柯常志+徐鵬

摘 要：利用雙目立體視覺原理，介紹了一種雙目攝像機(jī)的實(shí)現(xiàn)方法、標(biāo)定等相關(guān)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人員站立或倒地的狀態(tài)，并輸出深度圖信息，該產(chǎn)品在安防行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：立體視覺；標(biāo)定；世界坐標(biāo)；攝像機(jī)坐標(biāo)

引言

以視覺系統(tǒng)為基礎(chǔ)的三維外形輪廓的非接觸式、高速測量是一個(gè)重要的研究方向，雙目立體視覺測量技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。雙目立體視覺通常由單個(gè)或兩個(gè)攝像機(jī)從不同時(shí)刻、不同角度獲得被測物的兩幅圖像，基于視差原理確定被測物體的三維輪廓，并計(jì)算輪廓上任意點(diǎn)的三維坐標(biāo)，利用獲取的三維坐標(biāo)，對被測物體進(jìn)行三維建模和三維重建。

文章介紹了一種基于雙目立體視覺的雙目攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)方法、標(biāo)定等相關(guān)技術(shù)，以及應(yīng)用。利用雙目技術(shù)，結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人員站立或倒地的狀態(tài)，并輸出深度圖信息。該系統(tǒng)具有測量精度高、速度快、結(jié)構(gòu)簡單、易于使用等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、值班室、審訊室等諸多應(yīng)用場景。

1 雙目立體視覺原理

雙目立體視覺三維測量是基于視差原理[1]，建立雙目攝像機(jī)左右兩個(gè)成像平面攝像機(jī)坐標(biāo)與被測物體世界坐標(biāo)之間的關(guān)系，圖1為雙目立體成像原理的簡單示意圖[2]，如圖1所示。

圖1 雙目立體成像原理圖

為描述方便和簡化計(jì)算，圖1中將左右成像平面（OLuv，ORuv）繪制在鏡頭的光心前f處（實(shí)際上攝像機(jī)的成像平面在鏡頭的光心后），兩攝像機(jī)坐標(biāo)系的原點(diǎn)本別在各攝像機(jī)鏡頭的光心處OL及OR，攝像機(jī)成像平面坐標(biāo)系Oluv的u軸和v軸與和攝像機(jī)坐標(biāo)系的x軸和y軸方向一致，基線距Lb為兩攝像機(jī)的投影中心連線的距離。真實(shí)世界坐標(biāo)系中某點(diǎn)P在左右攝像機(jī)成像平面中相應(yīng)的坐標(biāo)分別為PL（ul，vl）和PR（ur，vr）。假定兩攝像機(jī)的成像在同一個(gè)平面上，則點(diǎn)P點(diǎn)攝像機(jī)成像平面的Y坐標(biāo)相同，即vl=vr。P點(diǎn)攝像機(jī)成像平面坐標(biāo)有如下關(guān)系：

u1=f ■

ur=f ■ v1

v1=vr=f ■

其中：

（xc，yc，zc）為點(diǎn)P在左攝像機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)；

Lb為基線距；

f為兩個(gè)攝像機(jī)的焦距；

（ul，vl）和（ur，vr）分別為點(diǎn)P在左右攝像機(jī)成像平面中的坐標(biāo)。

根據(jù)視差定義，即某一點(diǎn)在兩幅圖像中相應(yīng)點(diǎn)的位置差：

d=u1 ur=f ■

可計(jì)算出真實(shí)世界坐標(biāo)系中某點(diǎn)P在左攝像機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)：

因此，通過建立世界坐標(biāo)中某點(diǎn)與左右兩個(gè)攝像機(jī)像面上的相應(yīng)點(diǎn)的匹配關(guān)系，利用攝像機(jī)雙目標(biāo)定獲得的攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)，就可以確定這個(gè)點(diǎn)的三維世界坐標(biāo)。

