王 駿

（江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 科技處，江蘇 南京 211168）

黨的“十八大”重要任務(wù)之一就是給中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)尋找新方向和新動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整合是優(yōu)化手段，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展將會(huì)是我們研究的重點(diǎn)。當(dāng)今世界不斷發(fā)展的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)越來(lái)越成為各國(guó)發(fā)展的重點(diǎn)和彼此合作的熱點(diǎn)，結(jié)合國(guó)家推進(jìn)“新四化”進(jìn)程部署，發(fā)展和提升服務(wù)業(yè)水平，促進(jìn)工業(yè)和信息一體化、新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相輔促進(jìn)發(fā)展，將會(huì)成為當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的方向和動(dòng)力。

傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為就業(yè)提供大量崗位，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為發(fā)展增添動(dòng)力，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)日益成為促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、引領(lǐng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新方向、新引擎?！霸诔鞘谢c產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)該把發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)放在優(yōu)先戰(zhàn)略位置，注重發(fā)揮市場(chǎng)基礎(chǔ)性調(diào)節(jié)作用，逐步形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”［1］。如何研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的進(jìn)展，就需要一定的數(shù)據(jù)支撐，經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)體系的研究就是一個(gè)較好的方法，本文就是運(yùn)用該方法，對(duì)當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行探索，爭(zhēng)取對(duì)我國(guó)成功實(shí)現(xiàn)“新四化”起一點(diǎn)作用，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，有利于實(shí)現(xiàn)好就業(yè)、更環(huán)保、可持續(xù)的增長(zhǎng)目標(biāo)。

一、問(wèn)題的提出

加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)界研究的熱點(diǎn)和世界各國(guó)的共識(shí)。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要包括物流和速遞業(yè)、信息傳輸業(yè)、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)、電子商務(wù)、金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和教育、社會(huì)保障、公共管理及社會(huì)組織、體育和娛樂(lè)業(yè)等。目前，我國(guó)服務(wù)業(yè)的總體發(fā)展水平仍然偏低，占GDP 的比重僅40%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家超過(guò)70%的水平。目前我國(guó)“短期內(nèi)市場(chǎng)化水平的提高所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)可能還未充分發(fā)揮出來(lái)，對(duì)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)起到的作用并不明顯?！保?］如何做好對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)顯得非常重要，然而由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)涉及行業(yè)繁多，各部門(mén)之間存在交叉現(xiàn)象，數(shù)據(jù)采集存在很大困難，我國(guó)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)尚無(wú)法反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的全貌。

先行指標(biāo)作為一種指數(shù)預(yù)測(cè)方法，在預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的短期波動(dòng)和行業(yè)發(fā)展方面有著重要的作用，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的一些模糊問(wèn)題可以通過(guò)這些指標(biāo)率先暴露或反映出來(lái)，先行指標(biāo)體系則是由若干個(gè)先行指標(biāo)構(gòu)成的用于對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)警的有序組合［3］，為評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及趨勢(shì)提供了可能。因此，編制現(xiàn)代服務(wù)業(yè)運(yùn)行監(jiān)控的先行指標(biāo)體系，對(duì)于那些能夠預(yù)測(cè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn)的先行指標(biāo)，通過(guò)科學(xué)、合理的計(jì)算，設(shè)計(jì)先行指標(biāo)體系研判經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的一種分析工具，為政府和企業(yè)的政策制定提供參考，就顯得尤為重要。

二、江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)先行指標(biāo)與先行期數(shù)

從國(guó)際上看，先行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的研究早已有之。20世紀(jì)20年代，哈佛商學(xué)院就開(kāi)發(fā)出哈佛景氣指數(shù)，用以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的趨勢(shì)。1961年起，宏觀經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)從民間研究走向官方應(yīng)用階段，影響也不斷擴(kuò)大。特別是美國(guó)經(jīng)濟(jì)咨商局（the Conference Board）發(fā)布的先行經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Leading Economic Index，簡(jiǎn)稱(chēng)LEI），已成為判斷美國(guó)和世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的“晴雨表”，只要編制的指標(biāo)因素多數(shù)向好，則可提前監(jiān)測(cè)到先行指標(biāo)上升的趨勢(shì)。

