李昌祿， 郭威辰， 蘇寒松

(天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院，天津 300072)

0 引言

聲音定位技術(shù)是通過聲學(xué)傳感裝置接收聲波，再利用電子裝置將聲音信號進行轉(zhuǎn)化處理，以此實現(xiàn)對聲源進行定位的技術(shù)。聲音定位技術(shù)產(chǎn)生于第一次世界大戰(zhàn)，當(dāng)時人們根據(jù)火炮發(fā)出的聲音測定火炮的位置。經(jīng)過兩次世界大戰(zhàn)，聲音定位技術(shù)空前發(fā)展。在第二次世界大戰(zhàn)和朝鮮戰(zhàn)爭中，75%的戰(zhàn)場火炮偵察任務(wù)是依靠測量聲音的技術(shù)手段完成的。在20世紀80年代和90年代，各軍事強國重新將聲音測量技術(shù)作為重點發(fā)展的傳感技術(shù)之一。聲音定位技術(shù)的下述特點在現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中凸顯其重要性:不受視線和能見度的限制;隱蔽性好，保密性強;難以被發(fā)現(xiàn);不易受干擾。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，戰(zhàn)場傳感監(jiān)視系統(tǒng)是進攻和防御的有效手段之一。隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，聲音定位技術(shù)越來越受到各軍事強國的重視[1]。

這種技術(shù)也逐漸擴展到日常生活當(dāng)中，例如機器視覺追蹤，攝像機式的眼睛可以聚焦到聲源處;電視會議中通過接收發(fā)言者的語音信號，自動使攝像頭對準(zhǔn)發(fā)言者等等。也可用于語音及說話人識別軟件的前端預(yù)處理，以提供高質(zhì)量的聲音信號，提高語音及說話人識別軟件的識別率[2]。

1 系統(tǒng)方案

據(jù)上所述，在日常生活中聲音定位系統(tǒng)主要應(yīng)用于室內(nèi)。為了驗證定位算法的可行性，本系統(tǒng)模擬了聲音定位系統(tǒng)的典型應(yīng)用，見圖1。該圖為房間俯視圖的簡化，四個聲音接收模塊分別位于房間的四個角，并與信號處理模塊相連接，聲音接收模塊接收到聲響模塊發(fā)出的聲音后，將信號傳輸至信號處理模塊，經(jīng)過分析、計算，即可得出聲響模塊的位置。因此，整個系統(tǒng)可劃分為以下幾個基本模塊，即:獨立的聲響模塊、聲音接收模塊、信號處理模塊、顯示模塊、供電模塊。

1.1 聲響模塊

圖1 定位系統(tǒng)示意圖

聲響模塊包含信號產(chǎn)生電路、放大電路和微型揚聲器等。為了便于測試及數(shù)據(jù)分析，該模塊有兩種發(fā)聲模式。模式①，每按鍵一次發(fā)聲一次，聲音信號的基波頻率為1 kHz左右，聲音持續(xù)時間約為1 s，該模式用于模擬突發(fā)的聲音。模式②，按鍵一次持續(xù)發(fā)聲，聲音信號的基波頻率為1 kHz左右，該模式用于模擬連續(xù)的聲音。

綜上所述，采用單片機輸出PWM波可以很方便地實現(xiàn)上述功能。TI公司出品的MSP430系列單片機內(nèi)部資源豐富、運算速度快，而且功耗較低，所以本系統(tǒng)采用該系列單片機[3]。由單片機產(chǎn)生1 KHz的PWM波信號，經(jīng)三極管驅(qū)動后，送入蜂鳴器。由于單片機I/O口驅(qū)動能力有限，所以需要外接三極管放大電路來驅(qū)動蜂鳴器，如圖2所示[4]。

