葉 斌，黃文富，余真翰

（成都東軟學(xué)院 信息技術(shù)與商務(wù)管理系，四川 成都 611844）

1 引言

全球著名的咨詢公司麥肯錫在2011年發(fā)表了一篇名為《大數(shù)據(jù):下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》的報(bào)告，這個(gè)曾經(jīng)在1978出現(xiàn)的主題，在沉寂了30多年以后，重新引起了人們的關(guān)注。

當(dāng)大數(shù)據(jù)與當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、“理念的互聯(lián)網(wǎng)”、“數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)生聯(lián)系時(shí)，人們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)展現(xiàn)了重要的作用，不但有利于私人商業(yè)活動(dòng)，也有利于國民經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展[1]。數(shù)據(jù)可以為世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造重要價(jià)值，提高企業(yè)和公共部門的生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力，并為消費(fèi)者創(chuàng)造大量的經(jīng)濟(jì)剩余，麥肯錫公司的報(bào)告中指出：預(yù)計(jì)美國醫(yī)療行業(yè)每年通過數(shù)據(jù)獲得的潛在價(jià)值可超過3000億美元,能夠使得美國醫(yī)療衛(wèi)生支出降低超過8%；充分利用大數(shù)據(jù)的零售商有可能將其經(jīng)營利潤(rùn)提高60%以上；通過利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政府行政管理方面的運(yùn)作效率提高，歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體可以節(jié)省開支超過1000億歐元。在物流市場(chǎng)增速放緩、企業(yè)經(jīng)營面臨困難的背景下，有分析認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不僅能夠幫助企業(yè)渡過難關(guān)，還將成為物流市場(chǎng)的新藍(lán)海[2]。

2 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用前景

2.1 大數(shù)據(jù)的背景與內(nèi)涵

在學(xué)術(shù)界，大數(shù)據(jù)是一個(gè)在當(dāng)前比較流行和備受關(guān)注的關(guān)鍵詞，在ABI數(shù)據(jù)庫中，第一篇關(guān)于big data的文獻(xiàn)是Esther surdden于1978年創(chuàng)作的“Parallel Processors Seen Big Data Bases'Solution”。通過對(duì)SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫詞頻的統(tǒng)計(jì)，在2011年前，有關(guān)big data的文獻(xiàn)量較少，而到了2012、2013年，大數(shù)據(jù)則穩(wěn)居詞頻榜的首位，可見學(xué)術(shù)界對(duì)它的關(guān)注。

在商界及政府部門，大數(shù)據(jù)也成為眾多企業(yè)管理者、政府領(lǐng)導(dǎo)所討論的話題，某些領(lǐng)域已開始嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行企業(yè)的變革。例如，2013年7月，上海市科委發(fā)布了《上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2013-2015年）》。該行動(dòng)計(jì)劃提出，將重點(diǎn)選取醫(yī)療衛(wèi)生、食品安全、終身教育、智慧交通、公共安全、科技服務(wù)等具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域，探索交互共享、一體化的服務(wù)模式，建設(shè)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)成果惠及民眾[3]。

大數(shù)據(jù)的定義在學(xué)術(shù)界還沒有形成共識(shí)，但大家普遍贊同大數(shù)據(jù)是指用現(xiàn)有技術(shù)難以在可接受的時(shí)間內(nèi)管理、處理和分析的數(shù)據(jù)集。

廣義上，大數(shù)據(jù)包含三層內(nèi)涵：一是數(shù)據(jù)量巨大、來源多樣和類型多樣的數(shù)據(jù)集；二是新型的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)；三是運(yùn)用數(shù)據(jù)分析形成新價(jià)值。

2.2 大數(shù)據(jù)背景下物流企業(yè)變革途徑

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給物流企業(yè)帶來了機(jī)遇。物流企業(yè)靠什么來進(jìn)行物流決策、物流管理、客戶管理？傳統(tǒng)的方式中靠人的因素多一點(diǎn)，在信息量巨大、信息瞬息萬變的今天，靠企業(yè)所積累的有限的原始數(shù)據(jù)，是不足以對(duì)整個(gè)物流活動(dòng)進(jìn)行掌控的，很容易產(chǎn)生“拍腦袋”決策。解決這一問題最直接有效的方式就是依靠數(shù)據(jù)。只有用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策，企業(yè)才能在當(dāng)前激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

