白彩全+姚旭悅+何宜慶+李敖

內(nèi)容摘要：金融為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了資金的融通，一個(gè)好的金融體系能夠很大程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在中部城市崛起的大潮中，金融的集聚能帶來(lái)多大的推動(dòng)力是值得深究的。本文以中部六省省會(huì)城市為研究對(duì)象，通過(guò)計(jì)算其區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫爾曼指數(shù)和空間基尼系數(shù)三個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合衡量這六個(gè)城市的金融集聚水平。在此基礎(chǔ)上，將中部六省省會(huì)城市的金融集聚狀況與北京和上海進(jìn)行了對(duì)比分析。研究發(fā)現(xiàn)：一是中部六省省會(huì)城市都存在金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，但是這種集聚效應(yīng)不是很明顯，沒(méi)有形成金融產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模效益；二是六省省會(huì)城市金融產(chǎn)業(yè)集聚程度在2008年以后出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這充分說(shuō)明了金融危機(jī)對(duì)金融產(chǎn)業(yè)集聚造成的負(fù)面效應(yīng)；三是中部六省省會(huì)城市金融集聚效應(yīng)還有很大的發(fā)展空間，六省省會(huì)城市要采取措施，加強(qiáng)金融集聚程度，以充分利用各種資源，建設(shè)金融集聚區(qū)。

關(guān)鍵詞：金融集聚 區(qū)位熵 赫芬達(dá)爾-赫爾曼指數(shù) 空間基尼系數(shù) 中部六省

作為全世界普遍的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的后盾和強(qiáng)有力的支撐。近年來(lái)，金融業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用越來(lái)越凸顯出來(lái)，已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。隨著金融業(yè)的快速發(fā)展，建設(shè)金融集聚區(qū)，發(fā)揮金融集聚效應(yīng)已經(jīng)顯得非常有必要。特別是將上海建設(shè)成為世界金融中心的規(guī)劃出臺(tái)后，人們對(duì)金融集聚效應(yīng)的關(guān)注再次提高，對(duì)金融集聚效應(yīng)的研究也成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的一個(gè)熱點(diǎn)方向。

我國(guó)《金融業(yè)發(fā)展和改革十二五規(guī)劃》提出要加大對(duì)薄弱領(lǐng)域的金融支持，加強(qiáng)區(qū)域金融合作。近幾年來(lái)，中部六省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，個(gè)別省會(huì)城市已初步具備了建設(shè)區(qū)域金融中心的基礎(chǔ)性條件。這些城市不僅是各自區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的龍頭，而且金融設(shè)施逐漸齊全，金融市場(chǎng)日益活躍。然而，這些城市在建設(shè)區(qū)域金融中心上還存在一些限制條件，比如金融集聚程度偏低和金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)等。要實(shí)現(xiàn)“中部崛起”戰(zhàn)略，并取得經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，就必須認(rèn)真探討這些城市的金融集聚程度，分析金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性。這對(duì)于亟待發(fā)展的中國(guó)多層次的金融中心建設(shè)無(wú)疑具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

