荊忠亮+++宋志強

摘 要：本研究項目是一種能夠利用企業(yè)云資源，實時監(jiān)測風機及風場運行狀態(tài)的系統(tǒng)與設計，它能利用企業(yè)云計算系統(tǒng)進行風機數(shù)據(jù)實時計算及采集。其內容包括：數(shù)據(jù)終端采集模塊、高密度服務器、大容量存儲器、云服務軟件和企業(yè)應用軟件。利用STM32嵌入式系統(tǒng)對各個風機進行數(shù)據(jù)實時采集，將數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡方式傳入企業(yè)云網(wǎng)絡，得到相應的計算結果或將采集到的數(shù)據(jù)實時存儲于企業(yè)內部的海量處理器里?？山洕?、快速、準確的對每臺風機進行跟蹤監(jiān)控，大量復雜運算由云網(wǎng)絡瞬間完成，成本低、高效、數(shù)據(jù)共享。是未來新能源分布式管理的方向。

關鍵詞：風力發(fā)電；云計算；監(jiān)測系統(tǒng)

1 技術背景

隨著經濟發(fā)展對新能源不斷需求，風能作為一種可再生清潔能源，越來越多受到青睞，大量風機被投入并網(wǎng)運行。然而，風力發(fā)電對電網(wǎng)質量產生的影響也越來越大。風資源的不穩(wěn)定性和風機本身的局限性使風電機組的輸出功率呈波動性，直接影響電網(wǎng)的電能質量。因此，有必要對風機輸出的電能質量進行實時在線監(jiān)測，把握各種指標是否滿足用戶要求，從而為提高風電質量，改善風電系統(tǒng)提供有力可靠的依據(jù)。

目前，風電質量的監(jiān)測仍存在幾個問題：（1）多數(shù)風機沒有提供詳細的動態(tài)數(shù)據(jù)，簡單的電壓有效值、電流有效值、功率等電能質量的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)不足以對實際風機的運行特性進行有效分析，而需要通過對風機輸出電能質量在一段時間的動態(tài)監(jiān)測來獲得；（2）由于資源有限，多數(shù)風機不提供對電壓、電流諧波、風速、有功和無功的關系等電能質量的分析功能；（3）風力裝機容量的不斷增加和風力發(fā)電場入網(wǎng)的影響造成的電力諧波不可忽視。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經到了革命性時代，即“云時代”。云概念正在迅速的滲透到各行各業(yè)，能源管理的信息化必然成為未來發(fā)展方向。云監(jiān)測可以拋棄傳統(tǒng)模式下硬件和軟件的架構，充分利用云資源，高效、經濟、靈活的為風電、光伏等新能源提供更有效、更科學的管理。

電能質量數(shù)據(jù)采集通過分布式終端，與互聯(lián)網(wǎng)相連，使計算不依賴風機本身或本地計算機以及遠程服務器，而是分布在大量的網(wǎng)絡分布式計算機上，數(shù)據(jù)處理將與互聯(lián)網(wǎng)相似，根據(jù)要求提出計算數(shù)據(jù)和所需存儲。

這種模式使得本地硬件資源大大節(jié)省，風機的監(jiān)控更加靈活，無需專門組建監(jiān)控系統(tǒng)。由于采用云計算模式，可高速處理海量數(shù)據(jù)，并實施存儲于云網(wǎng)絡存儲器，監(jiān)控質量大幅度提升。

2 權利要求

（1）利用云計算，對各個云終端提供計算服務，實時對數(shù)據(jù)進行云存儲，數(shù)據(jù)資源企業(yè)內部共享。具備高密度服務器、海量存儲器、企業(yè)云平臺、云軟件服務、企業(yè)應用軟件。（2）針對風場內風機或光伏電站進行分布式數(shù)據(jù)采集及監(jiān)控。（3）分布式數(shù)據(jù)終端、STM32嵌入式操作系統(tǒng)、無線網(wǎng)絡通信，穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控、動態(tài)數(shù)據(jù)實時上傳并獲取計算。

3 發(fā)明內容

由于風機涉及企業(yè)私有數(shù)據(jù)和技術，建立在風場的云架構可采用“私有云”模式。在企業(yè)內部構建云平臺，配合分布式存儲，采用分布式數(shù)據(jù)采集終端并組網(wǎng)是風機云監(jiān)測的基本底層架構；中間層由定制化的應用服務器組成；管理層可由企業(yè)信息中心集中管理。軟件可由云計算運營商提供相應的專業(yè)軟件，或為企業(yè)定制軟件。云架構最大的優(yōu)勢是節(jié)省硬件，有效利用資源。

