內(nèi)容摘要：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)北京市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及就業(yè)均具有較大的促進(jìn)作用，2013年，北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值9811.8億元，占北京市生產(chǎn)總值的50.3%，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位。本文首先對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，然后綜合運(yùn)用就業(yè)彈性法和投入產(chǎn)出法對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的綜合就業(yè)吸納能力進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)由于不同行業(yè)本質(zhì)特征的差異，內(nèi)部各行業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)就業(yè)貢獻(xiàn)能力不同。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 就業(yè)吸納能力 就業(yè)彈性法 投入產(chǎn)出法

問題的提出

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指那些以滿足中間需求而非最終直接消費(fèi)需要為主的行業(yè)，它向其他企業(yè)和組織的生產(chǎn)活動(dòng)提供中間投入服務(wù)，以進(jìn)行更進(jìn)一步的生產(chǎn)或商業(yè)活動(dòng)。

北京市“十二五”發(fā)展規(guī)劃綱要提出“深度推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以提升產(chǎn)業(yè)素質(zhì)為核心，著力打造‘北京服務(wù)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由服務(wù)業(yè)主導(dǎo)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主導(dǎo)升級(jí)，打造服務(wù)區(qū)域、服務(wù)全國(guó)、輻射世界的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中心城市”。2013年北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值9811.8億元，增長(zhǎng)了10.4%，占北京市生產(chǎn)總值的50.3%，占據(jù)首都經(jīng)濟(jì)的半壁江山。在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，其對(duì)北京市就業(yè)有什么影響？本文首先分析其發(fā)展現(xiàn)狀，然后綜合運(yùn)用就業(yè)彈性法和投入產(chǎn)出法對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的綜合就業(yè)吸納能力進(jìn)行分析。

北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2004-2012年北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值一直處于明顯的上升趨勢(shì)，從2004年的2261.0億元增長(zhǎng)到2012年的7329.6億元，年均增長(zhǎng)633.6億元，且自2004年以來(lái)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值均占服務(wù)業(yè)的一半以上，2012年所占比重高達(dá)65.04%，接近2/3，北京市已逐步確立了以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的服務(wù)經(jīng)濟(jì)格局。

服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)北京市就業(yè)有較大的帶動(dòng)作用。2003-2011年間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)均呈明顯的上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率高達(dá)8.49%，超過服務(wù)業(yè)就業(yè)年增長(zhǎng)率（6.44%）2個(gè)百分點(diǎn)，且2011年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占服務(wù)業(yè)整體的50.35%，即有多一半的人從事于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)自2003年均呈上漲趨勢(shì)，增長(zhǎng)最明顯的是信息服務(wù)，由2003年的177571人增長(zhǎng)到2011年的490865人，大約增長(zhǎng)了1.8倍；其次是流通服務(wù)（693225人）和金融服務(wù)（328689人），9年間均增長(zhǎng)了1.3倍；商務(wù)服務(wù)由376442人增長(zhǎng)到587037人；最后是作為高精尖的科技服務(wù)在政策推動(dòng)下也增長(zhǎng)了0.4倍，505675人。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力的實(shí)證研究

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)北京市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及就業(yè)均具有較大的促進(jìn)作用，但其目前及未來(lái)的就業(yè)效應(yīng)如何？本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)量的方法，從以下兩方面進(jìn)行研究：第一，運(yùn)用就業(yè)彈性測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接就業(yè)吸納能力；第二，運(yùn)用投入產(chǎn)出分析法測(cè)算其間接就業(yè)吸納能力；最后，綜合直接和間接就業(yè)吸納能力對(duì)各行業(yè)的綜合就業(yè)能力進(jìn)行分析。

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接就業(yè)吸納能力

本文采用中科院國(guó)情分析小組建立的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)人數(shù)之間的非線性模型估算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及內(nèi)部各分行業(yè)的就業(yè)彈性。模型公式為：L=AYaeu，對(duì)公式兩邊取對(duì)數(shù)得：lnL=lnA+alnY+u，其中，L為行業(yè)就業(yè)人數(shù)；A為常數(shù)系數(shù)；Y為GDP； u為隨機(jī)誤差項(xiàng)；a為就業(yè)彈性，即產(chǎn)值每增加1個(gè)百分點(diǎn)所能帶動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)的百分比。首先，用1978-2012年的數(shù)據(jù)來(lái)估算北京市第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）的就業(yè)彈性（以1978年為基期消除GDP中物價(jià)上漲因素）；然后，在計(jì)算非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其內(nèi)部各行業(yè)的就業(yè)彈性時(shí)，受統(tǒng)計(jì)口徑及數(shù)據(jù)可獲性限制，直接對(duì)應(yīng)《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的行業(yè)分類，依次是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘探業(yè)，并使用2000-2012年（以2000年為基期消除GDP中物價(jià)上漲的因素）的行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用Stata軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表1所示。