2 雙目標(biāo)定

雙目立體視覺系統(tǒng)的標(biāo)定是通過攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)標(biāo)定，確定視覺系統(tǒng)中兩個(gè)攝像機(jī)之間的位置關(guān)系，即兩個(gè)攝像機(jī)之間的旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量T。通常采用標(biāo)準(zhǔn)的2D或3D精密靶標(biāo)，通過攝像機(jī)圖像坐標(biāo)與三維世界坐標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系求得這些參數(shù)[3]。在實(shí)際標(biāo)定中，采用14*14的棋盤格標(biāo)定板進(jìn)行標(biāo)定，如圖2所示。

具體的標(biāo)定過程如下：

（1）將標(biāo)定板放置在雙目攝像機(jī)的正前方，確保標(biāo)定板在左右兩攝像機(jī)的視場范圍內(nèi)。通過調(diào)節(jié)標(biāo)定板的位置、角度，獲取多組標(biāo)定板圖像，通過左右攝像機(jī)中攝取到的標(biāo)定板中棋盤格交點(diǎn)位置，確定兩攝像機(jī)之間坐標(biāo)關(guān)系，從而標(biāo)定確定兩個(gè)攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)，包括兩鏡頭的畸變參數(shù)，鏡頭焦距，以及主點(diǎn)坐標(biāo)等，以及兩個(gè)攝像機(jī)的外部參數(shù)（RL、TL與RR、TR）。

其中，RL、TL表示左攝像機(jī)與世界坐標(biāo)系的相對位置，RR、TR表示右攝像機(jī)與世界坐標(biāo)系的相對位置。

（2）假定空間中任意一點(diǎn)在世界坐標(biāo)系、左攝像機(jī)坐標(biāo)系和右攝像機(jī)坐標(biāo)系下的非齊次坐標(biāo)分別為xw、xl、xr，則：

x1=RL xw+TL

xr=RR xw+TR

則xl、xr之間有如下關(guān)系：

xr=RRRL1x1+TR RRRL1TL

兩個(gè)攝像機(jī)之間的位置關(guān)系R、T可表示為：

R=RRRL1，

T=TR RRRL1TL

3 雙目攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)

雙目攝像機(jī)通過兩個(gè)相同的鏡頭和Sensor采集圖像，左右兩路視頻流經(jīng)過同步曝光控制和ISP處理，通過視頻分析處理模塊，根據(jù)攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)，計(jì)算物體世界坐標(biāo)與攝像機(jī)坐標(biāo)關(guān)系，最后經(jīng)過數(shù)據(jù)輸出模塊輸出物體的三維位置信息，雙目攝像機(jī)的系統(tǒng)示意圖如圖3所示。

圖3 雙目攝像機(jī)系統(tǒng)示意圖

在視頻分析處理模塊中，利用雙目立體視覺原理，結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對畫面中特定區(qū)域的人頭、頭肩等特征部位進(jìn)行識別，以此來區(qū)分人和其他物體，可以進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)，如圖4所示；根據(jù)人員和物體的三維位置信息，判斷人員的站立和倒地狀態(tài)，并且能夠輸出場景的深度圖視頻，深度圖中灰度表示場景中物體離相機(jī)的距離，距離越遠(yuǎn)灰度越深，如圖5所示。

4 結(jié)束語

雙目攝像機(jī)利用雙目視覺原理，有效獲取了攝像機(jī)視場范圍內(nèi)人員和物體的三維位置信息，并準(zhǔn)確計(jì)算得出人員身高和距離，精度達(dá)到厘米級，同時(shí)其測量速度快，結(jié)構(gòu)簡單，便于使用等優(yōu)點(diǎn)，該產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、值班室、審訊室等多個(gè)實(shí)際項(xiàng)目中，產(chǎn)生良好的應(yīng)用效果。

參考文獻(xiàn)

[1]戴君，趙海洋，馮心海.機(jī)器視覺[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程，1998.

[2]馬林.基于雙目視覺的圖像三維重建[Z].

[3]萬衛(wèi)兵，霍宏，趙宇明.智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)檢測與識別[M].上海交通大學(xué)出版社.

