劉凱　王迎春　厚軍學(xué)　周積強　陳志霞　馬強

摘 要：根據(jù)寧夏2007—2013閃電定位監(jiān)測和《寧夏統(tǒng)計年鑒（2012版）》資料，用層次分析法選取閃電密度、人口密度、平均GDP等10項分析指標(biāo)，對寧夏各區(qū)域進行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估，并按等級指標(biāo)將該區(qū)19個縣區(qū)劃分為4個風(fēng)險區(qū)域，制成寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖。

關(guān)鍵詞：寧夏；雷電災(zāi)害；風(fēng)險區(qū)劃；層次分析模型

中圖分類號：P429；X820.4 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）13-0141-02

氣象災(zāi)害在自然災(zāi)害中發(fā)生頻率最高、影響范圍最大、危害面最廣，造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失也最為嚴重。而雷電又是世界十大氣象災(zāi)害之一，它的危害性和預(yù)防措施已越來越受到人們的重視。如何將雷電災(zāi)害防御管理提升至雷電災(zāi)害風(fēng)險管理的程度，已逐漸成為社會關(guān)注的新焦點，對于促進我區(qū)科學(xué)防雷、減災(zāi)救災(zāi)都具有十分重要的指導(dǎo)意義。

1 雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的原理和方法

1.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

層次結(jié)構(gòu)模型實際上是系統(tǒng)問題被概化后各層次間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系。依照所需雷電災(zāi)害風(fēng)險評估的要求，可將模型分為三層，即區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險程度的目標(biāo)層、雷電災(zāi)害形成因子的準(zhǔn)則層和綜合比對影響因素的指標(biāo)層。

1.2 構(gòu)造判斷矩陣

層次結(jié)構(gòu)反映了各層次之間的支配關(guān)系，但影響目標(biāo)風(fēng)險的準(zhǔn)則層內(nèi)部因子之間的衡量比重卻并不相同。

1.5 計算結(jié)果及雷電災(zāi)害風(fēng)險分級

經(jīng)上述計算及驗證通過后，取判斷矩陣特征向量Aw與指標(biāo)層中各因子的乘積作為各區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險程度的最終結(jié)果，并依據(jù)一定的評判標(biāo)準(zhǔn)，將雷電災(zāi)害風(fēng)險程度按照不同的大小劃分等級。

2 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險度分析

2.1 資料應(yīng)用及解析

本文選取的影響雷電災(zāi)害風(fēng)險度的指標(biāo)包括區(qū)域閃電密度、雷暴密度、人口密度、平均GDP、大型醫(yī)療機構(gòu)分布密度、校園分布密度、平均第二產(chǎn)業(yè)值、平均第三產(chǎn)業(yè)值、農(nóng)村居民家庭平均每百戶家電擁有量、雷電災(zāi)害密度的10個指標(biāo)。閃電密度（單位：次/km2·年）代表一個區(qū)域自有監(jiān)測記錄以來的云地閃擊頻繁程度，表征了該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害的孕災(zāi)程度；雷暴密度（單位：天/km2·年）代表一個區(qū)域自有監(jiān)測記錄以來雷暴天氣發(fā)生的頻繁程度，表征了該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境狀況；人口密度（單位：人/km2）代表區(qū)域內(nèi)單位土地面積上的人口數(shù)量，表征了該區(qū)域生命對雷電的敏感性；寧夏各縣、區(qū)雷平均GDP（單位：元/km2）代表區(qū)域內(nèi)單位土地面積上的生產(chǎn)總值，表征了該區(qū)域經(jīng)濟對雷電的敏感性；雷電災(zāi)害密度（單位：起/km2）代表2000年以來區(qū)域內(nèi)歷年發(fā)生的雷電災(zāi)害分布密集程度，從側(cè)面表征了該區(qū)域人員對雷電認知水平以及建（構(gòu)）筑物的雷電防護水平。雷電活動分布具有明顯的差異性，其中，沙坡頭區(qū)、涇源縣和寧夏中東部地區(qū)雷電活動頻繁程度明顯高于其他區(qū)域。