表1通過實(shí)證結(jié)果可知：北京市各產(chǎn)業(yè)行業(yè)的回歸方程顯著，模型擬合效果均較好。從以上就業(yè)彈性可知，各行業(yè)生產(chǎn)總值增加對(duì)就業(yè)均具有正向的帶動(dòng)效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)為0.59，高于非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)0.37，同時(shí)也顯著高于服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性0.39，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的就業(yè)彈性，當(dāng)其產(chǎn)值每增加1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)就會(huì)使就業(yè)增加0.59個(gè)百分點(diǎn)。從內(nèi)部各行業(yè)的就業(yè)彈性來(lái)看，金融業(yè)的就業(yè)彈性最高為0.99，即金融業(yè)產(chǎn)值每增加1個(gè)百分點(diǎn)就會(huì)帶動(dòng)就業(yè)增加0.99個(gè)百分點(diǎn)。其次是信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（0.88）、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（0.79）、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（0.60），它們均高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性（0.59），且均明顯高于非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性（0.37）。通過計(jì)算其他服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的就業(yè)彈性可知，就業(yè)彈性前五位的行業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占四個(gè)，只有批發(fā)零售業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)偏低均約為0.34，低于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體就業(yè)彈性（0.59）及非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性（0.37），所以如果僅從直接就業(yè)吸納能力角度看，北京市重點(diǎn)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，構(gòu)建“北京服務(wù)”對(duì)北京市就業(yè)具有明顯的帶動(dòng)作用。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)吸納能力

本部分以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論為支撐，以里昂惕夫創(chuàng)立的投入產(chǎn)出分析方法為基礎(chǔ)，通過計(jì)算綜合就業(yè)系數(shù)來(lái)估算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)吸納能力。在投入產(chǎn)出表中，直接消耗系數(shù)aij=xij/Xj中，xij表示第j行業(yè)總產(chǎn)出Xj消耗的第i行業(yè)產(chǎn)品的數(shù)額，其既包含北京市生產(chǎn)部分也包括進(jìn)口部分。本文使用2010年北京市42*42部門投入產(chǎn)出延長(zhǎng)表，根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2002）的分類標(biāo)準(zhǔn)，將其合并為16*16行業(yè)，分別為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部六個(gè)分行業(yè)、以及其他非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，使其與北京市統(tǒng)計(jì)年鑒分類數(shù)據(jù)相匹配。首先計(jì)算勞動(dòng)力投入系數(shù)，然后計(jì)算直接消耗系數(shù)矩陣A、自產(chǎn)率矩陣D、經(jīng)自產(chǎn)率調(diào)整的直接消耗系數(shù)矩陣A1、里昂惕夫逆矩陣（I-A1）-1得到綜合就業(yè)系數(shù)，最后計(jì)算間接就業(yè)比重，詳細(xì)數(shù)據(jù)如表2所示。endprint

由表2可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各分行業(yè)的間接就業(yè)吸納能力存在一定的差異，其中租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)最高為0.375，其間接就業(yè)系數(shù)也最高為0.179，但是其間接就業(yè)比重為47.7%，排名第三；交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)最低為0.270，但其間接就業(yè)系數(shù)較大為0.133，且其間接就業(yè)比重排序第一為49.17%；信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)雖有較高的綜合就業(yè)系數(shù)（0.324），但其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均較低；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)為0.306，排名第三，其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均排名第二，說(shuō)明其具有較強(qiáng)的間接就業(yè)吸納能力；批發(fā)零售業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)（0.302），及其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均排名第四，說(shuō)明其間接就業(yè)吸納能力有限；金融業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)為0.280，和間接就業(yè)比重均排名第五，說(shuō)明作為高知識(shí)密集型、資本密集型的行業(yè)，其現(xiàn)階段的直接就業(yè)吸納能力有限。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的綜合就業(yè)能力分析

