■盧福財(cái) 朱文興 胡平波

一、引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的矛盾日益尖銳。如何在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，在環(huán)境保護(hù)過(guò)程中“倒逼”產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，使經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益相統(tǒng)一，走可持續(xù)發(fā)展道路，已成為當(dāng)今人們關(guān)注的一個(gè)重要課題。產(chǎn)業(yè)活動(dòng)作為聯(lián)系人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境之間的一條重要紐帶，其組合類型、強(qiáng)度的變化在顯著促進(jìn)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)繁榮的同時(shí)，也對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生著重要影響。隨著環(huán)境治理效果越來(lái)越受到局限，資源的供給越來(lái)越緊缺，環(huán)境的自凈能力越來(lái)越低下，我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸打破原來(lái)“先發(fā)展后治理，邊污染邊治理”的老路，正逐步由“重工業(yè)，輕環(huán)?！毕颉爸丨h(huán)保，促發(fā)展”轉(zhuǎn)化，意識(shí)到環(huán)境和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)并不是兩個(gè)完全獨(dú)立的系統(tǒng)，它們之間存在著互動(dòng)關(guān)系。黨的十八大報(bào)告把生態(tài)文明建設(shè)納入中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)總體布局，并將生態(tài)文明獨(dú)立成篇，確立生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略地位，胡錦濤同志在十八大報(bào)告中指出，要“著力推進(jìn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展，形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的空間格局”，高度闡述了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)之間的良性互動(dòng)關(guān)系，即利用“綠色、循環(huán)、低碳”環(huán)保手段促產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)行轉(zhuǎn)型發(fā)展，實(shí)現(xiàn)節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的空間格局。

二、文獻(xiàn)綜述

受諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者庫(kù)茲涅茨思維的啟發(fā)，Grossman GM，Krueger AB 通過(guò)實(shí)證研究，認(rèn)為當(dāng)人均收入增加時(shí)，污染指數(shù)也隨之增加，當(dāng)人均收入繼續(xù)增加到一定水平后，污染指數(shù)又隨人均收入增加而下降。于是，他們提出了“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”這一概念，即環(huán)境質(zhì)量隨著經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)先是逐漸惡化后又逐漸好轉(zhuǎn)，呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系[1]。自從“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”概念提出以后，學(xué)者采用理論及實(shí)證研究方法，主要從兩個(gè)維度分析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)之間的良性互動(dòng)關(guān)系:一方面，進(jìn)一步探析環(huán)境保護(hù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系;另一方面，分析二者互動(dòng)的影響因素。

對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，研究者主要從三個(gè)方面進(jìn)行研究:(1)從環(huán)境保護(hù)的角度探討如何加強(qiáng)工業(yè)污染治理、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。陸箐認(rèn)為，國(guó)際環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)及倒逼型產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)[2]。宋丹瑛、張?zhí)熘J(rèn)為，在環(huán)境污染問(wèn)題凸顯的背景下，以節(jié)能環(huán)保為目標(biāo)，通過(guò)實(shí)施環(huán)境一體化產(chǎn)業(yè)政策，強(qiáng)化環(huán)境治理、科技研發(fā)等綜合手段，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向知識(shí)密集型、環(huán)境依存度較低的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[3]。(2)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)的角度分析資源環(huán)境要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，以及如何通過(guò)節(jié)能環(huán)保優(yōu)化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。Yanlzny 認(rèn)為，資源環(huán)境約束下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型就是要在加快發(fā)展的工業(yè)化過(guò)程中，將資源消耗型、環(huán)境污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變成資源節(jié)約型、環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)[4]。(3)從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及環(huán)境保護(hù)的互動(dòng)機(jī)制方面。Stern 認(rèn)為，低水平經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境影響較低，但隨著發(fā)展加速，土地開(kāi)發(fā)、資源利用及廢物產(chǎn)生量大大增加，環(huán)境保護(hù)的壓力加大[5]，然而隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、制度完善、技術(shù)提升及環(huán)保意識(shí)的提高，環(huán)境惡化將逐步得到抑制。為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，環(huán)境保護(hù)必須嵌入到發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，而不是讓二者獨(dú)立運(yùn)行，需實(shí)行生態(tài)與環(huán)境雙贏。

