陸建忠， 陳曉玲， 張 峰

(1.武漢大學 測繪遙感信息工程國家重點實驗室， 武漢 430079；2.江西師范大學 鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點實驗室， 南昌 330022)

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基于GIS與氮產(chǎn)出量的江西省農(nóng)業(yè)污染評價研究

陸建忠1*， 陳曉玲1，2， 張 峰1

(1.武漢大學 測繪遙感信息工程國家重點實驗室， 武漢 430079；2.江西師范大學 鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點實驗室， 南昌 330022)

江西省是我國農(nóng)業(yè)大省，隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)藥化肥大量施用，禽畜糞便任意排放，地膜和秸稈大量殘留等因素使得江西省農(nóng)業(yè)污染日趨嚴重.根據(jù)全國第一次農(nóng)業(yè)污染源普查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計江西省各行政單元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中氮污染物產(chǎn)出量，并引入萬元GDP(本文中的GDP專指第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)氮產(chǎn)出量指標，評價了江西省各縣市的農(nóng)業(yè)污染狀況，并對78個縣(或縣級市)級行政單元進行污染程度分級.分析了江西省各行政單元農(nóng)、林、牧、漁各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比例與萬元GDP氮產(chǎn)出量之間的相關關系，從而分析江西省各行政單元農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢及其對農(nóng)業(yè)污染影響程度的大小.結果顯示，江西省農(nóng)業(yè)污染較嚴重，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)保性較差，大部分縣級行政單元的種植業(yè)等都向著不可持續(xù)方向發(fā)展.

農(nóng)業(yè)污染; 氮產(chǎn)出量; 面源污染; 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構; 江西省

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進農(nóng)業(yè)從粗放型向集約型農(nóng)業(yè)快速轉變，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)重要發(fā)展方向.農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境影響程度對衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越來越重要.農(nóng)業(yè)面源污染具有排放分散、隱蔽、排污隨機、不確定、不易監(jiān)測等特點，造成土壤、水質及空氣的污染，面源污染已嚴重制約了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展[1].因此，研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)面源污染之間的關系，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.

針對江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與污染間的關系的問題，目前的研究大多集中在綜合多種因素選擇評價模型，評價江西省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境狀況，并根據(jù)評價結果對江西省進行分區(qū).如張麗等運用層次分析法建立評價指標體系對江西省的生態(tài)脆弱性進行了評價[2]；呂愛清等基于主成分和聚類分析對江西省的生態(tài)環(huán)境進行了綜合評價[3]；祝志輝等采用定性和定量結合的方法對江西省進行了三級生態(tài)功能分區(qū)[4]；林子瑜等以縣為基本單元，利用因子分析法確定各主要生態(tài)環(huán)境評價因子的權重，進而對全省進行生態(tài)環(huán)境綜合評價并分區(qū)[5].國外學者Luca等曾使用多元區(qū)劃模型進行了土地退化研究[6]；學者Christian等曾對研究農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的可持續(xù)性的不同方法進行過比較分析等[7].然而，這些研究無法直觀體現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與環(huán)境污染間的關系，本研究擬提出萬元GDP(本研究中萬元GDP特指第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)氮產(chǎn)出量指標，將江西省各縣第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的氮污染物量結合起來分析.利用該指標分析江西省各縣市的農(nóng)業(yè)污染的情況，再結合GIS空間分析方法，根據(jù)江西省農(nóng)業(yè)污染狀況對各行政區(qū)劃進行聚類分區(qū)，研究江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構與污染排放相關關系，分析江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間分布格局，最后對江西省的農(nóng)業(yè)污染情況進行合適的評價.

