任輝濱+李建民

摘要：以保定西部8縣為例，對該地區(qū)1997～2012年農(nóng)業(yè)碳排量進行測算，并運用EKC曲線模型對保定西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)系進行驗證。結(jié)果表明，保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量在逐年升高，但近幾年增長速度開始放緩；EKC模型顯示保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在著明顯的倒“U”型曲線關(guān)系，且即將進入下降階段，然而多種因素會對該趨勢產(chǎn)生影響，該區(qū)域仍面臨經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護的雙重壓力。最后提出科學(xué)降低化肥、農(nóng)藥、塑膜的使用量，采用先進農(nóng)業(yè)技術(shù)降低機械碳排量，發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟等策略。

關(guān)鍵詞：環(huán)境庫茲涅茨曲線；燕山-太行山片區(qū)；農(nóng)業(yè)碳排放

中圖分類號：F327 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）19-4757-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2014.19.065

Relationship between Rural Economic Development and Agricultural Carbon Emission Based on in Yanshan-Taihang Mountain Areas Environmental Kuznets Curve Model

REN Hui-bin， LI Jian-min

（Business College， Agricultural University of Hebei， Baoding 071000， Hebei， China）

Abstract： Taking calculated 8 counties in Baoding city as an example. The agricultural carbon emission in this area from 1997 to 2012. The relationship between environment and rural economy development was analyzed by environmental kuznets curve model. The results showed that the agricultural carbon emission was increasing. The rate of agricultural carbon emission growth was slowed down. The relationship between carbon emission and agricultural economy development presented an “U”-shaped curve. The trend was influenced by many factors. Advices were proposed to reduce application rate of fertilizers， pesticides and plastic film， to use new advance technology of agriculture and to develope new agricultural economy.

Key words： environmental kuznets curve（EKC）； Yanshan-taihang mountain areas； agricultural carbon emission

燕山-太行山片區(qū)保定區(qū)域（下文簡稱保定西部地區(qū)）位于保定市西部，地處京津等發(fā)達城市周邊，面積為130萬hm2，2012年末總?cè)丝跒?23.2萬人，鄉(xiāng)村人口為283.5萬人；區(qū)域共包含8縣，分別為淶水、阜平、淶源、望都、易縣、唐縣、曲陽、順平。該區(qū)域?qū)儆谥匾鷳B(tài)功能區(qū)，擔(dān)負著京津冀等地區(qū)重要城市的綠色生態(tài)安全屏障、水源涵養(yǎng)和供給、土壤保持等多項生態(tài)任務(wù)。該地區(qū)環(huán)境質(zhì)量要求高、生態(tài)任務(wù)重。隨著國家對農(nóng)業(yè)的支持力度不斷加大，該區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟迅猛發(fā)展，農(nóng)民人均純收入從1997年的1 779.78元增長到2012年的4 068.62元，年均增長速度達到5.67%，成為推動保定地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。然而在該區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟飛速增長的同時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化肥、農(nóng)藥、塑膜等污染性農(nóng)用物資的大量使用給環(huán)境帶來的壓力日益明顯，其中，1997～2012年，該區(qū)域化肥、塑膜使用量增幅分別達到27.05%和24.75%，影響到區(qū)域重要生態(tài)功能的持續(xù)發(fā)揮及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

面對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村生態(tài)保護的雙重壓力，處理好二者的關(guān)系是該地區(qū)的當務(wù)之急。由于碳排放可以衡量大多數(shù)農(nóng)用物資對環(huán)境的壓力，因此本研究從農(nóng)業(yè)碳排放的角度出發(fā)，對保定西部地區(qū)1997～2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的碳排放進行測算，并對該區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental kuznets curve， EKC）模擬驗證，以求找出兩者的內(nèi)在聯(lián)系，這對保定西部地區(qū)協(xié)調(diào)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護的關(guān)系、制定相關(guān)環(huán)保政策具有重要指導(dǎo)意義。

