徐勝+司登奎

摘要：通過建立異質(zhì)面板協(xié)整模型，使用IPS、LLC、Fisher-ADF、Fisher-PP統(tǒng)計量對變量進行單位根檢驗，利用七大統(tǒng)計量進行面板協(xié)整檢驗，并利用DOLS和FMOLS法對參數(shù)進行聯(lián)合估計，研究發(fā)現(xiàn)：結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟的影響具有異質(zhì)性、長期性的特點；結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟之間存在動態(tài)穩(wěn)定的均衡關(guān)系；該均衡關(guān)系促進了能源效率提高，但抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型；能源效率；低碳經(jīng)濟；面板協(xié)整

中圖分類號：F426；F205文獻標識碼：A文章編號：1001-8409（2014）07-0006-05

The Heterogeneity Effect on Lowcarbon Economy between

Structural Transformation and Energy Efficient

——An Empirical Panel Cointegration Analysis ofProvincial Data

XU Sheng1，2，SI Dengkui2

（1.School of Finance,University of International Business and Economics, Beijing 100029；

2.School of Economics,Ocean University of China，Qingdao 266100)

Abstract： This paper constructs heterogeneous panel cointegration model，uses IPS，LLC，F(xiàn)isherADF，F(xiàn)isherPP statistics to take unit root test and uses seven statistics to test panel cointegration，also uses DOLS and FMOLS to estimate the parameter. The results show that: structural transformation and energy efficiency have heterogeneity and longterm impact on lowcarbon economy; there is dynamic equilibrium relationship among the three，the relationship promotes the efficient of energy，but hinder the transformation of industrial structure.

Key words： structural transformation; energy efficient; lowcarbon economy; panel cointegration

1引言

隨著我國工業(yè)化進程的不斷加快，對能源的消費需求愈加明顯，高能耗、高排放和高污染問題也日益嚴重。從資源節(jié)約、環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的角度來看，低碳化是我國當前發(fā)展的必然選擇。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源使用效率的變動都會通過影響能源的消耗進而影響低碳經(jīng)濟的發(fā)展，可見合理調(diào)控產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高能源效率對于發(fā)展低碳經(jīng)濟具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來，國內(nèi)學者主要從三個方面對低碳經(jīng)濟進行研究：一是圍繞低碳經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析，代表學者有：王修華通過建立雙對數(shù)模型研究發(fā)現(xiàn)提高第三產(chǎn)業(yè)比例在降低碳排放的同時，可實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與低碳經(jīng)濟發(fā)展的耦合［1］；林伯強從經(jīng)濟、能源、政策等方面分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對發(fā)展低碳經(jīng)濟非常必要［2］；劉鵬研究發(fā)現(xiàn)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于促進低碳經(jīng)濟的效果非常明顯［3］。二是對碳排放的測度進行研究，代表學者有：郭朝先構(gòu)建了基于經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源效率、能源結(jié)構(gòu)、碳排放的恒等式，對中國1995~2007年的碳排放進行測算［4］；孫建衛(wèi)基于IPCC溫室氣體清單方法，構(gòu)建了碳排放核算的項目框架，對碳排放進行了測算［5］；查建平利用DEA模型對2003~2008年我國30個省區(qū)的碳排放績效進行測度［6］；趙志耘通過建立LMDI分解模型，基于生產(chǎn)部門、生活部門的能源消費測算了2000~2009年碳排放量［7］。三是對低碳化與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行研究，代表學者有：楊斐通過EKC模型擬合了經(jīng)濟增長與碳排放的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者之間存在特定曲線關(guān)系［8］；馬曉徽研究發(fā)現(xiàn)，我國的能源消費強度在1953~1990年間呈倒U型發(fā)展規(guī)律，能源消費與經(jīng)濟增長呈正相關(guān)關(guān)系［9］；王火根利用省際數(shù)據(jù)檢驗了經(jīng)濟增長與能源消費的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)能源短缺對經(jīng)濟增長具有顯著的抑制效應［10］；吳巧生研究發(fā)現(xiàn)能源消費與GDP之間存在雙向的因果關(guān)系，但不同的地區(qū)存在差異［11］；李宏岳基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)低碳化有利于經(jīng)濟的持久發(fā)展［12］。

