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        面向局域配電網(wǎng)的電動汽車充電控制系統(tǒng)

        2014-09-27 09:33:14孫曉明姜久春
        電力自動化設(shè)備 2014年2期
        關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)用戶

        蘇 粟 ,孫曉明 ,羅 敏 ,王 瑋 ,姜久春 ,黃 梅

        (1.北京交通大學(xué) 國家能源主動配電網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心,北京 100044;2.廣東電網(wǎng)公司電力科學(xué)研究院,廣東 廣州 510080)

        0 引言

        工業(yè)和信息化部電動汽車EV(Electric Vehicle)發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告預(yù)測,2030年全國電動汽車保有量將達(dá)到6 000萬輛[1],電動汽車常規(guī)充電功率為2~10 kW[2],如果 6000萬輛電動汽車以 10 kW 的充電功率和0.7的同時(shí)率充電,則峰值充電功率將達(dá)0.42 TW,占2030年全國預(yù)計(jì)總裝機(jī)容量2.32 TW的18%??紤]到大量電動汽車充電行為的隨機(jī)性,如果不加控制地接入電網(wǎng),一方面會對負(fù)荷平衡、電源容量、電能質(zhì)量等方面產(chǎn)生影響,不利于電網(wǎng)的穩(wěn)定[3-6];另一方面也會增加電網(wǎng)建設(shè)的投入,并且導(dǎo)致設(shè)備利用率降低,增加電網(wǎng)的運(yùn)營壓力[5-7]。電動汽車通常在0.4 kV電壓等級接入局域配電網(wǎng),因此在每個局域配電網(wǎng)內(nèi)對電動汽車進(jìn)行合理的充電管理,不僅有利于改善局域配電網(wǎng)的運(yùn)行特性,而且對電網(wǎng)的穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行也有重要研究意義[8-9]。

        峰谷分時(shí)電價(jià)和負(fù)荷管理是需求側(cè)管理中調(diào)整負(fù)荷、優(yōu)化用電方式的主要經(jīng)濟(jì)和技術(shù)措施[10]。目前對電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分的研究,主要有基于電力用戶負(fù)荷曲線分布分析、基于供電成本變化分析、基于用戶響應(yīng)分析[11-13]3種方法。與前2種方法相比,第3種方法能在已實(shí)施分時(shí)電價(jià)的地區(qū),利用用戶響應(yīng)合理調(diào)整時(shí)段劃分結(jié)果。但針對電動汽車接入電網(wǎng),劃分充電分時(shí)電價(jià)的研究較少。文獻(xiàn)[14]提出通過電價(jià)的杠桿作用引導(dǎo)電動汽車負(fù)荷在時(shí)間上的合理分布,以減輕給電網(wǎng)帶來的壓力,但未找到合適的峰谷電價(jià)策略。文獻(xiàn)[15]在局域配電網(wǎng)實(shí)際峰谷平負(fù)荷波動出現(xiàn)不同于電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)中峰、谷、平時(shí)段劃分的情況下,提出根據(jù)局域配電網(wǎng)的預(yù)測負(fù)荷波動情況小范圍劃分電動汽車充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段,但未給出具體的時(shí)段劃分方法。有序充電是實(shí)施電動汽車負(fù)荷管理的有效方式,文獻(xiàn)[16-18]對有序充電進(jìn)行了研究,但普遍存在控制目標(biāo)單一的問題,并且缺乏對用戶需求的考慮。

        本文根據(jù)規(guī)?;妱悠嚾刖W(wǎng)后電網(wǎng)和用戶的需求,面向局域配電網(wǎng)建立充電控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過充電分時(shí)電價(jià)和有序充電措施管理電動汽車充電。充電分時(shí)電價(jià)在電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分的基礎(chǔ)上,結(jié)合局域配電網(wǎng)負(fù)荷曲線分布和電動汽車充電的特點(diǎn),兼顧用戶響應(yīng)反饋調(diào)整充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分,達(dá)到對局域配電網(wǎng)負(fù)荷避峰填谷、減小電網(wǎng)高峰負(fù)荷負(fù)擔(dān)以及引導(dǎo)用戶充電行為的目的。有序充電的控制目標(biāo)為:用戶充電費(fèi)用最低和盡早充電,在滿足用戶充電需求的同時(shí)使充電費(fèi)用最低;使負(fù)荷曲線方差最小以進(jìn)一步平抑電網(wǎng)負(fù)荷波動。