文獻(xiàn)綜述

近幾年來(lái)，隨著金融業(yè)的快速發(fā)展，金融集聚現(xiàn)象越來(lái)越明顯，這也成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的一個(gè)重點(diǎn)研究方向，許多學(xué)者開(kāi)始對(duì)其集聚程度進(jìn)行測(cè)算，用定量的方法分析金融集聚現(xiàn)象。劉蕾（2011）選取2004-2008年的金融數(shù)據(jù)，運(yùn)用區(qū)位熵法對(duì)30個(gè)省的金融集聚程度進(jìn)行了計(jì)算，并作了2008年各省金融產(chǎn)業(yè)集聚度的空間分布4分位圖。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行了金融產(chǎn)業(yè)集聚度空間相關(guān)性檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)，2004年、2007年和2008年的金融產(chǎn)業(yè)具有顯著的全域空間相關(guān)性。丁藝、李靖霞和李林（2010）采用區(qū)位熵原理，從銀行、證券、保險(xiǎn)三個(gè)方面分析了我國(guó)的金融集聚程度，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的金融集聚程度要明顯高于中西部地區(qū)。張芳（2011）選取1999-2008年我國(guó)14家商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)，運(yùn)用赫芬達(dá)爾指數(shù)計(jì)算了商業(yè)銀行的市場(chǎng)集中度，結(jié)果表明該市場(chǎng)的集中程度較高，然而從動(dòng)態(tài)看該市場(chǎng)整體的壟斷程度在穩(wěn)步降低。張志元和季偉杰（2009）用區(qū)位熵的方法計(jì)算了我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的金融集聚程度，并建立空間計(jì)量模型，對(duì)金融產(chǎn)業(yè)的影響因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平、人力資本和技術(shù)創(chuàng)新水平是影響金融產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素。張曉燕（2012）從金融集中和擴(kuò)散兩個(gè)角度選擇最有影響力和說(shuō)服力的7個(gè)指標(biāo)建立了金融產(chǎn)業(yè)集聚的衡量體系，并選取了面板數(shù)據(jù)，利用因子分析的方法進(jìn)行降維，最終衡量了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈各個(gè)地區(qū)的金融集聚程度。經(jīng)過(guò)分析得出，北京的金融資源集中程度較高，遠(yuǎn)高于其他城市，是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的金融資源集散地。但是北京金融資源的輻射程度并不大，北京金融中心扮演了金融“黑洞”的角色，大量吸引了周邊地區(qū)的金融資源，但沒(méi)有對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生明顯的“涓流”效應(yīng)。與北京相比，其他城市的金融資源集中程度和發(fā)散程度都較低，但天津?qū)χ苓叺貐^(qū)有一定的“涓流”效應(yīng)，濟(jì)南的金融集聚也逐漸帶動(dòng)了周邊的發(fā)展，沈陽(yáng)市的金融集聚程度為負(fù)但比較穩(wěn)定，然而青島市出現(xiàn)了金融“黑洞”的情況。任英華和姚莉媛（2010）確定了知識(shí)要素、制度要素、資源要素、市場(chǎng)績(jī)效4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及10個(gè)相應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)，從此作為金融集聚核心能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)上海陸家嘴金融服務(wù)業(yè)集聚核心能力進(jìn)行了實(shí)證分析，得出上海陸家嘴金融服務(wù)業(yè)的集聚核心能力總得分為82.728（滿分為100分），由此看出其集聚核心能力“很強(qiáng)”，但是市場(chǎng)績(jī)效相對(duì)較弱，影響了其核心能力的提高。

到目前為止，國(guó)內(nèi)對(duì)金融集聚程度的測(cè)算研究不多，僅有的幾個(gè)還主要是針對(duì)北京、上海、泛珠三角地區(qū)等區(qū)域的研究。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)中部六省金融集聚的研究較為缺乏。同時(shí)，中部六省金融發(fā)展對(duì)中部地區(qū)金融業(yè)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著極其重要的作用，是國(guó)家實(shí)現(xiàn)“中部崛起”戰(zhàn)略和“十二五規(guī)劃綱要”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。綜上所述，研究中部六省金融集聚顯得尤為重要，而其省會(huì)城市作為本省的經(jīng)濟(jì)金融中心，在很大程度上代表了本省的經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展能力。因此，本文對(duì)中部六省省會(huì)城市金融集聚程度進(jìn)行測(cè)算，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)與北京、上海等城市金融集聚水平的比較，深入研究六省省會(huì)城市與金融業(yè)發(fā)達(dá)城市金融集聚程度的差距。