我國學者已從不同角度對低碳經(jīng)濟進行了深入研究，同時也表明低碳經(jīng)濟在我國的發(fā)展初具成效。但僅從單角度進行靜態(tài)分析是上述學者研究的共存弊端，缺乏對低碳經(jīng)濟的綜合性、動態(tài)性思考。本文以此為突破口，在動態(tài)性和異質(zhì)性的視角下，運用面板協(xié)整模型研究結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和能源效率對低碳經(jīng)濟的異質(zhì)性影響，并在誤差修正機制下分析了三者之間的動態(tài)關(guān)系及其對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與能源效率的調(diào)節(jié)效應，以此提出科學發(fā)展低碳經(jīng)濟的思路。

2研究方法、變量選取及模型設(shè)定

21研究方法

211面板單位根檢驗

針對面板數(shù)據(jù)需要對其進行平穩(wěn)性檢驗，否則會出現(xiàn)“偽回歸”問題。常見的面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗主要有Lev、Lin和Chu提出的同質(zhì)面板單位根檢驗方法（LLC檢驗），Im、Per和Shin提出的異質(zhì)面板單位根檢驗方法（IPS檢驗）以及Chi針對異質(zhì)面板數(shù)據(jù)提出的單位根檢驗方法（CH檢驗）。這三種方法的原假設(shè)均為存在面板單位根，LLC和IPS方法為左側(cè)單邊檢驗，而CH方法為右側(cè)單邊檢驗。LLC檢驗是在ADF檢驗的基礎(chǔ)上構(gòu)造的統(tǒng)計量，設(shè)有如下序列：

Δyit=ρyi,t－1+kij=1γitΔyi,t－j+z′itφ+εit（1）

其中z′it表示外生變量，當LLC統(tǒng)計量的值大于臨界值，則面板數(shù)據(jù)不平穩(wěn)。但LLC方法的缺陷是不允許不同個體具有不同的效應，即只能進行同質(zhì)面板數(shù)據(jù)檢驗。而IPS的統(tǒng)計量為：

Δyit=ρyi,t－1+kij=1γitΔyi,t－j+X′itα+εit（2）

其中X′it為內(nèi)生變量，該檢驗可以進行異質(zhì)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗，彌補了LLC在檢驗上的不足。

212面板協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗的思想是驗證非平穩(wěn)變量之間是否具有長期穩(wěn)定的組合關(guān)系，若變量的組合具有平穩(wěn)性，則存在協(xié)整關(guān)系。目前常用的面板協(xié)整檢驗主要有兩類：一類是以Pedroni為代表的原假設(shè)不存在面板協(xié)整關(guān)系，另一類是以Westerlund為代表的原假設(shè)存在面板協(xié)整關(guān)系。第一類常用于異質(zhì)面板檢驗，統(tǒng)計量共有7個，其中4個組內(nèi)統(tǒng)計量：Panel V、Panel Rho、Panel PP和Panel ADF；3個組間統(tǒng)計量：Group Rho、Group PP和Group ADF。第二類是基于同質(zhì)面板檢驗考慮了同時存在協(xié)整和非協(xié)整的情況，統(tǒng)計量共有4個：Gτ、Gα、Pτ、Pα，這4個統(tǒng)計量均為右側(cè)單邊檢驗，若統(tǒng)計量為較大的正值時，則認為變量之間存在面板協(xié)整關(guān)系。

213面板模型的估計

對于面板模型參數(shù)的估計主要有三種方法：普通最小二乘法（OLS）、動態(tài)最小二乘法（DOLS）和完全修正的最小二乘法（FMOLS）。Kao和Chiang認為DOLS在參數(shù)估計過程中可以避免變量之間因存在內(nèi)生性而造成有偏估計。因此本文采用DOLS作為面板協(xié)整的估計方法。

