亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于蒙特卡洛算法的發(fā)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估

        2014-10-21 20:04:24孫建龍
        關(guān)鍵詞:蒙特卡洛

        孫建龍

        【摘要】基于電力系統(tǒng)對(duì)發(fā)電可靠性要求的不斷提高,提出了基于蒙特卡洛算法的發(fā)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法?;诠β试目煽啃灾笜?biāo),以 可靠性測(cè)試系統(tǒng)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),建立負(fù)荷模型和發(fā)電機(jī)模型,用序貫和非序貫兩種方法進(jìn)行抽樣方針,求解該系統(tǒng)全年的失負(fù)荷期望 ,對(duì)發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評(píng)估。該方法有望對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行檢修提出可靠的預(yù)測(cè)診斷方法。

        【關(guān)鍵詞】可靠性評(píng)估; ;蒙特卡洛;抽樣仿真

        引言:電力系統(tǒng)可靠性是對(duì)電力系統(tǒng)按可接受的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和所需數(shù)量不間斷地向電力用戶(hù)供應(yīng)電力和電能能力的度量,包括充裕度和安全性?xún)蓚€(gè)方面。充裕度(adequacy,也稱(chēng)靜態(tài)可靠性),是指電力系統(tǒng)維持連續(xù)供給用戶(hù)總的電力需求和總的電能量的能力,同時(shí)考慮系統(tǒng)元件的計(jì)劃停運(yùn)及合理的期望非計(jì)劃停運(yùn)。安全性(security,也稱(chēng)動(dòng)態(tài)可靠性),是指電力系統(tǒng)承受突然發(fā)生的擾動(dòng)的能力。

        根據(jù)電力系統(tǒng)的構(gòu)架組成電力系統(tǒng)可靠性也可分為發(fā)電系統(tǒng)可靠性、發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性和配電系統(tǒng)可靠性三大方面。本文針對(duì)發(fā)電系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行討論,假設(shè)電力在由發(fā)電機(jī)輸出至用戶(hù)過(guò)程中無(wú)任何損失。

        目前的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法,主要可分為解析法和模擬法。解析法物理概念清晰、數(shù)學(xué)模型精確,但其對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的選擇是通過(guò)枚舉實(shí)現(xiàn)的,計(jì)算量隨著系統(tǒng)規(guī)模的增大而呈指數(shù)增長(zhǎng),僅適用于元件個(gè)數(shù)較少的小型電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估。模擬法中最常用的是蒙特卡洛模擬法,通過(guò)隨機(jī)抽樣的方式對(duì)系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行估計(jì),模擬采樣次數(shù)與系統(tǒng)規(guī)模無(wú)關(guān),能夠搜索出大量的運(yùn)行方式和故障模式,并可處理多重、相關(guān)和連鎖故障,更適用于大型電力系統(tǒng)的可靠性評(píng)估[1]。

        1、功率元件的可靠性指標(biāo)

        系統(tǒng)是由元件組成的,當(dāng)研究系統(tǒng)可靠性時(shí),則必先知道元件的可靠性數(shù)據(jù)及其特性。發(fā)電機(jī)組、變壓器、輸配電線(xiàn)路等元件都是可修復(fù)元件,在整個(gè)使用壽命期內(nèi),可處于多種狀態(tài)如運(yùn)行、故障、修復(fù)等。這些都直接影響到系統(tǒng)的可靠性。下面介紹有關(guān)元件的故障特性和修復(fù)特性以及相應(yīng)的可靠性指標(biāo)[2]。

        1.1可靠度

        在運(yùn)行中的元件常常由于各種原因引起突然故障而被迫停運(yùn),因此元件連續(xù)工作時(shí)間 是一個(gè)隨機(jī)變量。它的概率特性可用分布函數(shù)來(lái)描述,即

        稱(chēng)為元件的故障函數(shù)或稱(chēng)不可靠度,表示元件連續(xù)工作時(shí)間不超過(guò) 的概率,而元件在 時(shí)刻仍在工作的概率稱(chēng)為元件的可靠函數(shù) ,又叫可靠度。則

