(dá)到100 kW/m,站點(diǎn)22107、22108可增至60~80 kW/m。整體來(lái)看,冷空氣過(guò)程給能流密度帶來(lái)的增幅非常明顯。
日本周邊海域:模擬值和觀測(cè)值的曲線走勢(shì)保持了較好的一致性。僅経岬附近海域在第一次冷空氣期間模擬值與觀測(cè)值出現(xiàn)較大差異,其余幾個(gè)站點(diǎn)在2次冷空氣期間均保持了很好的一致性。経岬的能流密度可增至40~60 kW/m,石廊崎、唐桑的能流密度可增至20~40 kW/m,上國(guó)的能流密度增幅最大,可增至接近200 kW/m(圖2)。
臺(tái)灣島周邊海域:6個(gè)站點(diǎn)的預(yù)報(bào)值整體上都能夠反映出2次冷空氣過(guò)程,但是明顯可以看出,WW3模式在臺(tái)灣島周邊海域的預(yù)報(bào)效果不如在朝鮮半島、日本周邊海域的預(yù)報(bào)效果。在冷空氣的影響下,龍洞、東沙島、馬祖附近海域波浪能流密度可增至60~80 kW/m,花蓮、七股、金門(mén)海域的波浪能流密度可增至30~40 kW/m。
表1 中國(guó)周邊海域模擬波浪能流密度的精度Table 1 The precision of simulated wave energy density in China Seas
從相關(guān)系數(shù)來(lái)看,無(wú)論朝鮮半島周邊海域、日本周邊海域,還是臺(tái)灣島周邊海域,預(yù)報(bào)能流密度與觀測(cè)能流密度具有很好的相關(guān)性,且都通過(guò)了99%的信度檢驗(yàn);從偏差、均方根誤差和平均絕對(duì)誤差來(lái)看,大部分站點(diǎn)的誤差都比較小,僅在站點(diǎn)22102和龍洞附近海域的誤差相對(duì)較大,但結(jié)合圖1b和圖3a來(lái)看,這2個(gè)站的能流密度在冷空氣期間較大,明顯大于其余站點(diǎn),因此偏差、均方根誤差和平均絕對(duì)誤差相對(duì)較大也是在可以接受的范圍之內(nèi)。整體來(lái)看,預(yù)報(bào)的波浪能流密度具有較高精度,即WW3模式較好地預(yù)報(bào)了這2次冷空氣影響下的中國(guó)周邊海域波浪能流密度。研究也表明[12-18]WW3模式對(duì)中國(guó)周邊海域的冷空氣海浪場(chǎng)過(guò)程具有較強(qiáng)的模擬能力。結(jié)合本研究的驗(yàn)證結(jié)果,初步斷定WW3模式可以較好地預(yù)報(bào)冷空氣影響下的中國(guó)周邊海域波浪能流密度。
8日00:00時(shí),第一股冷空氣前鋒進(jìn)入渤海,給渤海東北部帶來(lái)了60 kW/m以上的波浪能流密度,高值中心甚至達(dá)到80 kW/m以上;9日00:00時(shí),冷空氣進(jìn)入黃海北部,所造成的能流密度在20~30 kW/m;10日00:00時(shí),冷空氣進(jìn)入黃海中部,波浪能流密度迅速增大,這應(yīng)該是由于冷空氣進(jìn)入黃海中南部后,海域變得開(kāi)闊,海浪得以充分成長(zhǎng)所致;11日00:00時(shí),冷空氣到達(dá)東海中南部,由于海域變得更加開(kāi)闊,大范圍海域的海浪得以充分成長(zhǎng),給大范圍海域帶來(lái)了60 kW/m以上的波浪能流密度,80 kW/m以上的海域范圍也明顯擴(kuò)大;12日00:00時(shí),冷空氣進(jìn)入南海,給南海造成冷涌,但由于南海緯度相對(duì)較低,冷空氣進(jìn)入南海后強(qiáng)度大為減弱,60 kW/m以上的范圍較東海明顯縮小。
圖4 冷空氣期間8日00時(shí) (a)、9日00時(shí) (b)、10日00時(shí) (c)、11日00時(shí) (d)、12日00時(shí) (e)、13日00時(shí) (f)、14日00時(shí) (g)、15日00時(shí) (h)的波浪能流密度Figure 4 Wave energy density in China Seas during the period of cold air
13日00:00時(shí),第二股冷空氣進(jìn)入黃渤海,黃渤海西部近岸的波浪能流密度在30~40 kW/m;14日00:00時(shí),冷空氣進(jìn)入東海南部,整個(gè)東海大部分海域的波浪能流密度在40 kW/m以上;80 kW/m以上的海域范圍也較廣,高值中心甚至達(dá)到100 kW/m以上;15日00:00時(shí),冷空氣進(jìn)入南海,帶來(lái)明顯的冷涌和冷流密度增強(qiáng)過(guò)程,但強(qiáng)度較東海已有所減弱。
分析還發(fā)現(xiàn):冷空氣所致的能流密度和SWH分布特征大體一致,這應(yīng)該是由于能流密度與有效波高的平方、波周期成正比 (有效波高和波周期的圖略)。冷空氣影響下的波周期差異不是很大,能流密度也就更大程度上依賴于有效波高的平方。
