浦春雨

摘 要：近些年來，隨著信息技術(shù)的跨越式發(fā)展，信息生產(chǎn)與數(shù)據(jù)搜集技術(shù)的重要性也逐漸被發(fā)掘、重視。越來越多的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被用于政府辦公、商業(yè)管理、科學(xué)研究和工程開發(fā)等領(lǐng)域。但在農(nóng)業(yè)機械管理中的應(yīng)用則基本處于起步階段。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘的分析淺談數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)機管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 農(nóng)機管理 應(yīng)用

中圖分類號：C93 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）03（c）-0047-01

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，但并不是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強國。巨大的市場空間蘊藏在農(nóng)機化發(fā)展進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)市場前景廣闊。面對日益龐大的潛在市場，農(nóng)機經(jīng)銷商只有在激烈的市場競爭中搶占先機，才能在殘酷的市場競爭中得以生存。同時，隨著農(nóng)業(yè)機械化的高速發(fā)展，日趨個性化的用戶需求、便會隨之出現(xiàn)。農(nóng)機經(jīng)銷商迫切需要通過不斷加強服務(wù)質(zhì)量、提高市場競爭力的方法，進(jìn)而提高企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)決策能力，以及增強企業(yè)在市場營銷方面的判斷能力，傳統(tǒng)的單純的憑經(jīng)驗的營銷模式已經(jīng)不能適應(yīng)市場要求，因此，農(nóng)機經(jīng)營商必須以科技為手段建立新型的管理系統(tǒng)來應(yīng)對越來越激烈的市場競爭。

1 什么是數(shù)據(jù)挖掘

如今的我們，生活在一個數(shù)據(jù)量過大，即“信息幾何式增長”的時代。要將數(shù)據(jù)作為服務(wù)于公司本身業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略決策的一部分才真正成為這個公司的資源，相反的話公司可能會因為這大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生負(fù)擔(dān)。所以也逐漸的產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)也得到越來越廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘工作換句話說就是將潛在的有用信息以及知識從大量模糊的、不完整的、隨機的數(shù)據(jù)中提取出來。類似含義的詞語還有不少，像從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識、決策支持等。近些年來，隨著信息技術(shù)的跨越式發(fā)展，信息生產(chǎn)與數(shù)據(jù)搜集技術(shù)的重要性也逐漸被發(fā)現(xiàn)并重視。越來越多的數(shù)據(jù)庫被用于政府辦公、商業(yè)管理、科學(xué)研究和工程開發(fā)等領(lǐng)域，但在農(nóng)業(yè)機械管理中的應(yīng)用則基本處于起步階段。

2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍

近年來，隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)挖掘成為可能。它是從大量的數(shù)據(jù)中篩選出可信的、隱含的、有效的信息處理過程。在經(jīng)典的“奶嘴與啤酒”案例中，經(jīng)理和營銷專家在事前并沒有與“奶嘴與啤酒”的相關(guān)知識，但通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于超市銷售單數(shù)據(jù)庫后，從海量的數(shù)據(jù)中找出了未知的、隱藏的、但對企業(yè)經(jīng)營十分有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘的方法有關(guān)聯(lián)性分析、分類、序列分析、群集分析、機器學(xué)習(xí)、知識發(fā)現(xiàn)及其他統(tǒng)計方法。正是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠運用統(tǒng)計等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲得更深入的了解，并具有一定的預(yù)測功能用于事前管理有很大的幫助，所以目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在了各行各業(yè)，如，金融、保險、零售業(yè)、電子商務(wù)、物流、教育等等。

3 數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)機管理研究的現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用得到了學(xué)術(shù)界和實業(yè)界越來越多的重視。然而值得一提的是，目前大多數(shù)個體經(jīng)銷商依然采用的是傳統(tǒng)的經(jīng)銷模式，沒有借助于科學(xué)的手段輔助經(jīng)營。因此，從個體農(nóng)機經(jīng)銷商的需求出發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對個體經(jīng)營者過去經(jīng)營中留下的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究適應(yīng)農(nóng)機行業(yè)個體經(jīng)銷商的具有決策能力的管理系統(tǒng)，達(dá)到農(nóng)機經(jīng)銷的科學(xué)、高效管理，避免由于經(jīng)營者的決策失誤給企業(yè)帶來具大損失。