1.2 聲音接收模塊

該模塊使用麥克風(fēng)拾取聲音信號，并對其進行兩級放大處理，放大后的信號，使用LM567鑒頻芯片對信號進行鑒頻識別。使用精密電位器設(shè)定固定頻率為1 KHz，LM567將麥克風(fēng)的信號和設(shè)定信號頻率對比，當(dāng)頻率相同時，輸出一個開關(guān)信號(下降沿)，通過判斷此下降沿來判斷是否有固定頻率聲音到達拾音器，從而實現(xiàn)對聲響模塊發(fā)出聲音識別的目的[5]，電路如圖3所示[6]，調(diào)節(jié)圖中的滑動變阻器可以改變LM567識別的頻率，當(dāng)檢測到設(shè)定頻率時，輸出低電平，LED指示燈變亮。

圖2 三極管放大電路

圖3 聲音接收模塊電路圖

由于麥克風(fēng)輸出的信號較弱，故必須經(jīng)行放大，本系統(tǒng)測試中放大了100倍，可以滿足后續(xù)處理的需要，實際中可根據(jù)聲源與麥克風(fēng)的距離來調(diào)整放大倍數(shù)。采用LM567鑒頻芯片可以有效識別目標(biāo)頻率，同時可以抑制噪聲的干擾。

1.3 信號處理模塊(定位算法)

1.3.1 算法比較

現(xiàn)有的定位算法有信號到達角度測量(Aangle of Arrival，AOA)、信號到達時間測量(Time of Arrival，TOA)、信號到達TDOA、接收信號強度指示(Received Signal Strength Indication，RSSI)。

下面對上述算法的利弊及可行性進行分析。

(1)AOA。該定位技術(shù)的關(guān)鍵在于基站需要安裝陣列智能天線。通過這種天線測出基站與待定位目標(biāo)之間的角度，兩條基站與目標(biāo)之間連線的交點即為目標(biāo)的位置。如圖4所示，R1、R2為基站，A為待定位目標(biāo)，夾角分別為 θ1和 θ2。

圖4 信號到達角定位(AOA)

令兩個基站的坐標(biāo)分別為(x1，y1)和(x2，y2)，求解下列非線性方程組，就可以得到A的坐標(biāo)(x0，y0)。

AOA技術(shù)利用兩個天線陣列就能完成目標(biāo)的初始定位，與其他技術(shù)相比，其結(jié)構(gòu)簡單，但是要求天線具有高的靈敏度和空間分辨率，整體成本較高[7]。

(2)TOA。在傳播速度已知的情況下，可以通過測量信號發(fā)送與接收的時間差來計算兩節(jié)點間的距離。TOA技術(shù)至少需要3個基站，并且所有基站都必須保證時間同步。在該算法中，目標(biāo)位于以基站為中心，目標(biāo)和基站之間距離為半徑的圓上，3個圓的交點即為目標(biāo)的所在位置[8]。

PCK這一概念最早由Shulman于20世紀80年代提出.他認為PCK是教師在面對特定的學(xué)科主題或問題時，如何針對學(xué)生的不同興趣與能力，將學(xué)科知識合理組織、調(diào)整與呈現(xiàn)，從而實行有效教學(xué)的知識.這是一種使教師與學(xué)科專家有所區(qū)別的專門知識[2].PCK受到了越來越多人的關(guān)注，其研究大致形成了兩個方向.

假設(shè)R1，R2和R3為三個基站，目標(biāo)在t0時發(fā)出信號，到達三個基站的時間分別為t1，t2和t3。則時間差 ti=ti－ t0(i=1，2，3)目標(biāo)與基站之間的距離為 li，li=c×ti(i=1，2，3)，c為傳播速度。令三個基站的坐標(biāo)分別為(x1，y1)，(x2，y2)和(x3，y3)，目標(biāo) A 的坐標(biāo)為(x0，y0)，那么基站與目標(biāo)滿足下述關(guān)系:

求解上述方程組即可得出目標(biāo)的坐標(biāo)。由于在傳播中存在多徑干擾、噪聲干擾等造成的誤差會使各圓無法相交，或者無法相交于一點兒而是交匯成一個區(qū)域。由于對同步的要求非常高，誤差也是不可避免的，該算法并不實用[9]。