22變量選取及現(xiàn)狀簡要分析

由于我國正處于工業(yè)化時期，在工業(yè)化的不同階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯差異。本文將經(jīng)濟結(jié)構(gòu)（ES）定義為第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比，一方面能反映經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變動，表征結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，另一方面衡量了工業(yè)化發(fā)展的不同階段，該比例越高，工業(yè)化程度也就越高。能源使用效率通常用能源彈性（EI）衡量，它等于能源消費增量與GDP增量之比，表征邊際產(chǎn)值帶來的能源消耗。該值越小，意味著能源利用效率越高。低碳經(jīng)濟（CE）用單位碳排放所帶來的產(chǎn)值表示，由于目前我國沒有對碳排放進行專門統(tǒng)計，本文采用基于能源消費的碳排放系數(shù)根據(jù)IPCC的排放標準，原煤和焦炭的碳排放系數(shù)分別為25.8和29.2。對其進行測算，進而用GDP與碳排放量的比值衡量低碳經(jīng)濟，若比值變大，說明發(fā)展低碳經(jīng)濟效果明顯。本文忽略人口規(guī)模等因素的影響，采用人均碳排放強度，以便客觀衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率與低碳經(jīng)濟三者之間的動態(tài)關(guān)系。為了消除異方差對參數(shù)估計產(chǎn)生影響，本文將所有變量取對數(shù)，分別記為LNCE、LNES和LNEI。此外，基于數(shù)據(jù)的可得性，選取樣本期為1990~2011年。

為了宏觀把握結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟的關(guān)系，本文將各地區(qū)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟關(guān)系的散點圖描繪如圖1和圖2所示。同時為了形象標出具體位置，特將各地區(qū)進行相應編號具體編號：1-北京，2-天津，3-河北，4-山西，5-遼寧，6-內(nèi)蒙，7-吉林，8-黑龍江，9-上海，10-江蘇，11-浙江，12-安徽，13-福建，14-江西，15-山東，16-河南，17-湖北，18-湖南，19-廣東，20-廣西，21-海南，22-重慶，23-四川，24-貴州，25-云南，26-陜西，27-甘肅，28-青海，29-寧夏，30-新疆。。

圖1線條顯示了結(jié)構(gòu)變動與低碳經(jīng)濟之間的關(guān)聯(lián)趨勢，隨著ES的增加，低碳經(jīng)濟的發(fā)展呈下降趨勢。從具體區(qū)域來看，不同地區(qū)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對低碳經(jīng)濟的影響存在顯著差異，本文根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小將其分為三個區(qū)域：第一區(qū)域為遼寧和山東，該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與低碳經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度較高，工業(yè)化非常明顯。第二區(qū)域為北京、

天津和上海，該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與低碳經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度較低，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于相對合理狀態(tài)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對發(fā)展低碳經(jīng)濟提升空間不大。第三區(qū)域為上述區(qū)域之外的其他地區(qū)，該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚未達到理想狀態(tài)，發(fā)展低碳經(jīng)濟有很大的提高空間。

從圖2中可以看出：隨著能源效率的提高，低碳經(jīng)濟的發(fā)展效果明顯，表明提高能源效率有利于促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展。同時在不同地區(qū)，能源效率對低碳經(jīng)濟的影響存在顯著差異。本文認為產(chǎn)生差異的原因是區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相異而致，因此對低碳經(jīng)濟的研究需綜合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源效率兩個層面。

23面板模型設(shè)定

由于不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源使用效率以及低碳經(jīng)濟發(fā)展程度存在差異，為了反映這種差異，本文采用異質(zhì)面板模型刻畫結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與能源效率對低碳經(jīng)濟的異質(zhì)性影響。以我國各省為截面單元由于西藏數(shù)據(jù)缺失，故實際截面單元只有30個。，將模型設(shè)定如下：

LNCEit=αi+β1LNESit+β2LNEIit+εit （3）

其中，CEit表示低碳經(jīng)濟，ESit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，EIit表示能源效率，αi表示截面異質(zhì)的固定效應，若式（3）中的各變量同階平穩(wěn)，且殘差平穩(wěn)，則上述模型為面板協(xié)整模型。為了反映地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率對低碳經(jīng)濟的影響相異，本文參考《中國統(tǒng)計年鑒》將全國分為三部分：東部、中部和西部東部地區(qū)包括遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南；中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、山西、青海、寧夏、新疆、甘肅、貴州、云南、四川、重慶和廣西。，并利用上述模型分別對這三個區(qū)域進行估計。