        顯然有

        求導(dǎo)得

        式中 是故障概率密度函數(shù)。

        1.2故障率

        元件在 時(shí)刻以前正常工作,在 時(shí)刻以后單位時(shí)間 內(nèi)發(fā)生故障的條件概率密度,可用下式表示:

        1.3修復(fù)率

        元件在 時(shí)刻以前未被修復(fù),而在 時(shí)刻以后單位時(shí)間 內(nèi)被修復(fù)的條件概率密度。修復(fù)率表明了元件故障后修復(fù)的難易程度和效果,可以用下式表示:

        其中 為元件的修復(fù)時(shí)間,為一隨機(jī)變量。

        1.4平均無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間

        平均無(wú)故障工作時(shí)間是指元件從開(kāi)始使用到發(fā)生故障時(shí)的平均時(shí)間,代表元件的平均壽命(對(duì)于不可修復(fù)元件即代表元件首次故障平均工作時(shí)間),它是衡量元件可靠性的又一指標(biāo)。

        當(dāng) 為常數(shù)時(shí),

        則有:

        1.5平均修復(fù)時(shí)間

        設(shè) 為可修復(fù)元件在規(guī)定的時(shí)間內(nèi),規(guī)定的條件下完成修復(fù)的概率,若將故障的修復(fù)時(shí)間作為隨機(jī)時(shí)間來(lái)研究,則與故障率相似:

        當(dāng) 為常數(shù)時(shí),

        則有:

        2、模型建立

        模型的基本數(shù)據(jù)來(lái)自 年頒布的發(fā)輸電可靠性測(cè)試系統(tǒng),數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的權(quán)威性和代表性[3]。

        圖1 發(fā)輸電可靠性測(cè)試系統(tǒng)

        2.1負(fù)荷模型

        負(fù)荷數(shù)據(jù)取自 ,以每一小時(shí)為一個(gè)單位時(shí)間,單位時(shí)間內(nèi)負(fù)荷恒定,為峰值負(fù)荷。

        春夏秋冬各取一周的負(fù)荷示意圖如下:

        圖2 春夏秋冬負(fù)荷示意圖

        2.2發(fā)電機(jī)模型

        發(fā)電機(jī)的相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)取自IEEE-RTS79,如下:

        表1 模型中發(fā)電機(jī)的關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)

        發(fā)電容量/兆瓦 發(fā)電機(jī)數(shù)量/臺(tái) 強(qiáng)迫停止率 平均無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間

        /小時(shí) 平均修復(fù)時(shí)間

        /小時(shí) 計(jì)劃?rùn)z修時(shí)間

        /周每年

        12 5 0.02 2940 60 2

        20 4 0.10 450 50 2

        50 6 0.01 1980 20 2

        76 4 0.02 1960 40 3

        100 3 0.04 1200 50 3

        155 4 0.04 960 40 4

        197 3 0.05 950 50 4

        350 1 0.08 1150 100 5

        400 2 0.12 1100 150 6

        仿真過(guò)程中未考慮計(jì)劃?rùn)z修時(shí)間。

        發(fā)電機(jī)只有正常工作和故障待修復(fù)兩種狀態(tài),以 表發(fā)電機(jī)在 時(shí)刻所處的狀態(tài),則有:

        3、模型求解

        以上文中元件的可靠性指標(biāo)相關(guān)說(shuō)明為參照,可得本模型中各發(fā)電機(jī)的故障率、修復(fù)率:

        表2 模型中發(fā)電機(jī)的故障率、修復(fù)率

        發(fā)電容量/兆瓦 發(fā)電機(jī)數(shù)量/臺(tái) 強(qiáng)迫停止率 故障率 修復(fù)率

        12 5 0.02 1/2940 1/60

        20 4 0.10 1/450 1/50

        50 6 0.01 1/1980 1/20

        76 4 0.02 1/1960 1/40

        100 3 0.04 1/1200 1/50

        155 4 0.04 1/960 1/40

        197 3 0.05 1/950 1/50

        350 1 0.08 1/1150 1/100

        400 2 0.12 1/1100 1/150

        3.1序貫求解LOLE

        假定發(fā)電機(jī)的每個(gè)單位時(shí)間狀態(tài)都僅與前一個(gè)單位時(shí)間的狀態(tài)有關(guān)。

        圖3 發(fā)電機(jī)單位時(shí)間狀態(tài)