綜上所述，環(huán)境和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)并不是兩個(gè)完全獨(dú)立的系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互為因果，二者存在正相關(guān)的內(nèi)在邏輯關(guān)系。即一方面，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是環(huán)境保護(hù)的經(jīng)濟(jì)原因，環(huán)境保護(hù)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然結(jié)果;另一方面，環(huán)境保護(hù)又是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在動(dòng)力和原因，環(huán)境保護(hù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)類型、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政府規(guī)制、技術(shù)、法律及制度等各種影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的因素進(jìn)行了研究，但總體來(lái)說(shuō)還比較零散，而系統(tǒng)研究江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的成果更是少之又少。為此，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系，尋求社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，筆者選擇江西省作為研究對(duì)象，力求通過(guò)因子分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，評(píng)估當(dāng)前江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與環(huán)境保護(hù)的現(xiàn)狀，分析影響江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的制約及促進(jìn)因素，進(jìn)而提出促進(jìn)江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的政策措施。

三、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與環(huán)境保護(hù)關(guān)系的測(cè)量

通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與環(huán)境保護(hù)關(guān)系的測(cè)量指標(biāo)，建立江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)影響因素測(cè)量指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)相應(yīng)的問(wèn)卷題項(xiàng)，明確調(diào)研對(duì)象，并對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行描述性分析。

(一)測(cè)量指標(biāo)

由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)影響因素的研究比較零散，因此測(cè)量指標(biāo)體系建設(shè)在參考前人研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了質(zhì)化研究，從江西省產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、政府制度、公眾等層面著手，筆者初步設(shè)計(jì)了“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)影響因素測(cè)量指標(biāo)體系”調(diào)查表(見(jiàn)表1)。然后，對(duì)調(diào)查表進(jìn)行多次反饋討論與修改，最終形成了由27 個(gè)指標(biāo)組成的調(diào)查問(wèn)卷。

另外，為了測(cè)量被調(diào)查者對(duì)“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)”績(jī)效現(xiàn)狀的認(rèn)同程度，我們?cè)O(shè)計(jì)了兩個(gè)指標(biāo)，用于了解被調(diào)查者認(rèn)同“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)”績(jī)效的現(xiàn)狀。

(二)樣本數(shù)據(jù)的收集

1.問(wèn)卷設(shè)計(jì)。問(wèn)卷的設(shè)計(jì)主要包括兩個(gè)部分，一是被調(diào)查者基本情況介紹，二是29 個(gè)調(diào)查指標(biāo)。其中，在評(píng)價(jià)29 個(gè)調(diào)查指標(biāo)的過(guò)程中，每個(gè)指標(biāo)都是以5 分制Liketer 量表測(cè)量。

2.調(diào)查樣本分析。本輪共發(fā)放問(wèn)卷1 千多份，回收調(diào)查問(wèn)卷701 份，有效樣本661 份，有效率為94.3%，達(dá)到預(yù)期效果。在661 份有效問(wèn)卷中，南昌市獲得196 份企業(yè)的調(diào)查樣本，贛州市160 份，萍鄉(xiāng)市106 份，景德鎮(zhèn)市82 份，九江市70 份，上饒市47 份，見(jiàn)圖1。

圖1 樣本分布圖

圖2 被調(diào)查者的年齡分布

另外，從被調(diào)查者的年齡分布來(lái)說(shuō)，有67 位漏填年齡，在594 位調(diào)查者中，平均年齡37.56 歲，年齡總體分布接近正態(tài)分布(見(jiàn)圖2)。

四、影響因素及其重要性分析

綜合上述調(diào)研數(shù)據(jù)，采用因子分析的降維思維，利用SPSS17.0 軟件對(duì)27 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，探索關(guān)鍵影響因子及其重要性，并進(jìn)一步應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析，深入研究影響“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)”中關(guān)鍵因素的相對(duì)重要程度。