1研究區(qū)域

江西省地處中國東南偏中部，長江中下游南岸，中國第一大淡水湖鄱陽湖位于其境內，江西省縣級(或縣級市)行政區(qū)劃如圖1所示.江西省是一個農(nóng)業(yè)大省，截止至2008年末，全省耕地面積282.72萬hm2，林業(yè)用地面積1 062.92萬hm2，活木蓄積量3.54億m3，森林覆蓋率60.05%[8].與此同時，江西省的農(nóng)業(yè)污染問題也日益突出，農(nóng)業(yè)污染物的大量排放和積累以及不合理的使用和處理，會導致各種有機和無機污染物在降雨或灌溉的過程中，經(jīng)過地表徑流、地下滲漏等途徑大量的進入水體，或因水產(chǎn)養(yǎng)殖和禽畜牧業(yè)的任意排污而造成水體受到污染.另外，當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的有毒有害物質超出土壤本身的自凈能力時，將會導致土壤板結，進而影響后續(xù)種植的農(nóng)作物的產(chǎn)量和質量，并會危害人體健康.

農(nóng)業(yè)污染的主要來源包括農(nóng)藥化肥的大量施用、禽畜養(yǎng)殖業(yè)廢棄物的大量排放，秸稈、地膜殘留以及生活污水大量排放等因素.其中主要的影響因素是農(nóng)藥化肥的大量施用和禽畜污染物的大量排放.據(jù)統(tǒng)計，我國的化肥施用量每公頃平均超過400 kg，江西省則達528 kg，遠高于發(fā)達國家的225 kg；而且化肥的利用率僅為30%～40%，剩余的70%～60%進入環(huán)境，污染水體和土壤.農(nóng)藥的使用量高達1 200萬 t以上，可見化肥農(nóng)藥對環(huán)境污染的明顯性[1].另據(jù)江西省統(tǒng)計局統(tǒng)計，2004年全省年禽畜廢棄物產(chǎn)生量為10 191.4 t，是當年工業(yè)固體廢棄物的總量的1.56倍，至2008年，廢棄物的產(chǎn)生量則更多[7].

圖1 江西省縣級(或縣級市)行政區(qū)劃Fig.1 County divisions in Jiangxi Province

2數(shù)據(jù)與方法

2.1數(shù)據(jù)處理

本研究所用的農(nóng)業(yè)污染源數(shù)據(jù)主要來自全國第一次農(nóng)業(yè)污染源普查，全國第一次農(nóng)業(yè)污染源普查的主要內容是全面摸清種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)和農(nóng)村生活產(chǎn)生的主要污染物種類、產(chǎn)生量、排放量及去向，建立農(nóng)業(yè)污染源檔案，完善農(nóng)業(yè)污染源信息數(shù)據(jù)庫，為做好農(nóng)業(yè)污染源監(jiān)管提供強有力的技術支撐并摸清農(nóng)業(yè)污染源排放規(guī)律和主要影響因子，掌握農(nóng)業(yè)污染的動態(tài)變化趨勢，為合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，指導農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整，倡導環(huán)境友好型生產(chǎn)生活方式，從源頭控制農(nóng)業(yè)污染提供科學依據(jù).該次普查主要針對糧食作物(包括谷類、豆類和薯類)、經(jīng)濟作物(包括棉花、麻類、桑類、油料、糖料、煙草、茶、花卉、藥材、果樹等)和蔬菜作物(包括根莖葉類、瓜果類、水生類)的典型地塊開展肥料、農(nóng)藥、農(nóng)膜和秸桿污染的調查.本研究所用的經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)來源于和2009年《江西統(tǒng)計年鑒》，收錄了江西省2008年經(jīng)濟和社會等各方面的詳細統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括行政區(qū)劃和自然資源、綜合、國民經(jīng)濟核算、城市概況、固定資產(chǎn)投資、能源、人民生活等各個方面，本研究中使用到的數(shù)據(jù)主要是行政區(qū)劃、綜合和國民經(jīng)濟核算中的農(nóng)業(yè)部分.

根據(jù)全國第一次農(nóng)業(yè)污染源普查所得的污染數(shù)據(jù)，分別根據(jù)農(nóng)、林、牧、漁各產(chǎn)業(yè)的不同排放系數(shù)和轉化方法將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的污染物轉化為用氮素產(chǎn)量表示，并將統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)導入EXCEL軟件和SPSS軟件進行統(tǒng)計、提取和歸一化等處理，然后，將統(tǒng)計所得的農(nóng)業(yè)污染數(shù)據(jù)和統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)導入到江西省矢量數(shù)據(jù)屬性表中，結合ArcGIS9.3進行空間統(tǒng)計和空間分析.