        1 充電控制系統(tǒng)概述

        充電控制系統(tǒng)包括充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分模塊、有序充電模塊和用戶響應(yīng)評價(jià)模塊,系統(tǒng)框圖見圖1。

        圖1 充電控制系統(tǒng)框圖Fig.1 Schematic diagram of charging control system

        時(shí)段劃分模塊形成電動汽車充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分TOUev,指導(dǎo)有序充電模塊實(shí)現(xiàn)充電費(fèi)用最小的目標(biāo);有序充電模塊對電動汽車充電時(shí)間進(jìn)行安排,實(shí)現(xiàn)有序充電管理,并將已充電用戶或放棄充電的用戶信息傳遞到用戶響應(yīng)評價(jià)模塊;用戶響應(yīng)評價(jià)模塊分析用戶響應(yīng)行為,并向時(shí)段劃分模塊反饋各時(shí)段用戶響應(yīng)度,以調(diào)整充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分。電動汽車充電控制系統(tǒng)充分考慮到電網(wǎng)和用戶之間相互影響、相互作用的關(guān)系,形成了一個閉環(huán)控制系統(tǒng)。

        2 充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分

        2.1 初步劃分充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段

        2.1.1 模糊聚類劃分時(shí)段

        利用模糊聚類方法,根據(jù)局域配電網(wǎng)日負(fù)荷曲線分布對電動汽車充電分時(shí)電價(jià)進(jìn)行時(shí)段劃分,模糊聚類分析步驟如下。

        a.標(biāo)定。

        設(shè) X={x1,x2,…,xi,…,xn}是局域配電網(wǎng)日負(fù)荷曲線的離散數(shù)據(jù)集合,本文取n=96。用偏大型和偏小型半梯形模糊分布對xi進(jìn)行特征描述,形成n×2的特征矩陣A,計(jì)算方法見式(1)。

        其中,xmax=max{x1,x2,…,xn};xmin=min{x1,x2,…,xn}。

        b.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

        根據(jù)平移-標(biāo)準(zhǔn)差變換式(2)和平移-極差變換式(3),將特征矩陣 A 的數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間[0,1]上。

        c.建立模糊相似矩陣。

        本文采用絕對值減數(shù)法確定相似系數(shù),建立模糊相似矩陣R,其元素rij表示對象xi與xj間的相似程度,稱為相似系數(shù)。計(jì)算公式如下:

        其中,c>0 為常數(shù);rij∈[0,1]。

        d.計(jì)算模糊等價(jià)矩陣。

        本文采用傳遞閉包法求取模糊等價(jià)矩陣,對模糊相似矩陣 R 逐次平方(R2l=Rl?Rl,l=1,2,…,2i,…,“?”表示模糊矩陣合成運(yùn)算),當(dāng)出現(xiàn)R2l=Rl時(shí),傳遞閉包陣t(R)=Rl,即為模糊等價(jià)矩陣。然后取適當(dāng)?shù)?λ∈[0,1],由式(5)求 λ 截矩陣 Rλ便可得到動態(tài)聚類。

        其中,rλij是 t(R)第 i行第 j列的元素。

        本文用上述方法對局域配電網(wǎng)日負(fù)荷進(jìn)行聚類分析,得到峰、平、谷3類負(fù)荷,并將對應(yīng)時(shí)段劃分為峰、平、谷電價(jià),即得到模糊聚類電價(jià)時(shí)段劃分TOUfuz。