(3)RSSI。RSSI是通過接收到的信號強弱測定信號點與接收點的距離，進而根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)進行定位計算的一種定位技術(shù)。在基于RSSI的定位中，已知發(fā)射節(jié)點的發(fā)射強度，接收節(jié)點根據(jù)接收到信號的強度計算出信號的傳播損耗，利用理論和經(jīng)驗?zāi)Ｐ蛯鬏敁p耗轉(zhuǎn)化為距離，在利用已有的算法計算出節(jié)點的位置[10]。

雖然使用RSSI技術(shù)定位不需要進行復(fù)雜的時鐘同步，但是需要提前建立信號的衰減模型，信號的快衰落和信號傳輸環(huán)境的迅速變化都會對結(jié)果造成較大的影響，此外RSSI技術(shù)受外界障礙物的干擾較大[11]。

(4)TDOA。TDOA是對TOA的改進，不再需要嚴格的時間同步。由于聲源與聲音接收模塊的距離遠近不同，因此信號到達不同聲音接收模塊的時間就不相同。在任一時刻，任何兩個聲音接收模塊收到信號的時間之差可看成瞬時定值，根據(jù)雙曲線的定義:到兩定點的距離之差是一定值的動點的軌跡集合，是一組雙曲線。所以，此時由時差所確定的雙曲線是以兩基站為定點的瞬時雙曲線[12]。而不同聲音接收模塊間任一兩兩聲音接收模塊可以確定多組雙曲線，而它們的交點就是聲源的實際位置，如圖5[13]。

綜上所述，TDOA算法與其他算法相比，具有原理簡單、硬件要求低等特點是一種相對簡便、實用的方法。

圖5 信號到達時間差(TDOA)

1.3.2 算法實現(xiàn)(TDOA)

令Riy表示聲源模塊第i個接收模塊的距離差，則雙曲線定位中聲源(x，y)和接收(xi，yi)有如下關(guān)系:

求解上述非線性方程組要用到Chan算法[14]，該算法是一種具有解析表達式解的非遞歸的雙曲線方程組解法，該算法的特點是計算量小，且不用設(shè)定初值，在視距環(huán)境下及噪聲服從高斯分布的信道環(huán)境下，定位精度高。該算法比較適合單片機運算。而且當(dāng)聲音接收模塊為4個及以上時，該算法可利用所有TDOA測量值并取得更好的定位結(jié)果。綜上所述，CHAN是一種比較適合本系統(tǒng)的算法[15]。

當(dāng)有4個聲音接收模塊時，TDOA測量值數(shù)目多于未知量數(shù)目，因此，初始非線性方程組應(yīng)首先轉(zhuǎn)換為線性方程組，然后采用加權(quán)最小二乘(WLS)算法得到一個初始解，再利用第一次得的移動用戶終端估計位置坐標(biāo)及附自U變量等已知約束條件進行第二次WLS估計，就能得到改進的估計位置。

第一次WLS所得為:

第二次WLS所得式:

其中，Zp=x，[]yΤ

至此可以解出兩組坐標(biāo)值，舍去為負的那一組，剩下的即為最終坐標(biāo)值。

2 實驗檢測

本系統(tǒng)的性能測試實驗在普通的實驗室環(huán)境中進行，4個聲音接收模塊均朝向房間中央。聲響模塊分別在兩種模式下發(fā)聲。聲音接收模塊采集到信號后傳輸至信號處理模塊，依據(jù)上述算法計算出聲響模塊的位置并顯示，整體流程如圖6所示。

圖6 系統(tǒng)流程

3 實驗結(jié)果與分析

通過大量的研究與測試表明，基于TDOA的聲音定位系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地定位聲響模塊的位置，實際定位誤差小于±3 cm，定位性能穩(wěn)定可靠，定位方法簡單方便。基于時間差的算法避免了時間同步對軟硬件復(fù)雜性的要求，所采用的CHAN算法大大降低了程序計算的工作量，便于單片機實時處理。

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