2.2研究方法

結合江西省各縣市的經(jīng)濟產(chǎn)出數(shù)據(jù)和氮污染物產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行綜合分析并據(jù)此對江西省進行分區(qū).首先對江西省的農(nóng)業(yè)污染源普查數(shù)據(jù)進行匯總分析，將農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的污染物按照相應的排放系數(shù)或者其他轉換方式進行計算，得到各縣市第一產(chǎn)業(yè)污染物中的總氮含量.根據(jù)總氮的產(chǎn)出量數(shù)據(jù)和統(tǒng)計年鑒中的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，選取合適的模型對二者進行綜合的評價.在此，選擇的評價模型如下式所示：

Nindex=TN/Foutput，其中，Nindex代表最終計算得到的評價指標，TN代表該縣市第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的總氮的量，單位為噸，F(xiàn)output代表該縣市的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，單位為萬元.評價指標Nindex所代表的含義就是每萬元第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)出的氮污染物的產(chǎn)量，表明了第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出和污染物產(chǎn)出之間較為明確的關系，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率.本研究將該指標命名為萬元GDP氮產(chǎn)出量.以此指標為基礎，對江西省進行分區(qū)并研究其與農(nóng)、林、牧、漁各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例之間的相關性，最終對江西省的農(nóng)業(yè)污染狀況作出合理的評價.

3結果與分析

根據(jù)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和分類，并按照農(nóng)業(yè)污染的嚴重情況將江西省分為五級，分析導致污染程度差異的原因以及與其它因素的響應關系.

3.1江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分級

根據(jù)上文所述的計算方法，計算江西省所有縣市的萬元GDP氮產(chǎn)出量的值，并根據(jù)計算得到的結果對江西省各縣級行政單元進行分級.本研究采用等距分級法對萬元GDP氮產(chǎn)出量將行政單元進行聚類分級，等級劃分與萬元GDP氮產(chǎn)出量的關系為：第一級萬元GDP氮產(chǎn)出量為0～59.43 t/萬元；第二級萬元GDP氮產(chǎn)出量為59.43～77.30 t/萬元；第三級萬元GDP氮產(chǎn)出量為77.30～98.66 t/萬元；第四級萬元GDP氮產(chǎn)出量為98.66～137.12 t/萬元；第五級萬元GDP氮產(chǎn)出量為137.12～189.78 t/萬元.基于此分級規(guī)則，江西省縣級(或縣級市)行政單元萬元GDP氮產(chǎn)出量分級結果如圖2所示.

圖2 江西省萬元GDP氮產(chǎn)出量等距離分級Fig.2 Equidistant classification of nitrogen output per ten thousand yuan GDP in Jiangxi Province

根據(jù)上述分類結果可知，江西省農(nóng)業(yè)污染狀況在全省分布較為均勻，在空間上不存在非常明顯的變化趨勢.萬元GDP氮產(chǎn)出量為第一級的縣有11個，分別是銅鼓縣、分宜縣、武寧縣、上猶縣、廣豐縣、進賢縣、鉛山縣、興國縣、新建縣、石城縣、浮梁縣和宜豐縣，其中有9個縣位于江西省北部，3個位于江西省南部.萬元GDP氮產(chǎn)出量為第五級的縣有8個，分別是都昌縣、彭澤縣、余干縣、樂安縣、尋烏縣、弋陽縣、金溪縣、廣昌縣.綜合第四級和第五級的萬元GDP氮產(chǎn)出量分布可以看出，這兩級的行政單元主要集中在鄱陽湖周圍，對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展構成較大的威脅.從江西省縣級行政單元萬元GDP氮產(chǎn)出量空間分布格局可以發(fā)現(xiàn)，萬元GDP氮產(chǎn)出量較高的行政單元主要分布在贛江上游(江西省南部)，撫河流域以及鄱陽湖周邊區(qū)域，該區(qū)域農(nóng)業(yè)粗放型的發(fā)展模式亟待向集約型調整，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有待提高，以適應環(huán)鄱陽湖區(qū)生態(tài)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展.