本實用新型解決其技術問題所采用的技術方案是：

除了與多數(shù)云架構相似的地方外，主要的硬件區(qū)別體現(xiàn)在分布式數(shù)據(jù)采集終端。

如圖1所示，企業(yè)云架構可由企業(yè)內部服務器及相關硬件網(wǎng)絡組成，數(shù)據(jù)采集監(jiān)控僅僅是企業(yè)云的服務對象之一。

風機中的數(shù)據(jù)終端將采集到的數(shù)據(jù)通過無線通訊方式實時上傳至企業(yè)云，硬件終端只負責簡單的數(shù)據(jù)采集，無需對數(shù)據(jù)進行處理和計算就可以從云計算中快速得到高速的計算服務和相關數(shù)據(jù)。硬件終端也無需配置大容量存儲設備，動態(tài)數(shù)據(jù)可實時存儲于企業(yè)云中的海量存儲器中，大量節(jié)省資源，數(shù)據(jù)可集中管理，隨時增減，并方便調用。集控中心或其它云用戶可在企業(yè)云中隨時得到任何一臺風機數(shù)據(jù)和實時運行狀態(tài)。

底層數(shù)據(jù)終端硬件采用STM32系列處理器為核心的數(shù)據(jù)采集通訊模塊，配合無線通訊接入企業(yè)云。企業(yè)內部采用高密度服務器，將數(shù)量眾多的計算節(jié)點集成在一個標準機柜中，比傳統(tǒng)服務器的部署密度提高了數(shù)倍。高效、穩(wěn)定的海量存儲設備是企業(yè)云計算平臺的基礎。運營服務可提供方便的針對性的系統(tǒng)運營服務，大大節(jié)省企業(yè)資源。可靠的企業(yè)應用軟件是必不可少的組成部分，對企業(yè)內部所有資源的整體把握后，可宏觀的對整個風場甚至多個風場進行規(guī)劃和實時調整。

4 具體實施方式

圖2 終端數(shù)據(jù)采集硬件結構

如圖2，終端硬件采用STM32系列處理器為核心的數(shù)據(jù)采集模塊，外圍使用高速A/D轉換芯片，對采集到的模擬量進行實時處理。數(shù)據(jù)經過ADS轉換后變成串行數(shù)據(jù)輸入到FPGA進行集中處理，數(shù)據(jù)打包后通過SI4432無線模塊接入網(wǎng)絡。得到的運算結果可直接存儲在云網(wǎng)絡中或通過485接口網(wǎng)絡傳輸給當?shù)仫L場監(jiān)控中心，以備調用。

STM32對硬件任務協(xié)調管理，負責對數(shù)據(jù)的調度和運算要求進行協(xié)調。終端本身不負責運算，只提供運算數(shù)據(jù)、運算類型和運算要求。主要計算包括：電網(wǎng)頻率計算、電壓電流有效值及其偏差計算、功率、功率因素及電能計算、功率及功率因素計算、電能計算、三相不平衡度計算、諧波分析等。外圍除了AD采樣電路外，還有人機交互模塊，可對終端發(fā)出命令，并實時調用采集參數(shù)和電能質量情況。通訊模塊主要包括無線網(wǎng)絡模塊和485通訊模塊，對云網(wǎng)絡和本地網(wǎng)絡均可進行實時數(shù)據(jù)交互。電源模塊可接入風機的UPS電源，保證掉電后數(shù)據(jù)不會立即丟失，及時對未處理完的數(shù)據(jù)進行云存儲，并上報故障情況。

5 本實用新型設計的有益效果

對于風資源的不穩(wěn)定性及風力發(fā)電系統(tǒng)本身的特性，風電機組的輸出功率呈波動性，直接影響電網(wǎng)的電能質量。采用動態(tài)實時監(jiān)控后可以對輸出的電能質量進行實時在線監(jiān)測，確認系統(tǒng)輸出的三相電流和頻率是否恒定，波形畸變率是否滿足要求，為發(fā)電質量的改善和風力發(fā)電系統(tǒng)的故障診斷及管理提供依據(jù)。云計算使得終端更加快速的將數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)服務器，并可大量存儲，企業(yè)得到的風機數(shù)據(jù)不僅僅是穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，更多的動態(tài)數(shù)據(jù)可隨時獲取，而無需增加終端的硬件負擔和存儲空間。endprint