作者簡介：柯常志（1981，8-），男，湖北黃石，工程師，碩士研究生，現(xiàn)就職于杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司，從事攝像機(jī)產(chǎn)品開發(fā)，在圖像算法，嵌入式開發(fā)方面，具有8年工作經(jīng)驗(yàn)。endprint

摘 要：利用雙目立體視覺原理，介紹了一種雙目攝像機(jī)的實(shí)現(xiàn)方法、標(biāo)定等相關(guān)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人員站立或倒地的狀態(tài)，并輸出深度圖信息，該產(chǎn)品在安防行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：立體視覺；標(biāo)定；世界坐標(biāo)；攝像機(jī)坐標(biāo)

引言

以視覺系統(tǒng)為基礎(chǔ)的三維外形輪廓的非接觸式、高速測量是一個(gè)重要的研究方向，雙目立體視覺測量技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。雙目立體視覺通常由單個(gè)或兩個(gè)攝像機(jī)從不同時(shí)刻、不同角度獲得被測物的兩幅圖像，基于視差原理確定被測物體的三維輪廓，并計(jì)算輪廓上任意點(diǎn)的三維坐標(biāo)，利用獲取的三維坐標(biāo)，對被測物體進(jìn)行三維建模和三維重建。

文章介紹了一種基于雙目立體視覺的雙目攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)方法、標(biāo)定等相關(guān)技術(shù)，以及應(yīng)用。利用雙目技術(shù)，結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人員站立或倒地的狀態(tài)，并輸出深度圖信息。該系統(tǒng)具有測量精度高、速度快、結(jié)構(gòu)簡單、易于使用等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、值班室、審訊室等諸多應(yīng)用場景。

1 雙目立體視覺原理

雙目立體視覺三維測量是基于視差原理[1]，建立雙目攝像機(jī)左右兩個(gè)成像平面攝像機(jī)坐標(biāo)與被測物體世界坐標(biāo)之間的關(guān)系，圖1為雙目立體成像原理的簡單示意圖[2]，如圖1所示。

圖1 雙目立體成像原理圖

為描述方便和簡化計(jì)算，圖1中將左右成像平面（OLuv，ORuv）繪制在鏡頭的光心前f處（實(shí)際上攝像機(jī)的成像平面在鏡頭的光心后），兩攝像機(jī)坐標(biāo)系的原點(diǎn)本別在各攝像機(jī)鏡頭的光心處OL及OR，攝像機(jī)成像平面坐標(biāo)系Oluv的u軸和v軸與和攝像機(jī)坐標(biāo)系的x軸和y軸方向一致，基線距Lb為兩攝像機(jī)的投影中心連線的距離。真實(shí)世界坐標(biāo)系中某點(diǎn)P在左右攝像機(jī)成像平面中相應(yīng)的坐標(biāo)分別為PL（ul，vl）和PR（ur，vr）。假定兩攝像機(jī)的成像在同一個(gè)平面上，則點(diǎn)P點(diǎn)攝像機(jī)成像平面的Y坐標(biāo)相同，即vl=vr。P點(diǎn)攝像機(jī)成像平面坐標(biāo)有如下關(guān)系：

u1=f ■

ur=f ■ v1

v1=vr=f ■

其中：

（xc，yc，zc）為點(diǎn)P在左攝像機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)；

Lb為基線距；

f為兩個(gè)攝像機(jī)的焦距；

（ul，vl）和（ur，vr）分別為點(diǎn)P在左右攝像機(jī)成像平面中的坐標(biāo)。

根據(jù)視差定義，即某一點(diǎn)在兩幅圖像中相應(yīng)點(diǎn)的位置差：

d=u1 ur=f ■

可計(jì)算出真實(shí)世界坐標(biāo)系中某點(diǎn)P在左攝像機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)：

因此，通過建立世界坐標(biāo)中某點(diǎn)與左右兩個(gè)攝像機(jī)像面上的相應(yīng)點(diǎn)的匹配關(guān)系，利用攝像機(jī)雙目標(biāo)定獲得的攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)，就可以確定這個(gè)點(diǎn)的三維世界坐標(biāo)。

