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        基于參數(shù)能量譜的鐵路移頻解調(diào)方法研究

        2014-11-27 07:51:22
        鐵道運(yùn)營(yíng)技術(shù) 2014年4期
        關(guān)鍵詞:移頻傅立葉方波

        黃 斌

        (柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院,講師,廣西 柳州 545007)

        鐵路移頻信息是通過(guò)兩根鋼軌傳輸?shù)牧熊?chē)運(yùn)行控制信息〔1〕。目前,我國(guó)鐵路干線普遍采用了ZPW-2000A型移頻無(wú)絕緣自動(dòng)閉塞系統(tǒng),ZPW-2000A無(wú)絕緣軌道電路作為鐵路運(yùn)輸基礎(chǔ)安全設(shè)備,已經(jīng)被確立為今后鐵路發(fā)展的統(tǒng)一制式〔2〕。該無(wú)絕緣移頻上行線選用了4個(gè)較高的載頻信號(hào),每一種頻率又分為-1系和-2系,這樣共有8種載頻信號(hào)。其中,下行線采用1 700 Hz、2 300 Hz的-1系和-2系交替配置,而上行線采用2 000 Hz、2 600 Hz的-1系和-2系交替配置,頻偏是±11Hz。低頻從10.3 Hz到29 Hz,按1.1Hz等差遞增,共18種低頻,每種低頻表示一種信息,信息量越多,列車(chē)行車(chē)監(jiān)控記錄裝置(LKJ)或列車(chē)超速防護(hù)裝置(ATP)就可以從地面獲取更多信息,控制過(guò)程越精密、越安全〔3〕。由于其上下邊頻頻差小,使對(duì)其實(shí)時(shí)高精度檢測(cè)具有很大困難〔4〕。

        目前對(duì)鐵路移頻信號(hào)解調(diào)方法主要在時(shí)域(參考文獻(xiàn)〔5〕,〔6〕)與頻域(參考文獻(xiàn)〔2〕,〔4〕)之間,這些方法不是靈活性差、可靠性不高,就是運(yùn)算量大、實(shí)時(shí)性不高。為此需研究一種新的解調(diào)方法為鐵路移頻信息可靠解調(diào)。

        1 頻移鍵控FSK信號(hào)

        移頻信號(hào)采用相位連續(xù)的移頻鍵控(簡(jiǎn)稱FSK)信號(hào)〔7〕。即通過(guò)頻率調(diào)制的方法,把低頻調(diào)制信號(hào)(fd)搬移到較高頻率(載頻f0)上,以形成振幅不變、頻率隨低頻信號(hào)的幅度作周期性變化的調(diào)頻信號(hào)〔2〕。設(shè)鍵控信號(hào)為低頻調(diào)制信號(hào)f(t),周期為T(mén),時(shí)間表示式為:

        其中A為方波的振幅,低頻調(diào)制信號(hào)輸出低電位時(shí),載頻f0向下偏移Δf(稱為頻偏),為f0-Δf即fl,稱為下邊頻;當(dāng)?shù)皖l調(diào)制信號(hào)輸出高電位時(shí),載頻f0向上偏移Δf,為f0+Δf即fh,稱為上邊頻〔7〕。移頻信號(hào)受低頻信號(hào)的調(diào)制而作下邊頻和上邊頻交替變化,兩者在頻率切換處相位連續(xù)并且單位時(shí)間內(nèi)變化的次數(shù)與低頻調(diào)制信號(hào)的頻率相同〔2〕。經(jīng)過(guò)f(t)調(diào)制后,移頻波的角頻率和頻率偏移量為Δf=KA/2π,其中K為移頻發(fā)生器的靈敏度,單位為Hz/V。移頻波的瞬時(shí)角頻率變化為:

        移頻波的瞬時(shí)相位為:

        它是一個(gè)周期為T(mén)的周期函數(shù),而且g(t)=g(t+nT),因此移頻波的表達(dá)式為:

        列控載頻和調(diào)制頻率承載了重要信息,載頻可以判定列車(chē)運(yùn)行的上下行線,低頻代表了某種速度信息。移頻信號(hào)的波形如圖1所示。

        圖1 移頻信號(hào)波形

        將(1)式用傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi),再經(jīng)一系列數(shù)字變換可導(dǎo)出:

        n=…,-1,0,1,…式中A1(t)與A2(t),由式(7)與(8)確定:

