基于車(chē)載網(wǎng)絡(luò)軌跡的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案

GPS導(dǎo)航定位不僅適用于陌生道路的行駛，而且在熟悉的道路環(huán)境下依據(jù)車(chē)流量指導(dǎo)行駛也已變得非常普遍。2009年全球已有3億臺(tái)移動(dòng)終端裝備了GPS設(shè)備，大量的有效數(shù)據(jù)不僅傳送了車(chē)輛的瞬時(shí)位置信息，而且還可以用來(lái)分析車(chē)輛的運(yùn)行軌跡，計(jì)算車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)，并且可將信息融入車(chē)聯(lián)網(wǎng)中，這是未來(lái)交通的巨大變革。

在具體運(yùn)算中，首先，將車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的道路信息進(jìn)行分塊，根據(jù)道路的分塊打包數(shù)據(jù)包；然后，根據(jù)車(chē)輛的運(yùn)行軌跡推斷接下來(lái)可能的路徑，并根據(jù)概率計(jì)算車(chē)輛在后續(xù)道路中用到的道路信息。這主要是考慮有用數(shù)據(jù)的提取存在一個(gè)滯后性，因此將這部分內(nèi)容提前準(zhǔn)備，提高車(chē)輛對(duì)數(shù)據(jù)云端信息讀取的實(shí)時(shí)性。而道路信息服務(wù)中心（基站單元）之間針對(duì)每輛車(chē)的數(shù)據(jù)交換和與車(chē)輛的信息交互是技術(shù)的難點(diǎn)；最后，根據(jù)車(chē)輛本身存儲(chǔ)的行駛習(xí)慣給出基于運(yùn)行軌跡和交通狀態(tài)的兩條路徑進(jìn)行選擇。

交通管控中心的作用是掌控不同路段的車(chē)流密度、平均車(chē)速和突發(fā)道路狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)流和道路的宏觀管理。從微觀上看，每輛車(chē)都作為自己的交通管控中心時(shí)，也同樣需要獲取周?chē)缆泛蛙?chē)輛密度信息，然后根據(jù)自己的目的地，選擇最優(yōu)路線實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量出行。將宏觀與微觀進(jìn)行結(jié)合控制，發(fā)揮車(chē)聯(lián)網(wǎng)巨大的優(yōu)勢(shì)。

目前基于軌跡進(jìn)行的車(chē)輛路徑選擇，關(guān)系到個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)問(wèn)題，因此軌跡信息應(yīng)該保存在盡可能小的范圍。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)上，應(yīng)該盡可能減少中間節(jié)點(diǎn)的作用，這樣既可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的保護(hù)，還能夠降低傳輸成本。

網(wǎng)址：http://epub.cnki.net/kns/ brief/default_result.aspx

作者：Jaehoon Jeong et al

編譯：張聰