        2.1.2 曲線辨識調(diào)整時(shí)段劃分

        電網(wǎng)中各類負(fù)荷的比例不同,會形成不同的負(fù)荷曲線波動特點(diǎn)。識別局域配電網(wǎng)負(fù)荷曲線的波動特點(diǎn),不僅可以給電動汽車充電提供更多的可優(yōu)化時(shí)間,而且還可以避免電動汽車充電造成的峰上加峰的現(xiàn)象。根據(jù)人們的日?;顒犹攸c(diǎn),負(fù)荷曲線常在白天出現(xiàn)雙峰。通過對負(fù)荷曲線波動特點(diǎn)進(jìn)行辨識,找到負(fù)荷曲線的2個峰值點(diǎn)。分別對兩峰值點(diǎn)之間的時(shí)段和兩峰值點(diǎn)外側(cè)的時(shí)段進(jìn)行調(diào)整。

        為充分利用兩峰之間的時(shí)段,給需要在白天充電的電動汽車充電,將TOUfuz中兩峰值點(diǎn)之間的時(shí)段下調(diào)一個屬性,即將峰(平)時(shí)段下調(diào)為平(谷)時(shí)段。如果其屬性已經(jīng)為谷時(shí)段,則無需下調(diào)。

        為避免電動汽車在局域配電網(wǎng)高峰處充電造成局域配電網(wǎng)峰上加峰,將TOUfuz峰時(shí)段中兩峰值點(diǎn)的兩側(cè)分別大于各側(cè)峰值負(fù)荷95%的負(fù)荷稱之為高峰負(fù)荷,并將此時(shí)段屬性劃分為高峰。

        經(jīng)過上述調(diào)整得到時(shí)段劃分TOUarr,若無特別說明,下文提到的峰平谷時(shí)段,均為電價(jià)的峰平谷時(shí)段。

        2.2 用戶響應(yīng)調(diào)整充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段屬性

        2.2.1 計(jì)算用戶響應(yīng)度

        根據(jù)用戶響應(yīng)評價(jià)模塊中統(tǒng)計(jì)的電動汽車充電數(shù)據(jù),由式(6)確定用戶響應(yīng)度η:

        其中,F(xiàn)和Ftou分別為實(shí)行充電分時(shí)電價(jià)前、后電動汽車負(fù)荷的時(shí)間函數(shù)。η>0表示新的充電分時(shí)電價(jià)激勵用戶響應(yīng),且η值越大表示響應(yīng)度越大;η<0表示新的充電分時(shí)電價(jià)不利于用戶響應(yīng),且η值越小表示響應(yīng)度越小;η=0表示新的充電分時(shí)電價(jià)未能改變用戶的充電行為。

        2.2.2 確定時(shí)段屬性

        將曲線辨識調(diào)整后的時(shí)段劃分TOUarr與電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分TOUorig進(jìn)行比較,屬性不同的時(shí)段由用戶響應(yīng)度η結(jié)果分析確定電動汽車充電分時(shí)電價(jià)TOUev。根據(jù)用戶響應(yīng)度確定時(shí)段屬性的原則為避免局域配電網(wǎng)峰上加峰,減小電網(wǎng)高峰負(fù)荷負(fù)擔(dān),在此前提下激勵用戶響應(yīng)。具體實(shí)施措施見表1。其中,p、f、v分別表示用戶響應(yīng)度η較大時(shí)的充電分時(shí)電價(jià) TOUev的峰、平、谷時(shí)段屬性;(p)、(f)、(v)分別表示用戶響應(yīng)度η較小時(shí)的充電分時(shí)電價(jià)TOUev的峰、平、谷時(shí)段屬性。

        表1 時(shí)段屬性決策表Tab.1 Decision-making of period attributes

        2.3 充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分流程

        圖2為劃分充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段的工作流程圖,局域配電網(wǎng)常規(guī)負(fù)荷數(shù)據(jù)是指根據(jù)局域配電網(wǎng)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)測得到的除電動汽車負(fù)荷以外的負(fù)荷。

        圖2 充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分流程圖Fig.2 Flowchart of TOU period dividing