3實證分析

31變量的平穩(wěn)性檢驗

為了保證檢驗的準確性，本文使用IPS、LLC、Fisher-ADF和Fisher-PP的異質(zhì)面板單位根檢驗，結(jié)果見表1。

表1全國面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

原值一階差分值CC+TCC+TLNCEIPS檢驗-1.04(0.69)-1.27(0.83)-2.37(0.09)***-2.97(0.05)**LLC檢驗-2.33(0.18)1.11(0.99)2.66(0.08)***-2.71(0.04)**Fisher-ADF-0.60(0.83)-3.22(0.14)-2.52 (0.04)**-3.50(0.03)**Fisher-PP0.49(0.98)-2.67(0.26)-3.31(0.05)**-6.39(0.00)*LNESIPS檢驗-1.17(0.64)-1.95(0.56)-2.78(0.07)***-4.50(0.03)**LLC檢驗-0.48(0.86)-1.85(0.61)-2.95(0.04)**-3.63(0.03)**Fisher-ADF0.73(0.99)-0.32(0.97)-3.34(0.02)**-2.99(0.05)***Fisher-PP2.17(0.99)-2.03(0.52)-2.19(0.02)**-3.39(0.03)**LNEIIPS檢驗-2.44(0.97)-1.14(0.86)-1.59(0.04)**-3.67(0.02)**LLC檢驗-1.34(0.99)-2.02(0.74)-3.46(0.03)**-2.98(0.08)***Fisher-ADF1.32(0.88)-1.66(0.68)-2.09(0.25)-3.42(0.04)**Fisher-PP1.46(0.97)-0.06(0.98)-3.37(0.01)*-3.31(0.01)*注：*、**、***分別表示1%、5%、10%顯著水平；括號內(nèi)為伴隨概率；C為常數(shù)項，C+T為常數(shù)項和趨勢項

從表1中可以看出，所有變量的原值均為非平穩(wěn)序列，經(jīng)一階差分且只取常數(shù)項時，只有能源效率在Fisher-ADF檢驗下是非平穩(wěn)的，但取常數(shù)項和趨勢項后所有變量變?yōu)槠椒€(wěn)，表明變量為一階單整，此結(jié)果符合面板協(xié)整的前提條件。

32面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率與低碳經(jīng)濟之間具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，因此認為模型（3）中的解釋變量具有內(nèi)生性。為了檢驗的準確性，本文采取7個統(tǒng)計量對面板協(xié)整進行聯(lián)合檢驗，結(jié)果見表2。表2全國及三大區(qū)域面板協(xié)整檢驗結(jié)果統(tǒng)計量全國東部中部西部Panel V-2.76(0.03)**-3.26(0.02)**-2.79(0.03)**-3.22(0.02)**Panel Rho3.64(0.02)**3.72(0.02)**4.22(0.01)**5.61(0.01)**Panel PP-2.72(0.03)**-4.66(0.01)**-3.96(0.01)**-3.88(0.01)**Panel ADF-11.59(0.00)*-9.66(0.00)*-12.99(0.00)*-7.64(0.00)*Group Rho-1.33(0.13)-2.16(0.04)**-2.41(0.02)**-1.99(0.08)***Group PP-3.44(0.02)**-4.66(0.01)**-4.72(0.01)**-5.26(0.00)*Group ADF-6.74(0.00)*-7.28(0.00)*-8.33(0.00)*-7.66(0.00)*注：同表1