同樣可以運(yùn)用先行指標(biāo)體系理論，根據(jù)各區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的具體情況，建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展形勢(shì)的“晴雨表”，通過(guò)研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)依賴(lài)關(guān)系的研究，可以進(jìn)一步對(duì)全國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，完成國(guó)家戰(zhàn)略的需要。

（一）確定基準(zhǔn)循環(huán)

由于目前我國(guó)GDP只有年度和季度統(tǒng)計(jì)而沒(méi)有月度統(tǒng)計(jì)的狀況，基準(zhǔn)指標(biāo)就采用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值增量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（二）備選先行指標(biāo)體系

設(shè)計(jì)先行指標(biāo)需要遵循的原則包括一致性、重要性、靈敏性、穩(wěn)定性和操作性，據(jù)此，本文選取10大類(lèi)別、44項(xiàng)指標(biāo)作為備選指標(biāo)，具體見(jiàn)表1所列。

表1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)備選先行指標(biāo)情況

續(xù)表1

（三）指標(biāo)篩選

理論上，先行指標(biāo)遴選的方法有很多，如灰色關(guān)聯(lián)度法、模糊貼近度法和判別分析法等，由于國(guó)情不同，世界各國(guó)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)監(jiān)測(cè)所采用的先行指標(biāo)，雖然有一定的差異，但在基本面上是相同的［4］。結(jié)合研究的實(shí)際需要，采用常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如時(shí)差相關(guān)分析法、K-L 信息量法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選。

1.時(shí)差相關(guān)法

根據(jù)指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的時(shí)差關(guān)系，把指標(biāo)劃分為先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)三大類(lèi)?！胺謩e對(duì)不同的提前或滯后階數(shù)求基準(zhǔn)指標(biāo)與所選指標(biāo)的相關(guān)性，相關(guān)性最大的階數(shù)對(duì)應(yīng)所選指標(biāo)的先行或滯后性。”［5］根據(jù)相關(guān)性的階數(shù)確定所選指標(biāo)的先行、同步或滯后性。

如果該指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)與階數(shù)在±3階以?xún)?nèi)，判定備選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)為同步指標(biāo)；大于3 階，判定備選指標(biāo)是滯后指標(biāo)；小于-3階，判定備選指標(biāo)的依據(jù)是先行指標(biāo)。一般認(rèn)為，備選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)越接近于1，效果就越好。

時(shí)差相關(guān)分析計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表2 時(shí)差相關(guān)分析計(jì)算結(jié)果

2.K-L信息量

用K-L信息量判斷待選指標(biāo)序列和基準(zhǔn)序列的概率分布的接近程度，設(shè)待選指標(biāo)概率分布列為：q={q1,q2,…,qm} ，基準(zhǔn)隨機(jī)變量概率分布列為：t={t1,t2,…,tm} ，則待選指標(biāo)關(guān)于基準(zhǔn)序列的K-L信息量為：

通過(guò)計(jì)算，如果該指標(biāo)的階數(shù)與信息量小于±3階，則為同步指標(biāo)；大于3 階，為滯后指標(biāo)；小于-3 階，為先行指標(biāo)。如K-L信息量值在50之內(nèi)，效果就較為理想。另一方面，在許多領(lǐng)域均要求序列數(shù)據(jù)大于0，這是統(tǒng)計(jì)原則采用了“負(fù)墑”的概念所決定的。

K-L信息量計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3所列。

表3 K-L 信息量計(jì)算結(jié)果

（四）建立指標(biāo)組

以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資等7 項(xiàng)指標(biāo)作為先行指標(biāo)組；選取現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值、規(guī)模以上現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)應(yīng)收賬款凈額等13項(xiàng)指標(biāo)作為同步指標(biāo)組；用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)等8項(xiàng)指標(biāo)作為滯后指標(biāo)組。指標(biāo)組合情況見(jiàn)表4所列。