摘 要：本研究項目是一種能夠利用企業(yè)云資源，實時監(jiān)測風機及風場運行狀態(tài)的系統(tǒng)與設計，它能利用企業(yè)云計算系統(tǒng)進行風機數(shù)據(jù)實時計算及采集。其內容包括：數(shù)據(jù)終端采集模塊、高密度服務器、大容量存儲器、云服務軟件和企業(yè)應用軟件。利用STM32嵌入式系統(tǒng)對各個風機進行數(shù)據(jù)實時采集，將數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡方式傳入企業(yè)云網(wǎng)絡，得到相應的計算結果或將采集到的數(shù)據(jù)實時存儲于企業(yè)內部的海量處理器里?？山洕⒖焖?、準確的對每臺風機進行跟蹤監(jiān)控，大量復雜運算由云網(wǎng)絡瞬間完成，成本低、高效、數(shù)據(jù)共享。是未來新能源分布式管理的方向。

關鍵詞：風力發(fā)電；云計算；監(jiān)測系統(tǒng)

1 技術背景

隨著經濟發(fā)展對新能源不斷需求，風能作為一種可再生清潔能源，越來越多受到青睞，大量風機被投入并網(wǎng)運行。然而，風力發(fā)電對電網(wǎng)質量產生的影響也越來越大。風資源的不穩(wěn)定性和風機本身的局限性使風電機組的輸出功率呈波動性，直接影響電網(wǎng)的電能質量。因此，有必要對風機輸出的電能質量進行實時在線監(jiān)測，把握各種指標是否滿足用戶要求，從而為提高風電質量，改善風電系統(tǒng)提供有力可靠的依據(jù)。

目前，風電質量的監(jiān)測仍存在幾個問題：（1）多數(shù)風機沒有提供詳細的動態(tài)數(shù)據(jù)，簡單的電壓有效值、電流有效值、功率等電能質量的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)不足以對實際風機的運行特性進行有效分析，而需要通過對風機輸出電能質量在一段時間的動態(tài)監(jiān)測來獲得；（2）由于資源有限，多數(shù)風機不提供對電壓、電流諧波、風速、有功和無功的關系等電能質量的分析功能；（3）風力裝機容量的不斷增加和風力發(fā)電場入網(wǎng)的影響造成的電力諧波不可忽視。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經到了革命性時代，即“云時代”。云概念正在迅速的滲透到各行各業(yè)，能源管理的信息化必然成為未來發(fā)展方向。云監(jiān)測可以拋棄傳統(tǒng)模式下硬件和軟件的架構，充分利用云資源，高效、經濟、靈活的為風電、光伏等新能源提供更有效、更科學的管理。

電能質量數(shù)據(jù)采集通過分布式終端，與互聯(lián)網(wǎng)相連，使計算不依賴風機本身或本地計算機以及遠程服務器，而是分布在大量的網(wǎng)絡分布式計算機上，數(shù)據(jù)處理將與互聯(lián)網(wǎng)相似，根據(jù)要求提出計算數(shù)據(jù)和所需存儲。

這種模式使得本地硬件資源大大節(jié)省，風機的監(jiān)控更加靈活，無需專門組建監(jiān)控系統(tǒng)。由于采用云計算模式，可高速處理海量數(shù)據(jù)，并實施存儲于云網(wǎng)絡存儲器，監(jiān)控質量大幅度提升。

2 權利要求

（1）利用云計算，對各個云終端提供計算服務，實時對數(shù)據(jù)進行云存儲，數(shù)據(jù)資源企業(yè)內部共享。具備高密度服務器、海量存儲器、企業(yè)云平臺、云軟件服務、企業(yè)應用軟件。（2）針對風場內風機或光伏電站進行分布式數(shù)據(jù)采集及監(jiān)控。（3）分布式數(shù)據(jù)終端、STM32嵌入式操作系統(tǒng)、無線網(wǎng)絡通信，穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控、動態(tài)數(shù)據(jù)實時上傳并獲取計算。

3 發(fā)明內容

由于風機涉及企業(yè)私有數(shù)據(jù)和技術，建立在風場的云架構可采用“私有云”模式。在企業(yè)內部構建云平臺，配合分布式存儲，采用分布式數(shù)據(jù)采集終端并組網(wǎng)是風機云監(jiān)測的基本底層架構；中間層由定制化的應用服務器組成；管理層可由企業(yè)信息中心集中管理。軟件可由云計算運營商提供相應的專業(yè)軟件，或為企業(yè)定制軟件。云架構最大的優(yōu)勢是節(jié)省硬件，有效利用資源。