中部六省省會(huì)城市金融集聚程度的測(cè)算

（一）樣本選取

本文選取中部六省的省會(huì)城市為研究對(duì)象，即江西省的南昌市、湖南省的長(zhǎng)沙市、湖北省的武漢市、山西省的太原市、河南省的鄭州市和和安徽省的合肥市。它們是所在省區(qū)內(nèi)金融業(yè)較發(fā)達(dá)的城市，也是金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象較為明顯的城市。

（二）測(cè)度方法的選取

隨著越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究金融集聚，有關(guān)金融集聚程度的測(cè)度方法也不斷發(fā)展與完善，先后出現(xiàn)了區(qū)位熵（Entropy index）、熵指數(shù)、集中度（Concentrion ration of industry）、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hir-schman Index）、空間基尼系數(shù)（Space Gini coefficient）、空間集聚指數(shù)（concentration index of industrial space）等測(cè)量方法。除此之外，許多學(xué)者還嘗試著建立不同的評(píng)價(jià)體系來(lái)定量地分析金融集聚的程度。endprint

本文選取區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)和空間基尼系數(shù)三種方法對(duì)中部六省省會(huì)城市金融集聚程度進(jìn)行測(cè)度。

1.區(qū)位熵。區(qū)位熵又稱專門化率，區(qū)位熵系數(shù)（ LQ）是指一個(gè)給定區(qū)域中產(chǎn)業(yè)占有的份額與整個(gè)經(jīng)濟(jì)中該產(chǎn)業(yè)占有的份額相比的值。所謂熵，就是比率的比率。它由哈蓋特（P.Haggett）首先提出并運(yùn)用于區(qū)位分析中。區(qū)位熵在衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況，反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用等方面，是一個(gè)很有意義的指標(biāo)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究中，運(yùn)用區(qū)位熵指標(biāo)主要是分析區(qū)域主導(dǎo)專業(yè)化部門的狀況。

近年來(lái)，許多學(xué)者運(yùn)用區(qū)位熵來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度并判別產(chǎn)業(yè)集群存在的可能性，它是通過(guò)區(qū)位熵系數(shù)LQ （ location quotient）或者“雇員集中度系數(shù)”（employment concentration coefficient）來(lái)判斷區(qū)域是否存在產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。LQ系數(shù)也稱為地方專業(yè)化指數(shù)，產(chǎn)業(yè)i的地區(qū)（j）專業(yè)化指數(shù)Eij定義為：

其中，qij表示省內(nèi)城市j的產(chǎn)業(yè)i的產(chǎn)值， 表示省內(nèi)城市j的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值， 表示產(chǎn)業(yè)i的全省總產(chǎn)值， 表示全省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。地區(qū)專業(yè)化指數(shù)E也可測(cè)度該地區(qū)的金融業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與全國(guó)平均水平之間的差異，據(jù)此評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的金融集聚水平。當(dāng)該值大于1 時(shí)，意味著給定區(qū)域的產(chǎn)業(yè)相對(duì)專業(yè)化。在大多辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)集群的研究中，LQ 大于1.12時(shí)表明高水平的專業(yè)化，特別是一個(gè)集群在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的份額達(dá)到20% 時(shí)就被認(rèn)為是“亮點(diǎn)”。但也有一些文獻(xiàn)根據(jù)LQ大于1.25或者LQ大于3來(lái)判斷是否存在產(chǎn)業(yè)集聚。專業(yè)化指數(shù)E越大，說(shuō)明金融業(yè)的地方化程度越強(qiáng)，或者說(shuō)地區(qū)的專業(yè)化水平越高。區(qū)位熵方法可以確認(rèn)在國(guó)家、區(qū)域、地方（ 城市） 水平上可能存在的集聚。