2 雙目標(biāo)定

雙目立體視覺系統(tǒng)的標(biāo)定是通過攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)標(biāo)定，確定視覺系統(tǒng)中兩個(gè)攝像機(jī)之間的位置關(guān)系，即兩個(gè)攝像機(jī)之間的旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量T。通常采用標(biāo)準(zhǔn)的2D或3D精密靶標(biāo)，通過攝像機(jī)圖像坐標(biāo)與三維世界坐標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系求得這些參數(shù)[3]。在實(shí)際標(biāo)定中，采用14*14的棋盤格標(biāo)定板進(jìn)行標(biāo)定，如圖2所示。

具體的標(biāo)定過程如下：

（1）將標(biāo)定板放置在雙目攝像機(jī)的正前方，確保標(biāo)定板在左右兩攝像機(jī)的視場范圍內(nèi)。通過調(diào)節(jié)標(biāo)定板的位置、角度，獲取多組標(biāo)定板圖像，通過左右攝像機(jī)中攝取到的標(biāo)定板中棋盤格交點(diǎn)位置，確定兩攝像機(jī)之間坐標(biāo)關(guān)系，從而標(biāo)定確定兩個(gè)攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)，包括兩鏡頭的畸變參數(shù)，鏡頭焦距，以及主點(diǎn)坐標(biāo)等，以及兩個(gè)攝像機(jī)的外部參數(shù)（RL、TL與RR、TR）。

其中，RL、TL表示左攝像機(jī)與世界坐標(biāo)系的相對位置，RR、TR表示右攝像機(jī)與世界坐標(biāo)系的相對位置。

（2）假定空間中任意一點(diǎn)在世界坐標(biāo)系、左攝像機(jī)坐標(biāo)系和右攝像機(jī)坐標(biāo)系下的非齊次坐標(biāo)分別為xw、xl、xr，則：

x1=RL xw+TL

xr=RR xw+TR

則xl、xr之間有如下關(guān)系：

xr=RRRL1x1+TR RRRL1TL

兩個(gè)攝像機(jī)之間的位置關(guān)系R、T可表示為：

R=RRRL1，

T=TR RRRL1TL

3 雙目攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)

雙目攝像機(jī)通過兩個(gè)相同的鏡頭和Sensor采集圖像，左右兩路視頻流經(jīng)過同步曝光控制和ISP處理，通過視頻分析處理模塊，根據(jù)攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)，計(jì)算物體世界坐標(biāo)與攝像機(jī)坐標(biāo)關(guān)系，最后經(jīng)過數(shù)據(jù)輸出模塊輸出物體的三維位置信息，雙目攝像機(jī)的系統(tǒng)示意圖如圖3所示。

圖3 雙目攝像機(jī)系統(tǒng)示意圖

在視頻分析處理模塊中，利用雙目立體視覺原理，結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對畫面中特定區(qū)域的人頭、頭肩等特征部位進(jìn)行識別，以此來區(qū)分人和其他物體，可以進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)，如圖4所示；根據(jù)人員和物體的三維位置信息，判斷人員的站立和倒地狀態(tài)，并且能夠輸出場景的深度圖視頻，深度圖中灰度表示場景中物體離相機(jī)的距離，距離越遠(yuǎn)灰度越深，如圖5所示。

4 結(jié)束語

雙目攝像機(jī)利用雙目視覺原理，有效獲取了攝像機(jī)視場范圍內(nèi)人員和物體的三維位置信息，并準(zhǔn)確計(jì)算得出人員身高和距離，精度達(dá)到厘米級，同時(shí)其測量速度快，結(jié)構(gòu)簡單，便于使用等優(yōu)點(diǎn)，該產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、值班室、審訊室等多個(gè)實(shí)際項(xiàng)目中，產(chǎn)生良好的應(yīng)用效果。

參考文獻(xiàn)

[1]戴君，趙海洋，馮心海.機(jī)器視覺[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程，1998.

[2]馬林.基于雙目視覺的圖像三維重建[Z].

[3]萬衛(wèi)兵，霍宏，趙宇明.智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)檢測與識別[M].上海交通大學(xué)出版社.

