秦 菲，舒曉波，肖素芳，胡 丹

(江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院，330022，南昌)

基于DEA的江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時空特征研究

秦 菲，舒曉波，肖素芳，胡 丹

(江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院，330022，南昌)

采用DEA方法，從縣域尺度對江西省2000-2010年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行分析，總結(jié)得出其規(guī)模效率、純技術(shù)效率和綜合效率的時空分布特征，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1)2000-2010年間，江西省的農(nóng)業(yè)綜合效率呈現(xiàn)先上升后稍有下降的趨勢，其中2006年最高為0.931，2000年最低為0.867；2)從空間分布特征來看，江西省的綜合效率，呈現(xiàn)贛中地區(qū)最高，贛南地區(qū)其次，贛北地區(qū)最低的特征；3)由3個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值可知，江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低很大程度上依賴于規(guī)模效率，而純技術(shù)效率值相對較低，因此要進一步提高研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要加大技術(shù)上的投入，改進生產(chǎn)技術(shù)水平。

DEA模型；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；江西??；時空特征

0 引言

農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟中一個重要的產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟中有著不可替代的地位，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)。研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有助于我們了解該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況和發(fā)展趨勢，并對進一步提出改進建議有著十分積極的作用。目前，有大量學(xué)者采用DEA方法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測算和研究。郭軍華等對我國1985-2007年間的省際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行動態(tài)變化分析，得出在此研究期間內(nèi)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體呈下降趨勢，純技術(shù)效率和規(guī)模效率均有較大的提升空間[1]。方大春對我國近10年來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行時空特征分析，選取2009年數(shù)據(jù)進行空間分析，提出了提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的建議[2]。高強等對山東省1993-2008年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行分析[3]。秦鐘等對廣東省1994-2007年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行時空分析，發(fā)現(xiàn)廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展的平均效率和穩(wěn)定性存在明顯的區(qū)域差異[4]。趙京研究政府農(nóng)村公共產(chǎn)品投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，研究結(jié)果表明政府農(nóng)村公共產(chǎn)品的投入有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高[5]。王博文對黃土高原退耕還林后的吳起縣進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析，研究表明退耕還林后農(nóng)業(yè)規(guī)模收益遞增，但是規(guī)模效率波動性較大，綜合效率不足，需要調(diào)整人力、物力的資源配置以達到提高生產(chǎn)效率的目的[6]?？v觀國內(nèi)各學(xué)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究，其研究尺度大多集中在國家、省、市的尺度上，很少有以縣域為單元進行研究。因此，本文選取縣域為研究單元，從小尺度上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行分析，可以更加細致地發(fā)現(xiàn)江西省內(nèi)各個區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況，有利于對具體區(qū)域提出因地制宜的改進措施。

1 研究區(qū)域概況與研究方法

1.1研究區(qū)域概況

江西省地處長江中下游南岸，北緯24°7′N～29°9′N，東經(jīng)114°02′A～118°28′A之間。全省面積16.69萬km2，轄11個設(shè)區(qū)市、11個縣級市，70個縣，19個市轄區(qū)，總?cè)丝? 488萬，其中農(nóng)業(yè)人口3 530萬。境內(nèi)除北部較為平坦外，東西南部三面環(huán)山，中部丘陵起伏，成為一個整體向鄱陽湖傾斜而往北開口的巨大盆地[7]。江西是一個農(nóng)業(yè)人口多、農(nóng)村地域大、農(nóng)業(yè)比重相對較高的省份，其耕地占全國耕地面積的1.8%，而糧食產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的3.8%，居全國第12位，其中稻谷產(chǎn)量居全國第2位，人均稻谷產(chǎn)量全國第1位，始終保持全國主產(chǎn)省的地位。

本文研究的時間段為2000-2010年。在江西省的11個縣級市中，共青城在2010年被國務(wù)院正式批準(zhǔn)為縣級市。因此，本次研究將其剔除，研究對象為包括樂平市、瑞昌市、貴溪市、瑞金市、南康市、井岡山市、豐城市、樟樹市、高安市、德興市在內(nèi)的80個縣(市)。

1.2研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)于1978年，由Charnes等提出，是針對多投入、多產(chǎn)出生產(chǎn)單元的效率分析與評價方法。該方法根據(jù)多項投入指標(biāo)和多項產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃的原理評價決策單元DMU(Decision Making Unit,DMU)相對有效性，對決策單元做出分析評價。其主要的模型為C2R模型和BC2。若設(shè)n個決策單元DMUj，j=1,2,…,n，每個DMUj都有i種輸入指標(biāo)和r種輸出指標(biāo)，其中Xj和Yj分別表示DMUj輸入向量和輸出向量，Xj=(X1j,X2j,…,Xij)T為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入總量，Xij>0,Yj=(Y1j,Y2j,…,Yrj)T為第j個決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出總量，Yrj>0，則DEA的基本模型——C2R模型為[8-9]：

