付志霞
摘 要:建筑施工企業(yè)信用對建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用,該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系,并建立了建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對建筑施工企業(yè)信用進行客觀、科學(xué)、正確的評價。
關(guān)鍵詞:施工企業(yè) 信用評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號:F426.92 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)09(b)-0022-02
隨著經(jīng)濟的發(fā)展,建筑市場各主體的誠信缺失問題越來越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者,同時又是建筑材料、設(shè)備的使用者,具有買方和賣方的雙重角色,因此,建筑施工企業(yè)的誠信與否對建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。
但是,在當前建筑施工企業(yè)信用建設(shè)和管理過程中,仍缺乏一套行之有效的信用評價體系和評價方法,該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點,建設(shè)了施工企業(yè)信用評價體系,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了建筑施工企業(yè)信用評價模型,力圖使建筑施工企業(yè)信用評價更加客觀可行。
1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系
建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是對建筑施工企業(yè)進行高效信用評價的依據(jù)。指標體系建立不規(guī)范、不科學(xué),沒有一整套完整科學(xué)的信用評價指標體系,施工企業(yè)信用評價工作就無所適從,更談不上評價的公正性、科學(xué)性和準確性。因此,建立規(guī)范、科學(xué)、準確的建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是進行建筑施工企業(yè)信用評價的基礎(chǔ)。
該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評價指標體系和評分標準》等國內(nèi)部分研究成就,結(jié)合我國建筑施工企業(yè)自身的實際情況,以簡潔、科學(xué)、準確為目標嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價指標,共包含4個一級指標和11個二級指標,如表1所示。
2 建筑施工企業(yè)信用評價-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
信用評價指標建立起來之后,如何對建筑施工企業(yè)各指標進行信用評分,是我們亟待解決的問題,雖然不少學(xué)者也采用綜合評分法、層次分析法等評價方法對建筑施工企業(yè)進行信用評價,但這些方法依賴于專家經(jīng)驗決策,具有一定的主觀性等弊端,本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對建筑施工企業(yè)進行信用評價,它具有自學(xué)習(xí)、自組織適應(yīng)能力和容錯能力等特點,克服了傳統(tǒng)信用評價的一些缺陷。
2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系,從而達到處理信息的目的,具有很多與人類智能相似的特點。
誤差反傳前饋網(wǎng)絡(luò)也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型模型之一,它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點,還有一層或多層隱含層節(jié)點。每一層的神經(jīng)元之間實現(xiàn)無連接,而上下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)全連接。其基本原理是,樣本從輸入層輸入后,逐步經(jīng)過各個隱層傳向輸出層,若輸出層得到了期望的輸出,則訓(xùn)練過程結(jié)束,如果輸出層的實際輸出值與期望值輸出不符,則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳,并將誤差分攤到各層神經(jīng)元,從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息,通過正向和反向傳播的反復(fù)交替,不斷調(diào)整各單元權(quán)重,直至進行到誤差減少到可接受范圍為止,此時權(quán)值不再改變。
2.2 建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計
該文采用典型的具有輸入層、一個隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),假設(shè)這三層分別各有m、p、n個神經(jīng)元,如圖1所示。
(1)輸入節(jié)點數(shù)m的確定。
輸入節(jié)點數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評價指標數(shù)。本文選取信用評價的11個二級指標作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即m=11。
(2)輸出層節(jié)點數(shù)n的選擇。
輸出層節(jié)點數(shù)與信用等級的評價結(jié)構(gòu)相對應(yīng)。本文參照工商管理學(xué)會提出的、國際上通用的信用評價等級標準,將建筑施工企業(yè)信用分為四個等級,A級、B級、C級、D級四個等級,則n取4。
(3)隱含層節(jié)點數(shù)p的選擇。
隱含層節(jié)點數(shù)p的確定與訓(xùn)練樣本、輸入、輸出節(jié)點數(shù)的多少有直接的關(guān)系,可以參考如下公式進行確定:①p=+a(p為隱含層節(jié)點數(shù),m為輸入層節(jié)點數(shù),n為輸出層節(jié)點數(shù),a為1~10之間的常數(shù))。