表4 指標(biāo)組合情況

三、基于先行指標(biāo)的江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素定量分析

（一）變量選擇

通過(guò)上述分析，選取先行指標(biāo)組合中的4 項(xiàng)，即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資、實(shí)際利用外資金額、運(yùn)輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)用電量。數(shù)據(jù)來(lái)源于江蘇省1991-2011年統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）模型建立

以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為被解釋變量，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資、各項(xiàng)存款總額、運(yùn)輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)用電量作為解釋變量建立線(xiàn)性回歸模型：

其中，Yt表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值；X1t表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資；X2t表示各項(xiàng)存款總額；X3t表示運(yùn)輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資；X4t表示工業(yè)用電量；β0 、β1 、β2、β3、β4、β5 表示待定系數(shù)；ui表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）回歸模型

選取模型中的相關(guān)變量數(shù)據(jù)，利用Eviews6.0 軟件進(jìn)行OLS法回歸，得到表5所列的結(jié)果。

表5 OLS法回歸結(jié)果

（四）信度與效度檢驗(yàn)

方差分析表明，F(xiàn)=455.680，Sig＜0.000 1，即該量表的度量效果良好。表6 表示回歸模型的方差分析結(jié)果，其中F是檢驗(yàn)方程顯著性的統(tǒng)計(jì)量，是回歸均方與剩余均方之比，越大越好。Sig 表示顯著性水平，其值要求小于0.05 或0.01的顯著性水平，小于0.01 表示回歸差異極顯著，處于0.01和0.05 之間表示回歸差異顯著。本次回歸的顯著性水平為0.000，小于0.001的顯著性水平，表明回歸極顯著。

表6 ANAVO（方差分析）

四、模型檢驗(yàn)

（一）經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)

模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明，在假定其他變量不變的情況下，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值會(huì)增長(zhǎng)1%，平均來(lái)說(shuō)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增長(zhǎng)0.069%；在假定其他變量不變的情況下，運(yùn)輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)1%，平均來(lái)說(shuō)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值會(huì)增長(zhǎng)10.57%；在假定其他變量不變的情況下，各項(xiàng)存款總額增長(zhǎng)1%，平均來(lái)說(shuō)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值會(huì)降低4.91%；在假定其他變量不變的情況下，工業(yè)用電量增長(zhǎng)1%，平均來(lái)說(shuō)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值會(huì)增長(zhǎng)2.72%。這與理論分析與經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。

（二）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

由表5中數(shù)據(jù)可以得到R2=0.999 326，修正的可決系數(shù)，這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。

2.變量的顯著性檢驗(yàn)（t 檢驗(yàn)）

針對(duì)H0：βj=0（j=1,2,3,4,5），給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k=26 的臨界值2.065。由表5 中數(shù)據(jù)可得對(duì)應(yīng)t統(tǒng)計(jì)量分別為，其中的t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于2.056，都應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)，的t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值小于2.056，應(yīng)該拒絕備擇假設(shè)，也就是說(shuō)對(duì)被解釋變量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值沒(méi)有顯著的影響。

3.方程的顯著性檢驗(yàn)（F 檢驗(yàn)）

針對(duì)H0：βj=0（j=2，3，4，5），給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=4 和n-k=26 的臨界值Fa(4,26)=2.74。由表5 中得到F=45 489.54，由于F=45 489.54 ＞Fa(4,26)=2.74 ， 應(yīng) 拒 絕 原 假 設(shè)H0：βj=0（j=2，3，4，5），表示回歸方程顯著，即固定資產(chǎn)投資、各項(xiàng)存款總額、運(yùn)輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)用電量等變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值有顯著影響。

五、研究結(jié)果

本文是用經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)對(duì)江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行了初步研究，從廣泛查閱的相關(guān)資料來(lái)看，目前并沒(méi)有學(xué)者運(yùn)用經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)對(duì)江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行過(guò)系統(tǒng)研究，于是形成了對(duì)本文研究的難度，所以，只能用探索的方法，對(duì)研究的結(jié)論進(jìn)行闡述。作者認(rèn)為，從傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，關(guān)鍵的是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上設(shè)計(jì)、功能理念上創(chuàng)新、服務(wù)與產(chǎn)業(yè)融合。