加入非阿基米德無窮變量ε，輸入s-和輸出s+的松弛變量后，得到標(biāo)準(zhǔn)的DEA模型為

其中,θ為決策單元DMUj的效率，為相對于重新構(gòu)造一個有效的DMU組合中第j個決策單元的參與組合比例。

1.3指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率由農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出要素共同決定。為反映區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的總狀況，通過參閱文獻[10]，選取如下投入和產(chǎn)出指標(biāo)：1)投入指標(biāo)：農(nóng)林牧漁業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)作物總播總面積、農(nóng)用化肥使用量(折純后)、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、農(nóng)村用電量；2)產(chǎn)出指標(biāo)：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、糧食產(chǎn)量。研究區(qū)域的數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計年鑒》(2001-2011年)，利用DEAP2.1軟件選用投入導(dǎo)向的C2R模型和BC2模型對2000- 2010年間的數(shù)據(jù)進行DEA分析。

2 江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時序分析

將研究區(qū)域內(nèi)2000-2010年的投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù)帶入DEA模型，運用DEAP2.1軟件進行計算，得出江西省80個縣(市)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值，并對其進行有效分解，計算結(jié)果如下(見表1)，為更直觀地表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變化，繪制出相應(yīng)的折線圖(見圖1)。

表1 2000-2010年江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

注：crste為綜合效率；vrste為純技術(shù)效率；scale為規(guī)模效率

圖1 2000-2010年江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率折線圖

由圖1可以看出，從2000到2010年，江西省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體上呈現(xiàn)先明顯遞增后平穩(wěn)發(fā)展，在2007年以后稍有下降的趨勢。研究區(qū)域2000年以后的農(nóng)業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都在0.9以上。其中，農(nóng)業(yè)平均綜合效率值為0.915，純技術(shù)效率均值為0.935，規(guī)模效率均值為0.978。但是，江西省的農(nóng)業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值在這11年內(nèi)均小于1，說明其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源要素配置并沒有達到最優(yōu)。其中，規(guī)模效率值要一直高于純技術(shù)效率值，說明該省的規(guī)模效益明顯，要提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，則應(yīng)該改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)條件，加大技術(shù)水平的投入，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)達到最優(yōu)效率和最佳規(guī)模。

我國從2004-2010年間連續(xù)7年發(fā)布有關(guān)“三農(nóng)”問題的“一號文件”，體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在我國現(xiàn)代化建設(shè)中的重要地位。從圖1也可以看到相應(yīng)的變化，2004年以后的6年間，江西省的農(nóng)業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率有5年高于全省11年的平均水平，僅在2010年略有降低。由此可以看出，政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)注，提出相應(yīng)的扶助政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率提高有明顯的作用。

3 江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間變化

選取2000年、2005年、2010年3年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行時空格局分析，得到如下結(jié)果(表2、圖2)。通過比較分析可以得出以下特征。

1)自2000-2010年間，江西省的農(nóng)業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率呈現(xiàn)出贛中地區(qū)高于贛南、贛北地區(qū)的特點。2000年、2005年和2010年，贛中地區(qū)的綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均高于全省平均水平。

2)2000-2005年間，全省的綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率從0.867升高到了0.923，贛北、贛中和贛南地區(qū)均明顯升高。其中贛南地區(qū)增長最快，得益于其技術(shù)的改進。贛北地區(qū)的規(guī)模效率變化最明顯。贛中地區(qū)則一直處于較穩(wěn)定的增長過程中。

3)2005-2010年間，江西省的綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率稍有下降，盡管全省的規(guī)模效率有小幅度的上升，但是由于省內(nèi)的技術(shù)效率下降，導(dǎo)致總體效率的下滑。其中，以贛南地區(qū)的下降最明顯。然而，贛北地區(qū)的技術(shù)效率和規(guī)模效率都有所增加，其綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也有小幅度的上升。

表2 江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間對比

圖2 2000-2010年江西省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率空間特征

4 結(jié)論

1)從時間角度分析，江西省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化都是呈現(xiàn)明顯遞增后平穩(wěn)發(fā)展的總趨勢，但在2007年以后出現(xiàn)小幅度的下滑。分析原因，主要是由于純技術(shù)效率的降低。因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，則需要均衡規(guī)模效率和純技術(shù)效率，擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的同時，要加大技術(shù)效率的投入，加強制度創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，以此獲得純技術(shù)效率的進一步提升。

