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        一種安全有效的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方案*

        2014-09-25 08:15:18劉長(zhǎng)征張榮華
        傳感器與微系統(tǒng) 2014年7期
        關(guān)鍵詞:標(biāo)識(shí)符數(shù)據(jù)包無(wú)線(xiàn)

        劉長(zhǎng)征, 張榮華

        (新疆石河子大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,新疆 石河子 832003)

        0 引 言

        無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,WSNs)是通過(guò)在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)部署大量微型傳感器節(jié)點(diǎn),然后利用傳感器節(jié)點(diǎn)協(xié)作感知、收集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)所監(jiān)測(cè)的對(duì)象信息,被廣泛應(yīng)用在戰(zhàn)場(chǎng)監(jiān)視、目標(biāo)跟蹤、醫(yī)療護(hù)理、農(nóng)業(yè)和環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域,其基本操作是信息數(shù)據(jù)收集[1]。然而,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)一般分布在危險(xiǎn)或者環(huán)境惡劣等無(wú)人值守的區(qū)域,易被物理捕獲而遭受惡意攻擊,成為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集的“黑洞”[2]。因而,靈活、安全、高效的數(shù)據(jù)收集機(jī)制成為無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)一個(gè)必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集是指從多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)地收集環(huán)境參數(shù)的感知數(shù)據(jù),最終傳輸?shù)交具M(jìn)行處理的過(guò)程[3]。目前,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集技術(shù)主要有三類(lèi):

        1)基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)收集方案:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同,分為平坦型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集[4]、層次型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集[5]和無(wú)結(jié)構(gòu)型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集[6]。平坦型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方式是所有數(shù)據(jù)流量都流向基站,使得接近基站的節(jié)點(diǎn)消耗能量更快,適用于小規(guī)模網(wǎng)絡(luò);層次型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方式是增加少數(shù)高能量節(jié)點(diǎn)或者選舉簇頭,把網(wǎng)絡(luò)自組織成不同層次,可增強(qiáng)擴(kuò)展性;無(wú)結(jié)構(gòu)型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方式是在傳輸過(guò)程中自動(dòng)建立源節(jié)點(diǎn)之間的獨(dú)立集,由獨(dú)立集中的節(jié)點(diǎn)擔(dān)任聚合節(jié)點(diǎn),可獲得高效的數(shù)據(jù)聚合,且不需顯式維護(hù)傳輸結(jié)構(gòu)。

        2)基于流量?jī)?yōu)化的數(shù)據(jù)收集方案:根據(jù)采用技術(shù)不同,分為最大生命期數(shù)據(jù)收集[7]、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)收集[8]和QoS感知數(shù)據(jù)收集[9]。最大生命期數(shù)據(jù)收集方式是通過(guò)找到一個(gè)最大生命期數(shù)據(jù)收集調(diào)度方法,獲取數(shù)據(jù)聚合路徑最優(yōu)解;網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)收集方式是根據(jù)空間鄰近和時(shí)間鄰近節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)的相關(guān)性,獲得高度約簡(jiǎn)的收集數(shù)據(jù);QoS感知數(shù)據(jù)收集方式是針對(duì)某些特殊服務(wù)質(zhì)量要求,側(cè)重獲取某些最優(yōu)信息。

        3)基于移動(dòng)性的數(shù)據(jù)收集方案:根據(jù)移動(dòng)對(duì)象不同,分為基于移動(dòng)觀(guān)測(cè)者的數(shù)據(jù)收集[10]和基于移動(dòng)代理的數(shù)據(jù)收集[11]。基于移動(dòng)觀(guān)測(cè)者的數(shù)據(jù)收集方式是利用移動(dòng)觀(guān)測(cè)者(如斑馬或者鯨)從基站開(kāi)始穿越網(wǎng)絡(luò),從附近節(jié)點(diǎn)收集感知數(shù)據(jù),從而大大減少節(jié)點(diǎn)能耗;基于移動(dòng)代理的數(shù)據(jù)收集方式是利用能耗低、可靠性高的移動(dòng)代理程序,以減少卷入數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓?jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)包。

        1 安全路徑算法

        無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中較為典型簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)模型是由包括傳感器節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)兩類(lèi)節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò),每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)由獨(dú)立電池供電,具有有限的感知、計(jì)算和無(wú)線(xiàn)通信能力;匯聚節(jié)點(diǎn)則具有高資源的數(shù)據(jù)收集中心,定期從各傳感器節(jié)點(diǎn)收集感知數(shù)據(jù)。

        1.1 安全路徑構(gòu)造算法

        首先,根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)模型給出3個(gè)假設(shè)前提:

        1)網(wǎng)絡(luò)模型中存在的惡意攻擊僅指數(shù)據(jù)包丟棄行為的攻擊;