本實用新型解決其技術問題所采用的技術方案是：

除了與多數(shù)云架構相似的地方外，主要的硬件區(qū)別體現(xiàn)在分布式數(shù)據(jù)采集終端。

如圖1所示，企業(yè)云架構可由企業(yè)內部服務器及相關硬件網(wǎng)絡組成，數(shù)據(jù)采集監(jiān)控僅僅是企業(yè)云的服務對象之一。

風機中的數(shù)據(jù)終端將采集到的數(shù)據(jù)通過無線通訊方式實時上傳至企業(yè)云，硬件終端只負責簡單的數(shù)據(jù)采集，無需對數(shù)據(jù)進行處理和計算就可以從云計算中快速得到高速的計算服務和相關數(shù)據(jù)。硬件終端也無需配置大容量存儲設備，動態(tài)數(shù)據(jù)可實時存儲于企業(yè)云中的海量存儲器中，大量節(jié)省資源，數(shù)據(jù)可集中管理，隨時增減，并方便調用。集控中心或其它云用戶可在企業(yè)云中隨時得到任何一臺風機數(shù)據(jù)和實時運行狀態(tài)。

底層數(shù)據(jù)終端硬件采用STM32系列處理器為核心的數(shù)據(jù)采集通訊模塊，配合無線通訊接入企業(yè)云。企業(yè)內部采用高密度服務器，將數(shù)量眾多的計算節(jié)點集成在一個標準機柜中，比傳統(tǒng)服務器的部署密度提高了數(shù)倍。高效、穩(wěn)定的海量存儲設備是企業(yè)云計算平臺的基礎。運營服務可提供方便的針對性的系統(tǒng)運營服務，大大節(jié)省企業(yè)資源。可靠的企業(yè)應用軟件是必不可少的組成部分，對企業(yè)內部所有資源的整體把握后，可宏觀的對整個風場甚至多個風場進行規(guī)劃和實時調整。

4 具體實施方式

圖2 終端數(shù)據(jù)采集硬件結構

如圖2，終端硬件采用STM32系列處理器為核心的數(shù)據(jù)采集模塊，外圍使用高速A/D轉換芯片，對采集到的模擬量進行實時處理。數(shù)據(jù)經過ADS轉換后變成串行數(shù)據(jù)輸入到FPGA進行集中處理，數(shù)據(jù)打包后通過SI4432無線模塊接入網(wǎng)絡。得到的運算結果可直接存儲在云網(wǎng)絡中或通過485接口網(wǎng)絡傳輸給當?shù)仫L場監(jiān)控中心，以備調用。

STM32對硬件任務協(xié)調管理，負責對數(shù)據(jù)的調度和運算要求進行協(xié)調。終端本身不負責運算，只提供運算數(shù)據(jù)、運算類型和運算要求。主要計算包括：電網(wǎng)頻率計算、電壓電流有效值及其偏差計算、功率、功率因素及電能計算、功率及功率因素計算、電能計算、三相不平衡度計算、諧波分析等。外圍除了AD采樣電路外，還有人機交互模塊，可對終端發(fā)出命令，并實時調用采集參數(shù)和電能質量情況。通訊模塊主要包括無線網(wǎng)絡模塊和485通訊模塊，對云網(wǎng)絡和本地網(wǎng)絡均可進行實時數(shù)據(jù)交互。電源模塊可接入風機的UPS電源，保證掉電后數(shù)據(jù)不會立即丟失，及時對未處理完的數(shù)據(jù)進行云存儲，并上報故障情況。

5 本實用新型設計的有益效果

對于風資源的不穩(wěn)定性及風力發(fā)電系統(tǒng)本身的特性，風電機組的輸出功率呈波動性，直接影響電網(wǎng)的電能質量。采用動態(tài)實時監(jiān)控后可以對輸出的電能質量進行實時在線監(jiān)測，確認系統(tǒng)輸出的三相電流和頻率是否恒定，波形畸變率是否滿足要求，為發(fā)電質量的改善和風力發(fā)電系統(tǒng)的故障診斷及管理提供依據(jù)。云計算使得終端更加快速的將數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)服務器，并可大量存儲，企業(yè)得到的風機數(shù)據(jù)不僅僅是穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，更多的動態(tài)數(shù)據(jù)可隨時獲取，而無需增加終端的硬件負擔和存儲空間。endprint