        具體計(jì)算步驟如下:

        (1)假設(shè)所有發(fā)電機(jī)都初始狀態(tài)均為正常工作狀態(tài) 。

        (2)分別給每臺(tái)發(fā)電機(jī)賦0-1之間的隨機(jī)數(shù),并與故障率作比較。

        若隨機(jī)數(shù) 故障率 ,則發(fā)電機(jī)進(jìn)入故障狀態(tài), ;若隨機(jī)數(shù) 故障率 ,則發(fā)電機(jī)仍為正常工作狀態(tài), 。

        (3)計(jì)算該單位時(shí)間內(nèi)發(fā)電總量。

        ,則認(rèn)為該發(fā)電機(jī)出力為0;若 ,則以其額定容量參與計(jì)算。

        如果所有發(fā)電機(jī)發(fā)出的電量之和 該單位時(shí)間內(nèi)的總負(fù)荷 ,則認(rèn)為該小時(shí)系統(tǒng)出力不足, 。

        (4)再次給每臺(tái)發(fā)電機(jī)賦0-1之間的隨機(jī)數(shù) 判斷上一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)發(fā)電機(jī)的工作狀態(tài)。

        如果上一小時(shí)發(fā)電機(jī)為故障待修復(fù)狀態(tài),即 ,則將產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)與修復(fù)率作比較,若 ,則發(fā)電機(jī)進(jìn)入正常運(yùn)行狀態(tài), ;反之則仍持續(xù)故障, 。

        如果上一小時(shí)發(fā)電機(jī)為正常工作狀態(tài),即 ,則將產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)與故障率作比較,若 ,則發(fā)電機(jī)維持正常運(yùn)行狀態(tài), ;反之則進(jìn)入故障狀態(tài), 。

        (5)重復(fù)步驟3。

        (6)重復(fù)步驟2~5,直至完成一年8736個(gè)小時(shí)的計(jì)算,得到LOLE的數(shù)值。

        (7)重復(fù)步驟2~6,每一年完成時(shí),都計(jì)算從第一年直至該年的LOLE平均值,

        以L(fǎng)OLE平均值作為最終結(jié)果(本文中最終數(shù)據(jù)取year=10000)。

        流程圖如下:

        圖4 序貫求解LOLE流程圖

        所得結(jié)果如下:

        圖5 序貫求解LOLE結(jié)果

        由上圖可知所求系統(tǒng)LOLE約為 9.30小時(shí)/年。

        3.2非序貫求解LOLE

        在電力系統(tǒng)可靠性分析中應(yīng)用最多的是空間上離散而時(shí)間上連續(xù)的馬爾科夫過(guò)程[4]。其具有以下的性質(zhì):

        1. 設(shè)備只能處于正常工作或故障待修復(fù)兩種狀態(tài)之一,兩個(gè)狀態(tài)是互斥和離散的;

        2. 設(shè)備的狀態(tài)轉(zhuǎn)移率(故障率和修復(fù)率)在任何時(shí)刻都是常數(shù);

        3. 狀態(tài)的轉(zhuǎn)移可以在任何時(shí)刻進(jìn)行;

        4. 從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移出去的概率只與當(dāng)前所處的狀態(tài)有關(guān),而與時(shí)間無(wú)關(guān);

