鄧亮章
(福建信息職業(yè)技術學院基礎教學部,福建福州350003)
簡單地進行矩陣的特征值的求解是一件非常容易的問題,然而,將矩陣的特征值應用到其它的領域之中就變得不再是那么容易了。矩陣的特征值在眾多的領域中都存在著非常廣泛的應用,能夠解決眾多的實際問題。因此,矩陣的特征值的應用具有非常重要的意義。文章將首先簡單地概述矩陣的特征值的相關概念;然后,在此基礎上,深入地探索矩陣特征值在數(shù)學建模問題方面的應用,通過具體的例子來詳細地闡述矩陣特征值的應用。
定義1 假設Ψ是數(shù)域P上線性空間V的一個線性變換,倘若對于數(shù)域P中的一個數(shù)λ0,存在一個非零向量ξ,使得
那么,λ0稱為Ψ的一個特征值,而ξ稱為Ψ的屬于特征值λ0的一個特征向量。
定義2 假設A是數(shù)域P上的一個n級矩陣,λ是一個數(shù),矩陣λE-A的行列式
稱為矩陣A的特征多項式,其中矩陣A的特征多項式的根就是矩陣A的特征值。
在數(shù)學建模問題中,會涉及到非常復雜的高次計算,而矩陣的高次計算對于數(shù)學建模問題的解決會造成一定的困難,在這種情況下,就應該借助于矩陣的特征值及其特征值向量,來非??茖W有效地進行解決,將看上去復雜的矩陣轉(zhuǎn)變成簡單的對角陣,保證運算變得更簡單。
Fibonacci數(shù)列是非常經(jīng)典的。在1202年,斐波那契在一本書中提出一個問題:如果一對兔子出生一個月后開始繁殖,每個月生出一對后代,現(xiàn)有一對新生兔子,假定兔子只繁殖,沒有死亡,問第K月月初會有多少兔子?
以”對”為單位,每月兔子組隊數(shù)構成一個數(shù)列,這便是著名的 Fibonacci數(shù)列{Fk}:0,1,2,3,5,…,函數(shù)數(shù)列能夠符合條件
請經(jīng)過計算得到通項Fk.
解:由Fibonacci數(shù)列能夠符合(3.1.1)式,假設
由(3.1.2)式進行遞歸能夠得到:
因此,計算Fk的問題就轉(zhuǎn)化成計算αk,也就是說,計算Ak的問題.由
得A的特征值
對應于λ1,λ2的特征向量各自是:
因此,可以得到:
因此,可以得到:
將(3.1.4)式代入(3.1.5)式,可以得到:
綜上所述,矩陣的特征值問題是一類非常重要的高等數(shù)學問題,在眾多的領域中都取得了非常廣泛的應用,文章結(jié)合具體的實例深入地研究了矩陣特征值在數(shù)學建模問題以及一階線性常系數(shù)微分方程組方面的應用。通過研究能夠發(fā)現(xiàn),其主要作用是將矩陣對角化,通過這種方式,進一步就能夠?qū)仃囘M行高次運算,在此基礎上,可以簡化計算的復雜度,與此同時,由于矩陣的特征值這一特性,也促使矩陣的特征值在工程設計、動力學等方面都取得了非常廣泛的應用.
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