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        廣義V-r-Ⅰ型不變凸非光滑多目標規(guī)劃問題

        2014-10-25 07:34:26
        吉林大學學報(理學版) 2014年4期
        關(guān)鍵詞:不等號最優(yōu)性對偶

        閆 春 雷

        (青島大學 數(shù)學科學學院,山東 青島266071)

        凸性在數(shù)學規(guī)劃中應(yīng)用廣泛.為了減弱對凸性的要求,研究者們給出了幾類廣義凸函數(shù)的定義.Hanson[1]介紹了不變凸函數(shù);Hanson等[2]給出了Ⅰ型與Ⅱ型不變凸函數(shù)的概念.文獻[3-8]將Ⅰ型不變凸函數(shù)推廣到可微或不可微多目標規(guī)劃的情形,取得了一些有意義的結(jié)果;Jeyakumar等[9]將不變凸的概念推廣到多目標規(guī)劃情形,給出了V-不變凸的概念;Antczak[10]結(jié)合V-不變凸[9]與r-不變凸[11]給出了V-r-不變凸的概念;Antczak[12]將V-r-不變凸推廣到局部Lipschitz函數(shù),并在局部Lipschitz函數(shù)的V-r-不變凸條件下給出了非光滑多目標規(guī)劃問題的Karush-Kuhn-Tuker必要與充分最優(yōu)性條件及Mond-Weir與Wolf型對偶結(jié)果;Ahmad等[13]又將V-r-不變凸進行了推廣,給出了局部Lipschitz函數(shù)廣義V-r-不變凸的概念,并在廣義V-r-不變凸條件下給出了非光滑多目標規(guī)劃問題的Karush-Kuhn-Tuker充分最優(yōu)性條件及 Mond-Weir對偶性.

        本文考慮非光滑多目標規(guī)劃問題,結(jié)合V-r-不變凸與Ⅰ型不變凸,通過給出局部Lipschitz函數(shù)的廣義V-r-Ⅰ型不變凸概念,在廣義V-r-Ⅰ型不變凸條件下得到了非光滑多目標規(guī)劃問題的Fritz-John和Karush-Kuhn-Tuker充分最優(yōu)性條件,并建立了混合型對偶問題,且在廣義V-r-Ⅰ型不變凸條件下給出了弱對偶性與嚴格逆對偶性.

        1 預備知識

        對于任意的x=(x1,x2,…,xn)∈?n,y=(y1,y2,…,yn)∈?n,有x=y(tǒng)?xi=y(tǒng)i(i=1,2,…,n);x<y?xi<yi(i=1,2,…,n);x≤y?xi≤yi(i=1,2,…,n);x?y?x≤y且x≠y.

        定義1[14]設(shè)集合X??n非空,f:X→?是實值函數(shù),x∈X,N為x的鄰域,如果存在某個常數(shù)K>0,使得對任意的y,z∈N,有

        則稱f在x處是局部Lipschitz的.

        若不等式(1)對于任意的x∈X都成立,則稱f在X上是局部Lipschitz的.

        定義2[14]X??n為非空開集,函數(shù)f:X→?在點x∈X處是局部Lipschitz的,d∈?n.若極限

        存在,則稱此極限為f在x處沿方向d的廣義方向?qū)?shù).

        定義3[14]X??n為非空開集,函數(shù)f:X→?在x∈X的廣義次梯度記為

        考慮非光滑多目標規(guī)劃問題(VP):

        定義5[12]設(shè)f:X→?p為定義在非空開集X??n上的局部Lipschitz函數(shù),r為任意實數(shù),如果存在函數(shù)η:X×X→?n,αi:X×X→?+\{0},i∈I,使得對于任意的x∈X,有

        則稱函數(shù)f在u∈X處關(guān)于η是V-r-不變凸的.若x≠u時,式(2)不等號嚴格成立,則稱函數(shù)f在u∈X處關(guān)于η是嚴格V-r-不變凸的.

        下面假設(shè)X為?n中非空開集,f:X→?p,g:X→?m為局部Lipschitz函數(shù).函數(shù)η:X×X→?n,αi:X×X→?+\{0},βj:X×X→?+\{0},νi:X×X→?+\{0},ωj:X×X→?+\{0},i∈I,j∈M,r為任意實數(shù).