1 環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）簡介

生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系一直以來都是各國學(xué)者研究的熱點。20世紀90年代初期，美國學(xué)者在對66個國家的14種環(huán)境污染物在12年間的變化規(guī)律進行深入研究后，發(fā)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量狀況與經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在著倒“U”型曲線關(guān)系[1]，即一個國家或地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展初期，由于該國或地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)水平比較落后，導(dǎo)致環(huán)境污染程度隨著經(jīng)濟發(fā)展而不斷地升高，但是當該國或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展到一定程度，伴隨著科學(xué)技術(shù)和人民生活水平的提高，該國或地區(qū)的環(huán)境污染程度會逐漸降低[2]，這和美國經(jīng)濟學(xué)家?guī)炱澞?955年提出的庫茲涅茨曲線（Kuznets curve）非常相似，因此形象的稱之為環(huán)境庫茲涅茨曲線。

EKC模型提出后，國內(nèi)學(xué)者紛紛運用此方法對經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系進行驗證。張暉等[3]、牟新利等[4]、王義加[5]從農(nóng)村面源污染角度進行分析，結(jié)果表明農(nóng)村面源污染與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)倒“U”型曲線關(guān)系。林伯強等[6]采用EKC模擬和二氧化碳實際預(yù)測法兩種方式對中國二氧化碳排放量的拐點進行研究，并對拐點影響因素進行分析。李國志等[7]、許廣月等[8]對中國東、中、西部地區(qū)二氧化碳排放量的變化進行分析，發(fā)現(xiàn)東部、中部地區(qū)二氧化碳排放量與經(jīng)濟增長呈倒“U”型曲線關(guān)系。

2 燕山-太行山片區(qū)（保定區(qū)域）農(nóng)業(yè)碳排放現(xiàn)狀分析

2.1 碳排放計算方法

碳排量計算所用數(shù)據(jù)來源于《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（1998-2012）》，包括保定區(qū)域8縣的化肥折純量、農(nóng)藥使用量、塑料薄膜使用量、機耕面積、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機械總動力6項，其中2012年數(shù)據(jù)系根據(jù)《保定經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒（2013）》統(tǒng)計數(shù)據(jù)補充而來。根據(jù)相關(guān)學(xué)者的研究[1，9，10]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的碳排量可使用以下公式進行計算：

Et=Em+Ef+Ep+Ec+Ei （1）

式（1）中，Et表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總碳排放量，Em、Ef、Ep、Ec、Ei分別表示農(nóng)用機械、化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜以及農(nóng)業(yè)灌溉所產(chǎn)生的碳排放量。其中，農(nóng)業(yè)機械的碳排放計算公式為：

Em=（Am×B）+（Wm×C） （2）

式（2）中，Am為機械耕地面積，Wm為農(nóng)業(yè)機械總動力，B、C為轉(zhuǎn)化系數(shù)，分別為16.47 kg/hm2、0.18 kg/kW[1]。其余農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳排放計算公式分別為：

Ef=Tv×δf；Ep=Tp×δp；Ec=Tc×δc；Ei=Ti×δi

上式中，Tf、Tp、Tc、Ti分別為化肥折純使用量、農(nóng)藥使用量、塑料薄膜使用量、有效灌溉面積，δf、δp、δc、δi分別為各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳排放轉(zhuǎn)化系數(shù)，取值分別為0.896 kg/kg、4.934 kg/kg、5.180 kg/kg、266.480 kg/hm2[9，11]。

2.2 總體區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放現(xiàn)狀分析

2.2.1 區(qū)域碳排放總量及人均排放量趨勢分析 依據(jù)上述方法和《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，對燕山太行片區(qū)保定區(qū)域1997～2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放量進行測算。從農(nóng)業(yè)碳排放總量變化趨勢（圖1）可以看出，該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳排放整體呈現(xiàn)上升趨勢，從1997～2012年該區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放總量從96 228.06 t增長到118 570.20 t，增加了22 342.14 t，增長幅度為23.22%，平均增長速度為1.42%。從變化趨勢上還可以看出，該地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排量自1997～2000年增長速度較慢且比較穩(wěn)定。2001～2003年碳排放量出現(xiàn)大幅波動，原因為小麥、玉米等高化肥需求作物的最低收購價格漲幅較小，農(nóng)民受其影響改種其他作物，小麥、玉米種植面積波動較大，導(dǎo)致化肥、農(nóng)藥等使用量出現(xiàn)較大波動。2004～2007年保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量快速上升，主要是因為2003年底和2004年初小麥、玉米等收購價格大幅上漲，種植面積擴大，化肥、農(nóng)藥等使用量增多所致，其中2007年化肥使用量（折純量）比2005年增加了7 862 t，增長幅度達到8.54%。2008～2012年該地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總體為增長態(tài)勢，但速度有所放緩，原因是隨著該地區(qū)農(nóng)村生活水平提高，農(nóng)民意識到環(huán)境保護的重要性，同時該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)也在提高，化肥、農(nóng)藥的使用效率有所提升。但是，由于該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對化肥等物資依賴程度較高，且利用率較低，該地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量仍有可能出現(xiàn)快速增長的趨勢。從人均碳排放量的變化趨勢（圖1）可以看出，該區(qū)域人均碳排放量從1997年的36.342 6 kg上升到2012年的41.826 0 kg，增長幅度為15.09%，人均碳排放量的變化趨勢與碳排放總量的變化情況基本一致，自1997～2000年增長速度較慢且比較穩(wěn)定，2001～2003年人均碳排放量出現(xiàn)一定波動，2004～2007年人均碳排放量快速增長，2008～2012年人均碳排放量總體仍呈上升趨勢，但增長速度開始放緩。