        5. 忽略在一個(gè)相當(dāng)小的時(shí)間間隔 內(nèi)存在一個(gè)以上狀態(tài)的概率。

        本文假設(shè)的發(fā)電機(jī)模型符合以上性質(zhì),因此可以進(jìn)行馬爾科夫過(guò)程求解。

        發(fā)電機(jī)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖如下圖所示

        圖6 發(fā)電機(jī)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

        發(fā)電機(jī)在時(shí)刻 開(kāi)始工作,之后就開(kāi)始向故障狀態(tài)轉(zhuǎn)移。設(shè)故障率為 ,它向故障狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率就為 ,因而留在工作狀態(tài)的概率為 。

        若發(fā)電機(jī)故障,就對(duì)其進(jìn)行修復(fù),開(kāi)始向工作狀態(tài)轉(zhuǎn)移。設(shè)修復(fù)率為 ,它向工作狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率為 ,因而留在故障狀態(tài)的概率為 。

        那么一步轉(zhuǎn)移概率矩陣即

        二步轉(zhuǎn)移概率矩陣即

        步轉(zhuǎn)移概率矩陣以此類(lèi)推

        以發(fā)電機(jī)的 , 為例:

        故障率

        修復(fù)率

        一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為

        隨 變化的曲線(xiàn)如圖

        圖7 發(fā)電機(jī)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

        由上圖可知我們得到的是一個(gè)平穩(wěn)的馬爾科夫鏈, 的極限值是0.02,表示任意時(shí)刻元件處于故障狀態(tài)的概率期望是0.02,可以證明其就是元件發(fā)生強(qiáng)迫停運(yùn)的時(shí)間概率 。因此,我們也可以用 作為另一個(gè)評(píng)判指標(biāo),代替 和 ,進(jìn)行抽樣仿真。

        按照這個(gè)思路仿真,可以等效認(rèn)為發(fā)電機(jī)的每一個(gè)狀態(tài)都與其他狀態(tài)無(wú)關(guān)。

        流程圖如下:

        圖8 非序貫求解LOLE流程

        所得結(jié)果如下:

        圖9 非序貫求解LOLE結(jié)果

        由上圖可知所求系統(tǒng)LOLE約為 9.38小時(shí)/年。

        比較序貫和非序貫兩個(gè)發(fā)電模型的數(shù)據(jù)結(jié)果,可發(fā)現(xiàn)兩者之間誤差僅為 ,可以近似忽略。

        4、模型評(píng)價(jià)

        4.1負(fù)荷模型

        1. 負(fù)荷曲線(xiàn)難以簡(jiǎn)單地用泊松分布或者其他分布曲線(xiàn)表示,故采用仿真電力系統(tǒng)中的數(shù)值,以一小時(shí)為一個(gè)單位時(shí)間,每小時(shí)波動(dòng)一次,具有較高的準(zhǔn)確性。

        2. 假設(shè)每個(gè)小時(shí)內(nèi)負(fù)荷恒定為該小時(shí)的峰值負(fù)荷,而實(shí)際負(fù)荷每分每秒每個(gè)瞬間都在變動(dòng),從角度考慮仿真所得LOLE值偏高。

        4.2發(fā)電機(jī)模型

        1. 模型未考慮發(fā)電機(jī)一年中安排的檢修時(shí)間,實(shí)際上在該時(shí)間段內(nèi),無(wú)論仿真得到其在工作還是故障狀態(tài),發(fā)電機(jī)都不可能出力,也就是說(shuō)有些時(shí)刻不是所有發(fā)電機(jī)都參與發(fā)電,但若能將發(fā)電機(jī)的檢修時(shí)間合理安排,在負(fù)荷小時(shí)安排檢修,負(fù)荷大時(shí)全部投入運(yùn)行,那么這個(gè)因素對(duì)仿真結(jié)果沒(méi)有太大影響。

        2.模型始終以發(fā)電機(jī)始最大出力狀態(tài)的發(fā)電量與負(fù)荷值作比較,實(shí)際電力調(diào)度存在微小的滯后,從該角度考慮仿真所得LOLE值偏低。

