秦筱

在第86屆奧斯卡頒獎典禮上，萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝。這已經是他第四次獲得提名而希望落空了。

但你本沒必要懷揣期待——因為微軟紐約研究院的經濟學家大衛(wèi)·羅斯柴爾德此前就宣布，最佳男主角花落《達拉斯買家俱樂部》主演馬修-麥康納的概率高達90.9%。

這個數字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動生成信息等大量公開數據后建立的預測模型所分析出來的結果。事實證明，大數據贏了：在本屆奧斯卡共24個獎項中，大衛(wèi)預測準了21個，包括競爭最激烈的“最佳原創(chuàng)劇本獎”。

事實上，大衛(wèi)去年就“猜”到了第85屆奧斯卡的19個獎項；2012年，他用一個數據驅動模型正確預測了美國51個行政區(qū)中50個的總統(tǒng)大選結果；其他“業(yè)務”還包括預測一年一度的“超級碗”（美國國家橄欖球聯盟年度冠軍賽）賽事結果……以至于每當此類事件發(fā)生，人們都會去他的官方網站PredictWise上看看“先知”怎么說。

大數據時代，驚喜已死。

（摘自《壹讀》2014年第5期）endprint