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        哈爾濱市冬季地面溫度變化特征及預(yù)報模型

        2014-09-02 05:42:14宋麗萍韓基良劉宇飛周傳瑞
        黑龍江氣象 2014年4期
        關(guān)鍵詞:最低值氣象條件結(jié)冰

        宋麗萍,韓基良,劉宇飛,周傳瑞

        (哈爾濱市氣象局,黑龍江 哈爾濱150028)

        1 引言

        當(dāng)前,隨著社會經(jīng)濟(jì)與城市化的快速發(fā)展,公路交通在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的作用越來越重要, 在整個交通運(yùn)輸過程中,除車輛、道路等以外,氣象條件是影響交通運(yùn)輸?shù)淖钪匾囊蛩亍?因此,由氣象條件引起的公路交通安全保障問題也越來越被重視。 許多學(xué)者對公路交通事故與氣象條件進(jìn)行了研究[1-5],發(fā)現(xiàn)氣象要素與交通安全密切相關(guān),大霧、結(jié)冰、積雪、高溫、暴雨等天氣是影響道路交通安全的主要災(zāi)害性天氣。

        哈爾濱地處中溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū), 冬季嚴(yán)寒漫長、常伴有大風(fēng)和降雪,并經(jīng)常出現(xiàn)道路結(jié)冰現(xiàn)象。 道路結(jié)冰會造成路面抗滑能力顯著降低[6],增加了車輛制動距離,使車輛發(fā)生打滑、行走困難,極易引發(fā)交通事故, 道路結(jié)冰已成為影響哈爾濱冬季交通安全的主要?dú)庀鬄?zāi)害。 據(jù)研究道路結(jié)冰和地面溫度變化有著密切的關(guān)系[7],進(jìn)行哈爾濱市冬季地面溫度的預(yù)報研究, 將為冬季道路結(jié)冰的預(yù)報預(yù)警提供科學(xué)依據(jù), 對預(yù)防和減少交通事故及保障行車安全具有積極作用。

        近十幾年來, 國內(nèi)外諸多學(xué)者對路面溫度預(yù)報方法進(jìn)行了研究。 2003年,美國學(xué)者Diefenderfer[8]建立了適用于不同地區(qū)的路面日最高和日最低溫度預(yù)估模型。 2006年,張菁[9]采用線性回歸方法建立了不同下墊面夏季高溫預(yù)報方程式;2009年,莊傳儀[10]建立了不同天氣情況下瀝青路面路表溫度的預(yù)估模型;2011年,胡昌斌[11]采用非線性估計的統(tǒng)計回歸方法,對水泥混凝土路面結(jié)構(gòu)溫度場建立預(yù)估模型。 國內(nèi)還有許多學(xué)者根據(jù)氣象學(xué)和熱傳學(xué)的基本原理采用數(shù)值分析方法建立路面溫度場的預(yù)測模型[12],2003年,劉熙明[13]應(yīng)用能量守恒方法,考慮太陽短波輻射、大氣和地面的長波輻射(輻散)潛熱、感熱傳輸?shù)饶芰恐g的平衡,并考慮水汽、氣溶膠、浮塵以及云等對太陽短波輻射的吸收和散射,建立了一種較實用的路面溫度預(yù)報模型。 2008年,朱承瑛[14]應(yīng)用地表熱量平衡方程,在太陽短波輻射、大氣和地面長波輻射、感熱和潛熱等參數(shù)化方案的基礎(chǔ)上, 建立了一種計算高速公路路面溫度的機(jī)理模型。

        目前, 哈爾濱市還沒有建立針對城市道路的氣象觀測系統(tǒng), 為探求哈爾濱市道路結(jié)冰天氣的預(yù)報方法,本文應(yīng)用哈爾濱自動氣象站逐分鐘地面溫度、氣溫、相對濕度、風(fēng)速、降水等氣象資料,研究了地面溫度的變化特征,并利用統(tǒng)計回歸方法,建立了冬季地面最高和最低溫度預(yù)報模型。

        2 資料與方法

        2.1 資料來源

        本文所選取資料為2003年11月-2012年3月哈爾濱自動氣象站觀測記錄的地面溫度、氣溫、相對濕度、風(fēng)速、降水和總云量等氣象要素資料。 統(tǒng)計時按照哈爾濱市出現(xiàn)降水結(jié)冰的時間,即從當(dāng)年11月至次年3月(當(dāng)年11月-翌年2月為該年冬季)。

