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        隨機變量獨立性與變量間函數(shù)關(guān)系的辨析

        2014-11-06 12:53:11解俊山鄧未冰
        新課程·中旬 2014年7期
        關(guān)鍵詞:獨立性

        解俊山+鄧未冰

        摘 要:就隨機變量獨立性與隨機變量間是否函數(shù)關(guān)系、獨立隨機變量的函數(shù)是否獨立等知識點進行了辨析,列出了一些相應(yīng)的反例。

        關(guān)鍵詞:隨機變量;獨立性;函數(shù)關(guān)系

        隨機變量的獨立性是概率論研究的一個重要知識點,由于獨立隨機變量有很多非常良好的性質(zhì),所以初等概率論中很多的基本理論都是在獨立隨機變量的基本假設(shè)下建立的。而如何對隨機變量相互獨立的含義進行準(zhǔn)確把握和理解也是很多老師和同學(xué)們非常關(guān)心的話題,其中隨機變量的獨立性與隨機變量間是否存在函數(shù)關(guān)系常常容易被混淆,例如,相互獨立隨機變量是否就意味著它們沒有函數(shù)關(guān)系呢?獨立隨機變量的函數(shù)是否還相互獨立呢?本文就對隨機變量獨立性和隨機變量間函數(shù)關(guān)系二者之間的區(qū)別和聯(lián)系進行了辨析。

        一、隨機變量獨立的定義

        二、隨機變量的獨立性與函數(shù)關(guān)系

        參考文獻(xiàn):

        [1]鄧集賢.概率論及數(shù)理統(tǒng)計(上冊)[M].4版.北京:高等教育出版社,2009.

        [2]李賢平.概率論基礎(chǔ)[M].2版.北京:高等教育出版社,1997.

        [3]王梓坤.概率論基礎(chǔ)及其應(yīng)用[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2007.

        [4]Rao,M.M.,Swift,R.J..Probability Theory with Applications

        [M].Springer, USA,2006.

        注:本文得到河南省教育廳重點科研項目(13A110087)資助。

        作者簡介:解俊山,男,1981年3月出生,主要研究方向為應(yīng)用概率統(tǒng)計。endprint

        摘 要:就隨機變量獨立性與隨機變量間是否函數(shù)關(guān)系、獨立隨機變量的函數(shù)是否獨立等知識點進行了辨析,列出了一些相應(yīng)的反例。

        關(guān)鍵詞:隨機變量;獨立性;函數(shù)關(guān)系

        隨機變量的獨立性是概率論研究的一個重要知識點,由于獨立隨機變量有很多非常良好的性質(zhì),所以初等概率論中很多的基本理論都是在獨立隨機變量的基本假設(shè)下建立的。而如何對隨機變量相互獨立的含義進行準(zhǔn)確把握和理解也是很多老師和同學(xué)們非常關(guān)心的話題,其中隨機變量的獨立性與隨機變量間是否存在函數(shù)關(guān)系常常容易被混淆,例如,相互獨立隨機變量是否就意味著它們沒有函數(shù)關(guān)系呢?獨立隨機變量的函數(shù)是否還相互獨立呢?本文就對隨機變量獨立性和隨機變量間函數(shù)關(guān)系二者之間的區(qū)別和聯(lián)系進行了辨析。

        一、隨機變量獨立的定義

        二、隨機變量的獨立性與函數(shù)關(guān)系

        參考文獻(xiàn):

        [1]鄧集賢.概率論及數(shù)理統(tǒng)計(上冊)[M].4版.北京:高等教育出版社,2009.

        [2]李賢平.概率論基礎(chǔ)[M].2版.北京:高等教育出版社,1997.

        [3]王梓坤.概率論基礎(chǔ)及其應(yīng)用[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2007.

        [4]Rao,M.M.,Swift,R.J..Probability Theory with Applications

        [M].Springer, USA,2006.

        注:本文得到河南省教育廳重點科研項目(13A110087)資助。

        作者簡介:解俊山,男,1981年3月出生,主要研究方向為應(yīng)用概率統(tǒng)計。endprint

        摘 要:就隨機變量獨立性與隨機變量間是否函數(shù)關(guān)系、獨立隨機變量的函數(shù)是否獨立等知識點進行了辨析,列出了一些相應(yīng)的反例。

        關(guān)鍵詞:隨機變量;獨立性;函數(shù)關(guān)系

        隨機變量的獨立性是概率論研究的一個重要知識點,由于獨立隨機變量有很多非常良好的性質(zhì),所以初等概率論中很多的基本理論都是在獨立隨機變量的基本假設(shè)下建立的。而如何對隨機變量相互獨立的含義進行準(zhǔn)確把握和理解也是很多老師和同學(xué)們非常關(guān)心的話題,其中隨機變量的獨立性與隨機變量間是否存在函數(shù)關(guān)系常常容易被混淆,例如,相互獨立隨機變量是否就意味著它們沒有函數(shù)關(guān)系呢?獨立隨機變量的函數(shù)是否還相互獨立呢?本文就對隨機變量獨立性和隨機變量間函數(shù)關(guān)系二者之間的區(qū)別和聯(lián)系進行了辨析。

        一、隨機變量獨立的定義

        二、隨機變量的獨立性與函數(shù)關(guān)系

        參考文獻(xiàn):

        [1]鄧集賢.概率論及數(shù)理統(tǒng)計(上冊)[M].4版.北京:高等教育出版社,2009.

        [2]李賢平.概率論基礎(chǔ)[M].2版.北京:高等教育出版社,1997.

        [3]王梓坤.概率論基礎(chǔ)及其應(yīng)用[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2007.

        [4]Rao,M.M.,Swift,R.J..Probability Theory with Applications

        [M].Springer, USA,2006.

        注:本文得到河南省教育廳重點科研項目(13A110087)資助。

        作者簡介:解俊山,男,1981年3月出生,主要研究方向為應(yīng)用概率統(tǒng)計。endprint

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