2.2 評估指標(biāo)的權(quán)重計算

2.3 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險值計算

將通過驗證后的判斷矩陣特征向量Aw值和指標(biāo)層中各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)的歸一化結(jié)果進行點乘，得出寧夏各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險值。

根據(jù)寧夏各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)和寧夏各縣級區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)的歸一化結(jié)果可知，寧夏各縣、區(qū)人口分布、經(jīng)濟財富、社會發(fā)達程度、易受雷災(zāi)群體密集程度及雷電防護措施現(xiàn)狀和水平等均有較大差異，其中，銀川市區(qū)在人口分布和經(jīng)濟指標(biāo)方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)遠高于其他地區(qū)；涇源縣閃電密度和雷災(zāi)密度均位于各縣、區(qū)排行之首；利通區(qū)各項數(shù)據(jù)均屬偏高范圍，且農(nóng)村家電擁有量居全區(qū)之首。

3 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)域劃分

3.1 寧夏雷電災(zāi)害危險度等級劃分

區(qū)域雷電災(zāi)害危險等級劃分的目的在于把導(dǎo)致雷電災(zāi)害形成的風(fēng)險值按大小進行分級，揭示雷電災(zāi)害風(fēng)險度的地域差異，合理地劃分出寧夏各縣、區(qū)不同的雷電災(zāi)害風(fēng)險度等級。根據(jù)計算結(jié)果確定風(fēng)險度等級標(biāo)準(zhǔn)，按歸一化指標(biāo)將其劃分為以下5個等級，如表3所示。

3.2 繪制寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖

根據(jù)寧夏回族自治區(qū)19個縣、區(qū)的雷電災(zāi)害風(fēng)險值及其區(qū)劃，銀川市區(qū)為雷電災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)；石嘴山市區(qū)、永寧縣、隆德縣、利通區(qū)、涇源縣為雷電災(zāi)害中高風(fēng)險區(qū)；平羅縣、原州區(qū)、彭陽縣、賀蘭縣、鹽池縣、紅寺堡區(qū)、靈武市、青銅峽市為雷電災(zāi)害中風(fēng)險區(qū)；海原縣、同心縣、西吉縣、沙坡頭區(qū)、中寧縣為雷電災(zāi)害低風(fēng)險區(qū)。

4 總結(jié)

根據(jù)層次分析模型評估結(jié)果，寧夏回族自治區(qū)各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險最高的是銀川市區(qū)，主要因其雷暴活動中等偏高，人口及相關(guān)人員密集場所密集程度和社會經(jīng)濟財富均位列榜首所致；而風(fēng)險居于中高水平的石嘴山市區(qū)、永寧縣和利通區(qū)因其雷暴活動偏高、人口和經(jīng)濟敏感性均較強所致，其中，利通區(qū)受其僅次于銀川市區(qū)人口和相關(guān)人員密度以及全區(qū)最高的農(nóng)村家電擁有量影響，排名風(fēng)險中高區(qū)次席。以上研究所得風(fēng)險區(qū)劃與我區(qū)實際情況相吻合，并且評估方法科學(xué)、有效，結(jié)果真實可用。

本文以層次分析法為基本原理，構(gòu)建區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險評估模型，選取區(qū)域閃電密度、人口密度、平均GDP等10個指標(biāo)建立風(fēng)險判斷矩陣，分析區(qū)域雷電活動情況、人口、社會以及經(jīng)濟和防雷重點行業(yè)敏感性等影響雷電災(zāi)害形成的潛在風(fēng)險，并對不同地區(qū)風(fēng)險進行區(qū)域劃分，評估方法科學(xué)、實用，與我區(qū)實際情況有較好的吻合度，為區(qū)域雷電風(fēng)險的科學(xué)管理和雷電災(zāi)害防護提供了良好的依據(jù)。

由于雷電活動本身具有不規(guī)律性，加之本文涉及到準(zhǔn)則層所選取的眾多雷電災(zāi)害影響指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)和必然性達不到完全客觀，可能會對評估結(jié)果和區(qū)域風(fēng)險區(qū)劃的精確度造成一定影響，這也使得本文的研究結(jié)論尚不能應(yīng)用于一些對精度要求過高的決策性問題。

參考文獻

[1]尹娜，肖穩(wěn)安.雷災(zāi)易損性分析、評估及易損度區(qū)劃[J].熱帶氣象學(xué)報，2005，21（04）：441-449.