(4)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建需要兩類樣本(訓(xùn)練樣本和檢測樣本)。本文收集了13個建筑施工企業(yè)作為評價樣本,其中10個作為訓(xùn)練樣本,3組作為檢測樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù):輸入值和期望值,輸入值指建筑施工企業(yè)11個信用評價指標的得分,按表1中的計算方法可獲得(如表2所示),期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評價指標對企業(yè)總體信用進行的信用評價狀況。
(5)樣本訓(xùn)練及檢測。
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗對輸入層的11個輸入值進行量化和歸一化處理后,根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用美國Math Works公司出品的MATLAB軟件,通過調(diào)用函數(shù)(輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對數(shù)函數(shù)),用獲得的樣本數(shù)據(jù)對前面建立的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,確定各信用評價指標權(quán)重設(shè)置,然后用檢測樣本數(shù)據(jù)進行測試,測試其準確性及泛化能力。
3 結(jié)論
該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點,構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系,并在此基礎(chǔ)上建立了信用評價模型對施工企業(yè)進行信用評價,使信用評價更加客觀、真實、正確,有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。
參考文獻
[1] 傅鴻源,彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑企業(yè)信用評價體系分析[J].科技管理研究,2008(11):161-170.
[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國科技信息,2009(17):88-89.
摘 要:建筑施工企業(yè)信用對建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用,該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系,并建立了建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對建筑施工企業(yè)信用進行客觀、科學(xué)、正確的評價。
關(guān)鍵詞:施工企業(yè) 信用評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號:F426.92 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)09(b)-0022-02
隨著經(jīng)濟的發(fā)展,建筑市場各主體的誠信缺失問題越來越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者,同時又是建筑材料、設(shè)備的使用者,具有買方和賣方的雙重角色,因此,建筑施工企業(yè)的誠信與否對建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。
但是,在當前建筑施工企業(yè)信用建設(shè)和管理過程中,仍缺乏一套行之有效的信用評價體系和評價方法,該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點,建設(shè)了施工企業(yè)信用評價體系,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了建筑施工企業(yè)信用評價模型,力圖使建筑施工企業(yè)信用評價更加客觀可行。
1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系
建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是對建筑施工企業(yè)進行高效信用評價的依據(jù)。指標體系建立不規(guī)范、不科學(xué),沒有一整套完整科學(xué)的信用評價指標體系,施工企業(yè)信用評價工作就無所適從,更談不上評價的公正性、科學(xué)性和準確性。因此,建立規(guī)范、科學(xué)、準確的建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是進行建筑施工企業(yè)信用評價的基礎(chǔ)。
該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評價指標體系和評分標準》等國內(nèi)部分研究成就,結(jié)合我國建筑施工企業(yè)自身的實際情況,以簡潔、科學(xué)、準確為目標嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價指標,共包含4個一級指標和11個二級指標,如表1所示。
2 建筑施工企業(yè)信用評價-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
信用評價指標建立起來之后,如何對建筑施工企業(yè)各指標進行信用評分,是我們亟待解決的問題,雖然不少學(xué)者也采用綜合評分法、層次分析法等評價方法對建筑施工企業(yè)進行信用評價,但這些方法依賴于專家經(jīng)驗決策,具有一定的主觀性等弊端,本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對建筑施工企業(yè)進行信用評價,它具有自學(xué)習(xí)、自組織適應(yīng)能力和容錯能力等特點,克服了傳統(tǒng)信用評價的一些缺陷。
2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系,從而達到處理信息的目的,具有很多與人類智能相似的特點。
誤差反傳前饋網(wǎng)絡(luò)也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型模型之一,它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點,還有一層或多層隱含層節(jié)點。每一層的神經(jīng)元之間實現(xiàn)無連接,而上下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)全連接。其基本原理是,樣本從輸入層輸入后,逐步經(jīng)過各個隱層傳向輸出層,若輸出層得到了期望的輸出,則訓(xùn)練過程結(jié)束,如果輸出層的實際輸出值與期望值輸出不符,則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳,并將誤差分攤到各層神經(jīng)元,從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息,通過正向和反向傳播的反復(fù)交替,不斷調(diào)整各單元權(quán)重,直至進行到誤差減少到可接受范圍為止,此時權(quán)值不再改變。