2.2.2 各途徑碳排量特征分析 從各排放途徑碳排放量計算結(jié)果（表1）可知，1997～2012年化肥使用產(chǎn)生的碳排放量所占比例平均為80.98%，排名第一，化肥的過量使用是該區(qū)域碳排放不斷增加的主要原因；農(nóng)藥使用產(chǎn)生的碳排放量所占比例平均為14.24%，是該區(qū)域農(nóng)業(yè)所占比例碳排放的第二大途徑；農(nóng)用塑料薄膜產(chǎn)生的碳排放量所占比例平均為2.39%，排名第三；農(nóng)業(yè)機械的碳排放量所占比例平均為2.37%，排名第四；農(nóng)田灌溉碳排放量所占比例最小，平均僅為0.02%。

從各個途徑的碳排放量變化趨勢（表1）上看，1997～2012年保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，化肥、農(nóng)業(yè)機械使用所產(chǎn)生的碳排放量均呈現(xiàn)穩(wěn)定、快速的增長趨勢；塑料薄膜使用產(chǎn)生的碳排放量呈現(xiàn)一定程度的波動，但總體呈現(xiàn)增長趨勢，原因是塑膜使用量的外界影響因素較多；農(nóng)藥使用和農(nóng)田灌溉所產(chǎn)生的碳排放量未出現(xiàn)明顯增長，但因每年病蟲害程度和降雨量不同，使用量不穩(wěn)定，碳排放量呈波動式變化。從1997～2012年，耕作機械碳排量的增長幅度為32.22%，平均增長速度最快，為1.88%；化肥的碳排量增長幅度為27.05%，平均增長速度排名第二，為1.61%；塑料薄膜碳排量增長幅度為24.75%，平均增長速度排名第三，為1.49%；農(nóng)藥產(chǎn)生的碳排放量每年在15 000 t左右波動；農(nóng)田灌溉碳排放量則在25 t左右波動。

2.3 區(qū)域內(nèi)各縣農(nóng)業(yè)碳排放現(xiàn)狀分析

從表2中可知，各縣2012年農(nóng)業(yè)碳排放總量排序結(jié)果前4名為易縣、唐縣、順平、望都。這些地區(qū)都是以種植業(yè)為主的農(nóng)業(yè)大縣，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭容^低，再加上種植戶自身條件的限制，“高投入、高消耗”的粗放型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式在這些地區(qū)普遍存在。其中，易縣由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)起步晚，生態(tài)保護、耕地保護等多方面存在不足，化肥、農(nóng)藥等物資利用效率相對較低，碳排放量較高。就各排放途徑碳排量比較而言，化肥使用產(chǎn)生的碳排放量排名前四的縣為唐縣、易縣、望都、順平；農(nóng)用機械使用產(chǎn)生的碳排放量排名前四的縣為曲陽、易縣、唐縣、望都；塑料薄膜使用產(chǎn)生的碳排放量排名前四的縣為順平、淶水、易縣、望都；農(nóng)田灌溉產(chǎn)生的碳排放量排名前四的縣為易縣、望都、曲陽、順平；農(nóng)藥使用產(chǎn)生的碳排放量排名前四的為易縣、曲陽、順平、唐縣；人均碳排放量較高的四縣為望都、順平、易縣、唐縣。