        2.2 研究方法

        道路結(jié)冰是指雨、雪、凍雨或霧滴降落到溫度低于0 ℃的地面而出現(xiàn)的積雪或結(jié)冰現(xiàn)象。 因此將2003-2012年期間地面溫度每一時次出現(xiàn)≤0 ℃且有降水發(fā)生的情況界定為出現(xiàn)了道路結(jié)冰。 本文對地面溫度的變化特征進(jìn)行了統(tǒng)計分析, 并運(yùn)用多元回歸方法,研究地面溫度與氣溫、相對濕度、風(fēng)速、降水和總云量等氣象要素的關(guān)系, 建立冬季地面最高和最低溫度的預(yù)報模型。

        3 地面溫度統(tǒng)計特征

        3.1 各月結(jié)冰統(tǒng)計特征

        哈爾濱市各月道路結(jié)冰分布不均, 主要集中在11月-次年3月。 其中,12月出現(xiàn)次數(shù)最多,出現(xiàn)日數(shù)達(dá)158 d,占樣本總數(shù)的25%,出現(xiàn)時間達(dá)到2 678 h,占總數(shù)的30%;其次為1月,出現(xiàn)日數(shù)達(dá)124 d,占總樣本數(shù)19.3%, 出現(xiàn)時間達(dá)到1 968 h, 占總數(shù)的22%;11月、2月和3月出現(xiàn)的日數(shù)都在100 d 左右,出現(xiàn)時間分別達(dá)到1 525 h、1 375 h 和1 092 h。

        3.2 地面溫度日變化特征

        本文通過對哈爾濱冬季2003年11月-2012年3月的逐小時地面溫度與氣溫求取平均值,得到各時段的平均逐小時地面溫度和氣溫的變化趨勢(圖1),地面溫度和氣溫的逐小時變化曲線呈波浪型,日變化趨勢基本一致。 地面溫度和氣溫均在早晨達(dá)到最低值,隨后呈上升趨勢,在午后達(dá)到最高值后又開始下降。 地面溫度和氣溫的最低值均出現(xiàn)在早晨08時,但地面溫度的最低值比氣溫最低值低2 ℃左右;二者最高值出現(xiàn)的時間有所不同,地面溫度在13時左右達(dá)到最高值,比氣溫的最高值出現(xiàn)早1 h,并且,地面溫度均明顯高于氣溫的最高值, 地面溫度的最高值比氣溫最高值高8-10 ℃左右。 地面溫度在達(dá)到最高值之后即明顯下降,在日落以后下降趨勢減緩,而氣溫則是在最高值之后緩慢下降。 白天地面吸收太陽短波輻射而升溫,在正午后1-2 h 左右,地面溫度和氣溫均達(dá)到最高值, 但地面溫度高于氣溫并且比氣溫到達(dá)最高值的時間早; 而夜間地面及其附近空氣因向外輻射長波而降溫,直到日出前后,地面溫度和氣溫均達(dá)到最低值, 且二者最低值出現(xiàn)時刻基本相同,并且數(shù)值差異不大。

        圖1 2003年11月-2012年3月逐小時地面溫度與氣溫的平均日變化

        4 地面溫度與各氣象要素的關(guān)系

        最高地面溫度和最低地面溫度均與氣溫、 相對濕度、風(fēng)速3 類要素的日最高、日最低值以及日累積降水量的關(guān)系密切,都通過了0.05 的顯著性檢驗。最高地面溫度與日最高氣溫相關(guān)最為顯著, 相關(guān)系數(shù)為0.95; 冬季最低地面溫度與日最低氣溫相關(guān)最為顯著,相關(guān)系數(shù)為0.93(表1)。 為此,以上要素可以作為統(tǒng)計最高和最低地面溫度的可選因子。

        表1 最高和最低地面溫度與氣象要素的相關(guān)統(tǒng)計

        5 地面溫度預(yù)報模型及效果檢驗

        5.1 地面溫度預(yù)報模型的建立

        最高地面溫度和最低地面溫度分別選取氣溫x1j(j=1,2 分別表示日最高氣溫和日最低氣溫)、 相對濕度x2j(j=1,2 分別表示日最高相對濕度和日最低相對濕度)、風(fēng)速x3j(j=1,2 分別表示日最大風(fēng)速和日最小風(fēng)速)和日累積降水量x4共7 個因子,同時也考慮因子的非線性關(guān)系, 把以上7 個因子的平方和立方項(x2ij,x3ij(i=1,2,3;j=1,2),x24,x34)作為預(yù)報因子,另外考慮因子間的非線性交互影響,增添xij·x4(i=1,2,3;j=1,2)和xij·xkj(i=1,2;k=i+1,3;j=1,2),最終最高地面溫度和最低地面溫度都分別得到33 個因子。