2.赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)。HI指數(shù)即赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)，是指基于該行業(yè)中企業(yè)的總數(shù)和規(guī)模分布，即將相關(guān)市場(chǎng)上的所有企業(yè)的市場(chǎng)份額的平方后再相加的總和。這個(gè)指標(biāo)最初由A·赫希曼提出，1950年由哥倫比亞大學(xué)的赫芬達(dá)爾在他的博士論文《鋼鐵業(yè)的集中》中做了進(jìn)一步闡述。赫希曼指數(shù)具有數(shù)學(xué)上絕對(duì)法和相對(duì)法的優(yōu)點(diǎn)，使它成為較理想的市場(chǎng)集中度計(jì)量指標(biāo)，它可以衡量企業(yè)的市場(chǎng)份額對(duì)市場(chǎng)集中度產(chǎn)生的影響，綜合反映市場(chǎng)力量的分化程度和市場(chǎng)壟斷程度，成為政府審查企業(yè)并購(gòu)的一個(gè)重要行政性標(biāo)準(zhǔn)。其計(jì)算公式為：

其中，X代表全省產(chǎn)業(yè)i的總產(chǎn)值，Xi代表省內(nèi)城市j的產(chǎn)業(yè)i的總產(chǎn)值，代表本省每個(gè)市金融業(yè)產(chǎn)值占本省的占有率，N代表本省城市的個(gè)數(shù)。在實(shí)際分析中，經(jīng)常運(yùn)用HI指數(shù)的倒數(shù)作為產(chǎn)業(yè)多樣化的測(cè)度。當(dāng)某產(chǎn)業(yè)為完全壟斷時(shí)，HI=1，當(dāng)某產(chǎn)業(yè)處于完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)時(shí)，HI指數(shù)趨向于0。指數(shù)越大，表明該行業(yè)壟斷程度越高。

3.空間基尼系數(shù)。洛倫茨在研究居民收入分配時(shí)，創(chuàng)造了解釋社會(huì)分配平均程度的洛倫茨曲線?；岣鶕?jù)洛倫茨曲線，提出了基尼系數(shù)，以計(jì)算收入分配的公平程度。克魯格曼等（1991）以洛倫茨曲線和基尼系數(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)造了空間基尼系數(shù)，以測(cè)定行業(yè)在空間分布均衡程度。這個(gè)系數(shù)是Ellision和Glaeser的工業(yè)地理集聚指數(shù)的簡(jiǎn)化形式，其計(jì)算公式為：

其中，G為行業(yè)空間基尼系數(shù)，Si為省內(nèi)i城市金融業(yè)總產(chǎn)值占本省金融業(yè)總產(chǎn)值的比重，xi為省內(nèi)i城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值占全省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。其值越大（最大值為1），表明行業(yè)在地理上的集聚程度越高。

（三）數(shù)據(jù)與時(shí)間段的選取

根據(jù)區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)和空間基尼系數(shù)的需要，本文選取中部六省各市金融業(yè)總產(chǎn)值、中部六省各市GDP、中部六省各省區(qū)的GDP和金融業(yè)總產(chǎn)值。選取研究時(shí)間段為2000-2010年，時(shí)間跨度為11年。以上所需數(shù)據(jù)來(lái)源于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)年鑒》。

（四）計(jì)算結(jié)果與分析

用上述計(jì)算公式得到2000-2010年中部六省省會(huì)城市金融集聚程度的區(qū)位熵值、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)和空間基尼系數(shù)，具體數(shù)值如表1所示。

1.中部六省省會(huì)城市金融集聚程度的分析。對(duì)于南昌市來(lái)說(shuō)，其區(qū)位熵計(jì)算值在2000-2010年都遠(yuǎn)大于1，這說(shuō)明南昌市的金融產(chǎn)業(yè)存在一定的集聚效應(yīng)。即使參照Martin and Sunley于2003年提出的LQ大于1.25這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷，也存在著明顯的集聚效應(yīng)。在2004年和2007年，其值都超過(guò)3，按照Malmbeg and Maskell于2002年提出的大于3的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，都是存在集聚效應(yīng)的。從HI指數(shù)來(lái)看，其2000-2010年這11年間的最高值僅為0.356，這表明南昌市的金融產(chǎn)業(yè)雖然存在集聚效應(yīng)，但不是非常明顯。這11年間南昌市的Gini系數(shù)處在0.06-0.31之間，這也驗(yàn)證了集聚效應(yīng)不是非常明顯的結(jié)論。從區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)來(lái)看，2002-2004年，一直處于上升趨勢(shì)，而自2007年以后一直下降，這主要是受到金融危機(jī)的影響。而HI指數(shù)在2001-2004年間處于下降趨勢(shì)，2004-2009年處于上升趨勢(shì)，之后又出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。

