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        基于灰色理論的肥城盆地礦井涌水量預(yù)測

        2014-10-23 11:23:52卜慶偉辛宏杰
        山東水利 2014年6期
        關(guān)鍵詞:肥城涌水量盆地

        卜慶偉,辛宏杰,郭 磊

        (山東省水利科學(xué)研究院,山東 濟南 250014)

        準(zhǔn)確預(yù)測礦井涌水量的大小是制定最優(yōu)排水方案,采用最優(yōu)的防治水害措施,控制礦井水災(zāi)害事故發(fā)生和發(fā)展的關(guān)鍵。然而,礦井涌水量影響因素眾多,預(yù)測難度較大。

        目前礦井涌水量預(yù)測大體上可分為確定性分析方法和不確定性(隨機)分析方法兩類。相比于確定性分析方法,不確定性分析方法需要的基礎(chǔ)資料相對較少,對礦井用水預(yù)測影響因素的處理方法相對簡單。本文把灰色理論應(yīng)用于肥城盆地礦井涌水量預(yù)測,有效解決了地質(zhì)條件復(fù)雜、樣本量小等問題,獲得了較為理想的預(yù)測結(jié)果。

        1 研究區(qū)概況

        肥城盆地位于魯中南山區(qū),行政上大部分屬于山東省肥城市,主要包括新城、老城、潮泉、儀陽、王瓜店、湖屯、石橫、王莊、桃園等9個鄉(xiāng)鎮(zhèn),面積約750 km2,人口約60萬。盆地內(nèi)工礦企業(yè)眾多,是泰安市重要的工業(yè)基地。

        近年來,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,水資源消耗量越來越大,而盆地內(nèi)地表水缺乏,用水主要來自地下水,致使盆地內(nèi)地下水水位大幅度下降。20世紀(jì)80年代以來,肥城盆地地下水水位每年下降1.9~2.4 m不等,這不僅給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人民生活帶來重大影響,而且某些煤礦區(qū)由于地下水位大幅度下降,加劇了采空區(qū)地面的嚴(yán)重變形塌陷,帶來一系列環(huán)境問題。

        與此同時,肥城盆地分布著106 km2的石炭——二迭系煤田,僅礦井排水多年平均就在4 000萬m3左右,這些礦井水僅有10%得到灌溉利用,大部分排入康匯河,并與其他工農(nóng)業(yè)生活污水混流,嚴(yán)重污染了當(dāng)?shù)丨h(huán)境。

        2 灰色預(yù)測模型建立

        灰色系統(tǒng)預(yù)測模型是一種全因果模型,其信息內(nèi)涵豐富,可直接對輸出序列建模,系統(tǒng)變量n取 1,為 GM(1,1)模型。 建立 GM(1,1)模型只需一個數(shù)列,即 X(0)為原始數(shù)列:

        得到新數(shù)列:

        對于GM(1,1)得到的預(yù)測值是否可信,需要進行后驗差檢驗。具體檢驗指標(biāo)包括殘差均值(ε)、后驗差比值(C)、小誤差概率(P)。 根據(jù)經(jīng)驗,一般可按表1劃分精度等級。

        表1 精度判斷表

        3 礦井涌水量預(yù)測

        肥城礦區(qū)的歷年涌水量變化見圖1:

        圖1 肥城盆地礦區(qū)歷年礦井涌水量變化趨勢圖

        從圖1可以看出,1986年以來礦井排水基本穩(wěn)定。然而,受到復(fù)雜水文、地質(zhì)、氣象、開采情況因素的影響,從上述曲線中很難發(fā)現(xiàn)明顯的線性規(guī)律,如2003年的突變,資料顯示,為國家莊煤礦8101工作面奧灰水突出導(dǎo)致該年份涌水量突然變大。

        根據(jù)灰色預(yù)測原理,如果對原始數(shù)據(jù)經(jīng)過一次1-AGO處理,則可以得到曲線見圖2。原始數(shù)據(jù)處理后表現(xiàn)出很好的規(guī)律,這是因為利用灰色理論對原始數(shù)據(jù)進行處理后弱化了水文、地質(zhì)、氣象、開采情況因素對礦井涌水量的影響。

        圖2 1-AGO處理后肥城盆地礦區(qū)歷年礦井涌水量變化趨勢圖

        采用2004—2009年肥城礦區(qū)礦井涌水量數(shù)據(jù),建立 GM(1,1)模型,通過計算機程序?qū)?shù)據(jù)進行擬合,得到的時間響應(yīng)函數(shù)為:

        累減得到還原函數(shù)為:

        =3933.678exp0.06318k

        (k=1,2……)

        運用還原函數(shù),分別模擬各年份的涌水量,對比模擬值與實際值的殘差,判斷該模型用于下一步預(yù)測的可行性,具體數(shù)據(jù)見表2:

        表2 GM(1,1)模型擬合肥城礦井涌水量結(jié)果表

        由表2知,上述時間相應(yīng)函數(shù)平均相對誤差2.98%,通過后驗差檢驗,該模型P=1,C=0.21<0.35,根據(jù)前面介紹模型精度評價指標(biāo),該模型為“好”,可以用作下一步的預(yù)測,由此函數(shù)進行的兩步預(yù)測結(jié)果分別為:5 747.1、6 121.9??梢钥闯?,未來肥城礦區(qū)的礦井涌水還會逐年增加,這對于今后礦井水資源利用工程設(shè)計及當(dāng)?shù)厮Y源供需分析提供了重要的數(shù)據(jù)支持。

        4 結(jié)語

        灰色模型用于礦井涌水量的預(yù)測,所需數(shù)據(jù)量小,計算簡便,總體預(yù)測精度能夠滿足肥城礦井水資源化利用的要求,相對于其他方法具有明顯的優(yōu)勢。

        GM(1,1)模型預(yù)測期不宜過長,超前越遠(yuǎn),誤差越大,這是因為GM(1,1)模型階數(shù)低,建模過程計算量小,所以具有實際意義、精度較高的預(yù)測值是最近的兩個數(shù)據(jù),更遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)只反映趨勢值,短期預(yù)測具有較大的參考價值。

        根據(jù)灰色系統(tǒng)理論“新信息優(yōu)先”的原則,在建立模型時,應(yīng)該采用較近的數(shù)據(jù),同時不斷把新數(shù)據(jù)添加到建模的時間序列中去,這樣才能保證動態(tài)預(yù)測的精度。

        [1]趙永生.礦井涌水量的灰色-馬爾科夫預(yù)測方法[J].工程安全與防塵,1995(8):10-16.

        [2]杜敏銘,鄧英爾,許模.礦井涌水量預(yù)測方法綜述[J].地質(zhì)學(xué)報,2009,29(1):70-73.

        [3]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法.武漢[M]:華中理工大學(xué)出版社,1988.

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