        選取哈爾濱自動氣象站2003年11月-2012年3月逐日的氣溫、相對濕度、風(fēng)速等資料,利用逐步回歸方法建立冬季最高地面溫度和最低溫度的預(yù)報模型:

        其中,Tg 為最高地面溫度(℃),Td 為最低地面溫度 (℃),x11和x12分別為日最高氣溫和日最低氣溫(℃),x21為日最高相對濕度(%)。 模型1 和模型2 的復(fù)相關(guān)系數(shù)分別為0.932 和0.915, 相關(guān)系數(shù)均通過0.05 水平的顯著性檢驗。

        5.2 地面溫度預(yù)報模型的檢驗

        用2012年11月1日-12月31日逐日最高和最低地面溫度、氣溫、相對濕度資料,對模型(1)和模型(2)進(jìn)行推算和檢驗,資料樣本長為61 d。 分別得出2012年冬季最高地面溫度和最低地面溫度的預(yù)測值, 并與哈爾濱自動氣象站觀測的地面溫度實況值進(jìn)行對比分析,可以看出,最高地面溫度線性回歸模型的平均絕對誤差和均方根誤差在1 ℃左右, 而最低地面溫度線性回歸模型的平均絕對誤差在2 ℃左右,均方根誤差在3 ℃左右(表2)。

        表2 地面最高和最低溫度模型推算效果檢驗(單位:℃)

        由模型預(yù)報的地面溫度與實際地面溫度對比結(jié)果來看(圖2),最高地面溫度模型推算結(jié)果與實況變化趨勢更接近, 說明最高地面溫度的預(yù)報模型的預(yù)報精度較高,可以作為預(yù)報參考,具有很好的應(yīng)用價值。 而最低地面溫度預(yù)報模型中有個別最低地面溫度預(yù)報結(jié)果與實際還存有稍大偏差的情況,因此,在實際業(yè)務(wù)工作中,對最低地面溫度模型進(jìn)行應(yīng)用時,還需對模型預(yù)報結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠喺?/p>

        圖2 2012年11月1日-12月31日(a)最高和(b)最低地面溫度實況與模型推算結(jié)果對比

        6 結(jié)論與討論

        (1)哈爾濱市道路結(jié)冰月季分布不均,主要集中在冬季11月至次年3月,其中12月出現(xiàn)次數(shù)最多,其次為1月。

        (2)對哈爾濱冬季2003年11月-2012年3月的逐小時地面溫度與氣溫的日變化進(jìn)行分析, 平均后的逐小時地面溫度的變化與氣溫的日變化規(guī)律很相近, 地面溫度和氣溫的最低值均出現(xiàn)在早晨06時,但地面溫度的最低值略低于氣溫的最低值; 地面溫度的最高值出現(xiàn)在午后, 較氣溫的最高值出現(xiàn)早一些,并且明顯高于氣溫的最高值。

        (3)對地面溫度與氣象因子進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)最高地面溫度和最低地面溫度均與氣溫、 相對濕度、風(fēng)速3 類要素的日最高、日最低值以及日累積降水量的關(guān)系密切,都通過了0.05 的顯著性檢驗。最高地面溫度與日最高氣溫的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.95; 冬季最低地面溫度與日最低氣溫的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.93。

        (4) 利用逐步回歸方法對哈爾濱自動氣象站2003年11月-2012年3月逐日的氣溫、 相對濕度、風(fēng)速等氣象要素資料進(jìn)行分析, 建立了冬季最高地面溫度及最低地面溫度的預(yù)報模型,2 個模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.932 和0.915,均通過0.05 水平的顯著性檢驗。

        (5)最高地面溫度預(yù)報模型推算結(jié)果與實況的變化趨勢接近,誤差絕對值均在1 ℃左右,該模型可以作為預(yù)報參考,具有很好的應(yīng)用價值。 而最低地面溫度模型中有個別最低地面溫度預(yù)報結(jié)果與實際還存有稍大偏差的情況,因此,在實際業(yè)務(wù)工作中,對最低地面溫度模型進(jìn)行應(yīng)用時, 還需對模型預(yù)報結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)修訂。

        (6)本文的地面溫度預(yù)報模型只是運(yùn)用了自動氣象站的日常觀測資料進(jìn)行檢驗,在實際運(yùn)用中,可以結(jié)合數(shù)值預(yù)報輸出產(chǎn)品, 得到未來一天甚至更長時間的地面溫度變化情況, 對科學(xué)指導(dǎo)道路交通運(yùn)行和冬季清冰雪具有重要的實際意義。

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