3 研究區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展的EKC驗證

3.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

本研究采用環(huán)境庫茲涅茨曲線模型（EKC）對保定西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳排放的內(nèi)在聯(lián)系進行驗證。通常EKC模型所用數(shù)據(jù)有時序、截面、平行3類，在實證過程中采用時序數(shù)據(jù)進行驗證。選取該區(qū)域農(nóng)村人均碳排放量作為被解釋變量，由于農(nóng)民碳排放偏好主要由農(nóng)民個體收入決定，且選取該區(qū)域農(nóng)村人均純收入指標作為解釋變量比選取農(nóng)村總收入更能反映農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況，因此本研究選取農(nóng)村人均純收入作為解釋變量。1997～2012年該區(qū)域農(nóng)村人均碳排放量、農(nóng)村人均純收入指標具體數(shù)據(jù)見表3，其中人均純收入來源于《保定經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》1998～2013年數(shù)據(jù)，人均碳排放量系運用上文數(shù)據(jù)計算所得。

3.2 EKC模型的選取

本研究選取國際常用的簡約式二次環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）模型對保定西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系進行驗證，模型具體形式如下：

Y=β0+β1X+β2X2+ε （3）

選取該區(qū)域農(nóng)村人均碳排放量Y作為農(nóng)業(yè)碳排放水平指標，并將其作為被解釋變量；選取該區(qū)域人均純收入X作為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平指標，將其作為解釋變量；β0，β1，β2分別為EKC模型的待定系數(shù)，ε為模型的隨機干擾項。模型待定系數(shù)β0，β1，β2取值不同，農(nóng)業(yè)碳排放量指標與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平指標間的關(guān)系也不同：

1）當β2<0且β1>0時，農(nóng)業(yè)碳排放量指標Y和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平指標X形成的二次曲線開口向下，表現(xiàn)為倒“U”型，即二者為環(huán)境庫茲涅茨（EKC）曲線關(guān)系。

2）當β2>0且β1<0時，農(nóng)業(yè)碳排放量指標Y和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平指標X形成的二次曲線開口向上，表現(xiàn)為正“U”型。

3）當β2=0，β1≠0時，農(nóng)業(yè)碳排放量指標Y和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平指標X表現(xiàn)為線性關(guān)系。

4）當β2≠0時，根據(jù)二次曲線的性質(zhì)，可知曲線拐點為■。

3.3 計量模型運算結(jié)果

運用Eviews5.0軟件，使用表3中的數(shù)據(jù)對環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）模型的待定系數(shù)進行估計，運算結(jié)果如表4所示。

通過表4中的估計結(jié)果，可知決定系數(shù)R2=0.894 516，自變量X對因變量Y具有較高的解釋意義，F(xiàn)值=64.600 87（Prob=0.000）方程整體回歸顯著，DW統(tǒng)計量為1.373 593，通過檢驗，擬合方程為：

Y=22.841 8+0.009 669X+（-1.23×10-6）X2 （4）

回歸方程的二次項的系數(shù)為-1.23×10-6，一次項系數(shù)0.009 669大于0，這表明農(nóng)村人均碳排放量和農(nóng)村人均純收入之間存在著倒“U”型的EKC曲線關(guān)系。根據(jù)二次函數(shù)的性質(zhì)，可知該曲線方程的拐點為3 930.49，其含義為：當保定西部農(nóng)村人均純收入達到3 930.49元時，農(nóng)村人均碳排放量將會隨著人均純收入的增加而逐漸降低。

從圖2可看出，保定西部地區(qū)2012年農(nóng)村人均純收入為4 068.62元，已超過3 930.49元。該地區(qū)整體農(nóng)業(yè)碳排放即將進入下降階段，其原因一方面是因為隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的提高，農(nóng)民對化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的利用效率越來越高，另一方面是由于農(nóng)民生活水平的提高，對生活環(huán)境質(zhì)量的要求也逐漸提高。但是，EKC曲線僅僅是對農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平兩者以前經(jīng)驗數(shù)據(jù)的描述，很多不確定性因素的變動都可能會對該趨勢產(chǎn)生影響，如農(nóng)業(yè)政策、自然因素等，較長時期內(nèi)該地區(qū)仍面臨著農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展和生態(tài)治理的雙重壓力。此外，從區(qū)域內(nèi)部各縣2012年實際農(nóng)村人均收入情況來看，阜平（3 262元）、唐縣（3 698元）、淶源（3 079元）、曲陽（3 308元）、順平（3 283元）這5個縣的農(nóng)村人均純收入還低于拐點值3 930.49元，這些縣的人均碳排放量還將會升高。