作者簡介：柯常志（1981，8-），男，湖北黃石，工程師，碩士研究生，現(xiàn)就職于杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司，從事攝像機(jī)產(chǎn)品開發(fā)，在圖像算法，嵌入式開發(fā)方面，具有8年工作經(jīng)驗(yàn)。endprint

摘 要：利用雙目立體視覺原理，介紹了一種雙目攝像機(jī)的實(shí)現(xiàn)方法、標(biāo)定等相關(guān)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人員站立或倒地的狀態(tài)，并輸出深度圖信息，該產(chǎn)品在安防行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：立體視覺；標(biāo)定；世界坐標(biāo)；攝像機(jī)坐標(biāo)

引言

以視覺系統(tǒng)為基礎(chǔ)的三維外形輪廓的非接觸式、高速測量是一個(gè)重要的研究方向，雙目立體視覺測量技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。雙目立體視覺通常由單個(gè)或兩個(gè)攝像機(jī)從不同時(shí)刻、不同角度獲得被測物的兩幅圖像，基于視差原理確定被測物體的三維輪廓，并計(jì)算輪廓上任意點(diǎn)的三維坐標(biāo)，利用獲取的三維坐標(biāo)，對被測物體進(jìn)行三維建模和三維重建。

文章介紹了一種基于雙目立體視覺的雙目攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)方法、標(biāo)定等相關(guān)技術(shù)，以及應(yīng)用。利用雙目技術(shù)，結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人員站立或倒地的狀態(tài)，并輸出深度圖信息。該系統(tǒng)具有測量精度高、速度快、結(jié)構(gòu)簡單、易于使用等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、值班室、審訊室等諸多應(yīng)用場景。

1 雙目立體視覺原理

雙目立體視覺三維測量是基于視差原理[1]，建立雙目攝像機(jī)左右兩個(gè)成像平面攝像機(jī)坐標(biāo)與被測物體世界坐標(biāo)之間的關(guān)系，圖1為雙目立體成像原理的簡單示意圖[2]，如圖1所示。

圖1 雙目立體成像原理圖

為描述方便和簡化計(jì)算，圖1中將左右成像平面（OLuv，ORuv）繪制在鏡頭的光心前f處（實(shí)際上攝像機(jī)的成像平面在鏡頭的光心后），兩攝像機(jī)坐標(biāo)系的原點(diǎn)本別在各攝像機(jī)鏡頭的光心處OL及OR，攝像機(jī)成像平面坐標(biāo)系Oluv的u軸和v軸與和攝像機(jī)坐標(biāo)系的x軸和y軸方向一致，基線距Lb為兩攝像機(jī)的投影中心連線的距離。真實(shí)世界坐標(biāo)系中某點(diǎn)P在左右攝像機(jī)成像平面中相應(yīng)的坐標(biāo)分別為PL（ul，vl）和PR（ur，vr）。假定兩攝像機(jī)的成像在同一個(gè)平面上，則點(diǎn)P點(diǎn)攝像機(jī)成像平面的Y坐標(biāo)相同，即vl=vr。P點(diǎn)攝像機(jī)成像平面坐標(biāo)有如下關(guān)系：

u1=f ■

ur=f ■ v1

v1=vr=f ■

其中：

（xc，yc，zc）為點(diǎn)P在左攝像機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)；

Lb為基線距；

f為兩個(gè)攝像機(jī)的焦距；

（ul，vl）和（ur，vr）分別為點(diǎn)P在左右攝像機(jī)成像平面中的坐標(biāo)。

根據(jù)視差定義，即某一點(diǎn)在兩幅圖像中相應(yīng)點(diǎn)的位置差：

d=u1 ur=f ■

可計(jì)算出真實(shí)世界坐標(biāo)系中某點(diǎn)P在左攝像機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)：

因此，通過建立世界坐標(biāo)中某點(diǎn)與左右兩個(gè)攝像機(jī)像面上的相應(yīng)點(diǎn)的匹配關(guān)系，利用攝像機(jī)雙目標(biāo)定獲得的攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)，就可以確定這個(gè)點(diǎn)的三維世界坐標(biāo)。