3.2江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構與污染排放的相關性分析

根據(jù)上述分類結果和江西省經(jīng)濟產(chǎn)出數(shù)據(jù)，由于農(nóng)業(yè)不是市轄區(qū)的主要經(jīng)濟來源，而且農(nóng)業(yè)污染源普查數(shù)據(jù)中未包含市轄區(qū)的數(shù)據(jù)，因此本研究不考慮這些區(qū)域，也不參與計算分析.分別對江西省78個縣級(或縣級市)行政單元的萬元GDP氮產(chǎn)出量數(shù)據(jù)與該地區(qū)農(nóng)、林、牧、漁各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例數(shù)據(jù)進行相關性分析，從中得出各產(chǎn)業(yè)對氮素污染的影響和貢獻程度.本研究使用皮氏積矩相關系數(shù)對各類數(shù)據(jù)進行相關性分析，皮氏積矩相關系數(shù)計算公式如下：

(1)

首先根據(jù)江西省2008年統(tǒng)計年鑒中的經(jīng)濟產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計各行政區(qū)劃內農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)結構的產(chǎn)值，然后計算第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該地區(qū)總GDP的比例和農(nóng)、林、牧、漁各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比例，并計算各產(chǎn)業(yè)所占比例與該地區(qū)萬元GDP氮產(chǎn)出量之間的相關系數(shù).該相關系數(shù)的計算是以萬元GDP氮產(chǎn)出量的分級結果為依據(jù)，即計算相關系數(shù)時是對五類結果分別進行計算，得到的相關系數(shù)結果如表1所示：

表1 江西省農(nóng)業(yè)萬元GDP氮產(chǎn)出量 與農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)所占比重之間的相關系數(shù)Tab.1 Correlations between nitrogen output per ten thousand yuan GDP and the proportions of farming， forestry， animal husbandry， fishery industries in Jiangxi Province

從分析結果中可以看出，相關系數(shù)可以分為正、負兩類.根據(jù)萬元GDP氮產(chǎn)出量的計算公式，相關系數(shù)為負值代表萬元GDP氮產(chǎn)出量與該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重系數(shù)呈負相關關系，表明萬元GDP氮產(chǎn)出量的變化趨勢和該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重的變化趨勢相反.以林業(yè)相關系數(shù)為例，當林業(yè)產(chǎn)業(yè)比重增加時，負相關性表明萬元GDP氮產(chǎn)出量會減小，也就說明TN/Foutput這個比值在減小，該值減小存在3種可能的情況，分別為：

1)TN值減小，F(xiàn)output值增大，使得萬元GDP氮產(chǎn)出量減小，TN值減小說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的氮污染物排出量下降，而Foutput值增大表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值上升，這種變化趨勢表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向著更加環(huán)保、更加可持續(xù)的方向發(fā)展.

2)TN值減小，F(xiàn)output值也減小，使得萬元GDP氮產(chǎn)出量減小，TN值減小說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的氮污染物排出量下降，而Foutput值減小表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值也下降，但是由于二者的比值呈減小趨勢，說明TN減小的速度要快于Foutput減小的速度，即雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和氮污染物產(chǎn)量都在下降，但是氮污染物排出量下降的更快，這種變化趨勢表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向著更加環(huán)保、更加可持續(xù)的方向發(fā)展.

3)TN值增大，F(xiàn)output值也增大，使得萬元GDP氮產(chǎn)出量減小，TN值增大說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的氮污染物排出量上升，而Foutput值增大表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值也上升，但是由于二者的比值呈減小趨勢，說明TN上升的速度要慢于Foutput上升的速度，即雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和氮污染物產(chǎn)量都在上升，但是氮污染物產(chǎn)量上升的更慢，這種變化趨勢表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向著更加環(huán)保、更加可持續(xù)的方向發(fā)展.