[2]馮民學(xué)，焦雪，韋海容，等.江蘇省雷電分布特征分析[J].氣象科學(xué)，2009，29（02）：246-251.

[3]鄧世聰，曹寧，馮杰.利用雷電參數(shù)劃分深圳雷區(qū)分布[J].廣東電力，2009，22（01）：35-38.

（編輯：劉曉芳）

Abstract： According to Ningxia 2007-2013 lightning location monitoring and the “Ningxia Statistical Yearbook（2012 Edition）” information by selecting 10 AHP analysis indicators flash density， population density， average GDP and so on， each region of Ningxia lightning risk assessment carried out press grade index 19 counties in the area is divided into four risk areas， made of Ningxia lightning disaster risk zoning map.

Key words： Ningxia； lightning； risk zoning； analytic hierarchy modelendprint

摘 要：根據(jù)寧夏2007—2013閃電定位監(jiān)測和《寧夏統(tǒng)計年鑒（2012版）》資料，用層次分析法選取閃電密度、人口密度、平均GDP等10項分析指標(biāo)，對寧夏各區(qū)域進行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估，并按等級指標(biāo)將該區(qū)19個縣區(qū)劃分為4個風(fēng)險區(qū)域，制成寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖。

關(guān)鍵詞：寧夏；雷電災(zāi)害；風(fēng)險區(qū)劃；層次分析模型

中圖分類號：P429；X820.4 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）13-0141-02

氣象災(zāi)害在自然災(zāi)害中發(fā)生頻率最高、影響范圍最大、危害面最廣，造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失也最為嚴重。而雷電又是世界十大氣象災(zāi)害之一，它的危害性和預(yù)防措施已越來越受到人們的重視。如何將雷電災(zāi)害防御管理提升至雷電災(zāi)害風(fēng)險管理的程度，已逐漸成為社會關(guān)注的新焦點，對于促進我區(qū)科學(xué)防雷、減災(zāi)救災(zāi)都具有十分重要的指導(dǎo)意義。

1 雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的原理和方法

1.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

層次結(jié)構(gòu)模型實際上是系統(tǒng)問題被概化后各層次間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系。依照所需雷電災(zāi)害風(fēng)險評估的要求，可將模型分為三層，即區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險程度的目標(biāo)層、雷電災(zāi)害形成因子的準(zhǔn)則層和綜合比對影響因素的指標(biāo)層。

1.2 構(gòu)造判斷矩陣

層次結(jié)構(gòu)反映了各層次之間的支配關(guān)系，但影響目標(biāo)風(fēng)險的準(zhǔn)則層內(nèi)部因子之間的衡量比重卻并不相同。

1.5 計算結(jié)果及雷電災(zāi)害風(fēng)險分級

經(jīng)上述計算及驗證通過后，取判斷矩陣特征向量Aw與指標(biāo)層中各因子的乘積作為各區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險程度的最終結(jié)果，并依據(jù)一定的評判標(biāo)準(zhǔn)，將雷電災(zāi)害風(fēng)險程度按照不同的大小劃分等級。