(一)影響因素的主成分分析

利用軟件SPSS17.0 對(duì)27 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析發(fā)現(xiàn)KMO 值為0.741，Sig=0.000，說(shuō)明這些指標(biāo)數(shù)據(jù)適合于主成分分析。如果某個(gè)指標(biāo)在兩個(gè)主因子上的相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.5，或在每個(gè)主因子上的相關(guān)系數(shù)都低于0.4，則刪除該指標(biāo)。另外，如果沒(méi)有相互聯(lián)系的若干指標(biāo)組成一個(gè)主成分時(shí)，則需要?jiǎng)h除和其他指標(biāo)沒(méi)有關(guān)系的指標(biāo)。根據(jù)這兩個(gè)原則，本文先后一共刪除了5 個(gè)指標(biāo)。然后，按照特征值大于1 的原則重新選擇主成分的個(gè)數(shù)，運(yùn)用斜交旋轉(zhuǎn)的方法得出了6 個(gè)主成分(見(jiàn)表2)，它們共同解釋了樣本總體信息的57.341%。

其中，第一個(gè)主成分包括:X1、X2、X3、X4、X5 等5個(gè)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)與第一主成分的載荷系數(shù)，可以命名為“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力(f1)”主成分，它解釋了整個(gè)樣本信息的18.383%。第二個(gè)主成分包括:X6、X7、X8、X9與X10 等5 個(gè)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)與第二主成分的載荷系數(shù)，可以命名為“政府體制機(jī)制(f2)”主成分，它解釋了整個(gè)樣本信息的11.799%。第三個(gè)主成分包括:X11、X12、X13 等3 個(gè)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)與第三主成分的載荷系數(shù)，可以命名為“政府支持力度(f3)”主成分，它解釋了整個(gè)樣本信息的8.419%。第四個(gè)主成分包括:X14、X15、X16 等3 個(gè)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)與第四主成分的載荷系數(shù)，可以命名為“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”主成分，它解釋了整個(gè)樣本信息的7.194%。第五個(gè)主成分包括:X17、X18、X19 等3 個(gè)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)與第五主成分的載荷系數(shù)，可以命名為“產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”主成分，它解釋了整個(gè)樣本信息的6.095%。第六個(gè)主成分包括:X20、X21、X22 等3 個(gè)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)與第六主成分的載荷系數(shù)，可以命名為“媒體與公眾影響力(f6)”主成分，它解釋了整個(gè)樣本信息的5.452%。

表1 江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)影響因素測(cè)量指標(biāo)體系

表2 指標(biāo)數(shù)據(jù)斜交旋轉(zhuǎn)后主成分與各指標(biāo)的載荷矩陣

顯然，在這六個(gè)主成分中，“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力(f1)”、“政府體制機(jī)制(f2)”、“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”三個(gè)因素依然制約著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)之間的良性互動(dòng)，而“政府支持力度(f3)”、“產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”和“媒體與公眾影響力(f6)”三個(gè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的促進(jìn)作用比較顯著。

根據(jù)6 個(gè)主成分之間的相關(guān)系數(shù)矩陣發(fā)現(xiàn):除了自身之間的關(guān)系，“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力(f1)”與“政府體制機(jī)制(f2)”之間的相關(guān)系數(shù)最大，但是也只有0.430，這說(shuō)明6 個(gè)主成分之間相關(guān)程度較小，因此不能相互替代(見(jiàn)表3)。

表3 6 個(gè)主成分相關(guān)系數(shù)矩陣

(二)影響因素重要性的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析

為了進(jìn)一步深入研究影響因素在影響“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)”中的相對(duì)重要程度，本文進(jìn)一步應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。

本文把6個(gè)主成分?jǐn)?shù)據(jù)作為輸入層數(shù)據(jù)，而把“江西工業(yè)化與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系現(xiàn)狀(y1)”與“江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系現(xiàn)狀(y2)”兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分的因子分析得到的數(shù)據(jù)作為輸出層數(shù)據(jù)處理，這樣就可以通過(guò)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型反映影響因素與“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”結(jié)果之間的非線性復(fù)雜關(guān)系。

本文使用的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、隱藏層以及輸出層。其中，輸入層包括6個(gè)輸入變量，即“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力(f1)”、“政府體制機(jī)制(f2)”、“政府支持力度(f3)”、“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”、“產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”與“媒體與公眾影響力(f6)”等6個(gè)主成分;輸出層包括1個(gè)輸出變量，即y1與y2結(jié)合而成的“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)現(xiàn)狀(y)”;隱藏層包括13個(gè)結(jié)點(diǎn)。輸出層與隱藏層的激活函數(shù)都采用雙正切函數(shù)(見(jiàn)表4)。