以上分別用就業(yè)彈性法和投入產(chǎn)出法對(duì)北京市各行業(yè)的就業(yè)吸納能力進(jìn)行估算，但是就業(yè)彈性法主要是分析行業(yè)的直接就業(yè)吸納能力，具有動(dòng)態(tài)連續(xù)性，對(duì)估算該行業(yè)未來(lái)的直接就業(yè)貢獻(xiàn)具有一定的參考價(jià)值。而投入產(chǎn)出法則是在考慮了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)因素后對(duì)各行業(yè)的就業(yè)吸納能力進(jìn)行估算，其綜合就業(yè)系數(shù)對(duì)于了解各行業(yè)現(xiàn)階段的就業(yè)貢獻(xiàn)具有較大的參考意義；其間接就業(yè)比重對(duì)于了解該行業(yè)的未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)具有重要的參考價(jià)值。因此本文借鑒《上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力實(shí)證研究》（孔令鋒，2011）一文中對(duì)上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)的分析方法，綜合直接和間接就業(yè)吸納能力對(duì)北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的目前及未來(lái)的就業(yè)貢獻(xiàn)進(jìn)行分析估算，詳細(xì)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，金融業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的現(xiàn)階段就業(yè)貢獻(xiàn)較小，但未來(lái)直接和間接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)自身直接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大，但未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)較??；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)都擁有較強(qiáng)就業(yè)貢獻(xiàn)；科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)及地質(zhì)勘察業(yè)的未來(lái)直接就業(yè)貢獻(xiàn)較小，但現(xiàn)階段及未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大；批發(fā)零售業(yè)的未來(lái)就業(yè)貢獻(xiàn)較弱，但由于北京市批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)較為雄厚，所以在現(xiàn)階段及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)貢獻(xiàn)仍較大。

結(jié)論

上文通過綜合運(yùn)用就業(yè)彈性和投入產(chǎn)出法，對(duì)北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的就業(yè)貢獻(xiàn)進(jìn)行估算，明確生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)的直接和間接就業(yè)貢獻(xiàn)度，深入分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的本質(zhì)特征，可以為北京市制定未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃及人口就業(yè)政策提供參考意義。

1.孔令鋒.上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力實(shí)證研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2011（2）

2.李善同.中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：內(nèi)容、發(fā)展水平與內(nèi)部結(jié)構(gòu)—基于1987-2002年投入產(chǎn)出表的分析.國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)，2007

3.印凡成，王玉良，黃健元.基于投入產(chǎn)出就業(yè)貢獻(xiàn)模型的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)探究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（4）

趙燕（1988-），女，漢族，河北衡水人，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)理論和實(shí)踐。endprint

由表2可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各分行業(yè)的間接就業(yè)吸納能力存在一定的差異，其中租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)最高為0.375，其間接就業(yè)系數(shù)也最高為0.179，但是其間接就業(yè)比重為47.7%，排名第三；交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)最低為0.270，但其間接就業(yè)系數(shù)較大為0.133，且其間接就業(yè)比重排序第一為49.17%；信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)雖有較高的綜合就業(yè)系數(shù)（0.324），但其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均較低；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)為0.306，排名第三，其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均排名第二，說(shuō)明其具有較強(qiáng)的間接就業(yè)吸納能力；批發(fā)零售業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)（0.302），及其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均排名第四，說(shuō)明其間接就業(yè)吸納能力有限；金融業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)為0.280，和間接就業(yè)比重均排名第五，說(shuō)明作為高知識(shí)密集型、資本密集型的行業(yè)，其現(xiàn)階段的直接就業(yè)吸納能力有限。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的綜合就業(yè)能力分析

以上分別用就業(yè)彈性法和投入產(chǎn)出法對(duì)北京市各行業(yè)的就業(yè)吸納能力進(jìn)行估算，但是就業(yè)彈性法主要是分析行業(yè)的直接就業(yè)吸納能力，具有動(dòng)態(tài)連續(xù)性，對(duì)估算該行業(yè)未來(lái)的直接就業(yè)貢獻(xiàn)具有一定的參考價(jià)值。而投入產(chǎn)出法則是在考慮了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)因素后對(duì)各行業(yè)的就業(yè)吸納能力進(jìn)行估算，其綜合就業(yè)系數(shù)對(duì)于了解各行業(yè)現(xiàn)階段的就業(yè)貢獻(xiàn)具有較大的參考意義；其間接就業(yè)比重對(duì)于了解該行業(yè)的未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)具有重要的參考價(jià)值。因此本文借鑒《上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力實(shí)證研究》（孔令鋒，2011）一文中對(duì)上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)的分析方法，綜合直接和間接就業(yè)吸納能力對(duì)北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的目前及未來(lái)的就業(yè)貢獻(xiàn)進(jìn)行分析估算，詳細(xì)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，金融業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的現(xiàn)階段就業(yè)貢獻(xiàn)較小，但未來(lái)直接和間接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)自身直接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大，但未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)較小；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)都擁有較強(qiáng)就業(yè)貢獻(xiàn)；科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)及地質(zhì)勘察業(yè)的未來(lái)直接就業(yè)貢獻(xiàn)較小，但現(xiàn)階段及未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大；批發(fā)零售業(yè)的未來(lái)就業(yè)貢獻(xiàn)較弱，但由于北京市批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)較為雄厚，所以在現(xiàn)階段及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)貢獻(xiàn)仍較大。