2 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險度分析

2.1 資料應(yīng)用及解析

本文選取的影響雷電災(zāi)害風(fēng)險度的指標(biāo)包括區(qū)域閃電密度、雷暴密度、人口密度、平均GDP、大型醫(yī)療機構(gòu)分布密度、校園分布密度、平均第二產(chǎn)業(yè)值、平均第三產(chǎn)業(yè)值、農(nóng)村居民家庭平均每百戶家電擁有量、雷電災(zāi)害密度的10個指標(biāo)。閃電密度（單位：次/km2·年）代表一個區(qū)域自有監(jiān)測記錄以來的云地閃擊頻繁程度，表征了該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害的孕災(zāi)程度；雷暴密度（單位：天/km2·年）代表一個區(qū)域自有監(jiān)測記錄以來雷暴天氣發(fā)生的頻繁程度，表征了該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境狀況；人口密度（單位：人/km2）代表區(qū)域內(nèi)單位土地面積上的人口數(shù)量，表征了該區(qū)域生命對雷電的敏感性；寧夏各縣、區(qū)雷平均GDP（單位：元/km2）代表區(qū)域內(nèi)單位土地面積上的生產(chǎn)總值，表征了該區(qū)域經(jīng)濟對雷電的敏感性；雷電災(zāi)害密度（單位：起/km2）代表2000年以來區(qū)域內(nèi)歷年發(fā)生的雷電災(zāi)害分布密集程度，從側(cè)面表征了該區(qū)域人員對雷電認知水平以及建（構(gòu)）筑物的雷電防護水平。雷電活動分布具有明顯的差異性，其中，沙坡頭區(qū)、涇源縣和寧夏中東部地區(qū)雷電活動頻繁程度明顯高于其他區(qū)域。

2.2 評估指標(biāo)的權(quán)重計算

2.3 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險值計算

將通過驗證后的判斷矩陣特征向量Aw值和指標(biāo)層中各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)的歸一化結(jié)果進行點乘，得出寧夏各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險值。

根據(jù)寧夏各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)和寧夏各縣級區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)的歸一化結(jié)果可知，寧夏各縣、區(qū)人口分布、經(jīng)濟財富、社會發(fā)達程度、易受雷災(zāi)群體密集程度及雷電防護措施現(xiàn)狀和水平等均有較大差異，其中，銀川市區(qū)在人口分布和經(jīng)濟指標(biāo)方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)遠高于其他地區(qū)；涇源縣閃電密度和雷災(zāi)密度均位于各縣、區(qū)排行之首；利通區(qū)各項數(shù)據(jù)均屬偏高范圍，且農(nóng)村家電擁有量居全區(qū)之首。

3 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)域劃分

3.1 寧夏雷電災(zāi)害危險度等級劃分

區(qū)域雷電災(zāi)害危險等級劃分的目的在于把導(dǎo)致雷電災(zāi)害形成的風(fēng)險值按大小進行分級，揭示雷電災(zāi)害風(fēng)險度的地域差異，合理地劃分出寧夏各縣、區(qū)不同的雷電災(zāi)害風(fēng)險度等級。根據(jù)計算結(jié)果確定風(fēng)險度等級標(biāo)準(zhǔn)，按歸一化指標(biāo)將其劃分為以下5個等級，如表3所示。

3.2 繪制寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖

根據(jù)寧夏回族自治區(qū)19個縣、區(qū)的雷電災(zāi)害風(fēng)險值及其區(qū)劃，銀川市區(qū)為雷電災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)；石嘴山市區(qū)、永寧縣、隆德縣、利通區(qū)、涇源縣為雷電災(zāi)害中高風(fēng)險區(qū)；平羅縣、原州區(qū)、彭陽縣、賀蘭縣、鹽池縣、紅寺堡區(qū)、靈武市、青銅峽市為雷電災(zāi)害中風(fēng)險區(qū)；海原縣、同心縣、西吉縣、沙坡頭區(qū)、中寧縣為雷電災(zāi)害低風(fēng)險區(qū)。

4 總結(jié)