2.2 建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計
該文采用典型的具有輸入層、一個隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),假設(shè)這三層分別各有m、p、n個神經(jīng)元,如圖1所示。
(1)輸入節(jié)點數(shù)m的確定。
輸入節(jié)點數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評價指標數(shù)。本文選取信用評價的11個二級指標作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即m=11。
(2)輸出層節(jié)點數(shù)n的選擇。
輸出層節(jié)點數(shù)與信用等級的評價結(jié)構(gòu)相對應(yīng)。本文參照工商管理學(xué)會提出的、國際上通用的信用評價等級標準,將建筑施工企業(yè)信用分為四個等級,A級、B級、C級、D級四個等級,則n取4。
(3)隱含層節(jié)點數(shù)p的選擇。
隱含層節(jié)點數(shù)p的確定與訓(xùn)練樣本、輸入、輸出節(jié)點數(shù)的多少有直接的關(guān)系,可以參考如下公式進行確定:①p=+a(p為隱含層節(jié)點數(shù),m為輸入層節(jié)點數(shù),n為輸出層節(jié)點數(shù),a為1~10之間的常數(shù))。
(4)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建需要兩類樣本(訓(xùn)練樣本和檢測樣本)。本文收集了13個建筑施工企業(yè)作為評價樣本,其中10個作為訓(xùn)練樣本,3組作為檢測樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù):輸入值和期望值,輸入值指建筑施工企業(yè)11個信用評價指標的得分,按表1中的計算方法可獲得(如表2所示),期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評價指標對企業(yè)總體信用進行的信用評價狀況。
(5)樣本訓(xùn)練及檢測。
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗對輸入層的11個輸入值進行量化和歸一化處理后,根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用美國Math Works公司出品的MATLAB軟件,通過調(diào)用函數(shù)(輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對數(shù)函數(shù)),用獲得的樣本數(shù)據(jù)對前面建立的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,確定各信用評價指標權(quán)重設(shè)置,然后用檢測樣本數(shù)據(jù)進行測試,測試其準確性及泛化能力。
3 結(jié)論
該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點,構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系,并在此基礎(chǔ)上建立了信用評價模型對施工企業(yè)進行信用評價,使信用評價更加客觀、真實、正確,有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。
參考文獻
[1] 傅鴻源,彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑企業(yè)信用評價體系分析[J].科技管理研究,2008(11):161-170.
[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國科技信息,2009(17):88-89.
摘 要:建筑施工企業(yè)信用對建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用,該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系,并建立了建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對建筑施工企業(yè)信用進行客觀、科學(xué)、正確的評價。
關(guān)鍵詞:施工企業(yè) 信用評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號:F426.92 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)09(b)-0022-02
隨著經(jīng)濟的發(fā)展,建筑市場各主體的誠信缺失問題越來越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者,同時又是建筑材料、設(shè)備的使用者,具有買方和賣方的雙重角色,因此,建筑施工企業(yè)的誠信與否對建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。
但是,在當前建筑施工企業(yè)信用建設(shè)和管理過程中,仍缺乏一套行之有效的信用評價體系和評價方法,該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點,建設(shè)了施工企業(yè)信用評價體系,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了建筑施工企業(yè)信用評價模型,力圖使建筑施工企業(yè)信用評價更加客觀可行。
1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系
建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是對建筑施工企業(yè)進行高效信用評價的依據(jù)。指標體系建立不規(guī)范、不科學(xué),沒有一整套完整科學(xué)的信用評價指標體系,施工企業(yè)信用評價工作就無所適從,更談不上評價的公正性、科學(xué)性和準確性。因此,建立規(guī)范、科學(xué)、準確的建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是進行建筑施工企業(yè)信用評價的基礎(chǔ)。