        3.模型假設(shè)各個(gè)發(fā)電機(jī)之間相互獨(dú)立,互不干擾,每臺(tái)發(fā)電機(jī)工作/故障狀態(tài)仿真結(jié)果由其自身的故障率、修復(fù)率決定,實(shí)際上在一個(gè)系統(tǒng)中任意一臺(tái)發(fā)電機(jī)的故障都有可能影響整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)發(fā)電機(jī)的工作狀態(tài),例如出力不足引起頻率波動(dòng)造成系統(tǒng)失穩(wěn),會(huì)波及其他發(fā)電機(jī),從該角度考慮仿真所得LOLE值偏低。

        4.模型假設(shè)發(fā)電機(jī)主接線(xiàn)始終保持足夠可靠性,實(shí)際上主接線(xiàn)也有故障概率,從該角度考慮仿真所得LOLE值偏低。

        5、結(jié)論

        本文依據(jù)蒙特卡洛模擬法對(duì)大電網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行了研究,并且比較了序貫和非序貫蒙特卡洛兩個(gè)發(fā)電模型的數(shù)據(jù)結(jié)果,一定程度上說(shuō)明模型建立的正確性。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 馬振宇.電網(wǎng)可靠性的蒙特卡洛仿真研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009,37(14):55-57

        [2] 趙淵,周家啟,劉志宏.大電網(wǎng)可靠性的序貫和非序貫蒙特卡洛仿真的收斂性分析及比較[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2009,24(11):127-129

        [3] IEEE RELIABILITY TEST SYSTEM[J].IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems,1979,98(6):2047-2049

        [4] 張黎.電氣設(shè)備壽命分析[D]山東:山東大學(xué),2005:10-14

        猜你喜歡
        蒙特卡洛
        面向納米尺度金屬互連線(xiàn)的蒙特卡洛模擬方法研究
        基于蒙特卡洛樹(shù)搜索的智能天車(chē)倒垛優(yōu)化方法
        征服蒙特卡洛賽道
        基于蒙特卡洛法的車(chē)用蓄電池20h率實(shí)際容量測(cè)量不確定度評(píng)定
        利用控制變量方法縮減蒙特卡洛方差
        蒙特卡洛模擬法計(jì)算電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷
        基于蒙特卡洛法的箱型鋼結(jié)構(gòu)焊接機(jī)器人工作空間分析
        焊接(2016年9期)2016-02-27 13:05:17
        基于蒙特卡洛的非線(xiàn)性約束條件下的優(yōu)化算法研究
        基于蒙特卡洛模擬的精益六西格瑪醫(yī)院就診流程優(yōu)化研究
        蒙特卡洛方法在電力系統(tǒng)靜態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用
        影视先锋av资源噜噜| 一级内射免费观看视频| 插入日本少妇一区二区三区| 国产欧美一区二区三区在线看| 四房播播在线电影| 国产精品白浆无码流出| 国产一区二区三区在线观看蜜桃| 91九色成人蝌蚪首页| 国产精品18久久久| 无码AV高潮喷水无码专区线| 人妻无码AⅤ中文系列久久免费| 国产成人亚洲综合小说区| 日本又黄又爽gif动态图| 一个人看的www片免费高清视频| 亚洲精品国产av成人网| 亚洲日韩精品久久久久久| 亚洲中文字幕高清视频| 男女激情床上视频网站| 国产片在线一区二区三区| 久久婷婷五月国产色综合| 久久99精品国产99久久6男男| 一区二区视频观看在线| 亚洲狠狠久久五月婷婷| 国产aⅴ无码专区亚洲av| 亚洲欧美日韩国产精品专区| 一本一道AⅤ无码中文字幕| 国产av精选一区二区| 无码人妻aⅴ一区二区三区| 国产成人av一区二区三区在线| 日韩精品欧美激情国产一区| 亚洲成av人片极品少妇| 97日日碰曰曰摸日日澡| 在线看片无码永久免费aⅴ| 精品粉嫩国产一区二区三区| 亚洲最大在线视频一区二区| 免费观看又色又爽又湿的视频| 日本在线视频网站www色下载| av资源在线永久免费观看 | 丝袜美腿福利一区二区| 国产一极内射視颍一| 中文人妻无码一区二区三区|