        定義6 如果存在函數(shù)η及αi,βj(i∈I,j∈M),使得對任意的x∈X,有:

        則稱(f,g)在u∈X處關(guān)于η 是V-r-Ⅰ型不變凸的.

        定義7 如果存在函數(shù)η及νi,ωj(i∈I,j∈M),使得對任意的x∈X,有:

        則稱(f,g)在u∈X 處關(guān)于η 是(偽,擬)V-r-Ⅰ型不變凸的.

        若當x≠u時,式(7),(9)中第二個不等號嚴格成立,則稱(f,g)在u∈X處關(guān)于η是(嚴偽,擬)V-r-Ⅰ型不變凸的;若當x≠u時,式(8),(10)中第二個不等號嚴格成立,則稱(f,g)在u∈X處關(guān)于η是(偽,嚴擬)V-r-Ⅰ型不變凸的.

        定義8 如果存在函數(shù)η及νi,ωj(i∈I,j∈M),使得對任意的x∈X,有:

        則稱(f,g)在u∈X 處關(guān)于η 是(擬,偽)V-r-Ⅰ型不變凸的.

        若當x≠u時,式(12),(14)中第二個不等號嚴格成立,則稱(f,g)在u∈X處關(guān)于η是(擬,嚴偽)V-r-Ⅰ型不變凸的;若當x≠u時,式(11),(13)中第二個不等號嚴格成立,則稱(f,g)在u∈X 處關(guān)于η 是(嚴擬,偽)V-r-Ⅰ型不變凸的.

        2 最優(yōu)性條件

        且下列條件之一成立:

        由條件1)得

        又由條件1)得

        式(16)+式(17)得

        根據(jù)次微分的運算性質(zhì)[14],得

        2)的證明類似1).由條件2),式(16)中<0換為≤0,式(17)中≤0換為<0,仍可得到式(18),結(jié)論成立.

        由條件1)或條件2)均能得式(16)成立.其余證明與定理1類似.

        3 混合型對偶

        考慮(VP)的對偶問題(VD):

        定理3(弱對偶)設(shè)x,(y,μ,λ)分別為(VP)和(VD)的可行解,如果下列條件之一成立:

        又因為

        由條件1)及次微分的運算性質(zhì)[14],得

        因為(y,μ,λ)為(VD)的可行解,有-λjgj(y)≤0,j∈J2.從而

        由條件1)及次微分的運算性質(zhì)[14],得

        式(21)+式(23)得

        2)的證明類似1).

        定理4(弱對偶)設(shè)x,(y,μ,λ)分別為(VP)和(VD)的可行解,如果下列條件之一成立:

        由條件1)及次微分的運算性質(zhì)[14]知式(21)成立.其余證明與定理3類似.

        與式(20)矛盾.

        2)的證明類似1).

        [1]Hanson M A.On Sufficiency of the Kuhn-Tucker Conditions [J].Journal of Mathematical Analysis and Applications,1981,80(2):545-550.

        [2]Hanson M A,Mond B.Necessary and Sufficient Conditions in Constrained Optimization [J].Mathematical Programming,1987,37(1):51-58.

        [3]Kaul R N,Suneja S K,Srivastava M K.Optimality Criteria and Duality in Multiple-objective Optimization Involving Generalized Invexity[J].Journal of Optimization Theory and Applications,1994,80(3):465-482.

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        [5]Hanson M A,Pini R,Singh C.Multiobjective Programming under Generalized TypeⅠInvexity[J].Journal of Mathematical Analysis and Applications,2001,261(2):562-577.

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        [7]Antczak T.Optimality Conditions and Duality for Nondifferentiale Multiobjective Programming Problems Involving d-r-Type Ⅰ Functions [J].Journal of Computational and Applied Mathematics,2009,225(1):236-250.

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        [13]Ahmad I,Gupta S K,Jayswal A.On Sufficiency and Duality for Nonsmooth Multiobjective Programming Problems Involving Generalized V-r-Invex Functions[J].Nonlinear Analysis,2011,74(17):5920-5928.

        [14]Clarke F H.Nonsmooth Optimization[M].New York:Wiley,1983.

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