檢驗結(jié)果表明：對于全國整體水平，Panel ADF和Group ADF均在1%顯著水平下證明了協(xié)整關(guān)系存在，Panel V、Panel Rho、Panel PP和Group PP在5%顯著水平下證明了協(xié)整關(guān)系存在，但是Group Rho則接受了原假設(shè)，根據(jù)Pedroni的研究可知，Panel ADF、Group ADF的檢驗效果最好，而Panel V、Group Rho的檢驗效果最差，其他統(tǒng)計量的檢驗效果則處于中間，當檢驗結(jié)果不一致時，應當按照效果的優(yōu)劣進行抉擇，因此認為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟之間存在協(xié)整關(guān)系。在東部地區(qū)，Panel ADF、Group ADF均在1%的水平下證明了協(xié)整關(guān)系存在，其余統(tǒng)計量在5%的顯著水平下通過了檢驗。對于中部地區(qū)，Panel ADF、Group ADF、Panel PP和Group PP在1%的顯著水平下通過協(xié)整關(guān)系檢驗，其他統(tǒng)計量均在5%的顯著水平下通過檢驗。對于西部地區(qū)，Panel ADF、Group PP和Group ADF均在1%的顯著水平下證明了協(xié)整關(guān)系存在，Group Rho在10%的顯著水平下通過了檢驗。

綜上而言，全國以及東、中、西部地區(qū)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源使用效率與低碳經(jīng)濟之間存在面板協(xié)整關(guān)系，即三者之間存在長期的動態(tài)均衡關(guān)系。

33面板協(xié)整模型的估計

為了研究結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟有異質(zhì)性影響，本文分別構(gòu)建結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟關(guān)系的模型，具體如下：

LNCEit=αi+βiLNESit+uit （4）

LNCEit=αi+βiLNEIit+uit（5）

其中i表示截面單元，即30個地區(qū)，t表示選擇的1990~2011年樣本期。模型（4）和模型（5）分別衡量的是結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟之間的動態(tài)關(guān)系。為了準確衡量結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟的異質(zhì)性影響，本文使用DOLS和FMOLS聯(lián)合估計，結(jié)果如表3所示。表3面板協(xié)整估計結(jié)果

地區(qū)方程（4）方程（5）FMOLSDOLSFMOLSDOLS全國-4.75（0.58）**-4.66（8.64）*3.99（4.24）***6.26（7.49）**東部-2.63（6.03）**-2.33（5.37）**6.26（6.42）**8.44（13.46）*中部-5.37（4.38）***-5.64（7.44）*3.66（4.66）***5.32（12.62）*西部-6.56（6.15）**-7.42（13.78）*4.22（5.77）**6.44（9.74）*注：括號內(nèi)為t統(tǒng)計量，*、**、***分別表示1%、5%、10%的顯著水平

由表3可知，全國及三大區(qū)域的t統(tǒng)計量都較大，β系數(shù)顯著，表明結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟的影響明顯，兩種方法估計結(jié)果一致表明檢驗結(jié)果準確。在不同的區(qū)域中，β值不同，說明結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟的影響具有區(qū)域相異性。從全國整體水平來看，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對低碳經(jīng)濟影響的β值為-4.66，而東部、中部和西部地區(qū)的β值分別為-2.33、-5.64、-7.42。三區(qū)域的β值彼此相差較大說明在不同的地區(qū)，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟的影響不同。西部地區(qū)的β值為負且較大，說明在西部地區(qū)推動結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提高能源使用效率會較大地促進低碳經(jīng)濟發(fā)展。而東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對低碳經(jīng)濟的影響較小，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很有可能已經(jīng)達到了次優(yōu)，但該地區(qū)的能源效率對低碳經(jīng)濟的影響較大，說明提高能源的使用效率是發(fā)展低碳經(jīng)濟的重要途徑。而中部地區(qū)的β較大，表明該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚未達到次優(yōu)，同時能源使用效率也需要進一步提高，二者對中部地區(qū)發(fā)展低碳經(jīng)濟具有長期作用，也表明中部地區(qū)對于全國發(fā)展低碳經(jīng)濟起著非常重要的影響作用。

34誤差修正模型的估計及分析

模型的估計結(jié)果表明結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，而這種穩(wěn)定的均衡關(guān)系對變量短期變化具有顯著的調(diào)節(jié)作用。該調(diào)節(jié)作用正是利用誤差修正模型中的修正項衡量，其中結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟之間的誤差修正模型具體見下式：

