孫 朝,朱宇霞,王 謳
(1.武漢郵電科學(xué)研究院,湖北武漢430074;2.北方烽火科技有限公司,北京100085)
隨著頻譜資源日益緊張,為了實現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸速率,3GPP在LTE-Advanced中提出了載波聚合技術(shù)(Carrier aggregation)。載波聚合技術(shù)是指將頻率上連續(xù)/不連續(xù)的多個離散的頻帶聚合起來,從而提升系統(tǒng)帶寬,滿足用戶更高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)速率需求,增強用戶的體驗。載波聚合最多可以實現(xiàn)5個載波的聚合,達到100 Mbit/s的帶寬。通過載波聚合技術(shù),LTE-A能夠達到下行1 Gbit/s,上行500 Mbit/s的峰值速率。
通常,載波聚合系統(tǒng)應(yīng)支持后向兼容,即在系統(tǒng)中同時存在LTE用戶與LTE-A用戶,載波聚合技術(shù)的應(yīng)用必須保證原有LTE用戶性能。參與聚合的載波可分為后向兼容載波與非后向兼容載波,LTE用戶只能接入一個后向兼容載波,不能接入非后向兼容載波,而LTE-A用戶可以接入到所有載波。接入載波能力的差異往往會導(dǎo)致LTE用戶的性能得不到保證。因此,設(shè)計一種能夠改善載波聚合系統(tǒng)用戶公平性的算法具有重要意義。
本論文設(shè)計了一種資源分配的改進算法,在為UE分配載波資源前,先確定UE所能接入的載波資源組,對于后向兼容載波資源緊張的情景,讓LTE-A用戶以更大的概率分配到非后向兼容載波上,從而保障LTE用戶的資源分配。通過這一算法可以保證LTE用戶性能,提升系統(tǒng)用戶間的公平性。
對于載波聚合系統(tǒng)來說,一個好的調(diào)度算法可以有效地減少傳輸時延,并且提高系統(tǒng)的吞吐量,因此值得進行深入的研究。
對于載波聚合系統(tǒng)而言,除了與傳統(tǒng)的單載波無線通信系統(tǒng)一樣需要考慮以RB為基本調(diào)度單元的RB級的調(diào)度外,還需要多考慮一個層次的調(diào)度,即基于成員載波的 CC 級的調(diào)度[1]。
載波聚合下的調(diào)度方式可以分為獨立載波調(diào)度與聯(lián)合載波調(diào)度。
獨立載波調(diào)度的特點是,采用兩級調(diào)度結(jié)構(gòu),用戶被一級調(diào)度器分配到不同的載波上,每一個獨立的載波上各有一個二級調(diào)度器,二級調(diào)度器根據(jù)用戶的優(yōu)先級給載波上的用戶分配可用的資源[2]。
聯(lián)合載波調(diào)度算法主要特點是,采用一級調(diào)度器的結(jié)構(gòu),所有載波共用一個用戶等待隊列,使用一個共享的調(diào)度器完成所有載波上RB的分配[3]。聯(lián)合載波調(diào)度算法中,用戶可以在各自載波之間進行信息的交互,因此用戶間的分集增益與系統(tǒng)的吞吐量會得到提升。
為了提升載波聚合系統(tǒng)中用戶的公平性,本文設(shè)計了一種下行資源分配的改進型算法[4]。為了更好地說明該算法,設(shè)定系統(tǒng)中載波的總數(shù)目為M,LTE用戶占總用戶的比例為α,后向兼容載波占總載波的比例為β(為了實現(xiàn)后向載波兼容性,須保證β>0),且eNodeB已經(jīng)獲取上述用戶與載波信息。
為了簡化調(diào)度結(jié)構(gòu),本文中采用二維調(diào)度結(jié)構(gòu),即調(diào)度流程包括時域調(diào)度與頻域調(diào)度,時域調(diào)度主要根據(jù)QoS信息計算UE的調(diào)度優(yōu)先級并按照優(yōu)先級對UE進行排序,頻域調(diào)度根據(jù)時域調(diào)度得到的優(yōu)先級隊列為UE進行資源分配。本論文主要針對頻域調(diào)度的資源分配方案進行改進。
在改進型調(diào)度算法中,頻域調(diào)度可以劃分為兩個階段進行:接入的載波資源組劃分階段與資源分配階段。需要說明的是,改進算法基于聯(lián)合載波調(diào)度算法,所有的子載波共用一個用戶等待隊列,擁有一個統(tǒng)一的調(diào)度器對載波上所有資源塊進行分配。
在為UE分配載波資源前,應(yīng)先確定UE所能接入的載波資源組,具體過程如圖1所示。
圖1 接入的載波資源組劃分
劃分載波資源組的具體流程分為如下幾步:
Step1:首先判斷UE的類型。若為LTE用戶,則只能在一個后向兼容載波上進行資源分配;若為LTE-A用戶,理論上可以接入所有載波,但考慮到用戶公平性,須保證LTE用戶的性能,這時執(zhí)行Step2。