1)以T639預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)驅(qū)動(dòng)WW3海浪模式,可以較好地預(yù)報(bào)冷空氣影響下的中國(guó)周邊海域波浪能流密度。2次冷空氣期間,朝鮮半島、日本、臺(tái)灣島周邊海域的預(yù)報(bào)能流密度與觀測(cè)能流密度在曲線走勢(shì)上保持了較好的一致性;從相關(guān)系數(shù)、偏差、均方根誤差、平均絕對(duì)誤差等定量分析發(fā)現(xiàn),預(yù)報(bào)能流密度具有較高精度,其中在朝鮮半島、日本周邊海域的預(yù)報(bào)效果好于臺(tái)灣島周邊的預(yù)報(bào)效果。
2)在冷空氣影響下,中國(guó)周邊海域的波浪能流密度伴有明顯的增幅。在渤海、渤海海峽、黃海北部,由于海域狹小,海浪得不到充分成長(zhǎng),能流密度的增幅相對(duì)較小,大值區(qū)的范圍也相對(duì)較小;冷空氣進(jìn)入黃海中部后,黃海中南部海域較開(kāi)闊,大部分海域的能流密度迅速增加,基本在20 kW/m以上,高值中心可達(dá)80 kW/m以上;冷空氣進(jìn)入東海后,海域更為開(kāi)闊,東海大部分海域的能流密度在30 kW/m以上,80 kW/m以上的范圍也明顯增大;冷空氣進(jìn)入南海后,雖然海域開(kāi)闊也使得能流密度明顯增大,但由于南海緯度較低,冷空氣南下行進(jìn)至南海后強(qiáng)度大為減弱,能流密度的大值區(qū)范圍較東??s小。
[1]Ren Jian-li,Luo Yu-ya,Chen Jun-jie,et al.Research on wave power application by the information system for ocean wave resources evaluation[J].Renewable Energy Resources,2009,27(3):93-97.[任建莉,羅譽(yù)婭,陳俊杰,等.海洋波浪信息資源評(píng)估系統(tǒng)的波力發(fā)電應(yīng)用研究 [J].可再生能源,2009,27(3):93-97.]
[2]Zheng C W,Zhuang H,Li X,et al.Wind energy and wave energy resources assessment in the East China Sea and South China Sea[J].Science China Technology Sciences,2012,55(1):163-173.
[3]Ren Jian-li,Luo Yu-ya,Zhong Ying-jie,et al.The implementation for the analysis system of ocean wave resources and the application of wave energy power generation[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2008,36(2):186-191.[任建莉,羅譽(yù)婭,鐘英杰,等.波力資源分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及波能發(fā)電應(yīng)用 [J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,36(2):186-191.]
[4]You Ya-ge,Ma Yu-jiu.The sea energy source application in the sea environment[J].Meteorological,Hydrological and Marine Instrument,2003,(3):32-35.[游亞戈,馬玉久.海洋能在海洋環(huán)境測(cè)量標(biāo)上的應(yīng)用 [J].氣象水文海洋儀器,2003,(3):32-35.]
[5]Chu Tong-jin.Exploitation and Utilization of Ocean Energy[M].Beijing:Chemical Industry Press,2004.[褚同金.海洋能資源開(kāi)發(fā)利用 [M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2004.]
[6]Wang Chuan-kun,Lu Wei.Analysis Methods and Reserves Evaluation of Ocean Energy Resources[M].Beijing:Ocean Press,2009.[王傳崑,盧葦.海洋能資源分析方法及儲(chǔ)量評(píng)估 [M].北京:海洋出版社,2009.]