表4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練結(jié)果匯總

本文有效地把640 個(gè)分析樣本中的308 個(gè)樣本應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，占整個(gè)樣本比例的48.1%，203個(gè)樣本應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)試，以防止模型過(guò)度訓(xùn)練，占整個(gè)樣本比例的31.7%，129 個(gè)樣本(保持樣本)應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)，以評(píng)價(jià)訓(xùn)練后的模型的預(yù)測(cè)能力，占整個(gè)樣本比例的20.2%。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的優(yōu)化算法采用了調(diào)整的共軛梯度法。

對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化的輸入與輸出數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，一般認(rèn)為，相對(duì)錯(cuò)誤值小于1 時(shí)則表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練擬合結(jié)果良好。從訓(xùn)練、測(cè)試與堅(jiān)持的三個(gè)方面來(lái)說(shuō)，平均整體相對(duì)錯(cuò)誤都小于1，其中，訓(xùn)練樣本的相對(duì)錯(cuò)誤為0.787，測(cè)試樣本的相對(duì)錯(cuò)誤為0.783，保持樣本的相對(duì)錯(cuò)誤為0.755，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練達(dá)到良好結(jié)果。

另外，從預(yù)測(cè)的效果來(lái)看，如果預(yù)測(cè)值與實(shí)際值所組成的平面點(diǎn)集中在對(duì)角連線上的點(diǎn)越多，則表示擬合效果就會(huì)越好，同時(shí)，反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)效果越好。從圖3來(lái)看，大部分平面點(diǎn)確實(shí)集中在對(duì)角線的附近，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合效果較好。但是，當(dāng)y 的實(shí)際值較小時(shí)，預(yù)測(cè)值一般存在偏大的情況，當(dāng)y 的實(shí)際值較大時(shí)，預(yù)測(cè)值一般存在偏小的情況。另外，從擬合的殘差圖看，大部分點(diǎn)在中線附近，因此擬合效果較好(見(jiàn)圖4)。

在此基礎(chǔ)上，本文通過(guò)模型的敏感度分析，計(jì)算每個(gè)因素對(duì)“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”影響程度的重要性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6 個(gè)影響因素的重要性可以大致劃分為三個(gè)等級(jí)(見(jiàn)圖5)。首先，“政府體制機(jī)制(f2)”對(duì)“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”影響程度最大，標(biāo)準(zhǔn)化的相對(duì)重要程度為100%，為影響程度的第一個(gè)等級(jí);其次，“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”對(duì)“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”影響程度非常大，標(biāo)準(zhǔn)化的相對(duì)重要程度為64%，為影響程度的第二個(gè)等級(jí);最后，“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力(f1)”、“產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”與“媒體與公眾影響力(f6)”、“政府支持力度(f3)”對(duì)“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”影響程度相對(duì)較小，標(biāo)準(zhǔn)化的相對(duì)重要程度分別為35.4%、33.6%、29%與19.3%，為影響程度的第三個(gè)等級(jí)。如果結(jié)合影響因素的正反作用特點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn):對(duì)“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”制約因素的影響程度，明顯超過(guò)促進(jìn)因素的影響程度。在這樣的情況下，江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)的良性互動(dòng)局面就難以形成，這就會(huì)造成“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”的局面就可能越來(lái)越被動(dòng)。因此，關(guān)注并消除“政府體制機(jī)制(f2)”與“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”在“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”中的不利影響，應(yīng)該是當(dāng)務(wù)之急。

圖3 預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的關(guān)系圖

圖4 殘差圖

圖5 各影響因素的相對(duì)重要程度

五、研究結(jié)論與政策啟示

(一)結(jié)論

第一，從影響因素看。江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)主要影響因素為:產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力、政府體制機(jī)制、政府支持力度、企業(yè)環(huán)保成本、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平、媒體與公眾影響力等六個(gè)因素。其中，受制約最大的因素為政府體制機(jī)制及企業(yè)環(huán)保成本，其次為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平、媒體與公眾影響力、政府支持力度等因素。這就表明，政府受自身體制、績(jī)效考核、部門(mén)歸屬等約束，對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)或環(huán)境保護(hù)單一指標(biāo)的政策導(dǎo)向是有效的，而政策效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及環(huán)境保護(hù)二者同時(shí)產(chǎn)生整體政策正溢出效益比較難。同時(shí)，由于目前企業(yè)受環(huán)保成本及環(huán)保門(mén)檻的限制，因此通過(guò)產(chǎn)業(yè)環(huán)?？v向一體化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力較大。