        3 有序充電

        有序充電是在電動汽車停留時(shí)間內(nèi)合理地安排其充電,既滿足用戶的充電需求又減小對電網(wǎng)的不利影響。為避免因規(guī)?;妱悠嚦潆姸斐傻碾娋W(wǎng)負(fù)荷曲線峰上加峰的現(xiàn)象,根據(jù)局域配電網(wǎng)的日預(yù)測負(fù)荷,計(jì)算當(dāng)日允許電動汽車充電的總負(fù)荷曲線邊界 Pˉload。

        3.1 充電控制目標(biāo)

        有序充電3級目標(biāo)依次為充電費(fèi)用最小、完成充電時(shí)總負(fù)荷曲線方差最小和盡早充電。采用逐級控制的方式安排電動汽車充電。

        1級控制目標(biāo):

        2級控制目標(biāo):

        3級控制目標(biāo):

        其中,wi為第 i輛電動汽車的充電費(fèi)用;wp、wf、wv分別為峰、平、谷時(shí)段的充電電價(jià);tpi、tfi、tvi分別為第 i輛電動汽車在峰、平、谷時(shí)段的充電時(shí)間;P0loadi、Ploadi分別為第i輛電動汽車充電前、后電網(wǎng)的總負(fù)荷;Pevi為第i輛電動汽車的充電功率;sq(Ploadi)表示第i輛電動汽車充電完成后電網(wǎng)總負(fù)荷曲線的方差;tstarti為第i輛電動汽車的起始充電時(shí)間。

        3.2 約束條件

        本文設(shè)置的約束條件是在用戶停留的時(shí)間內(nèi)既滿足用戶的充電需求,又避免造成電網(wǎng)負(fù)荷峰上加峰。

        其中,p為充電機(jī)的充電功率;SOCsi和SOCei為第i輛電動汽車起始和終止充電時(shí)電池的荷電狀態(tài)。

        3.3 充電流程

        圖3為電動汽車有序充電的流程圖。

        圖3 有序充電流程圖Fig.3 Flowchart of coordinated charging

        電動汽車用戶設(shè)置離開時(shí)間和期望電池容量,當(dāng)出現(xiàn)以下2種情況時(shí),系統(tǒng)告知用戶重新設(shè)置信息,實(shí)現(xiàn)充電互動。

        a.用戶設(shè)置的停留時(shí)間不滿足其對電池充電容量的要求。

        當(dāng)出現(xiàn)情況a的用戶拒絕重新設(shè)置信息時(shí)放棄此用戶;當(dāng)出現(xiàn)情況b的用戶拒絕重新設(shè)置信息時(shí),統(tǒng)計(jì)此類用戶信息以便日后修正電網(wǎng)總負(fù)荷邊界。

        4 算例

        4.1 充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分仿真

        本文以北京市某局域配電網(wǎng)為例,采用96點(diǎn)負(fù)荷數(shù)據(jù)。表2為電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分結(jié)果,其中,1~24 分別指 00:00—01:00、01:00—02:00、…、23:00—24:00,h代表高峰時(shí)段??梢钥闯鯰OUorig和TOUarr在時(shí)段{8,11,12,17,18,22,24}中存在分歧,其中,時(shí)段{11,12,18}中 TOUorig為峰、TOUarr為高峰,因此TOUev的對應(yīng)時(shí)段應(yīng)為峰時(shí)段屬性;而時(shí)段{8,17,22,24}的屬性則需要通過用戶響應(yīng)來確定。首次用戶響應(yīng)采用無序充電時(shí)用戶行為數(shù)據(jù),大于平均值則認(rèn)為用戶在此時(shí)刻響應(yīng)度較大,反之則響應(yīng)度較小,根據(jù)用戶響應(yīng)最終確定的充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分TOUev。

        表2 時(shí)段劃分Tab.2 Period division

        4.2 有序充電仿真

        4.2.1 參數(shù)設(shè)置

        由于電動汽車還處在運(yùn)營試點(diǎn)時(shí)期,缺乏對電動汽車行駛行為的調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本文沿用文獻(xiàn)[15]的仿真參數(shù),包括電動汽車到達(dá)和離開工作區(qū)及居住區(qū)的時(shí)間概率分布、用戶選擇在工作區(qū)和居住區(qū)充電的比例、充電電量的概率統(tǒng)計(jì)等。