        2)網(wǎng)絡(luò)中惡意節(jié)點(diǎn)為達(dá)到隱蔽偽裝的目的,每次只是選擇性丟棄一小部分?jǐn)?shù)據(jù)包;

        3)一個(gè)數(shù)據(jù)包通過(guò)一條路由路徑能最終到達(dá)匯聚節(jié)點(diǎn),說(shuō)明該路徑相對(duì)安全。

        下面根據(jù)假設(shè)前提給出了基于跟蹤反饋機(jī)制的安全路徑構(gòu)造算法描述,如算法1所示。圖1給出了安全路徑構(gòu)造過(guò)程模型(圖中粗黑色虛線(xiàn)即為安全路徑)。

        圖1 安全路徑構(gòu)造過(guò)程模型

        算法1:基于跟蹤反饋機(jī)制的安全路徑構(gòu)造算法

        1)源節(jié)點(diǎn)Ns采用t(n)門(mén)限算法將要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包P進(jìn)行拆分,并為每一個(gè)拆分后的數(shù)據(jù)項(xiàng)添pm加一個(gè)標(biāo)識(shí)符表H,令初始值為空;

        2)當(dāng)中間節(jié)點(diǎn)Nk接收到一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),如果該節(jié)點(diǎn)是正常節(jié)點(diǎn),則將自身標(biāo)識(shí)lk添加到H中;

        3)當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)pn到達(dá)匯聚節(jié)點(diǎn),則匯聚節(jié)點(diǎn)從數(shù)據(jù)項(xiàng)中抽取H={l1,l2,…,ln},并將二元組(Ns,H)存儲(chǔ)到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù);

        4)匯聚節(jié)點(diǎn)將標(biāo)識(shí)符項(xiàng)H添加到一個(gè)廣播消息中,利用路徑H反方向發(fā)送給源節(jié)點(diǎn)Ns;

        5)當(dāng)中間節(jié)點(diǎn)Nk接收到廣播消息,如果其自身標(biāo)識(shí)lk包含在H中,則該節(jié)點(diǎn)從H中抽取出子路徑Hk={lk+1,lk+2,…,ln}存儲(chǔ)到本地緩存,并根據(jù)H中下一跳節(jié)點(diǎn)Nk+1和標(biāo)識(shí)lk+1轉(zhuǎn)發(fā)消息;

        6)當(dāng)廣播消息到達(dá)源節(jié)點(diǎn)Ns,則源節(jié)點(diǎn)抽取出標(biāo)識(shí)符項(xiàng)H,并存儲(chǔ)到本地緩存。

        算法1中,數(shù)據(jù)包從源節(jié)點(diǎn)到匯聚節(jié)點(diǎn)的過(guò)程中都加上了自身的標(biāo)識(shí)符,以跟蹤數(shù)據(jù)包的流向。然后,匯聚節(jié)點(diǎn)將標(biāo)識(shí)符表廣播,采用反饋機(jī)制反向轉(zhuǎn)發(fā)給源節(jié)點(diǎn),從而獲得安全路徑且可以被后續(xù)數(shù)據(jù)收集重用。然而,安全路徑本身也可能包含惡意節(jié)點(diǎn),這是因?yàn)閻阂夤?jié)點(diǎn)是以一定概率丟棄攔截的數(shù)據(jù)包,就有可能使惡意節(jié)點(diǎn)因沒(méi)有丟棄數(shù)據(jù)包而加入安全路徑。所以,構(gòu)造的安全路徑是“相對(duì)”安全而不是“絕對(duì)”安全的。

        1.2 數(shù)據(jù)收集算法

        源節(jié)點(diǎn)從匯聚節(jié)點(diǎn)接收多條安全路徑,然后根據(jù)多路徑路由算法[12,13]用構(gòu)造的安全路徑來(lái)進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)收集。下面給出基于安全多路徑路由的數(shù)據(jù)收集(data ga-thering based on secure multi-path routing,DGSMP)算法具體描述,如算法2所示。

        算法2:DGSMP算法

        1)當(dāng)源節(jié)點(diǎn)Ns需要發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí),首先查找本地緩存

        a.如果緩存中存在安全路徑,則隨機(jī)選擇一條安全路徑H={l1,l2,…,ln),將數(shù)據(jù)包發(fā)送給下一跳標(biāo)識(shí)為l1的節(jié)點(diǎn)N1;

        b.如果緩存中不存在安全路徑,則隨機(jī)選擇下一跳節(jié)點(diǎn),按算法1構(gòu)造安全路徑。

        2)當(dāng)中間節(jié)點(diǎn)Nk接收到一個(gè)數(shù)據(jù)選項(xiàng),首先查找本地緩存

        a.如果緩存中存在安全路徑,則隨機(jī)選擇一條安全路徑Hk={lk+1,lk+2,…,ln},將數(shù)據(jù)包發(fā)送給下一跳標(biāo)識(shí)為lk+1的節(jié)點(diǎn)Nk+1;