第二，從產(chǎn)業(yè)角度看。江西省產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與治污能力明顯制約著江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)，這表明江西工業(yè)規(guī)模小，總量不足，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為高污染和高能耗產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型主要是農(nóng)業(yè)向工業(yè)和服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致環(huán)境保護(hù)壓力大，轉(zhuǎn)型升級(jí)困難。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平雖然對(duì)江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)有正面促進(jìn)作用，但江西省產(chǎn)業(yè)入園率、集群化及高級(jí)化水平較低，產(chǎn)業(yè)之間未形成良好的共生機(jī)制。

第三，從環(huán)境保護(hù)的角度看。環(huán)保資金的投入不足、排放權(quán)交易機(jī)制缺乏等限制資源優(yōu)化升級(jí)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的低端鎖定。雖然公眾環(huán)保意識(shí)和政府支持有益于環(huán)保工作的推進(jìn)，但對(duì)“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)互動(dòng)”影響程度相對(duì)較小，表明政府雖然一直在推進(jìn)環(huán)保教育與宣傳，但公眾僅僅起事后的監(jiān)督作用，對(duì)于整體的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)及系統(tǒng)的環(huán)境保護(hù)參與權(quán)不夠，節(jié)能減排項(xiàng)目研發(fā)資金容易獲得政府的支持，但支持力度不夠?？傮w來(lái)看，江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)水平比較低，未能擺脫做大經(jīng)濟(jì)總量與保護(hù)生態(tài)環(huán)境、保護(hù)青山綠水相互矛盾的不利局面。

(二)啟示

第一，改革完善產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的體制機(jī)制。以改革政府體制機(jī)制為突破口，建立橫向職能分工、縱向?qū)蛹?jí)通暢的產(chǎn)業(yè)及環(huán)境協(xié)調(diào)管理組織協(xié)調(diào)體系，突破兩大系統(tǒng)的耦合限制，圍繞綠色GDP 試點(diǎn)、功能分區(qū)分類考核體制、建立科學(xué)的政績(jī)觀等方面不斷深化改革，改革財(cái)政、稅收、金融、土地、技術(shù)政策，形成有利于“環(huán)保產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)環(huán)?；钡恼唧w系，建立開(kāi)放的信息發(fā)布與反饋制度，完善排放交易機(jī)制、引入公眾監(jiān)督機(jī)制，形成有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的體制機(jī)制。

第二，建立產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的環(huán)保產(chǎn)業(yè)體系。以提高污染型企業(yè)環(huán)保成本、降低綠色型企業(yè)環(huán)保成本為依歸，強(qiáng)化技術(shù)支撐，以大項(xiàng)目帶動(dòng)為支撐，以市場(chǎng)引領(lǐng)為動(dòng)力，不斷加大資金投入，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)園區(qū)循環(huán)化改造，合理利用生態(tài)資源與其他資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群化，形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的環(huán)保產(chǎn)業(yè)體系。

第三，培育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的環(huán)境體系。加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管，改進(jìn)環(huán)境服務(wù)，強(qiáng)化污染減排，做好建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境管理跟蹤服務(wù)，為企業(yè)提供技術(shù)、培訓(xùn)和信息咨詢服務(wù)，形成有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)的環(huán)境體系。

[1]Grossman，GM and Krueger，AB.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement.National Bureau of Economic Research:Cambridge MA，1991.

[2]陸箐.國(guó)際環(huán)境規(guī)制與倒逼型產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2007，(7).

[3]宋丹瑛，張?zhí)熘?論資源環(huán)境優(yōu)化產(chǎn)業(yè)升級(jí)——以戰(zhàn)后日本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為例[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2012，(3).

[4]Yanlzy.Energy Constraints and China’s Economic Development.Journal of Economic Policy Reform，2007，(10).

[5]Stern，D.I.Progress on the Environmental Kuznets curve？.Environment and Development Economics，1998，(3).