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        河南省小麥秸稈資源空間分布的遙感估算與分析

        2014-12-09 03:36:15王熙鑒戚鵬程趙全發(fā)王茵茵崔艷
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年34期
        關(guān)鍵詞:分析

        王熙鑒 戚鵬程 趙全發(fā) 王茵茵 崔艷

        摘 要:文章基于遙感技術(shù)提取河南省小麥種植分布區(qū),結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算了各市小麥秸桿產(chǎn)量。對(duì)該省小麥秸桿資源的空間分布進(jìn)行了分析,就秸稈資源合理利用問題提出了若干建議。

        關(guān)鍵詞:秸稈資源;遙感估算;分析

        作物秸稈資源的合理利用關(guān)系到農(nóng)村能源、土壤肥力、節(jié)能減排、消防安全等諸多問題,近年來國(guó)內(nèi)外專家們圍繞該類問題進(jìn)行了大量研究。河南省是我國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)之一,是小麥秸稈資源大省,但是該資源目前尚未得到充分合理的利用。準(zhǔn)確掌握小麥秸稈資源的空間分布是開發(fā)利用此資源的重要前提。然而大范圍內(nèi)直接測(cè)算作物秸稈資源量是很難進(jìn)行的。已往研究根據(jù)小麥產(chǎn)量和谷草比進(jìn)行推算,而小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)主要來自于地方上報(bào)的統(tǒng)計(jì)資料。本研究基于衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù),以250m的空間分辨率提取了2006-2010年河南省小麥種植區(qū)分布情況,又基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立了小麥秸桿產(chǎn)量與籽粒產(chǎn)量的關(guān)系模型,進(jìn)而對(duì)河南省小麥秸桿資源進(jìn)行了估算。本研究結(jié)果可供有關(guān)部門在進(jìn)行小麥秸桿資源利用規(guī)劃和管理時(shí)參考使用。

        1 研究方法

        文章計(jì)算小麥秸稈的流程如圖1所示,其中主要環(huán)節(jié)敘述如下。

        1.1 河南省小麥種植區(qū)的遙感提取

        使用的遙感資料為MODIS NDVI 16d 最大合成圖像,圖像位置編碼為H27V05,時(shí)間為2006-2010年,共計(jì)184幅,全為HDF文件。將NDVI HDF文件解包和投影,將各年的NDVI圖層分別疊加形成一個(gè)“多波段”文件,即各年NDVI時(shí)序圖像。根據(jù)高分辨率遙感影像和實(shí)地調(diào)查,確定若干處小麥田位置,在這些位置上提取NDVI時(shí)序曲線。曲線形狀體現(xiàn)的是在小麥種植、生長(zhǎng)、成熟、收獲以及其后續(xù)秋糧作物的多個(gè)階段中,作物覆蓋度及其生長(zhǎng)狀況的變化趨勢(shì)。

        根據(jù)冬小麥田與非冬小麥地表的NDVI時(shí)序特征,在全省范圍內(nèi)選取訓(xùn)練樣本,進(jìn)而利用平行管道法對(duì)各年的NDVI時(shí)序圖像進(jìn)行監(jiān)督分類,得到各年小麥種植分布圖層。基于這些圖層,根據(jù)河南省行政矢量數(shù)據(jù)(來自地理基礎(chǔ)地理信息中心)計(jì)算各年各市小麥種植面積。

        1.2 小麥秸稈資源量的計(jì)算

        通過統(tǒng)計(jì)年鑒獲取河南省2006-2010年小麥籽粒單產(chǎn)量。小麥秸稈籽粒比是單位面積上小麥秸稈產(chǎn)量與籽粒產(chǎn)量的比值。根據(jù)已往研究,并結(jié)合走訪農(nóng)戶,將該區(qū)域的秸稈籽粒比確定為1.1,各年各地皆取此常數(shù)。按下式計(jì)算河南省各市2006年-2010年小麥秸稈產(chǎn)量:

        2 結(jié)果分析與討論

        2.1 小麥種植區(qū)的遙感提取結(jié)果

        2.2 秸稈資源的空間分布

        通過對(duì)上述各部分?jǐn)?shù)據(jù)的綜合整理,顯然,全省范圍內(nèi)秸稈資源比較豐富的五個(gè)市是:駐馬店、周口、商丘、南陽、新鄉(xiāng)。就總體而言,全省秸稈資源總量非常豐富,并且呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。

        3 關(guān)于開發(fā)利用小麥秸稈資源的建議

        3.1 本研究表明,河南省各地的小麥秸稈生產(chǎn)能力是不勻衡的,秸稈產(chǎn)量較高的地區(qū)為駐馬店、周口、商丘、南陽、新鄉(xiāng)等,應(yīng)以這幾個(gè)地區(qū)為重點(diǎn),加強(qiáng)小麥秸稈的合理利用。

        3.2 在每年收獲季節(jié),要在正確預(yù)測(cè)和掌握小麥秸稈資源數(shù)量和分布的基礎(chǔ)上,改進(jìn)監(jiān)測(cè)技術(shù)手段,加強(qiáng)秸稈利用的監(jiān)控和管理,最大程度地減少秸稈的不合理利用。在此秸稈焚燒監(jiān)控方面,可以將基于熱紅外遙感的火點(diǎn)監(jiān)測(cè)、氣溶膠遙感監(jiān)測(cè)與實(shí)地劃片管理相結(jié)合,對(duì)地方的秸稈焚燒管控成效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        3.3 針對(duì)當(dāng)前河南省秸稈資源利用率和利用程度較低的問題,應(yīng)通過扶持秸稈資源加工利用企業(yè)的方式(如稅收減免和政府補(bǔ)貼),促進(jìn)秸稈資源開發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        [1]王丹,姜小光,唐伶俐,等.利用時(shí)間序列傅里葉分析重構(gòu)無云NDVI圖像[J].國(guó)土資源遙感,2005,64(2):29-32.

        [2]Groten S M E. NDVI-crop monitoring and early yield assessment of Burkina Faso[J]. Int .J. Remote Sencing,1993,14(8):1495-1515.

        [3]Zhang F, Wu B F , Liu C L. Using Time Series of SPOT VGT NDVI for Crop Yield Forecasting[J].(IGARSS)IEEE International Geoscience&Remoting Sensing Symposium 2003,1:386-388.

        [4]李幸芳,李剛,韓敏,等.河南省農(nóng)作物秸稈資源分布及其資源評(píng)價(jià)[J].河南科學(xué),2011,29(12):1464-1465.endprint

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