Step2:繼續(xù)判定α與β的大小關(guān)系。若α>β,則該用戶以概率p在非后向兼容載波上進行資源分配,以概率1-p在后向兼容載波上進行資源分配。其中概率p滿足
若α≤β,則該用戶可以在所有載波上進行資源分配。
Step2中算法的作用為,當(dāng)α>β,即后向兼容載波較為緊張時,使LTE-A用戶以更大的概率接入到非后向兼容載波,從而保證LTE用戶在后向兼容載波上的資源分配。概率p滿足p>1-β。當(dāng)α較大或者β較小時,則p取值較大,也就是說LTE用戶增加或者后向兼容載波減少會導(dǎo)致LTE-A用戶以更大的概率分配到非后向兼容載波上。當(dāng)α≤β時,后向兼容載波資源較為充裕,LTEA用戶可以不加限制地接入到所有載波上。
Step3:載波資源組劃分完成后,可以根據(jù)劃分的結(jié)果確定UE可以接入的最大CC數(shù)目N。
UE可能接入的載波資源組確定后,就可以在劃分的載波資源組上進行資源分配過程,具體步驟如圖2所示。
圖2 資源分配過程
考慮到載波間的負(fù)載達到均衡,才能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)吞吐量的最大化,故引入載波選擇權(quán)重的計算,作為后面改進的PF算法的一個因子。若N=1,則載波選擇權(quán)重Wj=1,若N>1,則Wj的計算公式為
式中:nj為第j個CC上已接入的UE數(shù)目。
本算法在傳統(tǒng)的PF算法基礎(chǔ)上加以改進,將載波選擇權(quán)重作為一個因子,改進后的PF式如
式中:Pi,j,k為第i個用戶在第j個載波上的第k個資源塊上的優(yōu)先級;ri,j,k為第i個用戶在第j個載波上的第k個資源塊上的瞬時速率;Ri,j為第i個用戶過去一段時間Tc內(nèi)在所有接入載波上的平均速率;Tc為時間窗,可以取值為1 000 ms。
由式(2)可以看出,載波選擇權(quán)重Wj能夠在nj變化時及時調(diào)整,當(dāng)nj增大,即該載波上接入的UE增多時,Wj減小,從而減小了式(3)中UE在該載波上的優(yōu)先級Pi,j,k,實現(xiàn)了動態(tài)的載波均衡。另外,式(3)中分母上采用所有接入載波的平均速率,可以保證用戶的公平性。
同時應(yīng)注意在該算法中,在為每一個UE進行完資源分配后,應(yīng)更新第j個CC上已接入的UE數(shù)目nj,并重新計算載波權(quán)重Wj,以適應(yīng)負(fù)載的實時變化。
設(shè)定總載波數(shù)目M=4,后向兼容載波數(shù)為2個。當(dāng)LTE用戶所占比例ɑ分別為20%,60%時,分別觀察并記錄扇區(qū)吞吐量的CDF曲線變化情況。其他仿真參數(shù)如表1所示。
表1 系統(tǒng)級仿真參數(shù)配置表
運用系統(tǒng)仿真平臺,對ɑ=0.2,ɑ=0.6兩種情形分別進行仿真。根據(jù)仿真結(jié)果,分別作出扇區(qū)吞吐量的CDF曲線,如圖3、圖4所示。
圖4 時扇區(qū)吞吐量的CDF曲線
表2 平均扇區(qū)吞吐量對比 Mbit/s
圖3為ɑ=0.2時扇區(qū)吞吐量的CDF曲線。在這種情況下,ɑ≤β,LTE-A用戶可以不加限制地接入到所有載波上。綜合圖3與表2可以看出,LTE用戶與LTE-A用戶的吞吐量都有小幅的上升,這是因為改進的PF算法可以實現(xiàn)實時的負(fù)載均衡,系統(tǒng)吞吐量得以提升。
圖4為α=0.6時扇區(qū)吞吐量的CDF曲線。此時滿足α>β,由式(1)可計算出LTE-A用戶接入到非后向兼容載波的概率p=0.8。通過CDF曲線可以看出,相比于傳統(tǒng)的資源調(diào)度方案,改進算法提升了LTE用戶吞吐量,使得用戶公平性更好。這是因為LTE-A用戶更多地分配到非后向兼容載波上,減少了在后向兼容載波上與LTE用戶對資源的競爭。
本文在現(xiàn)有LTE-A系統(tǒng)中載波聚合調(diào)度方案的基礎(chǔ)上,提出了一種新的聯(lián)合載波調(diào)度的資源分配方案。仿真結(jié)果表明,該方案能夠保證LTE用戶的性能,提高了用戶間的公平性,且通過實現(xiàn)實時的負(fù)載均衡,提升了系統(tǒng)的吞吐量。
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[1]張磊.無線載波聚合系統(tǒng)性能分析與優(yōu)化[D].北京:北京郵電大學(xué),2011.
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