分析鄭州市的LQ、HI和Gini系數(shù)，可以看出，2000-2010年其區(qū)位熵的值都大于2，甚至在2004年和2006年都大于3，這說(shuō)明鄭州市也存在著金融集聚效應(yīng)。然而，其HI指數(shù)一直處于0.19-0.25之間，其Gini系數(shù)都在0.16以下，這說(shuō)明鄭州市的金融集聚效應(yīng)也不明顯，低于南昌市。2002-2010年，其LQ值和Gini系數(shù)存在著一定的下降趨勢(shì)，而HI指數(shù)則存在著緩慢的上升趨勢(shì)。

2000-2010年合肥市的LQ值主要處于1.4-2之間，僅在2006-2008年三年間大于2，這說(shuō)明合肥市也存在著金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，但比起南昌市和鄭州市不太明顯。進(jìn)而分析HI指數(shù)和Gini系數(shù)，HI指數(shù)都位于0.19以下，其最高值接近鄭州市的最低值，Gini系數(shù)最高值也僅為0.064，接近南昌市的最低值，這進(jìn)一步驗(yàn)證了合肥市的金融產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)極其不明顯。然而，這11年間，合肥市的LQ、HI、Gini系數(shù)都處于上升狀態(tài)，HI指數(shù)一直穩(wěn)步上升，LQ和Gini系數(shù)在2008年之間存在上升趨勢(shì)，特別是2005-2008年上升非?？欤?008年以后受金融危機(jī)的影響，出現(xiàn)了急劇下降。endprint

2000-2010年，武漢市的LQ值都在1.75以上，這說(shuō)明武漢市也存在著金融集聚效應(yīng)。在2002-2008年間，其HI指數(shù)和Gini系數(shù)都處于上升狀態(tài)，且HI指數(shù)都比較大，這說(shuō)明武漢市的金融集聚效應(yīng)比較明顯。然而，分析Gini系數(shù)來(lái)看，集聚效應(yīng)并不是特別明顯，這是由于湖北省的17個(gè)地級(jí)市中，有一些地級(jí)市的數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，這就勢(shì)必影響了HI指數(shù)和Gini系數(shù)的計(jì)算，特別是HI指數(shù)的真實(shí)性和可靠性。

分析長(zhǎng)沙市的LQ可以看出，其值一直處于1.12-1.25之間，都大于1，說(shuō)明存在一定的金融產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，但是參照Martin and Sunley的LQ大于1.25這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷，就不存在明顯的集聚效應(yīng)。從HI指數(shù)來(lái)看，集聚效應(yīng)較明顯，但是從Gini系數(shù)來(lái)看，集聚效應(yīng)不是非常明顯，這也是由于無(wú)法獲取全部地級(jí)市的數(shù)據(jù)所致。另外，LQ值和Gini系數(shù)都出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。

太原市的LQ值主要位于1.04-1.16之間，這說(shuō)明太原市也存在著一定的金融產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，且LQ值處于上升趨勢(shì)。分析HI指數(shù)發(fā)現(xiàn)集聚效應(yīng)比較明顯，這和Gini系數(shù)較低有點(diǎn)矛盾，這也是由于無(wú)法獲取全部地級(jí)市的數(shù)據(jù)所致。分析LQ值、HI指數(shù)和Gini指數(shù)的走勢(shì)來(lái)看，都有升有降，且三個(gè)指數(shù)的升降趨勢(shì)一致，具體為：在2005-2006年處于上升階段，其后一年出現(xiàn)下降，2007-2008年又上升，其后又是一年的下降，2009-2010年又上升，上升和下降趨勢(shì)相互交替，貫穿始終。