結(jié)論

上文通過綜合運(yùn)用就業(yè)彈性和投入產(chǎn)出法，對(duì)北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的就業(yè)貢獻(xiàn)進(jìn)行估算，明確生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)的直接和間接就業(yè)貢獻(xiàn)度，深入分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的本質(zhì)特征，可以為北京市制定未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃及人口就業(yè)政策提供參考意義。

1.孔令鋒.上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力實(shí)證研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2011（2）

2.李善同.中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：內(nèi)容、發(fā)展水平與內(nèi)部結(jié)構(gòu)—基于1987-2002年投入產(chǎn)出表的分析.國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)，2007

3.印凡成，王玉良，黃健元.基于投入產(chǎn)出就業(yè)貢獻(xiàn)模型的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)探究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（4）

趙燕（1988-），女，漢族，河北衡水人，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)理論和實(shí)踐。endprint

由表2可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各分行業(yè)的間接就業(yè)吸納能力存在一定的差異，其中租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)最高為0.375，其間接就業(yè)系數(shù)也最高為0.179，但是其間接就業(yè)比重為47.7%，排名第三；交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)最低為0.270，但其間接就業(yè)系數(shù)較大為0.133，且其間接就業(yè)比重排序第一為49.17%；信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)雖有較高的綜合就業(yè)系數(shù)（0.324），但其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均較低；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)為0.306，排名第三，其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均排名第二，說(shuō)明其具有較強(qiáng)的間接就業(yè)吸納能力；批發(fā)零售業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)（0.302），及其間接就業(yè)系數(shù)及間接就業(yè)比重均排名第四，說(shuō)明其間接就業(yè)吸納能力有限；金融業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù)為0.280，和間接就業(yè)比重均排名第五，說(shuō)明作為高知識(shí)密集型、資本密集型的行業(yè)，其現(xiàn)階段的直接就業(yè)吸納能力有限。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的綜合就業(yè)能力分析

以上分別用就業(yè)彈性法和投入產(chǎn)出法對(duì)北京市各行業(yè)的就業(yè)吸納能力進(jìn)行估算，但是就業(yè)彈性法主要是分析行業(yè)的直接就業(yè)吸納能力，具有動(dòng)態(tài)連續(xù)性，對(duì)估算該行業(yè)未來(lái)的直接就業(yè)貢獻(xiàn)具有一定的參考價(jià)值。而投入產(chǎn)出法則是在考慮了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)因素后對(duì)各行業(yè)的就業(yè)吸納能力進(jìn)行估算，其綜合就業(yè)系數(shù)對(duì)于了解各行業(yè)現(xiàn)階段的就業(yè)貢獻(xiàn)具有較大的參考意義；其間接就業(yè)比重對(duì)于了解該行業(yè)的未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)具有重要的參考價(jià)值。因此本文借鑒《上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力實(shí)證研究》（孔令鋒，2011）一文中對(duì)上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)的分析方法，綜合直接和間接就業(yè)吸納能力對(duì)北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的目前及未來(lái)的就業(yè)貢獻(xiàn)進(jìn)行分析估算，詳細(xì)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，金融業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的現(xiàn)階段就業(yè)貢獻(xiàn)較小，但未來(lái)直接和間接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)自身直接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大，但未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)較??；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)都擁有較強(qiáng)就業(yè)貢獻(xiàn)；科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)及地質(zhì)勘察業(yè)的未來(lái)直接就業(yè)貢獻(xiàn)較小，但現(xiàn)階段及未來(lái)間接就業(yè)貢獻(xiàn)均較大；批發(fā)零售業(yè)的未來(lái)就業(yè)貢獻(xiàn)較弱，但由于北京市批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)較為雄厚，所以在現(xiàn)階段及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)貢獻(xiàn)仍較大。

結(jié)論

上文通過綜合運(yùn)用就業(yè)彈性和投入產(chǎn)出法，對(duì)北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的就業(yè)貢獻(xiàn)進(jìn)行估算，明確生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的現(xiàn)階段及未來(lái)的直接和間接就業(yè)貢獻(xiàn)度，深入分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的本質(zhì)特征，可以為北京市制定未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃及人口就業(yè)政策提供參考意義。

1.孔令鋒.上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力實(shí)證研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2011（2）

2.李善同.中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：內(nèi)容、發(fā)展水平與內(nèi)部結(jié)構(gòu)—基于1987-2002年投入產(chǎn)出表的分析.國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)，2007

3.印凡成，王玉良，黃健元.基于投入產(chǎn)出就業(yè)貢獻(xiàn)模型的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)探究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（4）

趙燕（1988-），女，漢族，河北衡水人，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)理論和實(shí)踐。endprint