在對(duì)大數(shù)據(jù)不了解、無意識(shí)的狀態(tài)下，一個(gè)企業(yè)要想成為一個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”的企業(yè)是不容易的，要經(jīng)過較長(zhǎng)的時(shí)間，其過程如圖1所示。

圖1 物流企業(yè)接受大數(shù)據(jù)過程

我國大型物流企業(yè)與電商企業(yè)早已意識(shí)到了這一點(diǎn)。2013年1月，阿里巴巴、銀泰、復(fù)星、富春、申通、圓通、中通、順豐等公司，以及相關(guān)資本市場(chǎng)的領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)及金融機(jī)構(gòu)等齊聚杭州阿里巴巴集團(tuán)總部進(jìn)行閉門會(huì)議，通過了“1000億元投資建設(shè)物流網(wǎng)”的決議。這標(biāo)志著相對(duì)于京東等電商的自辦物流而言，阿里巴巴電子商務(wù)時(shí)代的“社會(huì)化”物流正式啟動(dòng)。而這個(gè)計(jì)劃的周期可能需要8至10年。

2.3 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)路線

大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用需要依靠相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步和提升，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等。同時(shí)還要有掌握相關(guān)技術(shù)的人才及相關(guān)的軟件及硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的先驅(qū)，IBM公司自2005年以來，斥資160億美元進(jìn)行了30次與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收購，保證了其業(yè)績(jī)的穩(wěn)定高速增長(zhǎng)；EMC、惠普、微軟在內(nèi)的全球IT巨頭紛紛通過收購“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商，實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合和新產(chǎn)業(yè)布局。IBM的Apache hadoop依靠其良好的擴(kuò)展性和伸縮性，在行業(yè)中取得了領(lǐng)先地位，總的來說其采取了“先分后合”的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，其技術(shù)思路也為大家所借鑒。在物流企業(yè)中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線如圖2所示。

從圖2中可以看出，大數(shù)據(jù)最終應(yīng)用于物流企業(yè)中，還需要前期數(shù)據(jù)的收集、分發(fā)處理、匯總及與物流系統(tǒng)的融合。整個(gè)過程可能會(huì)對(duì)物流企業(yè)產(chǎn)生重大影響。成功采納大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵維度是新理念、新技術(shù)、新流程。

3 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中應(yīng)用的具體環(huán)節(jié)

大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用貫穿了整個(gè)物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預(yù)警等過程中。

3.1 大數(shù)據(jù)在物流決策中的應(yīng)用

在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

圖2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)路線圖

（1）在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測(cè)其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。這種決策不能來源于對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表面的了解，在對(duì)潛在合作對(duì)象不了解的情況下，做出決策可能會(huì)給本企業(yè)造成重大損失。而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、郵件、文本甚至微博記錄等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集與整理，將使得數(shù)據(jù)量更充足，決策更科學(xué)。而這些數(shù)據(jù)將是海量的，需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。

（2）物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，或企業(yè)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得。

（3）物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。

3.2 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應(yīng)用

在企業(yè)行政管理中也同樣可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)不僅僅是單一的互聯(lián)網(wǎng)，同樣也一個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)和事務(wù)網(wǎng)。這些事物、事件都在產(chǎn)生或接收數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的人事管理、對(duì)外事務(wù)和日常工作的安排都產(chǎn)生影響。例如，在人力資源方面，在招聘人才時(shí)，需要選擇合適的人才，對(duì)人才進(jìn)行個(gè)性分析、行為分析、崗位匹配度分析；對(duì)在職人員同樣也需要進(jìn)行忠誠度、工作滿意度等分析。而這些信息不能靠單一的對(duì)象獲取，單一的數(shù)據(jù)獲取方式會(huì)造成數(shù)據(jù)不全面，并產(chǎn)生判斷誤差。通過所建立的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、事務(wù)網(wǎng)，對(duì)得到的相關(guān)非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析理整，從而使企業(yè)行政管理更加合理化。

3.3 大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在客戶對(duì)物流服務(wù)的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評(píng)價(jià)與反饋分析等方面。