        式中:A0為信號(hào)的振幅;

        ω0為中心頻率;

        ω1為調(diào)制信號(hào)的基頻;

        調(diào)制系數(shù)m=Δω/ω1=Δf/f1;

        上邊頻ω1=ω0+Δω;

        下邊頻ω1=ω0-Δω。

        由上式可計(jì)算出中心頻率分量的相對(duì)幅度〔8〕為

        奇次邊頻分量的相對(duì)幅度為

        偶次邊頻分量的相對(duì)幅度為

        可見(jiàn),連續(xù)相位頻率調(diào)制是非線性調(diào)制,不是低頻信號(hào)頻譜的簡(jiǎn)單搬移。其平均功率譜密度隨頻率f變化偏離載頻f0,功率譜旁瓣按1/f4衰減,所以其特點(diǎn)是,已調(diào)信號(hào)的功率譜旁瓣衰減快,信號(hào)占用帶寬窄,能量集中且損失小。因此可采用能量譜法對(duì)鐵路移頻進(jìn)行解調(diào)處理。

        2 參數(shù)能量譜減法

        譜減法(參考文獻(xiàn)〔9〕,〔10〕)是目前最常用的音頻增強(qiáng)技術(shù)之一,其特點(diǎn)是運(yùn)算量較小,易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。它假定音頻信號(hào)中的兩種信號(hào)是相互獨(dú)立的,從原始音頻信息的功率譜中減去另一種信號(hào)功率譜,從而得到較為純凈的一種信號(hào)頻譜。

        2.1 基本譜減算法 如果設(shè)s(n)為期望信號(hào),n(n)為非期望信號(hào),y(n)為移頻信號(hào),其中n=1,2,…,N,有:

        用 Yk,Sk,Nk分別表示 y(n),s(n),n(n)的傅里葉變換,則可得Yk=Sk+Nk。兩邊取平方可得:

        對(duì)上式兩邊取期望可得:

        對(duì)一個(gè)分析幀內(nèi)的短時(shí)平穩(wěn)過(guò)程,有:

        由此得到期望音頻信息的估計(jì)值:

        基本譜減算法的原理如圖2所示。

        圖2 基本譜減法原理圖

        2.2 參數(shù)能量譜減法 該方法相對(duì)于基本譜減法,其不同處是對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行傅立葉變換前,為了避免分幀時(shí)的截?cái)嘈?yīng),對(duì)原始移頻信號(hào)進(jìn)行加窗處理〔11〕,并且通過(guò)引入?yún)?shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)譜減法效果進(jìn)行調(diào)節(jié)。對(duì)于n附近語(yǔ)音段進(jìn)行傅立葉變換:

        也就是說(shuō),窗函數(shù)w(n-m)沿著x(m)序列滑動(dòng),截取加窗音頻段w(n-m)x(m)對(duì)其進(jìn)行傅立葉變換。變換之后進(jìn)行反傅立葉變換時(shí)再由重疊幀進(jìn)行逆變換就得到期望信號(hào).

        定義第k個(gè)頻譜分量的增益函數(shù)

        也就是說(shuō),對(duì)移頻信號(hào)的每個(gè)頻譜分量乘以一個(gè)系數(shù)Gk,得到期望信號(hào)的能量譜,再對(duì)它進(jìn)行反傅立葉變換就可以得到期望的輸出信號(hào)。

        對(duì)于這種譜減法,通過(guò)對(duì)Gk中數(shù)值進(jìn)行參數(shù)化便得到新的方法。比如令

        3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析

        文中利用數(shù)學(xué)工具M(jìn)ATLAB軟件〔12〕對(duì)鐵路移頻信號(hào)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)模擬仿真解調(diào)。計(jì)算機(jī)模擬仿真條件:

        1)低頻濾波器階數(shù)L=64;

        2)輸入信號(hào)載頻為1 700 Hz、調(diào)制頻率為11.4 Hz的鐵路移頻信號(hào);