        b.如果緩存中不存在安全路徑,則隨機(jī)選擇下一跳節(jié)點(diǎn),按算法1構(gòu)造安全路徑。

        3)當(dāng)匯聚節(jié)點(diǎn)成功接收到數(shù)據(jù)包,首先查看標(biāo)識(shí)符表H是否為空

        a.如果數(shù)據(jù)包標(biāo)識(shí)符表項(xiàng)為空,則說(shuō)明所有中間節(jié)點(diǎn)的本地緩存中都包含安全路徑,匯聚節(jié)點(diǎn)直接返回空消息;

        b.如果數(shù)據(jù)包標(biāo)識(shí)符表項(xiàng)不為空,則匯聚節(jié)點(diǎn)抽取安全路徑,同時(shí)更新本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),并返回包含安全路徑的消息,所有收到消息的中間節(jié)點(diǎn)和源節(jié)點(diǎn),抽取自身安全路徑子集,更新本地緩存。

        4)當(dāng)匯聚節(jié)點(diǎn)沒(méi)有成功接收到數(shù)據(jù)包,則源節(jié)點(diǎn)無(wú)法在一個(gè)定周期內(nèi)接收到匯聚節(jié)點(diǎn)的反饋信息,說(shuō)明已有安全路徑上出現(xiàn)惡意節(jié)點(diǎn),刪除當(dāng)前安全路徑,重發(fā)數(shù)據(jù)并構(gòu)造新的安全路徑。

        算法2描述的DGSMP算法通過(guò)構(gòu)造相對(duì)安全的安全路徑實(shí)現(xiàn)了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中較為安全的數(shù)據(jù)收集方案,是“盡最大努力”將惡意節(jié)點(diǎn)排除在傳輸路由之外,以此提高數(shù)據(jù)收集可靠性的方式,保證了數(shù)據(jù)收集的相對(duì)安全。

        2 性能分析

        本文通過(guò)采用OPNET10.0系統(tǒng)進(jìn)行仿真,比較在惡意節(jié)點(diǎn)不同數(shù)據(jù)包丟棄率下,DGSMP算法與定向隨機(jī)傳播(directed random propagation,DRP)算法[14]的數(shù)據(jù)包被攔截率。仿真參數(shù)設(shè)置為:網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域?yàn)? km×5 km,節(jié)點(diǎn)數(shù)目為50,源節(jié)點(diǎn)集合基數(shù)為10。圖2給出了在惡意節(jié)點(diǎn)丟棄率分別為0.2和0.5的情況下,DGSMP算法與DRP算法數(shù)據(jù)包被攔截率比較。

        圖2 不同丟棄率下DGSMP與DRP數(shù)據(jù)包被攔截率比較

        從圖2可以看出:隨惡意節(jié)點(diǎn)數(shù)目增加,二種算法數(shù)據(jù)包被攔截率都在上升,這是顯然符合現(xiàn)實(shí)情況的。然而在相同的丟包率的情況下,隨著惡意節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增加,DGSMP算法優(yōu)勢(shì)較為明顯。數(shù)據(jù)包被攔截率是隨著惡意節(jié)點(diǎn)丟棄率的增大而增大的。當(dāng)惡意節(jié)點(diǎn)丟棄率從0.2上升到0.5時(shí),DRP算法性能下降較為嚴(yán)重,DGSMP算法性能下降則不明顯。而且隨著丟棄率增大,DRP算法與DGSMP算法的性能差異將會(huì)更大。這是由于DGSMP算法是根據(jù)安全路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,從而將大部分惡意節(jié)點(diǎn)排除在路由之外,使得惡意節(jié)點(diǎn)的高丟棄率對(duì)所給算法影響不大。

        3 結(jié) 論

        無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)本身很容易遭受到惡意攻擊,面臨著較大的安全威脅,目前已有的數(shù)據(jù)收集方案沒(méi)有很好地考慮安全問(wèn)題。本文給出的一種安全有效的數(shù)據(jù)收集方案,結(jié)合多路徑路由機(jī)制和跟蹤反饋機(jī)制,通過(guò)構(gòu)造安全路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集。在存在惡意節(jié)點(diǎn)的情況下,有更小的數(shù)據(jù)被攔截率,提高了數(shù)據(jù)收集可靠性。構(gòu)造安全路徑的算法復(fù)雜性較低,且對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)的性能影響較小,可以為后續(xù)的數(shù)據(jù)收集傳輸提供安全的路由傳輸路徑。性能分析表明:該方案能夠很好地適應(yīng)于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的資源受限環(huán)境,具有較好的理論研究?jī)r(jià)值和推廣應(yīng)用價(jià)值。

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