從萬元GDP氮產(chǎn)出量的計算公式與各產(chǎn)業(yè)相對于萬元GDP氮產(chǎn)出量的相關系數(shù)的分析可以得出，相關系數(shù)為負值表明該產(chǎn)業(yè)對萬元GDP氮產(chǎn)出量貢獻不大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向著更加環(huán)保、更加可持續(xù)的方向發(fā)展，同理，相關系數(shù)為正值表明該產(chǎn)業(yè)對萬元GDP氮產(chǎn)出量具有貢獻，且相關性越大，其貢獻也越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向著更加不環(huán)保、更加不可持續(xù)的方向發(fā)展.而從相關系數(shù)表中可以看出，所有類別的萬元GDP氮產(chǎn)出量和種植業(yè)產(chǎn)值所占比例均呈正相關，表明江西省各縣級行政區(qū)的種植業(yè)生產(chǎn)都處于一種粗放式、不可持續(xù)的層面上.與此同時，第一級和第二級行政區(qū)劃萬元GDP氮產(chǎn)出量與林業(yè)比例呈負相關，而在其它三級行政區(qū)劃呈正相關，表明林業(yè)生產(chǎn)在不同地區(qū)的生產(chǎn)方式不盡相同.另外，牧業(yè)和漁業(yè)所占比例與五級行政區(qū)的萬元GDP氮產(chǎn)出量大部分呈負相關，表明江西省境內的大部分牧業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn)氮排放相對較小.因此，在萬元GDP氮產(chǎn)出量較高的第四級和第五級行政區(qū)域可以通過調整產(chǎn)業(yè)結構，將種植業(yè)轉變?yōu)槟翗I(yè)來減少萬元GDP氮產(chǎn)出量，從而提高該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率.

相關系數(shù)的大小則說明了某種產(chǎn)業(yè)對其所在類別萬元GDP氮產(chǎn)出量的影響程度.以第一級為例，該級別萬元GDP氮產(chǎn)出量與農(nóng)業(yè)比例、林業(yè)比例、牧業(yè)比例、漁業(yè)比例的相關系數(shù)分別為0.208、-0.629、0.347和0.257，其中林業(yè)所占比例與萬元GDP氮產(chǎn)出量相關系數(shù)絕對值最大，說明第一級行政區(qū)劃中林業(yè)生產(chǎn)與萬元GDP氮產(chǎn)出量相關性比較大，而負相關關系說明林業(yè)產(chǎn)值比重將有助于減少氮排放，因此，江西省第一級行政區(qū)劃林業(yè)對減少氮排放，使得萬元GDP氮產(chǎn)出較小，具有相對其它級別的行政區(qū)劃較高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率.

4結論

本研究通過基于全國農(nóng)業(yè)污染源普查數(shù)據(jù)和江西省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，構建萬元GDP氮產(chǎn)出量指標評價江西省縣級(或縣級市)行政單元農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，所得的結果基本上可以反映出江西省實際的農(nóng)業(yè)污染情況，該指標不僅反映出了江西省農(nóng)業(yè)污染的程度，還將污染狀況和經(jīng)濟產(chǎn)出二者結合起來進行評價，通過種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)占第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例分析了各縣市各類產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況以及對污染的貢獻程度.研究結果顯示，萬元GDP氮產(chǎn)出量較高的第五級與種植業(yè)相關系數(shù)非常高，表明種植業(yè)會增加污染物中的氮排放，從而引起較高的萬元GDP氮產(chǎn)出量；而萬元GDP氮產(chǎn)出量較低的第一級與林業(yè)的負相關系數(shù)較高，表明林業(yè)的污染物氮產(chǎn)出量相對較少.牧業(yè)和漁業(yè)與萬元GDP氮產(chǎn)出量相關系數(shù)絕對值都較小，表明了牧業(yè)和漁業(yè)對環(huán)境污染物產(chǎn)出量相對較少.因此在目前江西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式下，種植業(yè)對污染物排放的貢獻最大，對環(huán)境保護最不利；而林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)污染排放都相對較小.因此在經(jīng)濟發(fā)展目標明確的前提下，可適當?shù)卣{整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構，將種植業(yè)轉換為氮排放較少的林業(yè)，或者轉變?yōu)槟翗I(yè)和漁業(yè)，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率.由于本研究目前收集到2008年的農(nóng)業(yè)污染源數(shù)據(jù)，對江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)污染現(xiàn)狀的評價也僅限定于2008年，在后續(xù)研究過程中將收集更多年份的農(nóng)業(yè)污染數(shù)據(jù)，結合多年的經(jīng)濟產(chǎn)出數(shù)據(jù)對江西省農(nóng)業(yè)污染情況以萬元GDP氮產(chǎn)出量為指標進行更為深入的時序分析.