4 燕山-太行山片區(qū)（保定區(qū)域）農(nóng)業(yè)減排策略

研究結(jié)果表明，1997～2012年保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量為上漲趨勢，但近些年增長速度開始降低，且EKC模型驗證結(jié)果顯示農(nóng)村人均純收入與人均碳排放量兩者呈倒“U”型曲線關(guān)系，2012年該區(qū)域農(nóng)村人均純收入為4 068.62元，已超過EKC模型拐點數(shù)值3 930.49元，農(nóng)業(yè)碳排放量即將進入下降階段。然而，多種不確定性因素都會對該趨勢產(chǎn)生較強影響，很長時期內(nèi)該地區(qū)仍面臨著農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護的雙重壓力，對此提出以下對策。

4.1 科學(xué)降低化肥、農(nóng)藥、塑膜使用量

從各碳排放途徑的排放量看，2012年該地區(qū)化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜的碳排量之和為115 568.83 t，所占比例高達97.46%，遠遠超過其他途徑產(chǎn)生的碳排放。其中化肥碳排放量最高，所占比例為82.35%；農(nóng)藥碳排放量位居第二，所占比例為12.89%，必須采取措施降低這些物資的使用強度。但是，降低這些農(nóng)用物資的使用量，并不是不使用這些物資，而是科學(xué)地減少不必要的浪費，合理、高效地利用這些物資。保定西部地區(qū)應(yīng)大力推廣測土配方施肥技術(shù)、化肥深施技術(shù)，提高化肥使用效率，提倡農(nóng)民使用有機肥、生物肥、農(nóng)家肥等代替?zhèn)鹘y(tǒng)化肥，如秸稈還田、使用沼渣沼液代替?zhèn)鹘y(tǒng)化肥等方式；通過農(nóng)業(yè)技術(shù)講座、科普宣傳的方式讓農(nóng)民科學(xué)掌握農(nóng)藥使用劑量，提高農(nóng)藥的使用效率，引導(dǎo)農(nóng)民使用生物農(nóng)藥或其他低毒農(nóng)藥，并向農(nóng)民推廣生態(tài)防治法，如：利用害蟲天敵、殺蟲性植物、微生物等方式進行農(nóng)作物除蟲，減少農(nóng)藥用量；推廣新型揭膜技術(shù)，降低塑膜的殘留率，采取措施鼓勵農(nóng)民使用生物降解、光降解等新型農(nóng)膜代替?zhèn)鹘y(tǒng)農(nóng)膜，不僅節(jié)約農(nóng)民揭膜成本，還能降低環(huán)境污染，減少碳排放。同時，對于化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜用量較高的縣域，如易縣、順平、唐縣等地，應(yīng)加強管理，并結(jié)合具體情況采取恰當方式，減少碳排放。

4.2 采用先進農(nóng)業(yè)技術(shù)，降低機械碳排放

保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)機械的碳排放量從1997年的2 250.13 t增長到2012年的2 975.48 t，增長幅度為32.22%，年平均增長速度達到1.88%，是所有碳排放途徑中增長速度最快的。為減少該地區(qū)農(nóng)用機械的碳排放，應(yīng)在耕作、播種、灌溉等生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用先進的技術(shù)，如：保護性耕作技術(shù)、精量化播種技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等，降低能耗，減少碳排放。其中，應(yīng)用保護性耕作方式比普通的農(nóng)業(yè)耕作方式節(jié)省15%～20%的機械動力，還可減少20%～35%的石化燃料使用量[12]。其次，淘汰落后的高污染、高能耗農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，鼓勵農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)與科研院所合作，根據(jù)當?shù)刈匀粭l件，研發(fā)適合當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的設(shè)備。