綜上分析可以看出，中部六省省會(huì)城市都存在著金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，但是這種集聚效應(yīng)都不是非常明顯。這說(shuō)明中部六省的金融產(chǎn)業(yè)集聚有很大的發(fā)展空間。另外，2008年以后，許多城市的集聚程度出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這說(shuō)明金融危機(jī)對(duì)金融集聚效應(yīng)有較大的影響。

2.與北京和上海的對(duì)比分析。單純研究中部六省省會(huì)城市的金融集聚程度還不夠，要將中部省會(huì)城市與北京、上海等金融業(yè)發(fā)達(dá)城市的集聚程度進(jìn)行比較分析。王曼怡（2010）用區(qū)位熵的方法計(jì)算得到了1992-2008年北京金融產(chǎn)業(yè)集聚的LQ值，熊穎和黃國(guó)安（2010）計(jì)算了1990-2007年上海金融集聚的區(qū)位熵指數(shù)，其計(jì)算結(jié)果整理如表2所示。

從表2可以看出，北京金融產(chǎn)業(yè)集聚的LQ最低值1.89出現(xiàn)在1992年，其后一直呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，只有個(gè)別年份（1998、2002和2006年）出現(xiàn)了暫時(shí)的下降，到2008年LQ值達(dá)到了3.96，為1992年的2倍多。從這些數(shù)據(jù)可以看到，北京的金融產(chǎn)業(yè)具有明顯的集聚效應(yīng)，在很多年份，即使按照Malmbeg and Maskell于2002年提出的大于3的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，都是存在明顯集聚效應(yīng)的。上海金融產(chǎn)業(yè)集聚的LQ值在大多數(shù)年份都大于2，在1998-2001年還大于3，這說(shuō)明上海存在著明顯的金融集聚效應(yīng)。從LQ值的走勢(shì)來(lái)看，2000年之前，其值穩(wěn)步上升，但之后其值呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

對(duì)比表1和表2，可以看出，北京和上海金融產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中部六省省會(huì)城市金融產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵值，這說(shuō)明北京和上海的金融集聚效應(yīng)比中部六省省會(huì)城市的要明顯的多，中部六省省會(huì)城市要采取措施，加強(qiáng)金融集聚程度，以充分利用各種資源，建設(shè)金融集聚區(qū)。

結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文運(yùn)用區(qū)位熵法、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)和空間基尼系數(shù)法測(cè)算中部六省省會(huì)城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度，對(duì)六個(gè)省會(huì)城市的金融集聚狀況進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，借鑒其他學(xué)者對(duì)北京和上海金融集聚程度的研究，將中部六省省會(huì)城市的金融集聚狀況與北京和上海進(jìn)行了對(duì)比分析。本文的主要結(jié)論如下：

第一，中部六省省會(huì)城市都存在著金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，但是這種集聚效應(yīng)不是很明顯，沒(méi)有形成金融產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模效益；第二，中部六省省會(huì)城市金融產(chǎn)業(yè)集聚程度在2008年以后出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這充分說(shuō)明了金融危機(jī)對(duì)金融產(chǎn)業(yè)集聚造成的負(fù)面效應(yīng)；第三，通過(guò)中部六省省會(huì)城市金融集聚狀況與北京和上海金融集聚狀況的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，北京和上海的金融集聚程度非常高，已經(jīng)形成了集聚規(guī)模效益，且這種集聚效應(yīng)逐年快速上升。這兩個(gè)城市的金融集聚效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中部六省省會(huì)城市的金融集聚效應(yīng)。這說(shuō)明，中部六省省會(huì)城市金融集聚效應(yīng)還有很大的發(fā)展空間，中部六省省會(huì)城市要采取措施，加強(qiáng)金融集聚程度，以充分利用各種資源，建設(shè)金融集聚區(qū)。