2)從空間來看，江西省的贛中地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率長期處于最高水平，其次是贛南地區(qū)，贛北地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平一直較低。江西省的地貌為山地、丘陵、平原。贛中地區(qū)的吉泰盆地氣候溫和濕潤，陽光充足，雨量充沛，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。贛南主要以山地為主，耕地較零散，因此規(guī)模效率低于全省平均水平，綜合效率不及贛中地區(qū)。贛北地區(qū)有鄱陽湖平原，其規(guī)模效率高于贛南地區(qū)，但是，純技術(shù)效率水平低下，導(dǎo)致其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高。所以，想要進一步提高研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，必須因地制宜地提出針對各個區(qū)域不同的措施，提高贛南、贛北地區(qū)的規(guī)模效應(yīng)和純技術(shù)效率，只有在這2個技術(shù)效率都得到提高的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總效率才可以得到穩(wěn)健的提高。

3)由江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的平均結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率處于較高水平，想要進一步提高糧食產(chǎn)量，除了適度調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模之外，需要進一步加快科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入，用科學(xué)合理的方法來指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展，優(yōu)化生產(chǎn)方式和生產(chǎn)技術(shù)。

[1] 郭軍華,李幫義.中國區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動態(tài)變化的實證分析——基于1985-2007年省際面板數(shù)據(jù)[J].運籌與管理,2011,20(1):111-127.

[2]方大春.我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時空特征:基于DEA模型分析[J].經(jīng)濟體制改革,2011(3):85-88.

[3]高強,丁慧媛.山東省現(xiàn)代化進程中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算與分析——基于1993-2008年數(shù)據(jù)的DEA模型實證分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2012,28(8):106-111.

[4]秦鐘,章家恩,駱世明,等.基于DEA時間窗分析的廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報,2011,19 (6):1448-1454.

[5]趙京,楊鋼橋,汪文雄.政府農(nóng)村公共產(chǎn)品投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析[J].經(jīng)濟體制改革,2013(3):76- 80.

[6]王博文,姚順波,李樺,等.黃土高原退耕還林前后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率DEA分析——以退耕還林示范縣吳起縣為例[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2009,8(2):51-57.

[7]鐘業(yè)喜,陸玉麒.基于不同地貌單元的江西省區(qū)域經(jīng)濟差異研究[J].地域研究與開發(fā),2009,28(6):13-16.

[8]張學(xué)鵬,王曉燕.基于DEA的甘肅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動分析[J].甘肅科學(xué)學(xué)報,2011,23(2):139-142.

[9]陳洪躍,肖洪安.基于DEA的重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(14):7595-7596.

[10]周亮,徐建剛,張明斗,等.糧食增產(chǎn)背景下淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時空變化分析[J].地理科學(xué),2013,33(12): 1476-1483.

Spatial-TemporalFeatureofAgricultureProductionEfficiencyBasedonDEAinJiangxiProvince

QIN Fei,SHU Xiaobo,XIAO Sufang,HU Dan

(Jiangxi Normal University.College of Geography and Environment,330022,Nanchang,PRC)

DEA model was used to analyze the agriculture production efficiency of Jiangxi Province from 2000 to 2010 in the scale of county,and summarize the special-temporal distribution features of the scale efficiency,pure technical efficiency and the comprehensive efficiency.The results are as follows1)From 2000 to 2010,the trend of agriculture comprehensive efficiency rise apparently first and then slightly drop down,which is up to 0.931 in 2006,while the minimum is 0.867 in 2000.2)From the space distribution characteristics point of view,the value of comprehensive efficiency of Jiangxi Province in Ganzhong Region is the highest, the second is Gannan Region,and Ganbei Region is the lowest.3)Comparing the three agricultural production efficiency values,it is obviously that the production efficiency of agriculture in Jiangxi Province is largely dependent on the scale efficiency.The value of pure technical efficiency is relatively low.As a result,the methods to further improve the efficiency of the research area of agricultural production are as follow,increasing the technical inputs,renewing the production technology.

DEA model;agriculture production efficiency;Jiangxi Province;special-temporal feature

2014-07-28;

2014-09-01

秦 菲(1992-)，女，江西贛州人，碩士研究生，主要研究方向為土地經(jīng)濟。

10.13990/j.issn1001-3679.2014.05.037

F323.3

A

1001-3679(2014)05-0746-05