（一）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上設(shè)計(jì)。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型和城市化進(jìn)程的深入發(fā)展，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日益受到重視，“十二五”時(shí)期迫切需要?jiǎng)?chuàng)新發(fā)展模式，大力推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展［6］。江蘇省作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)尤其重視現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)具有重要意義。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法已逐漸顯現(xiàn)出預(yù)測(cè)能力上的不足，用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)分布對(duì)市場(chǎng)需求變化預(yù)測(cè)有極大的促進(jìn)作用。

（二）功能理念上創(chuàng)新

先行指標(biāo)體系創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在指標(biāo)功能的選取和分析上。本文深入研究了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基本特征，選取代表江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)運(yùn)行的10 類(lèi)44 個(gè)指標(biāo)，其中新訂單、未完成訂單、供應(yīng)商配送時(shí)間這3 個(gè)指標(biāo)來(lái)自國(guó)際上通用的“非制造業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)”，代表性比較強(qiáng)。數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)、海關(guān)、人行等權(quán)威機(jī)構(gòu)。先行指標(biāo)體系發(fā)揮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)作用的功能創(chuàng)新，具有量化分析的作用，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)中占據(jù)重要的地位。

（三）服務(wù)與產(chǎn)業(yè)融合

從模型可以看出，1991-2011年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，固定資產(chǎn)投資與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值存在著高度的正相關(guān)，各項(xiàng)存款總額的增長(zhǎng)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)有重大的影響作用；運(yùn)輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的影響顯著；工業(yè)用電量的增長(zhǎng)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的依賴(lài)較強(qiáng)，固定資產(chǎn)投資額每增加一個(gè)單位，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值就會(huì)增加0.023個(gè)單位。需要指出的是，“市場(chǎng)具有壟斷競(jìng)爭(zhēng)特征，各制造業(yè)產(chǎn)品之間具有一定的替代性”［7］。

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中，由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為前置性的產(chǎn)業(yè)，就必須事先進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，包括現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局、服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)信息庫(kù)、服務(wù)操作平臺(tái)等，經(jīng)調(diào)研、計(jì)算后，發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資、各項(xiàng)存款總額的增長(zhǎng)、運(yùn)輸及郵電通信業(yè)、工業(yè)用電量增長(zhǎng)等與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值存在著高度的相關(guān)，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的變化有重大的影響作用。

隨著我國(guó)國(guó)有企業(yè)的改革，制造業(yè)企業(yè)規(guī)模與其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)需求的關(guān)系越來(lái)越符合一般規(guī)律，即隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的需求比重越來(lái)越高［8］。所以，在設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)時(shí)，就考慮到10 類(lèi)44 個(gè)指標(biāo)，代表了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合對(duì)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展量化指標(biāo)相互關(guān)系，精確獲得社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指標(biāo)，得到在其他產(chǎn)業(yè)上如何配備服務(wù)業(yè)資源數(shù)據(jù)。所以，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是與整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相融合的，政府在編制經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃時(shí)必須要有一個(gè)同步的、與之融合的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃和實(shí)施規(guī)劃。

綜上所述，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合在所有的產(chǎn)業(yè)中，它在任何區(qū)域是不可缺少的產(chǎn)業(yè)，因此，是各種產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黏合劑、催化劑。本研究中發(fā)現(xiàn)，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)配置的資源到位了，就能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展方向，這時(shí)，其他產(chǎn)業(yè)也就凝合發(fā)展了，突顯了它在產(chǎn)業(yè)體系的鏈路上地位重要。從而，可以清晰地領(lǐng)略現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特殊地位，只要將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所需要素配置合理，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新四化”實(shí)現(xiàn)為期就不遠(yuǎn)了。

［1］傅利平，李軍輝.城市化與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)同演進(jìn)的內(nèi)生機(jī)理研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2013（6）：86-91.

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［5］丁濤，胡漢輝.基于江蘇經(jīng)濟(jì)金融運(yùn)行的先行性指標(biāo)體系分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2009（6）：114-116.

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