（二）政策建議

根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，為提高中部六省省會(huì)城市金融集聚程度，更大程度地發(fā)揮其金融集聚效應(yīng)，本文提出以下政策建議：

第一，中部六省之間應(yīng)該加強(qiáng)交流合作，打破行業(yè)及行政區(qū)域壁壘，促進(jìn)金融資源的區(qū)域流動(dòng)。各省應(yīng)積極合作，建立區(qū)域銀行聯(lián)動(dòng)機(jī)制和整體營(yíng)銷機(jī)制，建立多層次的金融市場(chǎng)，完善區(qū)域資金清算體系，促進(jìn)信貸資金、投資資金在中部六省區(qū)域內(nèi)部的合理流動(dòng)，滿足企業(yè)多元化的金融服務(wù)需求。除此之外，要進(jìn)一步推進(jìn)以武漢—長(zhǎng)沙為核心的區(qū)域金融中心建設(shè)，發(fā)揮金融集聚區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)共進(jìn)。

第二，中部六省省會(huì)城市應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放，積極融入長(zhǎng)三角。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最大、最具有發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)板塊，其金融資源充沛，金融實(shí)力雄厚，金融設(shè)施完善，金融人才較多。特別是上海國(guó)際金融中心的建設(shè)和上海自貿(mào)區(qū)的發(fā)展，使其金融集聚效應(yīng)和金融輻射作用進(jìn)一步增強(qiáng)。中部六省省會(huì)城市政府應(yīng)該擴(kuò)大金融對(duì)外交流與合作，制定完善吸引國(guó)內(nèi)外金融機(jī)構(gòu)進(jìn)駐的優(yōu)惠政策，積極做好招商引資工作，并加強(qiáng)金融發(fā)展環(huán)境建設(shè)，促進(jìn)金融制度創(chuàng)新，構(gòu)建多渠道金融人才市場(chǎng)，培養(yǎng)和引進(jìn)高級(jí)金融人才，充分利用長(zhǎng)三角金融輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)中部地區(qū)金融與經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展。

第三，中部六省省會(huì)城市要加快基礎(chǔ)設(shè)施和通訊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，完善接受長(zhǎng)三角金融輻射的配套設(shè)施。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，金融資源的進(jìn)入成本較高、經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，且人力、信息、技術(shù)配套等條件較差，嚴(yán)重削弱了其接受長(zhǎng)三角金融輻射效應(yīng)的能力。因此，各省要加快基礎(chǔ)設(shè)施和通訊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，消除行政壁壘，加強(qiáng)地區(qū)間金融合作，減少對(duì)金融資源的惡性爭(zhēng)奪，促進(jìn)金融業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。endprint

第四，建立溝通協(xié)調(diào)機(jī)制和資源共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，消除制度障礙，更好地發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用。首先，建立與周邊省市的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，發(fā)展與周邊省市金融辦（局）聯(lián)席會(huì)議制度，加強(qiáng)交流，溝通信息，并成立金融糾紛協(xié)調(diào)委員會(huì)和金融服務(wù)委員會(huì)，協(xié)調(diào)金融機(jī)構(gòu)間利益，解決金融糾紛，強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)服務(wù)意識(shí)，推動(dòng)地區(qū)間金融業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。其次，積極建立與周邊省市政府間信息、資源、利益的共享以及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的機(jī)制，各地區(qū)可以創(chuàng)立“聯(lián)地、聯(lián)政、聯(lián)資、聯(lián)利”條件，一方面可以推動(dòng)中部六省省會(huì)城市金融集聚的加強(qiáng)，另一方面也能使得六省省會(huì)城市反哺周邊地區(qū)，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域金融聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