[7]Roger B.2009.Wave energy forecasting accuracy as a function of forecast time horizon[EB/OL].EPRI-WP-013,Available at http://oceanenergy.epri.com/attachments/wave/reports/013_Wave_Energy_Forecasting_Report.pdf.
[8]Hagerman G.Guidelines for preliminary estimation of power production by offshore wave energy devices[EB/OL].EPRI WP-001,2003,Available at http://www.epri.com/oceanenergy/.
[9]Zheng Chong-wei.Global oceanic wave energy resources reassessment over the past 45 years based on ERA-40 wave reanalysis[J].Journal of Subtropical Resources and Environment,2013,8(1):18-24.[鄭崇偉.近45年全球海域波浪能資源研究及等級(jí)區(qū)劃[J].亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào),2013,8(1):18-24.]
[10]Zheng C W,Pan J,Li JX.Assessing the China sea wind energy and wave energy resources from1988 to 2009[J].Ocean Engineering,2013,65:39-48.
[11]Zheng Chong-wei,Pan Jing,Tian Yan-yan,et al.Wave Climate Atlas of Wind Sea,Swell and Mixed Wave in Global Ocean[M].Beijing:Ocean Press,2012.[鄭崇偉,潘靜,田妍妍,等.全球海域風(fēng)浪、涌浪、混合浪波候圖集[M].北京:海洋出版社,2012.]
[12] Zhou Liang-ming,Wu Lun-yu,Guo Pei-fang,et al.Simulation and study of wave in South China Sea using WAVEWATCH-Ⅲ[J].Journal of Tropical Oceanography,2007,26(5):1-8. [周良明,吳倫宇,郭佩芳,等.應(yīng)用WAVEWATCH—Ⅲ模式對(duì)南海的波浪場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析和研究 [J].熱帶海洋學(xué)報(bào),2007,26(5):1-8.]
[13]Qi Yi-quan,Chu PC,Shi Ping,et al.Analysis of significant wave heights from WWATCH and TOPEX/Poseidon Altimetry[J].Acta Oceanologica Sinica,2003,25(4):1-9.[齊義泉,朱伯承,施平,等.WAVEWATCH模式模擬南海海浪場(chǎng)的結(jié)果分析 [J].海洋學(xué)報(bào),2003,25(4):1-9.]
[14]Zheng Chong-wei.Comparison of advantages and disadvantages between wave energy resources and other renewable energy resources[J].Journal of Subtropical Resources and Environment,2011,6(3):76-81.[鄭崇偉.南海波浪能資源與其他清潔能源的優(yōu)缺點(diǎn)比較研究 [J].亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào),2011,6(3):76-81.]
[15]Zheng Chong-wei,Zhou Lin.Wave climate and wave energy analyze of the south china sea in recent 10 years[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2012,33(8):1349-1356.[鄭崇偉,周林.近10年南海波浪特征分析及波浪能研究 [J].太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2012,33(8):1349-1356.]
[16]Zheng Chong-wei,Li Xun-qiang.Wave energy resources assessment in the China sea during the last 22 years by using WAVEWATCH-III wave model[J].Periodical of Ocean University of China,2011,41(11):5-12.[鄭崇偉,李訓(xùn)強(qiáng).基于WAVEWATCH-III模式的近22年中國(guó)海波浪能資源評(píng)估[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,41(11):5-12.]
[17]Zheng Chong-wei,Lin Gang,Shao Long-tan.Frequency of rough sea and its long-term trend analysis in the China Sea from 1988 to 2010[J].Journal of Xiamen University,2013,52(3):395-399.[鄭崇偉,林剛,邵龍?zhí)叮?988—2010年中國(guó)海大浪頻率及其長(zhǎng)期變化趨勢(shì) [J].廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,52(3):395-399.]
[18]Zheng Chong-wei,Su Qin,Liu Tie-jun.Wave energy resources assessment and dominant area evaluation in the China Sea from 1988 to 2010[J].Acta Oceanologica Sinica,2013,35(3):104-111.[鄭崇偉,蘇勤,劉鐵軍.1988—2010年中國(guó)海波浪能資源模擬及優(yōu)勢(shì)區(qū)域劃分 [J].海洋學(xué)報(bào),2013,35(3):104-111.]