        3)幀長(zhǎng)256個(gè)點(diǎn),幀重疊為128。

        輸入信號(hào)的采樣頻率10 KHz,低頻調(diào)制信號(hào)與鐵路移頻信號(hào)波形見(jiàn)圖3。系統(tǒng)首先判斷輸入鐵路移頻信號(hào)的載頻,通過(guò)載頻大小,取鐵路移頻信號(hào)的前5幀作為非期望信號(hào)的估計(jì),也就是說(shuō),當(dāng)檢測(cè)到載頻發(fā)生變化時(shí),需要重新取前5幀的數(shù)據(jù)作為非期望信號(hào)估計(jì)。參數(shù)能量譜減后的信號(hào)波形見(jiàn)圖4。

        圖3 鐵路移頻信號(hào)

        圖4 參數(shù)能量譜減后輸出波形圖

        觀察圖4發(fā)現(xiàn),輸入信號(hào)中1 689 Hz作為非期望信號(hào)被估計(jì),與原始信號(hào)的能量相減被抵消,而1 711 Hz的邊頻被留下輸出,經(jīng)檢波、低通濾波后,此時(shí)可以取一定的閾值,對(duì)輸出信號(hào)進(jìn)行整形轉(zhuǎn)換為方波信號(hào)(見(jiàn)圖5所示),這樣可以準(zhǔn)確地計(jì)算鐵路移頻FSK信號(hào)的調(diào)制頻率。

        圖5 低通濾波與轉(zhuǎn)換后的方波信號(hào)

        方波信號(hào)就是所謂的低頻調(diào)制信號(hào),因此只需提取出該方波信號(hào)周期,便可得調(diào)制頻率。該調(diào)制頻率與標(biāo)準(zhǔn)頻率求誤差,得到相應(yīng)的誤差數(shù)據(jù)。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        文章提出了一種基于參數(shù)能量譜減法的鐵路移頻解調(diào)新方法,該方法通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法能有效消掉其中一個(gè)邊頻,再通過(guò)低通濾波求取低頻包絡(luò)信號(hào)。 仿真還表明,該算法是有效的,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。且此檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,運(yùn)算方便,只要設(shè)定合理的參數(shù),計(jì)算調(diào)制頻率得到較高的精度。

        〔1〕張鐵增.列車(chē)運(yùn)行控制系統(tǒng)〔M〕.北京:中國(guó)鐵道出版社,2011.

        〔2〕楊帆,戴勝華,劉澤.鐵路移頻信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)〔J〕.電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào),2010,24(5),500-505.

        〔3〕崔麗珍.基于MATLAB仿真的國(guó)產(chǎn)鐵路移頻信號(hào)分析〔J〕.鐵路通信信號(hào)工程技術(shù),2006.3(3),36-38.

        〔4〕王慶文,孟憲德.車(chē)載FSK信號(hào)的實(shí)時(shí)高精度檢測(cè)與DSP實(shí)現(xiàn)〔J〕.通信學(xué)報(bào),2001,22(9):78-83

        〔5〕楊鐵楨,馬瑞軍,魏學(xué)業(yè).時(shí)頻分布在FSK信號(hào)解調(diào)中的應(yīng)用研究〔J〕.鐵道學(xué)報(bào),2006,28(2):95-98

        〔6〕高振天,張燕麗,王永剛.UM71軌道電路移頻信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)〔J〕.艦船科學(xué)技術(shù),2007,29:109-111,Supple?ment1.

        〔7〕喬智峰.機(jī)車(chē)軌道信號(hào)采集與處理技術(shù)研究〔D〕.哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué).2007.

        〔8〕莫振棟,趙中華.基于MSP430單片機(jī)相位連續(xù)的ZPW 2000軌道電路移頻信號(hào)產(chǎn)生〔J〕.科學(xué)技術(shù)與工程,2013,13(9).

        〔9〕B.L.Sim,Y.C.Tong,J.S.Chang,and C.T.Tan,1998,A Para?metric Formulation of the Generalized Spectral Subtraction Method,IEEE Trans.On speech and audio processing,Vol.6,No.4

        〔10〕S.F.Boll,1979,Suppression of acoustic noise in speech us?ing spectral subtraction,IEEE Transactions on Acoustics,Speech and Signal,113-120.

        〔11〕李宏偉,段艷麗,郭英.基于幀間重疊譜減法的語(yǔ)音增強(qiáng)算法及實(shí)現(xiàn)〔J〕.空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2001年10月第2卷第5期:48-50

        〔12〕陳杰.MATLAB寶典〔M〕.電子工業(yè)出版社,2007.

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