4 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

（1）關(guān)聯(lián)模式分析。將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中間出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)挑選出來。像某個商場，通過關(guān)聯(lián)分析來尋找這個商場中被客戶購買頻率最高的商品，進(jìn)一步尋找數(shù)據(jù)庫中各種商品之間的隱形聯(lián)系，總結(jié)出客戶的購買規(guī)律。

（2）序列分析。也是像關(guān)聯(lián)分析一樣是為了達(dá)到尋找數(shù)據(jù)之間的隱性聯(lián)系的目的。不過該方式更著重于數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析。如，可以通過分析客戶在購買甲商品后，必定（或者說絕大部分與關(guān)聯(lián)分析相似，它的根本目的也是為了找出數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)系。情況下）隨著會購買乙商品，來發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購買趨勢。

（3）類目分析。類目分析就是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)特征的典型，從面能夠識別未知數(shù)據(jù)的類別及歸屬。又如，信貸公司可以根據(jù)客戶的收入情況、債務(wù)水平和工作情況，來對給定客戶進(jìn)行信用相關(guān)的風(fēng)險分析。

（4）集類分析。是從已知的數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)數(shù)據(jù)對象之間所存在的某種有意義的聯(lián)系。在商業(yè)領(lǐng)域中，集類能夠通過顧客數(shù)據(jù)將顧客的信息分組，并對顧客的消費模式進(jìn)行描述，找出他們所具有的特征，從而制定有針對性的營銷模式。

（5）孤立點分析。獨立點是數(shù)據(jù)庫中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備出現(xiàn)的故障、人為輸入時導(dǎo)致的輸入錯誤等等。孤立點分析就是專門處理這些特殊類信息的方法。

5 數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)機管理中的應(yīng)用

5.1 進(jìn)行客戶歸類

客戶歸類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶都有著相似的屬性，然而不同類別里的客戶的屬性卻不相同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助個體農(nóng)機企業(yè)進(jìn)行客戶分類，針對不同類型的客戶，提供個性化的服務(wù)從而來提高客戶的滿意度，充分提高現(xiàn)有客戶的價值。細(xì)致可行的客戶分類對農(nóng)機企業(yè)的營銷策略有很大的益處。

5.2 分析客戶忠誠度

客戶的忠誠意味著客戶將會不斷地購買公司的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠度中的分析主要是對客戶的持久性、牢固性及穩(wěn)定性進(jìn)行分析。比如個體農(nóng)機企業(yè)通過分析顧客消費時留下來信息，如最近一次消費、消費的頻率、消費的金額三項指標(biāo)來對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析整理，從而來預(yù)測出顧客忠誠度的變化情況，依此對商品的價格、商品的種類以及營銷的策略加以調(diào)整和更新，以便來留住老顧客，吸引更多的新顧客。

5.3 交叉銷售和增量銷售

交叉銷售是促使客戶能夠購買從未使用的產(chǎn)品及服務(wù)的一種營銷手段，其目的是用來拓寬企業(yè)和客戶之間的關(guān)系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)升級的一種銷售活動，其目的在于增強個體農(nóng)機企業(yè)和客戶的關(guān)系。這兩種銷售都是建立在互惠雙贏的基礎(chǔ)上的，客戶因能從更多更好符合其需求的服務(wù)中得到益處，個體農(nóng)機公司也因銷售增長而獲益。數(shù)據(jù)挖掘還可以采用關(guān)聯(lián)性模型或預(yù)測性模型來預(yù)測什么時間將會發(fā)生什么事件，判斷可能哪些客戶對交叉銷售和增量銷售有意向，從而達(dá)到交叉銷售和增量銷售的目的。

6 結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘作為一種科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段，很好適應(yīng)了農(nóng)機經(jīng)營行業(yè)的發(fā)展需求。通過利用農(nóng)機管理系統(tǒng)對農(nóng)機經(jīng)營企業(yè)在過去營銷中留下的大量數(shù)據(jù)提取有用信息，進(jìn)而擴大企業(yè)的經(jīng)營范圍，及時把握新的客戶需求和市場機遇，有針對性地制定經(jīng)營策略，從而來占領(lǐng)更多的市場營業(yè)份額，還能夠幫助企業(yè)在保留原有老客戶的同時吸引更多的新客戶。

參考文獻(xiàn)

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