誠(chéng)然，本文的研究也存在一些不足，這主要是在計(jì)算赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)等指標(biāo)的時(shí)候，要用到本省其他地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，而山西省、湖南省和湖北省的有些地級(jí)市的數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，這勢(shì)必會(huì)影響到這三個(gè)省省會(huì)城市金融集聚程度計(jì)算值的精確性和合理性。

參考文獻(xiàn)：

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2.丁藝，李靖霞，李林.金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—基于省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].保險(xiǎn)研究，2010（2）

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21.成春林，華桂宏.金融集聚影響因素的縣域分析—基于2002-2011年江蘇64個(gè)縣市的實(shí)證研究[J].江蘇社會(huì)科學(xué)，2013（6）

22.成春林，華桂宏.徐州的金融輻射：能力與路徑—兼論推進(jìn)徐州金融集聚區(qū)建設(shè)[J].江蘇師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2014，40（2）endprint

第四，建立溝通協(xié)調(diào)機(jī)制和資源共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，消除制度障礙，更好地發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用。首先，建立與周邊省市的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，發(fā)展與周邊省市金融辦（局）聯(lián)席會(huì)議制度，加強(qiáng)交流，溝通信息，并成立金融糾紛協(xié)調(diào)委員會(huì)和金融服務(wù)委員會(huì)，協(xié)調(diào)金融機(jī)構(gòu)間利益，解決金融糾紛，強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)服務(wù)意識(shí)，推動(dòng)地區(qū)間金融業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。其次，積極建立與周邊省市政府間信息、資源、利益的共享以及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的機(jī)制，各地區(qū)可以創(chuàng)立“聯(lián)地、聯(lián)政、聯(lián)資、聯(lián)利”條件，一方面可以推動(dòng)中部六省省會(huì)城市金融集聚的加強(qiáng)，另一方面也能使得六省省會(huì)城市反哺周邊地區(qū)，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域金融聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

誠(chéng)然，本文的研究也存在一些不足，這主要是在計(jì)算赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)等指標(biāo)的時(shí)候，要用到本省其他地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，而山西省、湖南省和湖北省的有些地級(jí)市的數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，這勢(shì)必會(huì)影響到這三個(gè)省省會(huì)城市金融集聚程度計(jì)算值的精確性和合理性。

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10.張會(huì)新，杜躍平，白嘉.陜北資源型產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)位熵和RIS模型分析[J].資源科學(xué)，2009，31（7）

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22.成春林，華桂宏.徐州的金融輻射：能力與路徑—兼論推進(jìn)徐州金融集聚區(qū)建設(shè)[J].江蘇師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2014，40（2）endprint

第四，建立溝通協(xié)調(diào)機(jī)制和資源共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，消除制度障礙，更好地發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用。首先，建立與周邊省市的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，發(fā)展與周邊省市金融辦（局）聯(lián)席會(huì)議制度，加強(qiáng)交流，溝通信息，并成立金融糾紛協(xié)調(diào)委員會(huì)和金融服務(wù)委員會(huì)，協(xié)調(diào)金融機(jī)構(gòu)間利益，解決金融糾紛，強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)服務(wù)意識(shí)，推動(dòng)地區(qū)間金融業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。其次，積極建立與周邊省市政府間信息、資源、利益的共享以及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的機(jī)制，各地區(qū)可以創(chuàng)立“聯(lián)地、聯(lián)政、聯(lián)資、聯(lián)利”條件，一方面可以推動(dòng)中部六省省會(huì)城市金融集聚的加強(qiáng)，另一方面也能使得六省省會(huì)城市反哺周邊地區(qū)，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域金融聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

誠(chéng)然，本文的研究也存在一些不足，這主要是在計(jì)算赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)等指標(biāo)的時(shí)候，要用到本省其他地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，而山西省、湖南省和湖北省的有些地級(jí)市的數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，這勢(shì)必會(huì)影響到這三個(gè)省省會(huì)城市金融集聚程度計(jì)算值的精確性和合理性。

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