在傳統(tǒng)的客戶管理中，數(shù)據(jù)來源于企業(yè)的積累或是自身的客戶管理系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量較少，信息接收方式單一，無法實(shí)時(shí)跟蹤客戶需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，客戶的需求、客戶的評(píng)價(jià)與反饋等信息無時(shí)無刻向外進(jìn)行傳播。例如，客戶對(duì)物流服務(wù)的滿意度，可能出現(xiàn)在QQ簽名、網(wǎng)絡(luò)日記、微博中，也可能出現(xiàn)在聊天記錄中，或是直接反饋在企業(yè)網(wǎng)站中，甚至在視頻及音頻文件中。如何從大量的信息源中提取這些信息，進(jìn)而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、整合，形成有利于物流企業(yè)進(jìn)行客戶管理的數(shù)據(jù)，必須借助大數(shù)據(jù)技術(shù)。

客戶是企業(yè)生存發(fā)展之本，客戶的需求千變?nèi)f化，群體龐大，如果不能有效、及時(shí)地了解客戶狀態(tài)，分析客戶需求，將會(huì)失去已有客戶，錯(cuò)過潛在客戶，物流企業(yè)的發(fā)展將受到嚴(yán)重的阻礙。而大數(shù)據(jù)技術(shù)給物流企業(yè)的客戶管理提供了有效的途徑，對(duì)客戶的管理本質(zhì)上就是對(duì)數(shù)據(jù)的管理。

3.4 大數(shù)據(jù)在物流智能預(yù)警中的應(yīng)用

物流業(yè)務(wù)過程有其特殊性，每一次的物流活動(dòng)能否正常實(shí)施和許多外部因素有關(guān)，例如與時(shí)間、地點(diǎn)、人力和物力資源配置、自然條件甚至天氣都有關(guān)系。

總的來說，物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性，即在任何時(shí)間、地點(diǎn)、任何情況下都有可能導(dǎo)致物流活動(dòng)的失敗，并產(chǎn)生意想不到的情況；其次，物流業(yè)務(wù)具有隨機(jī)性，即面對(duì)龐大的物流客戶群體，物流需求在任何時(shí)間、地點(diǎn)、任何情況下都有可能產(chǎn)生；最后，物流業(yè)務(wù)量具有不均衡性，在不同的地區(qū)或在不同的時(shí)間段業(yè)務(wù)量都是不同的。例如發(fā)達(dá)地區(qū)與不發(fā)達(dá)地區(qū)不同，平時(shí)與節(jié)假日也有不同，總體而言，業(yè)務(wù)量是動(dòng)態(tài)變化的，有很強(qiáng)的不均衡性。

正是因?yàn)槲锪鳂I(yè)務(wù)的這些特殊性，物流企業(yè)有必要建立智能預(yù)警系統(tǒng)，應(yīng)對(duì)這些突發(fā)事務(wù)。當(dāng)今的智能預(yù)警系統(tǒng)有很多，但真正起作用的卻很少。

傳統(tǒng)的智能預(yù)警系統(tǒng)大多數(shù)是依據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)或企業(yè)已有的原始資料進(jìn)行分析，其在面對(duì)一個(gè)千變?nèi)f化的市場(chǎng)和龐大的客戶群時(shí)，往往顯得力不從心，智能預(yù)警不能發(fā)揮它應(yīng)有的作用。究其原因，主要是系統(tǒng)不能有效地獲取充分的數(shù)據(jù)，無法全面地分析物流活動(dòng)中涉及的各個(gè)因素。當(dāng)今數(shù)據(jù)量不斷增大，收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的過程是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段所不能應(yīng)付的。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為建立真正有用的物流智能預(yù)警系統(tǒng)提供了契機(jī)。

4 物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

物流企業(yè)要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代下取得較好的發(fā)展，必須采用新技術(shù)、新流程和新理念，發(fā)展成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，而不是管理者“拍腦袋”的企業(yè)。阿里巴巴認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，“四通一達(dá)”作為物流企業(yè)的代表也認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，其共同在2013年成立了“菜鳥網(wǎng)”，并將在今后幾年中，努力構(gòu)建中國典型的智慧型物流網(wǎng)絡(luò)。目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)過程無處不滲透著對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴。即便對(duì)于這樣一些巨型企業(yè)而言，都必須花費(fèi)如此長(zhǎng)的時(shí)間和金錢、人力和物力，對(duì)一般的物流企業(yè)更是如此?？上攵?，大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用并不是想象的那么簡(jiǎn)單，企業(yè)規(guī)模的限制是一方面，而另一方面則是大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的發(fā)展限制?？偟膩碚f，在未來的幾年中，物流企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)、成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)過程中要應(yīng)對(duì)以下挑戰(zhàn)：