該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評價指標體系和評分標準》等國內(nèi)部分研究成就,結(jié)合我國建筑施工企業(yè)自身的實際情況,以簡潔、科學(xué)、準確為目標嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價指標,共包含4個一級指標和11個二級指標,如表1所示。
2 建筑施工企業(yè)信用評價-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
信用評價指標建立起來之后,如何對建筑施工企業(yè)各指標進行信用評分,是我們亟待解決的問題,雖然不少學(xué)者也采用綜合評分法、層次分析法等評價方法對建筑施工企業(yè)進行信用評價,但這些方法依賴于專家經(jīng)驗決策,具有一定的主觀性等弊端,本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對建筑施工企業(yè)進行信用評價,它具有自學(xué)習(xí)、自組織適應(yīng)能力和容錯能力等特點,克服了傳統(tǒng)信用評價的一些缺陷。
2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系,從而達到處理信息的目的,具有很多與人類智能相似的特點。
誤差反傳前饋網(wǎng)絡(luò)也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型模型之一,它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點,還有一層或多層隱含層節(jié)點。每一層的神經(jīng)元之間實現(xiàn)無連接,而上下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)全連接。其基本原理是,樣本從輸入層輸入后,逐步經(jīng)過各個隱層傳向輸出層,若輸出層得到了期望的輸出,則訓(xùn)練過程結(jié)束,如果輸出層的實際輸出值與期望值輸出不符,則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳,并將誤差分攤到各層神經(jīng)元,從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息,通過正向和反向傳播的反復(fù)交替,不斷調(diào)整各單元權(quán)重,直至進行到誤差減少到可接受范圍為止,此時權(quán)值不再改變。
2.2 建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計
該文采用典型的具有輸入層、一個隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),假設(shè)這三層分別各有m、p、n個神經(jīng)元,如圖1所示。
(1)輸入節(jié)點數(shù)m的確定。
輸入節(jié)點數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評價指標數(shù)。本文選取信用評價的11個二級指標作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即m=11。
(2)輸出層節(jié)點數(shù)n的選擇。
輸出層節(jié)點數(shù)與信用等級的評價結(jié)構(gòu)相對應(yīng)。本文參照工商管理學(xué)會提出的、國際上通用的信用評價等級標準,將建筑施工企業(yè)信用分為四個等級,A級、B級、C級、D級四個等級,則n取4。
(3)隱含層節(jié)點數(shù)p的選擇。
隱含層節(jié)點數(shù)p的確定與訓(xùn)練樣本、輸入、輸出節(jié)點數(shù)的多少有直接的關(guān)系,可以參考如下公式進行確定:①p=+a(p為隱含層節(jié)點數(shù),m為輸入層節(jié)點數(shù),n為輸出層節(jié)點數(shù),a為1~10之間的常數(shù))。
(4)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建需要兩類樣本(訓(xùn)練樣本和檢測樣本)。本文收集了13個建筑施工企業(yè)作為評價樣本,其中10個作為訓(xùn)練樣本,3組作為檢測樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù):輸入值和期望值,輸入值指建筑施工企業(yè)11個信用評價指標的得分,按表1中的計算方法可獲得(如表2所示),期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評價指標對企業(yè)總體信用進行的信用評價狀況。
(5)樣本訓(xùn)練及檢測。
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗對輸入層的11個輸入值進行量化和歸一化處理后,根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用美國Math Works公司出品的MATLAB軟件,通過調(diào)用函數(shù)(輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對數(shù)函數(shù)),用獲得的樣本數(shù)據(jù)對前面建立的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,確定各信用評價指標權(quán)重設(shè)置,然后用檢測樣本數(shù)據(jù)進行測試,測試其準確性及泛化能力。
3 結(jié)論
該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點,構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系,并在此基礎(chǔ)上建立了信用評價模型對施工企業(yè)進行信用評價,使信用評價更加客觀、真實、正確,有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。
參考文獻
[1] 傅鴻源,彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑企業(yè)信用評價體系分析[J].科技管理研究,2008(11):161-170.
[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國科技信息,2009(17):88-89.