摘 要：本研究項目是一種能夠利用企業(yè)云資源，實時監(jiān)測風機及風場運行狀態(tài)的系統(tǒng)與設計，它能利用企業(yè)云計算系統(tǒng)進行風機數(shù)據(jù)實時計算及采集。其內容包括：數(shù)據(jù)終端采集模塊、高密度服務器、大容量存儲器、云服務軟件和企業(yè)應用軟件。利用STM32嵌入式系統(tǒng)對各個風機進行數(shù)據(jù)實時采集，將數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡方式傳入企業(yè)云網(wǎng)絡，得到相應的計算結果或將采集到的數(shù)據(jù)實時存儲于企業(yè)內部的海量處理器里?？山洕?、快速、準確的對每臺風機進行跟蹤監(jiān)控，大量復雜運算由云網(wǎng)絡瞬間完成，成本低、高效、數(shù)據(jù)共享。是未來新能源分布式管理的方向。

關鍵詞：風力發(fā)電；云計算；監(jiān)測系統(tǒng)

1 技術背景

隨著經濟發(fā)展對新能源不斷需求，風能作為一種可再生清潔能源，越來越多受到青睞，大量風機被投入并網(wǎng)運行。然而，風力發(fā)電對電網(wǎng)質量產生的影響也越來越大。風資源的不穩(wěn)定性和風機本身的局限性使風電機組的輸出功率呈波動性，直接影響電網(wǎng)的電能質量。因此，有必要對風機輸出的電能質量進行實時在線監(jiān)測，把握各種指標是否滿足用戶要求，從而為提高風電質量，改善風電系統(tǒng)提供有力可靠的依據(jù)。

目前，風電質量的監(jiān)測仍存在幾個問題：（1）多數(shù)風機沒有提供詳細的動態(tài)數(shù)據(jù)，簡單的電壓有效值、電流有效值、功率等電能質量的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)不足以對實際風機的運行特性進行有效分析，而需要通過對風機輸出電能質量在一段時間的動態(tài)監(jiān)測來獲得；（2）由于資源有限，多數(shù)風機不提供對電壓、電流諧波、風速、有功和無功的關系等電能質量的分析功能；（3）風力裝機容量的不斷增加和風力發(fā)電場入網(wǎng)的影響造成的電力諧波不可忽視。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經到了革命性時代，即“云時代”。云概念正在迅速的滲透到各行各業(yè)，能源管理的信息化必然成為未來發(fā)展方向。云監(jiān)測可以拋棄傳統(tǒng)模式下硬件和軟件的架構，充分利用云資源，高效、經濟、靈活的為風電、光伏等新能源提供更有效、更科學的管理。

電能質量數(shù)據(jù)采集通過分布式終端，與互聯(lián)網(wǎng)相連，使計算不依賴風機本身或本地計算機以及遠程服務器，而是分布在大量的網(wǎng)絡分布式計算機上，數(shù)據(jù)處理將與互聯(lián)網(wǎng)相似，根據(jù)要求提出計算數(shù)據(jù)和所需存儲。

這種模式使得本地硬件資源大大節(jié)省，風機的監(jiān)控更加靈活，無需專門組建監(jiān)控系統(tǒng)。由于采用云計算模式，可高速處理海量數(shù)據(jù)，并實施存儲于云網(wǎng)絡存儲器，監(jiān)控質量大幅度提升。

2 權利要求

（1）利用云計算，對各個云終端提供計算服務，實時對數(shù)據(jù)進行云存儲，數(shù)據(jù)資源企業(yè)內部共享。具備高密度服務器、海量存儲器、企業(yè)云平臺、云軟件服務、企業(yè)應用軟件。（2）針對風場內風機或光伏電站進行分布式數(shù)據(jù)采集及監(jiān)控。（3）分布式數(shù)據(jù)終端、STM32嵌入式操作系統(tǒng)、無線網(wǎng)絡通信，穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控、動態(tài)數(shù)據(jù)實時上傳并獲取計算。

3 發(fā)明內容

由于風機涉及企業(yè)私有數(shù)據(jù)和技術，建立在風場的云架構可采用“私有云”模式。在企業(yè)內部構建云平臺，配合分布式存儲，采用分布式數(shù)據(jù)采集終端并組網(wǎng)是風機云監(jiān)測的基本底層架構；中間層由定制化的應用服務器組成；管理層可由企業(yè)信息中心集中管理。軟件可由云計算運營商提供相應的專業(yè)軟件，或為企業(yè)定制軟件。云架構最大的優(yōu)勢是節(jié)省硬件，有效利用資源。