根據(jù)層次分析模型評估結(jié)果，寧夏回族自治區(qū)各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險最高的是銀川市區(qū)，主要因其雷暴活動中等偏高，人口及相關(guān)人員密集場所密集程度和社會經(jīng)濟財富均位列榜首所致；而風(fēng)險居于中高水平的石嘴山市區(qū)、永寧縣和利通區(qū)因其雷暴活動偏高、人口和經(jīng)濟敏感性均較強所致，其中，利通區(qū)受其僅次于銀川市區(qū)人口和相關(guān)人員密度以及全區(qū)最高的農(nóng)村家電擁有量影響，排名風(fēng)險中高區(qū)次席。以上研究所得風(fēng)險區(qū)劃與我區(qū)實際情況相吻合，并且評估方法科學(xué)、有效，結(jié)果真實可用。

本文以層次分析法為基本原理，構(gòu)建區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險評估模型，選取區(qū)域閃電密度、人口密度、平均GDP等10個指標(biāo)建立風(fēng)險判斷矩陣，分析區(qū)域雷電活動情況、人口、社會以及經(jīng)濟和防雷重點行業(yè)敏感性等影響雷電災(zāi)害形成的潛在風(fēng)險，并對不同地區(qū)風(fēng)險進行區(qū)域劃分，評估方法科學(xué)、實用，與我區(qū)實際情況有較好的吻合度，為區(qū)域雷電風(fēng)險的科學(xué)管理和雷電災(zāi)害防護提供了良好的依據(jù)。

由于雷電活動本身具有不規(guī)律性，加之本文涉及到準(zhǔn)則層所選取的眾多雷電災(zāi)害影響指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)和必然性達不到完全客觀，可能會對評估結(jié)果和區(qū)域風(fēng)險區(qū)劃的精確度造成一定影響，這也使得本文的研究結(jié)論尚不能應(yīng)用于一些對精度要求過高的決策性問題。

參考文獻

[1]尹娜，肖穩(wěn)安.雷災(zāi)易損性分析、評估及易損度區(qū)劃[J].熱帶氣象學(xué)報，2005，21（04）：441-449.

[2]馮民學(xué)，焦雪，韋海容，等.江蘇省雷電分布特征分析[J].氣象科學(xué)，2009，29（02）：246-251.

[3]鄧世聰，曹寧，馮杰.利用雷電參數(shù)劃分深圳雷區(qū)分布[J].廣東電力，2009，22（01）：35-38.

（編輯：劉曉芳）

Abstract： According to Ningxia 2007-2013 lightning location monitoring and the “Ningxia Statistical Yearbook（2012 Edition）” information by selecting 10 AHP analysis indicators flash density， population density， average GDP and so on， each region of Ningxia lightning risk assessment carried out press grade index 19 counties in the area is divided into four risk areas， made of Ningxia lightning disaster risk zoning map.

Key words： Ningxia； lightning； risk zoning； analytic hierarchy modelendprint

摘 要：根據(jù)寧夏2007—2013閃電定位監(jiān)測和《寧夏統(tǒng)計年鑒（2012版）》資料，用層次分析法選取閃電密度、人口密度、平均GDP等10項分析指標(biāo)，對寧夏各區(qū)域進行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估，并按等級指標(biāo)將該區(qū)19個縣區(qū)劃分為4個風(fēng)險區(qū)域，制成寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖。

關(guān)鍵詞：寧夏；雷電災(zāi)害；風(fēng)險區(qū)劃；層次分析模型

中圖分類號：P429；X820.4 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）13-0141-02

氣象災(zāi)害在自然災(zāi)害中發(fā)生頻率最高、影響范圍最大、危害面最廣，造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失也最為嚴重。而雷電又是世界十大氣象災(zāi)害之一，它的危害性和預(yù)防措施已越來越受到人們的重視。如何將雷電災(zāi)害防御管理提升至雷電災(zāi)害風(fēng)險管理的程度，已逐漸成為社會關(guān)注的新焦點，對于促進我區(qū)科學(xué)防雷、減災(zāi)救災(zāi)都具有十分重要的指導(dǎo)意義。