（1）對(duì)海量數(shù)據(jù)處理性能的要求超過了常規(guī)處理器處理能力。常規(guī)存儲(chǔ)或處理設(shè)備的運(yùn)算或存儲(chǔ)量一般以GB或TB計(jì)算，而面對(duì)洶涌的海量數(shù)據(jù)，要滿足其PB、EB基至ZB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理量，必須要加強(qiáng)處理器軟件和硬件設(shè)施的配置，這個(gè)挑戰(zhàn)不僅是物流企業(yè)所要面對(duì)的，也是IT界所要面對(duì)的。

（2）基礎(chǔ)設(shè)施的不足?；A(chǔ)設(shè)施主要表現(xiàn)在物流倉庫、運(yùn)輸設(shè)備、收集、處理數(shù)據(jù)的設(shè)備等硬件設(shè)施方面；物流基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備投入嚴(yán)重滯后將越來越掣肘快遞行業(yè)的發(fā)展。以物流中心的面積為例，中國人均物流倉儲(chǔ)面積僅為美國的1/14；現(xiàn)有物流倉儲(chǔ)設(shè)施中，超過70%建于20世紀(jì)90年代之前，不能滿足現(xiàn)代化需求；中國目前5.5億m2的物流倉儲(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)量中，達(dá)到國際化標(biāo)準(zhǔn)的，不滿1000萬m2[4]。

（3）技術(shù)人才足。在當(dāng)前信息化時(shí)代，物流企業(yè)應(yīng)該具備更多的信息化人才，能應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與處理，但當(dāng)前物流企業(yè)對(duì)信息技術(shù)人才還不夠重視，或缺乏這方面的專業(yè)人才。

（4）政策的不確定性。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種新興的技術(shù)，每一種技術(shù)在推廣應(yīng)用時(shí)，從國家層面來講，需要時(shí)間進(jìn)行論證，包括其作用、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范等。例如，“云計(jì)算”從出現(xiàn)到現(xiàn)在應(yīng)用逐步成熟以后，國家就逐漸出臺(tái)了相關(guān)的管理、規(guī)范意見，在2013年8月，工業(yè)和信息化部科技司在工業(yè)和信息化部網(wǎng)站上公開征集對(duì)《基于云計(jì)算的電子政務(wù)公共平臺(tái)總體服務(wù)建設(shè)實(shí)施規(guī)范》等18項(xiàng)通信行業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃項(xiàng)目的意見。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，同樣會(huì)有這樣一個(gè)過程，而具體的政策和技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)還存在不確定性。

（5）對(duì)隱私、法律的挑戰(zhàn)。如果數(shù)據(jù)的收集對(duì)個(gè)人的隱私造成了影響，則會(huì)涉及到法律問題；但大數(shù)據(jù)的收集與利用，都有可能會(huì)觸及個(gè)人隱私，這樣的問題一直伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在很多的行業(yè)，例如電信、銀行、網(wǎng)絡(luò)公司等已屢見不鮮。如何在利用大數(shù)據(jù)的同時(shí)，盡可能地避免對(duì)個(gè)人隱私的侵害，合理地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、保密，也是大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

（6）產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)間的合作與競(jìng)爭(zhēng)的平衡。單一的物流企業(yè)要迅速地發(fā)展，除了增強(qiáng)自己的整體實(shí)力外，還可以選擇合適的合作伙伴，例如“四通一達(dá)”與阿里巴巴的合作就是個(gè)很好的例子，能為他們帶來共贏的效果。但企業(yè)本身以利益為目標(biāo)，在市場(chǎng)有限的情況下，必然存在與其它企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的問題。但大數(shù)據(jù)技術(shù)除了要利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、自身的數(shù)據(jù)外，還需要與其它企業(yè)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，才能更好地實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和業(yè)務(wù)決策，否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性以及決策的失誤。因此，產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的合作與競(jìng)爭(zhēng)達(dá)到平衡，以實(shí)現(xiàn)最大的利潤(rùn)并讓大數(shù)據(jù)技術(shù)充分地運(yùn)用，也是物流企業(yè)所面對(duì)的挑戰(zhàn)。

5 總結(jié)

大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀槲锪髌髽I(yè)的強(qiáng)力助手。作為一種新興的技術(shù)，它給物流企業(yè)帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)，合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將對(duì)物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到積極的作用。物流企業(yè)最終成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)一步發(fā)展的必要條件。

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