本實用新型解決其技術問題所采用的技術方案是：

除了與多數(shù)云架構相似的地方外，主要的硬件區(qū)別體現(xiàn)在分布式數(shù)據(jù)采集終端。

如圖1所示，企業(yè)云架構可由企業(yè)內部服務器及相關硬件網(wǎng)絡組成，數(shù)據(jù)采集監(jiān)控僅僅是企業(yè)云的服務對象之一。

風機中的數(shù)據(jù)終端將采集到的數(shù)據(jù)通過無線通訊方式實時上傳至企業(yè)云，硬件終端只負責簡單的數(shù)據(jù)采集，無需對數(shù)據(jù)進行處理和計算就可以從云計算中快速得到高速的計算服務和相關數(shù)據(jù)。硬件終端也無需配置大容量存儲設備，動態(tài)數(shù)據(jù)可實時存儲于企業(yè)云中的海量存儲器中，大量節(jié)省資源，數(shù)據(jù)可集中管理，隨時增減，并方便調用。集控中心或其它云用戶可在企業(yè)云中隨時得到任何一臺風機數(shù)據(jù)和實時運行狀態(tài)。

底層數(shù)據(jù)終端硬件采用STM32系列處理器為核心的數(shù)據(jù)采集通訊模塊，配合無線通訊接入企業(yè)云。企業(yè)內部采用高密度服務器，將數(shù)量眾多的計算節(jié)點集成在一個標準機柜中，比傳統(tǒng)服務器的部署密度提高了數(shù)倍。高效、穩(wěn)定的海量存儲設備是企業(yè)云計算平臺的基礎。運營服務可提供方便的針對性的系統(tǒng)運營服務，大大節(jié)省企業(yè)資源?？煽康钠髽I(yè)應用軟件是必不可少的組成部分，對企業(yè)內部所有資源的整體把握后，可宏觀的對整個風場甚至多個風場進行規(guī)劃和實時調整。

4 具體實施方式

圖2 終端數(shù)據(jù)采集硬件結構

如圖2，終端硬件采用STM32系列處理器為核心的數(shù)據(jù)采集模塊，外圍使用高速A/D轉換芯片，對采集到的模擬量進行實時處理。數(shù)據(jù)經過ADS轉換后變成串行數(shù)據(jù)輸入到FPGA進行集中處理，數(shù)據(jù)打包后通過SI4432無線模塊接入網(wǎng)絡。得到的運算結果可直接存儲在云網(wǎng)絡中或通過485接口網(wǎng)絡傳輸給當?shù)仫L場監(jiān)控中心，以備調用。

STM32對硬件任務協(xié)調管理，負責對數(shù)據(jù)的調度和運算要求進行協(xié)調。終端本身不負責運算，只提供運算數(shù)據(jù)、運算類型和運算要求。主要計算包括：電網(wǎng)頻率計算、電壓電流有效值及其偏差計算、功率、功率因素及電能計算、功率及功率因素計算、電能計算、三相不平衡度計算、諧波分析等。外圍除了AD采樣電路外，還有人機交互模塊，可對終端發(fā)出命令，并實時調用采集參數(shù)和電能質量情況。通訊模塊主要包括無線網(wǎng)絡模塊和485通訊模塊，對云網(wǎng)絡和本地網(wǎng)絡均可進行實時數(shù)據(jù)交互。電源模塊可接入風機的UPS電源，保證掉電后數(shù)據(jù)不會立即丟失，及時對未處理完的數(shù)據(jù)進行云存儲，并上報故障情況。

5 本實用新型設計的有益效果

對于風資源的不穩(wěn)定性及風力發(fā)電系統(tǒng)本身的特性，風電機組的輸出功率呈波動性，直接影響電網(wǎng)的電能質量。采用動態(tài)實時監(jiān)控后可以對輸出的電能質量進行實時在線監(jiān)測，確認系統(tǒng)輸出的三相電流和頻率是否恒定，波形畸變率是否滿足要求，為發(fā)電質量的改善和風力發(fā)電系統(tǒng)的故障診斷及管理提供依據(jù)。云計算使得終端更加快速的將數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)服務器，并可大量存儲，企業(yè)得到的風機數(shù)據(jù)不僅僅是穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，更多的動態(tài)數(shù)據(jù)可隨時獲取，而無需增加終端的硬件負擔和存儲空間。endprint