4.3 發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，降低農(nóng)業(yè)碳排放

通過實證分析，表明保定西部農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在著明顯的倒“U”型EKC曲線關(guān)系。說明經(jīng)濟發(fā)展會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放產(chǎn)生顯著影響，管理部門應(yīng)當依托當?shù)貎?yōu)勢資源，提高農(nóng)民的收入，增強其減排熱情。充分利用該地區(qū)緊鄰京津冀地區(qū)發(fā)達城市的區(qū)位優(yōu)勢，依托京津冀市場對高端有機農(nóng)產(chǎn)品的巨大需求，大力發(fā)展有機農(nóng)業(yè)。同時，還應(yīng)注意制定相關(guān)的農(nóng)業(yè)減排法規(guī)，防止農(nóng)戶在生產(chǎn)中為了追求短期利益而對環(huán)境造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。

參考文獻

[1] 陳 勇，李首成，稅 偉，等.基于EKC模型的西南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)碳足跡研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2013（2）：120-128.

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4.2 采用先進農(nóng)業(yè)技術(shù)，降低機械碳排放

保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)機械的碳排放量從1997年的2 250.13 t增長到2012年的2 975.48 t，增長幅度為32.22%，年平均增長速度達到1.88%，是所有碳排放途徑中增長速度最快的。為減少該地區(qū)農(nóng)用機械的碳排放，應(yīng)在耕作、播種、灌溉等生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用先進的技術(shù)，如：保護性耕作技術(shù)、精量化播種技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等，降低能耗，減少碳排放。其中，應(yīng)用保護性耕作方式比普通的農(nóng)業(yè)耕作方式節(jié)省15%～20%的機械動力，還可減少20%～35%的石化燃料使用量[12]。其次，淘汰落后的高污染、高能耗農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，鼓勵農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)與科研院所合作，根據(jù)當?shù)刈匀粭l件，研發(fā)適合當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的設(shè)備。

4.3 發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，降低農(nóng)業(yè)碳排放

通過實證分析，表明保定西部農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在著明顯的倒“U”型EKC曲線關(guān)系。說明經(jīng)濟發(fā)展會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放產(chǎn)生顯著影響，管理部門應(yīng)當依托當?shù)貎?yōu)勢資源，提高農(nóng)民的收入，增強其減排熱情。充分利用該地區(qū)緊鄰京津冀地區(qū)發(fā)達城市的區(qū)位優(yōu)勢，依托京津冀市場對高端有機農(nóng)產(chǎn)品的巨大需求，大力發(fā)展有機農(nóng)業(yè)。同時，還應(yīng)注意制定相關(guān)的農(nóng)業(yè)減排法規(guī)，防止農(nóng)戶在生產(chǎn)中為了追求短期利益而對環(huán)境造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。

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4.2 采用先進農(nóng)業(yè)技術(shù)，降低機械碳排放

保定西部地區(qū)農(nóng)業(yè)機械的碳排放量從1997年的2 250.13 t增長到2012年的2 975.48 t，增長幅度為32.22%，年平均增長速度達到1.88%，是所有碳排放途徑中增長速度最快的。為減少該地區(qū)農(nóng)用機械的碳排放，應(yīng)在耕作、播種、灌溉等生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用先進的技術(shù)，如：保護性耕作技術(shù)、精量化播種技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等，降低能耗，減少碳排放。其中，應(yīng)用保護性耕作方式比普通的農(nóng)業(yè)耕作方式節(jié)省15%～20%的機械動力，還可減少20%～35%的石化燃料使用量[12]。其次，淘汰落后的高污染、高能耗農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，鼓勵農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)與科研院所合作，根據(jù)當?shù)刈匀粭l件，研發(fā)適合當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的設(shè)備。

4.3 發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，降低農(nóng)業(yè)碳排放

通過實證分析，表明保定西部農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在著明顯的倒“U”型EKC曲線關(guān)系。說明經(jīng)濟發(fā)展會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放產(chǎn)生顯著影響，管理部門應(yīng)當依托當?shù)貎?yōu)勢資源，提高農(nóng)民的收入，增強其減排熱情。充分利用該地區(qū)緊鄰京津冀地區(qū)發(fā)達城市的區(qū)位優(yōu)勢，依托京津冀市場對高端有機農(nóng)產(chǎn)品的巨大需求，大力發(fā)展有機農(nóng)業(yè)。同時，還應(yīng)注意制定相關(guān)的農(nóng)業(yè)減排法規(guī)，防止農(nóng)戶在生產(chǎn)中為了追求短期利益而對環(huán)境造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。

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