        4.2.2 仿真結(jié)果及分析

        圖4為通過本文充電控制系統(tǒng)得到的有序充電結(jié)果與即來即充狀態(tài)下無序充電的仿真結(jié)果比較,可以看出:無序充電情況下,電動汽車大多集中在白天負(fù)荷高峰時(shí)段充電,造成電網(wǎng)負(fù)荷峰上加峰;有序充電情況下,電動汽車負(fù)荷在夜晚低谷時(shí)段及白天兩負(fù)荷高峰間的低洼時(shí)段充電,分散了電動汽車充電負(fù)荷。

        圖4 有序充電及無序充電仿真結(jié)果對比Fig.4 Comparison of simulative results between coordinated and uncoordinated charging modes

        仿真結(jié)果表明,相比無序充電,充電控制系統(tǒng)可以有效地實(shí)現(xiàn)移峰填谷,提高負(fù)荷率,并平抑了電網(wǎng)負(fù)荷波動。

        4.3 用戶響應(yīng)

        圖5為在滿足用戶需求的前提下,有序充電引導(dǎo)后的用戶響應(yīng)度η,可以看出:在00:15—07:00及12:15—15:30時(shí)段響應(yīng)度η>0;在07:00—08:30時(shí)段響應(yīng)度η幾乎為0;其他時(shí)段響應(yīng)度η<0。

        圖5 用戶響應(yīng)結(jié)果Fig.5 User response

        根據(jù)以上仿真結(jié)果,結(jié)合表2可以看出:在充電電價(jià)較低的時(shí)段用戶響應(yīng)較大,而充電費(fèi)用較高的時(shí)段用戶響應(yīng)減少,不僅滿足了用戶的需求而且為用戶節(jié)省了充電費(fèi)用;在電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)谷時(shí)段和平時(shí)段用戶響應(yīng)大,在峰時(shí)段用戶響應(yīng)小,緩解了電網(wǎng)高峰負(fù)荷壓力。

        另外,8和24時(shí)段用戶響應(yīng)較小,可調(diào)整為谷時(shí)段屬性;17和22時(shí)段的TOUorig的時(shí)段屬性都為平,TOUarr的時(shí)段屬性都為峰,按照避免峰上加峰的原則,17時(shí)段屬性可定為峰,22時(shí)段屬性可定為平,調(diào)整充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分結(jié)果,以引導(dǎo)用戶積極響應(yīng)。

        5 結(jié)語

        本文建立了由充電分時(shí)電價(jià)指導(dǎo)、有序充電控制、用戶響應(yīng)反饋的充電控制系統(tǒng)模型,在電動汽車可停留的時(shí)間內(nèi)優(yōu)化其充電時(shí)間。充電分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分在電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分的基礎(chǔ)上,首先根據(jù)負(fù)荷曲線波動特點(diǎn),利用模糊聚類方法和曲線特點(diǎn)辨識,確定需要調(diào)整屬性的時(shí)段;然后根據(jù)用戶響應(yīng)評價(jià)結(jié)果分析確定需調(diào)整時(shí)段的屬性。在充電分時(shí)電價(jià)的指導(dǎo)下,有序充電根據(jù)由充電費(fèi)用最低、負(fù)荷曲線方差最小、盡早實(shí)施充電組成的逐級控制的3級目標(biāo)管理電動汽車充電。仿真結(jié)果表明:在用戶側(cè),在充電互動過程滿足用戶充電需求的基礎(chǔ)上,為用戶節(jié)省了充電費(fèi)用;在電網(wǎng)側(cè),通過管理電動汽車充電,避開了局域配電網(wǎng)負(fù)荷高峰,在其晝夜負(fù)荷較低處安排電動汽車充電,平抑了負(fù)荷波動。本文所建立的充電控制系統(tǒng)減少了在電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)峰時(shí)段充電的負(fù)荷,緩解了電網(wǎng)負(fù)荷高峰期壓力。

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