李 萌,陳來榮,唐 亮
(北京林業(yè)大學(xué) 工學(xué)院,北京 100083)
木材運(yùn)輸是指從物流中心運(yùn)送采伐后的木材到需材點(diǎn)的過程[1],它包含了從林區(qū)運(yùn)到物流中心的運(yùn)輸,物流中心到需材點(diǎn)的運(yùn)輸,以及運(yùn)輸過程中的運(yùn)輸木材量管理。木材運(yùn)輸是木材物流網(wǎng)絡(luò)的核心組成部分,木材物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)是木材物流系統(tǒng)中的重要問題之一。在木材物流網(wǎng)絡(luò)中,如何降低木材物流成本,提高木材物流效率成為亟待解決的突出問題。因此在木材物流網(wǎng)絡(luò)中研究運(yùn)輸木材量控制有重要的意義,已吸引了國內(nèi)外學(xué)者廣泛的研究興趣。木材量的控制對(duì)于木材物流網(wǎng)絡(luò)的交通成本控制,是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問題,因?yàn)槟静牧康倪\(yùn)輸成本在整個(gè)木材物流系統(tǒng)中占據(jù)了很大的一部分[2-3]。有大量的研究工作通過研究運(yùn)輸路徑的優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本的控制[4-11]。Lin等學(xué)者[4-5]通過研究物流中心的選址問題來降低木材物流過程中的成本,而 Troncoso等學(xué)者[6-10]通過路徑優(yōu)化來降低木材物流過程中的成本。但是在運(yùn)輸路徑優(yōu)化中,運(yùn)輸木材量的控制是一個(gè)關(guān)鍵性問題。
本文研究探討了木材物流網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)輸木材量控制問題,設(shè)計(jì)了基于效用函數(shù)的木材量控制模型,其中所采用的效用函數(shù)理論,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在木材物流網(wǎng)絡(luò)中的控制和優(yōu)化問題中。
木材物流網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示。假設(shè)木材物流中心建立在木材的采伐點(diǎn),存在M={1,2,3,…,m}個(gè)物流中心,以及N={1,2,3,…,n}個(gè)需材點(diǎn)。物流中心i與需材點(diǎn)j之間的運(yùn)輸成本為Cij,且Cij可以通過公式(1)得到。
Cij=rijdijWij。
(1)
式中:rij為物流中心i與需材點(diǎn)j之間的單位運(yùn)輸成本;dij為物流中心i與需材點(diǎn)j之間的運(yùn)輸距離;Wij為物流中心i與需材點(diǎn)j之間的運(yùn)輸?shù)哪静牧俊?/p>
圖1 木材物流網(wǎng)絡(luò)模型
一般的,針對(duì)木材物流中心,其中轉(zhuǎn)木材量的能力有一個(gè)上限,如公式(2)所示。
(2)
其中通過Wi來表示物流中心i的中轉(zhuǎn)(存儲(chǔ))上限。
針對(duì)每一個(gè)物流中心,為了將所需木材實(shí)時(shí)、及時(shí)的運(yùn)輸?shù)叫璨狞c(diǎn),它需要對(duì)木材進(jìn)行存儲(chǔ),因此將會(huì)花費(fèi)一定的存儲(chǔ)成本。用Sij來表示木材物流中心i為需材點(diǎn)j存儲(chǔ)木材時(shí)的存儲(chǔ)成本,且Sij可以表示為,
(3)
其中μij是木材量的單位存儲(chǔ)成本。因此木材物流中心i與需材點(diǎn)j之間的運(yùn)輸效用函數(shù)(成本函數(shù))可以用公式(4)表示。
(4)
當(dāng)應(yīng)用效用函數(shù)來解決運(yùn)輸木材量控制的問題的時(shí)候,首先要理解一個(gè)重要的概念,即效用在這里反映的是運(yùn)輸成本?;谏鲜瞿P?,研究一個(gè)效用函數(shù),來解決木材物流網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)輸木材量控制問題。所有的運(yùn)輸路徑所構(gòu)成的效用函數(shù)可以用公式(5)表示。
(5)
在木材物流網(wǎng)絡(luò)中,優(yōu)化目標(biāo)是最小化網(wǎng)絡(luò)中木材運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸成本,目標(biāo)是在物流中心的中轉(zhuǎn)能力限制條件下,最小化公式(5)所給出的效用,如下面的公式(6)所示。
(6)
約束條件為:
對(duì)于所有的i∈M,M={1,2,3,…,m}。
(7)
基于上述的目標(biāo)函數(shù),可以通過計(jì)算最優(yōu)的木材量來得到最小化的成本。公式(6)是整個(gè)木材運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸成本(效用),公式(7)是每一個(gè)木材物流中心的中轉(zhuǎn)能力限制條件。通過解決公式(6)和公式(7)的最優(yōu)化問題,可以得到每一條運(yùn)輸路徑的最優(yōu)運(yùn)輸木材量,從而最小化網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)輸成本。
討論并給出最優(yōu)控制問題,即公式(6)和公式(7)的解決方案。
證明:最優(yōu)控制問題(6)和(7)可以通過拉格朗日算子方法來解決。針對(duì)公式(6),其拉格朗日方程可由下面的公式得到:
(8)
對(duì)公式(8)求導(dǎo)數(shù),可以得到:
(9)
令偏導(dǎo)數(shù)等于零,可以得到:
rijdij+2μijWij-λi=0。
(10)
解上面的方程,并得到其解表達(dá)式如下:
(11)
將公式(11)帶入公式(7)中,可以得到每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的拉格朗日算子λi的表達(dá)式如下:
(12)
因此,拉格朗日算子λi可以表達(dá)為:
(13)
將公式(13)帶入公式(11)中,可以得到最優(yōu)的運(yùn)輸木材量如下:
(14)
對(duì)木材物流網(wǎng)絡(luò)中的木材運(yùn)輸進(jìn)行數(shù)字化仿真。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中存在5個(gè)木材物流中心,以及3個(gè)需材點(diǎn)。假設(shè)所有的木材物流中心與需材點(diǎn)都是兩兩互聯(lián)的。給出了仿真所需要的參數(shù)設(shè)置(見表1)。給出了最終的仿真結(jié)果如圖2和圖3所示。從仿真結(jié)果,可以得到木材物流網(wǎng)絡(luò)中的最優(yōu)木材量配置,來最小化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸成本。
圖2 每一條路徑的最優(yōu)運(yùn)輸木材量
圖3 每一條路徑的最優(yōu)運(yùn)輸成本
表1 仿真參數(shù)
本文討論了木材物流網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)輸成本最小化問題,提出了一種新的基于效用函數(shù)的優(yōu)化模型。在模型中,通過考慮木材運(yùn)輸中的運(yùn)輸成本和存儲(chǔ)成本兩個(gè)因素,構(gòu)建了木材物流過程中的成本控制效用函數(shù),從而得到了網(wǎng)絡(luò)成本最低時(shí)的運(yùn)輸木材量。實(shí)例表明,所構(gòu)建的模型可以獲得木材物流網(wǎng)絡(luò)所需的最優(yōu)木材量,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本的最小化。所得模型與求解結(jié)果為木材物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及
優(yōu)化提供了有益的決策參考。
在后續(xù)的研究中,可能需要考慮更多的影響整個(gè)木材物流成本的因素,進(jìn)一步研究在木材物流網(wǎng)絡(luò)中的各參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化對(duì)成本的影響。
【參 考 文 獻(xiàn)】
[1]劉娜翠,林雅惠,邱榮祖.我國木材物流的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].物流技術(shù),2006(8):19-22.
[2]周新年,邱榮祖,張正雄,等.環(huán)境友好型的木材物流系統(tǒng)研究進(jìn)展[J].林業(yè)科學(xué),2008,44(1):1.
[3]Carlsson D,R?nnqvist M.Supply chain management in forestry-case studies at S?dra Cell AB[J].European Journal of Operational Research,2005,163(3):589-616.
[4]林雅惠,鐘曉燕,鐘聰兒,等.基于遺傳算法的木材物流中心選址研究[J].運(yùn)籌與管理,2008,16(6):51-56.
[5]邱榮祖,林雅惠,鐘聰兒.基于 ArcGIS 的木材物流中心選址[J].林業(yè)科學(xué),2010,46(6):113-117.
[6]Fellows M R,F(xiàn)ernau H.Facility location problems:A parameterized view[J].Discrete Applied Mathematics,2011,159(11):1118-1130.
[7]張利城,吳金卓,何 榮.基于循環(huán)取貨模式的車輛路徑優(yōu)化研究[J].森林工程,2013,29(4):86-89.
[8]Troncoso J J,Garrido R A.Forestry production and logistics planning:an analysis using mixed-integer programming[J].Forest Policy and Economics,2005,7(4):625-633.
[9]Gen M,Choi J,Ida K.Improved genetic algorithm for generalized transportation problem[J].Artificial Life and Robotics,2000,4(2):96-102.
[10]Syarif A,Gen M.Solving exclusionary side constrained transportation problem by using a hybrid spanning tree-based genetic algorithm[J].Journal of Intelligent Manufacturing,2003,14(3-4):389-399.
[11]陳 誠,邱榮祖.基于混合整數(shù)規(guī)劃模型的木材物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2013,33(1):94-98.