2 雙目標(biāo)定

雙目立體視覺系統(tǒng)的標(biāo)定是通過攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)標(biāo)定，確定視覺系統(tǒng)中兩個(gè)攝像機(jī)之間的位置關(guān)系，即兩個(gè)攝像機(jī)之間的旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量T。通常采用標(biāo)準(zhǔn)的2D或3D精密靶標(biāo)，通過攝像機(jī)圖像坐標(biāo)與三維世界坐標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系求得這些參數(shù)[3]。在實(shí)際標(biāo)定中，采用14*14的棋盤格標(biāo)定板進(jìn)行標(biāo)定，如圖2所示。

具體的標(biāo)定過程如下：

（1）將標(biāo)定板放置在雙目攝像機(jī)的正前方，確保標(biāo)定板在左右兩攝像機(jī)的視場范圍內(nèi)。通過調(diào)節(jié)標(biāo)定板的位置、角度，獲取多組標(biāo)定板圖像，通過左右攝像機(jī)中攝取到的標(biāo)定板中棋盤格交點(diǎn)位置，確定兩攝像機(jī)之間坐標(biāo)關(guān)系，從而標(biāo)定確定兩個(gè)攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)，包括兩鏡頭的畸變參數(shù)，鏡頭焦距，以及主點(diǎn)坐標(biāo)等，以及兩個(gè)攝像機(jī)的外部參數(shù)（RL、TL與RR、TR）。

其中，RL、TL表示左攝像機(jī)與世界坐標(biāo)系的相對位置，RR、TR表示右攝像機(jī)與世界坐標(biāo)系的相對位置。

（2）假定空間中任意一點(diǎn)在世界坐標(biāo)系、左攝像機(jī)坐標(biāo)系和右攝像機(jī)坐標(biāo)系下的非齊次坐標(biāo)分別為xw、xl、xr，則：

x1=RL xw+TL

xr=RR xw+TR

則xl、xr之間有如下關(guān)系：

xr=RRRL1x1+TR RRRL1TL

兩個(gè)攝像機(jī)之間的位置關(guān)系R、T可表示為：

R=RRRL1，

T=TR RRRL1TL

3 雙目攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)

雙目攝像機(jī)通過兩個(gè)相同的鏡頭和Sensor采集圖像，左右兩路視頻流經(jīng)過同步曝光控制和ISP處理，通過視頻分析處理模塊，根據(jù)攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)，計(jì)算物體世界坐標(biāo)與攝像機(jī)坐標(biāo)關(guān)系，最后經(jīng)過數(shù)據(jù)輸出模塊輸出物體的三維位置信息，雙目攝像機(jī)的系統(tǒng)示意圖如圖3所示。

圖3 雙目攝像機(jī)系統(tǒng)示意圖

在視頻分析處理模塊中，利用雙目立體視覺原理，結(jié)合最新的人體特征識別，模式識別和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對畫面中特定區(qū)域的人頭、頭肩等特征部位進(jìn)行識別，以此來區(qū)分人和其他物體，可以進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)，如圖4所示；根據(jù)人員和物體的三維位置信息，判斷人員的站立和倒地狀態(tài)，并且能夠輸出場景的深度圖視頻，深度圖中灰度表示場景中物體離相機(jī)的距離，距離越遠(yuǎn)灰度越深，如圖5所示。

4 結(jié)束語

雙目攝像機(jī)利用雙目視覺原理，有效獲取了攝像機(jī)視場范圍內(nèi)人員和物體的三維位置信息，并準(zhǔn)確計(jì)算得出人員身高和距離，精度達(dá)到厘米級，同時(shí)其測量速度快，結(jié)構(gòu)簡單，便于使用等優(yōu)點(diǎn)，該產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、值班室、審訊室等多個(gè)實(shí)際項(xiàng)目中，產(chǎn)生良好的應(yīng)用效果。

參考文獻(xiàn)

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[3]萬衛(wèi)兵，霍宏，趙宇明.智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)檢測與識別[M].上海交通大學(xué)出版社.

作者簡介：柯常志（1981，8-），男，湖北黃石，工程師，碩士研究生，現(xiàn)就職于杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司，從事攝像機(jī)產(chǎn)品開發(fā)，在圖像算法，嵌入式開發(fā)方面，具有8年工作經(jīng)驗(yàn)。endprint