[1] 蘇全平， 范 芳， 魏林根， 等. 江西農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀及控制對策[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展， 2006， 23(6)：43-46.

[2] 張 麗， 林聯(lián)盛， 劉木生， 等. AHP法在江西脆弱生態(tài)環(huán)境評價指標體系中的應用[J].江西科學， 2009， 27(2)：240-246.

[3] 呂愛清， 杜國平. 基于主成分與聚類分析的江西省城市生態(tài)環(huán)境綜合評價[J].宜春學院學報， 2009， 31(6)：13-15.

[4] 祝志輝， 黃國勤. 江西省生態(tài)功能區(qū)劃的分區(qū)過程及結果[J].生態(tài)科學， 2008， 27(2)：114-118.

[5] 林子瑜， 徐金山. 江西省縣市域生態(tài)環(huán)境綜合評價[J].華東地質學院學報， 2001， 24(3)：198-204.

[6] Luca S， Marco Z. The environmental “risky” region: identifying land degradation processes through integration of socio-economic and ecological indicators in a multivariate regionalization model [J]. Environmental Management， 2009， 44: 888-898.

[7] Christian B， Laurence G， Olivier K， et al. Comparison of methods to assess the sustainability of agricultural systems: a review[J]. Agronomy for Sustainable Development， 2009， 29: 223-235.

[8] 江西省統(tǒng)計局.江西統(tǒng)計年鑒2009[G].北京：中國統(tǒng)計出版社，2009.

Assessment on the agricultural source pollution based on GIS and nitrogen output in Jiangxi Province

LU Jianzhong1， CHEN Xiaoling1，2， ZHANG Feng1

(1.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying， Mapping and Remote Sensing，Wuhan University， Wuhan 430079; 2.Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research，Ministry of Education， Jiangxi Normal University， Nanchang 330022)

The agricultural source pollution in Jiangxi Province， one of the biggest agricultural provinces in China， is becoming increasingly serious with the development of agricultural economy， due to the application of large amount of pesticide and fertilizer， the emissions of livestock excrement， and the left mulch and straw residues. Using the first national agricultural pollution census of Jiangxi Province， we calculated the output value of agriculture and the discharge load of nitrogen pollutants in each administrative unit and constructed an index to indicate the nitrogen output per ten thousand Yuan GDP. With this index， we evaluated the agricultural pollution status for Jiangxi Province， and classified the 78 counties (or county-level city) into different pollution levels. Then， we analyzed the relationship between the proportions of the product values of farming， forestry， livestock， and fishery in the value of agricultural production and the nitrogen output per ten thousand Yuan GDP. Finally， we delineated the development trend of the agricultural industry in each administrative unit and its effects on agricultural source pollution in Jiangxi Province. The results show that the agricultural source pollution is rather serious， and the farming industry in most of the administrative units are developing towards the unsustainable direction．

agricultural source pollution; nitrogen output; non-point source pollution (NPS); structure of primary industry; Jiangxi Province

2014-03-10.

國家自然科學基金項目(41101415，41331174)；國家863計劃項目(2012AA12A304，2012AA12A306)；國家科技重大專項“水體污染控制與治理”項目(2013ZX07105-005).

1000-1190(2014)04-0587-05

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*E-mail: lujzhong@163.com.