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        矩陣方程X+A*X-1A+B*X-tB=I的正定解

        2014-09-04 01:37:55崔曉梅劉麗波

        崔曉梅, 劉麗波

        (吉林化工學(xué)院 理學(xué)院, 吉林 吉林 132022)

        矩陣方程X+A*X-1A+B*X-tB=I的正定解

        崔曉梅, 劉麗波

        (吉林化工學(xué)院 理學(xué)院, 吉林 吉林 132022)

        首先給出方程有正定解的一個必要條件和充要條件,然后根據(jù)不動點理論,通過構(gòu)造迭代序列,給出有解的一個充分條件。數(shù)值算例說明文中方法的有效性。

        矩陣方程; 迭代序列; 正定解

        0 引 言

        文中研究了矩陣方程

        (1)

        的Hermite正定解,其中A,B是n階非奇異復(fù)方陣,A*是A的共軛轉(zhuǎn)置,I是n階單位陣,t∈(0,1]。求解非線性矩陣方程是數(shù)值代數(shù)領(lǐng)域研究的重要課題之一,它在控制理論、運輸理論、動態(tài)規(guī)劃、統(tǒng)計學(xué)和橢圓微分方程的差分方法求解等多個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[1-2]。近年越來越多的人對各種形式的方程取得了豐碩的成果,參見文獻[3-5]。

        記‖A‖2=λmax(A*A),‖B‖2=λmax(B*B)分別為A*A和B*B的最大特征值;A>0(A≥0)表示矩陣A是(半)正定矩陣,A>B(A≥B)表示矩陣A-B是(半)正定矩陣。

        1 主要結(jié)果

        引理1[6]若A>B>0(A≥B>0),Aα>Bα(Aα≥Bα>0),對α∈(0,1];Aα

        引理2[7]若P,Q≥bI>0,θ∈(0,1],則

        定理1 如果方程有正定解X,則

        證明 顯然X≤I,由引理1知I≤X-1,I≤X-t,則

        進而

        定理2 方程(1)有正定解X的充要條件是A,B有如下分解

        證明 若方程(1)有正定解X,則X=W*W,W為非奇異方陣,重寫方程(1)有如下:

        反之,將A,B,X代入方程(1)可以驗證X=W*W為方程(1)的解。

        考慮以下矩陣序列:

        (2)

        定理3 假設(shè)矩陣A,B和0<γ<η<1滿足如下條件:

        1)ηt(1-η)I≤A*A+B*B≤γ(1-γ)I;

        2)tγ-(t+1)‖B‖2+γ-2‖A‖2<1。

        則由2)定義的序列{Xs}對α∈[γ,η]收斂于1)正定解X且γI≤X≤ηI。

        證明 因X0=αI,故γI≤X0≤ηI。假設(shè)γI≤Xs≤ηI,則

        因此

        利用定理條件1)分別縮放不等式左右兩邊有如下:

        利用引理2,有

        由定理條件2)知q<1,得到

        進而有

        故{Xs}構(gòu)成巴拿赫空間Ψn×n(由n×n階正定陣Xs構(gòu)成),由Schauder不動點定理,因此{Xs}有極限X。

        2 數(shù)值算例

        如下給出數(shù)值例子對文中給出的迭代方法進行說明。設(shè)殘差

        實驗停機的條件設(shè)為

        算例1:考慮方程(1),其中

        任取t=0.5,經(jīng)計算存在非奇異矩陣W,Y1,Y2如下:

        滿足定理2條件,故方程(1)有正定解。根據(jù)迭代序列(2)任取α=0.8,迭代13次,得到

        R(X)=2.428 6e-017

        算例2:

        任取t=0.7,經(jīng)計算存在非奇異矩陣W,Y1,Y2滿足定理2條件,故方程(1)有正定解。根據(jù)迭代序列(2),任取α=0.6,計算得

        R(X)=5.935 0e-016

        通過算例說明文中的方法有效可行。

        [1] W N Anderson, Jr T D Monley, G E Trapp. Positive solutions toX=A-BX-1B*[J]. Linear Algebra and Its Applications,1990,134:53-62.

        [2] I G Ivanov, V I Hasanov, B V Minchev. On matrix equationsX±A*X-2A=I[J]. Linear Algebra Appl.,2001,326:27-44.

        [3] M Salah, El-Sayed, M Asmaa Al-Dbiban. A new inversion free iteration for solving the equationX+A*X-1A=Q[J]. Journal of Computational and Applied Mathematices,2005,181:148-156.

        [4] 杜仲復(fù).矩陣方程X-A*X-αA-B*X-βB=I[J].吉林大學(xué)學(xué)報:理學(xué)版,2010,48(1):26-32.

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        [7] R Bhatca. Matrix analysis[M]. Berlin:Springer,1977.

        Positive definite solutions of matrix equationX+A*X-1A+B*X-tB=I

        CUI Xiao-mei, LIU Li-bo

        (College of Sciences, Jilin Institute of Chemical Technology, Jilin 132022, China)

        A necessary and sufficient condition is offered for the existence of the positive definite solution, and then a iterative sequence is estalbished based on the fixed point theory to give the sufficient condition. Numerical examples illustrates the feasibility of the algorithm.

        matrix equation; iterative consequences; positive definite solutions.

        2014-07-03

        吉林化工學(xué)院課題(吉化院合字第2008-0812號)

        崔曉梅(1981-),女,漢族,吉林吉林人,吉林化工學(xué)院講師,吉林大學(xué)博士研究生,主要從事基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究,E-mail:cuixiaomei1981@126.com.

        O 151.21

        A

        1674-1374(2014)06-0622-03

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