ΔLNECit=φ1ecmi,t－1+δ11ΔLNESit+δ12ΔLNEIit+ξ1it（6）

ΔLNESit=φ2ecmi,t－1+δ21ΔLNECit+δ22ΔLNEIit+ξ2it （7）

ΔLNEIit=φ3ecmi,t－1+δ31ΔLNESit+δ32ΔLNECit+ξ3it （8）

上式中的ecmi,t－1為協(xié)整殘差，φi為修正系數(shù)，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率和低碳經(jīng)濟之間的動態(tài)關(guān)系對變量變化產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應。φi為正，說明長期穩(wěn)定關(guān)系對低碳經(jīng)濟的發(fā)展起促進作用；若為負，表明長期穩(wěn)定關(guān)系對低碳經(jīng)濟的發(fā)展起抑制作用。誤差修正模型估計結(jié)果見表4。

表4面板誤差修正模型估計結(jié)果

φ1φ2φ3全國-0.42（3.61）***-0.26（5.82）0.36（3.22）東部-0.64（-3.52）**-0.04（7.66）0.47（8.64）*中部-0.47（-3.76）**-0.33（8.64）*0.24（6.55）西部-0.43（-4.28）*-0.54（12.33）*0.19（7.23）注：同表3

模型（6）的估計結(jié)果表明：全國及東中西部的φ1均為負（顯著不為0），再次驗證了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟之間存在協(xié)整關(guān)系，同時也表明了協(xié)整關(guān)系對低碳經(jīng)濟的發(fā)展具有抑制作用。即阻礙了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以及能源效率的提高，且這種作用從東部至西部依次遞減。

模型（7）的估計結(jié)果φ2在全國及三大區(qū)域均為負值，且中西部統(tǒng)計顯著，表明協(xié)整關(guān)系對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型起著抑制作用，由此揭示的經(jīng)濟含義是當經(jīng)濟狀況受到不良的外部沖擊時，不利于結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，或因為不具備轉(zhuǎn)型條件，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到限制而達不到轉(zhuǎn)型效果。

模型（8）的估計結(jié)果φ3在全國及三大區(qū)域都為正值，表明協(xié)整關(guān)系對能源使用效率的提高具有促進作用，且參數(shù)只在東部統(tǒng)計顯著，表明在東部地區(qū)提高能源的使用效率對促進低碳經(jīng)濟效果顯著，而在中部和西部則是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響導致提高能源使用效率對發(fā)展低碳經(jīng)濟的效果不明顯。

總之，長期均衡關(guān)系的存在促進了能源效率的提高，抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化轉(zhuǎn)型。因此，從根本上進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是發(fā)展低碳經(jīng)濟的突破口，該結(jié)論也真實地反映了當前我國經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實背景，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、升級才能更好地發(fā)展低碳經(jīng)濟。

4結(jié)論及發(fā)展思路

本文通過建立異質(zhì)面板協(xié)整模型，深入分析了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟的異質(zhì)性影響，并結(jié)合誤差修正模型分析了長期均衡對于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和能源效率的區(qū)域調(diào)節(jié)效應，結(jié)論概述如下：

（1）我國的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率對低碳經(jīng)濟的影響具有異質(zhì)性、長期性的特點。異質(zhì)性體現(xiàn)于該影響具有區(qū)域差異性，且結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率在同一區(qū)域?qū)Φ吞冀?jīng)濟的影響相異。長期性表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源使用效率是在無數(shù)次短期內(nèi)不斷調(diào)節(jié)的過程中對低碳經(jīng)濟的發(fā)展起著影響作用。

（2）結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源效率與低碳經(jīng)濟三者之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。在東部，提高能源的使用效率是發(fā)展低碳經(jīng)濟的有效途徑，而結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對該區(qū)域發(fā)展低碳經(jīng)濟作用不明顯。在中部地區(qū)，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和提高能源使用效率對發(fā)展低碳經(jīng)濟具有顯著的促進作用。而在西部地區(qū)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進產(chǎn)業(yè)升級是有效降低碳排放的重要途徑。