1 雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的原理和方法

1.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

層次結(jié)構(gòu)模型實際上是系統(tǒng)問題被概化后各層次間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系。依照所需雷電災(zāi)害風(fēng)險評估的要求，可將模型分為三層，即區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險程度的目標(biāo)層、雷電災(zāi)害形成因子的準(zhǔn)則層和綜合比對影響因素的指標(biāo)層。

1.2 構(gòu)造判斷矩陣

層次結(jié)構(gòu)反映了各層次之間的支配關(guān)系，但影響目標(biāo)風(fēng)險的準(zhǔn)則層內(nèi)部因子之間的衡量比重卻并不相同。

1.5 計算結(jié)果及雷電災(zāi)害風(fēng)險分級

經(jīng)上述計算及驗證通過后，取判斷矩陣特征向量Aw與指標(biāo)層中各因子的乘積作為各區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險程度的最終結(jié)果，并依據(jù)一定的評判標(biāo)準(zhǔn)，將雷電災(zāi)害風(fēng)險程度按照不同的大小劃分等級。

2 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險度分析

2.1 資料應(yīng)用及解析

本文選取的影響雷電災(zāi)害風(fēng)險度的指標(biāo)包括區(qū)域閃電密度、雷暴密度、人口密度、平均GDP、大型醫(yī)療機構(gòu)分布密度、校園分布密度、平均第二產(chǎn)業(yè)值、平均第三產(chǎn)業(yè)值、農(nóng)村居民家庭平均每百戶家電擁有量、雷電災(zāi)害密度的10個指標(biāo)。閃電密度（單位：次/km2·年）代表一個區(qū)域自有監(jiān)測記錄以來的云地閃擊頻繁程度，表征了該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害的孕災(zāi)程度；雷暴密度（單位：天/km2·年）代表一個區(qū)域自有監(jiān)測記錄以來雷暴天氣發(fā)生的頻繁程度，表征了該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境狀況；人口密度（單位：人/km2）代表區(qū)域內(nèi)單位土地面積上的人口數(shù)量，表征了該區(qū)域生命對雷電的敏感性；寧夏各縣、區(qū)雷平均GDP（單位：元/km2）代表區(qū)域內(nèi)單位土地面積上的生產(chǎn)總值，表征了該區(qū)域經(jīng)濟對雷電的敏感性；雷電災(zāi)害密度（單位：起/km2）代表2000年以來區(qū)域內(nèi)歷年發(fā)生的雷電災(zāi)害分布密集程度，從側(cè)面表征了該區(qū)域人員對雷電認知水平以及建（構(gòu)）筑物的雷電防護水平。雷電活動分布具有明顯的差異性，其中，沙坡頭區(qū)、涇源縣和寧夏中東部地區(qū)雷電活動頻繁程度明顯高于其他區(qū)域。

2.2 評估指標(biāo)的權(quán)重計算

2.3 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險值計算

將通過驗證后的判斷矩陣特征向量Aw值和指標(biāo)層中各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)的歸一化結(jié)果進行點乘，得出寧夏各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險值。

根據(jù)寧夏各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)和寧夏各縣級區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險度評估指標(biāo)的歸一化結(jié)果可知，寧夏各縣、區(qū)人口分布、經(jīng)濟財富、社會發(fā)達程度、易受雷災(zāi)群體密集程度及雷電防護措施現(xiàn)狀和水平等均有較大差異，其中，銀川市區(qū)在人口分布和經(jīng)濟指標(biāo)方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)遠高于其他地區(qū)；涇源縣閃電密度和雷災(zāi)密度均位于各縣、區(qū)排行之首；利通區(qū)各項數(shù)據(jù)均屬偏高范圍，且農(nóng)村家電擁有量居全區(qū)之首。

3 寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)域劃分

3.1 寧夏雷電災(zāi)害危險度等級劃分

區(qū)域雷電災(zāi)害危險等級劃分的目的在于把導(dǎo)致雷電災(zāi)害形成的風(fēng)險值按大小進行分級，揭示雷電災(zāi)害風(fēng)險度的地域差異，合理地劃分出寧夏各縣、區(qū)不同的雷電災(zāi)害風(fēng)險度等級。根據(jù)計算結(jié)果確定風(fēng)險度等級標(biāo)準(zhǔn)，按歸一化指標(biāo)將其劃分為以下5個等級，如表3所示。

