黃春先 陳敏 黃劍航 林力軍

【摘要】介紹一種利用機(jī)器視覺剔除不符合要求的刮刮卡系統(tǒng)，討論硬件和軟件設(shè)計(jì)的原理。通過工業(yè)相機(jī)讀取刮刮卡激光區(qū)域二維數(shù)字圖像信號(hào)，對(duì)不符合要求的刮刮卡，通過氣閥直接剔除廢卡。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠高效的剔除廢卡。

【關(guān)鍵詞】工業(yè)相機(jī)；數(shù)字圖像；刮刮卡；自動(dòng)剔除

引言

隨著社會(huì)的發(fā)展，各種形式的刮刮卡已經(jīng)融入到我們的生活中。刮刮卡的涂層區(qū)域的數(shù)字信息一般通過激光進(jìn)行燒寫，但在寫入的過程中難免會(huì)出現(xiàn)燒寫錯(cuò)誤，燒寫位置偏移等問題，所以需要重新讀取涂層區(qū)域的數(shù)字信息，通過控制器的在線識(shí)別自動(dòng)迅速的剔除廢卡。通常工廠刮刮卡的檢測(cè)環(huán)節(jié)是通過人工檢測(cè)，效率低下，文章提出一種機(jī)器識(shí)別的方法，通過安裝在軌道上方的CCD圖像傳感器掃描涂層信息，通過圖像處理判斷涂層燒寫是否正確，對(duì)不正確的卡片由氣閥直接剔除。該方案設(shè)備安裝簡(jiǎn)單，檢測(cè)效率高，節(jié)約了企業(yè)檢測(cè)成本。

1.系統(tǒng)原理及構(gòu)成

對(duì)于這些問題卡片，工廠一般采用人工進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)效率低下。隨著科技的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)也日趨成熟，采用特殊相機(jī)獲得物體的圖像信息，并對(duì)信息進(jìn)行整合和處理，已經(jīng)廣泛的運(yùn)用在車牌識(shí)別，軍事偵察，環(huán)境污染，支票識(shí)別等各個(gè)領(lǐng)域[1]。系統(tǒng)在卡片的運(yùn)行軌道上，通過工業(yè)相機(jī)獲得4.結(jié)論

通過設(shè)計(jì)刮刮卡自剔除系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了用機(jī)器讀取和識(shí)別的方法替代了人工識(shí)別檢測(cè)的傳統(tǒng)方法，大大提高了生產(chǎn)效率，滿足現(xiàn)代印刷業(yè)檢測(cè)環(huán)節(jié)的信息獲取、傳輸、處理、控制等管理要求，節(jié)約了企業(yè)成本。

參考文獻(xiàn)

[1]王洪亞.基于支持向量機(jī)的車牌識(shí)別方法[J].長(zhǎng)沙大學(xué)學(xué)報(bào)，2013.09（15）：42-44.

[2]王洪元，劉忠杰，劉愛萍.基于多特征組合的車牌識(shí)別算法[J].常州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010，12（25） ：47-49.

[3]江為蒼，鄭淑麗.一種基于霍夫變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別方法[J].安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010，05（15）：52-53.

[4]姜宇，張子潮，周富強(qiáng).基于OpenCV的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，06（15）：171-173.

[5]董燕，朱永勝，李強(qiáng).信息融合技術(shù)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用研究[J].中原工學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，10（25）：34-36.

[6]吳青，李曙俏，代琳，安璐.一種車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，06（30）：80-82.

[7]劉松濤，殷福亮.基于圖割的圖像分割方法及其新進(jìn)展[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2012，06（15）：912-913.

基金項(xiàng)目：福建省工業(yè)科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2012H0033）；莆田市科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2012C04）。

作者簡(jiǎn)介：黃春先（1970—），男，福建莆田人，講師，工程師，研究方向：工業(yè)機(jī)器視覺。