3.2 繪制寧夏雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖

根據(jù)寧夏回族自治區(qū)19個縣、區(qū)的雷電災(zāi)害風(fēng)險值及其區(qū)劃，銀川市區(qū)為雷電災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)；石嘴山市區(qū)、永寧縣、隆德縣、利通區(qū)、涇源縣為雷電災(zāi)害中高風(fēng)險區(qū)；平羅縣、原州區(qū)、彭陽縣、賀蘭縣、鹽池縣、紅寺堡區(qū)、靈武市、青銅峽市為雷電災(zāi)害中風(fēng)險區(qū)；海原縣、同心縣、西吉縣、沙坡頭區(qū)、中寧縣為雷電災(zāi)害低風(fēng)險區(qū)。

4 總結(jié)

根據(jù)層次分析模型評估結(jié)果，寧夏回族自治區(qū)各縣、區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險最高的是銀川市區(qū)，主要因其雷暴活動中等偏高，人口及相關(guān)人員密集場所密集程度和社會經(jīng)濟財富均位列榜首所致；而風(fēng)險居于中高水平的石嘴山市區(qū)、永寧縣和利通區(qū)因其雷暴活動偏高、人口和經(jīng)濟敏感性均較強所致，其中，利通區(qū)受其僅次于銀川市區(qū)人口和相關(guān)人員密度以及全區(qū)最高的農(nóng)村家電擁有量影響，排名風(fēng)險中高區(qū)次席。以上研究所得風(fēng)險區(qū)劃與我區(qū)實際情況相吻合，并且評估方法科學(xué)、有效，結(jié)果真實可用。

本文以層次分析法為基本原理，構(gòu)建區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險評估模型，選取區(qū)域閃電密度、人口密度、平均GDP等10個指標(biāo)建立風(fēng)險判斷矩陣，分析區(qū)域雷電活動情況、人口、社會以及經(jīng)濟和防雷重點行業(yè)敏感性等影響雷電災(zāi)害形成的潛在風(fēng)險，并對不同地區(qū)風(fēng)險進行區(qū)域劃分，評估方法科學(xué)、實用，與我區(qū)實際情況有較好的吻合度，為區(qū)域雷電風(fēng)險的科學(xué)管理和雷電災(zāi)害防護提供了良好的依據(jù)。

由于雷電活動本身具有不規(guī)律性，加之本文涉及到準(zhǔn)則層所選取的眾多雷電災(zāi)害影響指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)和必然性達不到完全客觀，可能會對評估結(jié)果和區(qū)域風(fēng)險區(qū)劃的精確度造成一定影響，這也使得本文的研究結(jié)論尚不能應(yīng)用于一些對精度要求過高的決策性問題。

參考文獻

[1]尹娜，肖穩(wěn)安.雷災(zāi)易損性分析、評估及易損度區(qū)劃[J].熱帶氣象學(xué)報，2005，21（04）：441-449.

[2]馮民學(xué)，焦雪，韋海容，等.江蘇省雷電分布特征分析[J].氣象科學(xué)，2009，29（02）：246-251.

[3]鄧世聰，曹寧，馮杰.利用雷電參數(shù)劃分深圳雷區(qū)分布[J].廣東電力，2009，22（01）：35-38.

（編輯：劉曉芳）

Abstract： According to Ningxia 2007-2013 lightning location monitoring and the “Ningxia Statistical Yearbook（2012 Edition）” information by selecting 10 AHP analysis indicators flash density， population density， average GDP and so on， each region of Ningxia lightning risk assessment carried out press grade index 19 counties in the area is divided into four risk areas， made of Ningxia lightning disaster risk zoning map.

Key words： Ningxia； lightning； risk zoning； analytic hierarchy modelendprint