吳玲娜

摘 要：為了提高結(jié)構(gòu)損傷識別的準(zhǔn)確率，在大型復(fù)雜土木工程結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測中引入多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)，分析了常用的數(shù)據(jù)融合方法——Bayes方法和D-S證據(jù)理論的有效性，并將試驗?zāi)B(tài)分析的結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)信號運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行損傷的識別。指出了將試驗?zāi)B(tài)所得的含有損傷信息的信號運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)識別的可能性，揭示了數(shù)據(jù)融合技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷識別領(lǐng)域中廣闊的發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：損傷識別；數(shù)據(jù)融合；實驗?zāi)B(tài)分析

1.引言

近年來，不斷發(fā)展起來的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)以其強大的時空覆蓋能力和對多源不確定性信息的綜合處理能力，可以有效地進行結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的監(jiān)測和診斷。多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)從多源信號中獲取信息，減小了信息的不確定度，有助于幫助制定決策。無損檢測數(shù)據(jù)融合近幾年發(fā)展很快。來自不同國家的很多人對它表現(xiàn)出極大的興趣，他們已經(jīng)提出了多種適用于無損檢測數(shù)據(jù)融合的模型。本文將從多傳感器數(shù)據(jù)融合的概念、基本原理、基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的健康監(jiān)測與診斷方法及其應(yīng)用等方面進行了研究。

2.數(shù)據(jù)融合技術(shù)

多傳感器數(shù)據(jù)融合是人類模仿自身信息處理能力的結(jié)果，多傳感器數(shù)據(jù)融合又稱信息融合，即充分利用不同時間與空間的多傳感器信息資源，采用計算機技術(shù)對按時序獲得的多傳感器信息，在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合和使用，獲得被測對象的一致性解釋或描述，以完成所需的決策和估計任務(wù)，使系統(tǒng)獲得更優(yōu)越的性能。作為一種數(shù)據(jù)綜合和處理技術(shù)，數(shù)據(jù)融合實際上是許多傳統(tǒng)學(xué)科和新技術(shù)的集成和應(yīng)用，涉及模式識別、決策論、不確定性推理、估計理論、最優(yōu)化技術(shù)等，它最早用于軍事，目前在工業(yè)控制、交通管制、海洋監(jiān)視和管理領(lǐng)域的應(yīng)用日漸增多。

多傳感器數(shù)據(jù)融合就像人腦綜合處理信息一樣，其基本原理就是充分利用多傳感器資源，通過對這些傳感器及觀測信息的合理支配和使用，把多傳感器在空間或時間上的冗余或互補信息依據(jù)某種準(zhǔn)則進行組合，以獲得被測對象的一致性解釋或描述。

3.試驗?zāi)B(tài)分析

模態(tài)分析與參數(shù)識別是在振動理論、信號分析、數(shù)據(jù)處理、概率統(tǒng)計、自動控制、測試技術(shù)與計算機等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的邊緣新興學(xué)科。一般地，以振動理論為基礎(chǔ)，以模態(tài)參數(shù)為目標(biāo)的分析方法稱為模態(tài)分析。更確切地說，模態(tài)分析是研究系統(tǒng)的物理參數(shù)模型、模態(tài)參數(shù)模型和非參數(shù)模型的關(guān)系，并通過一定手段確定這些模型的理論及其應(yīng)用的一門學(xué)科。實驗?zāi)B(tài)分析（ EMA） 又稱模態(tài)分析的實驗過程，首先，實驗得到激勵和響應(yīng)的時間歷程，應(yīng)用數(shù)字信號處理技術(shù)求得頻響函數(shù)（傳遞函數(shù)） 。

或脈沖響應(yīng)函數(shù)，得到系統(tǒng)的非參數(shù)模型；其次，應(yīng)用參數(shù)識別方法，求得系統(tǒng)的物理參數(shù)；最后，如果有必要，進一步確定系統(tǒng)的物理參數(shù)模型。因此，實驗?zāi)B(tài)分析是綜合應(yīng)用線性振動理論、動態(tài)測試技術(shù)、數(shù)字信號處理和參數(shù)識別等手段進行系統(tǒng)識別的過程。

進行實驗?zāi)B(tài)分析的第一步是獲得被測結(jié)構(gòu)激勵和響應(yīng)的時域信號和頻域信號，如果采用頻域法做參數(shù)識別，則必須獲得上述兩種時間歷程信號，如果是采用時域法作參數(shù)識別，有時只需獲得響應(yīng)的時間歷程信號。我們所研究的結(jié)構(gòu)是線性、定常以及穩(wěn)定的系統(tǒng)。在簡諧激勵下，定義系統(tǒng)位移頻響函數(shù)為穩(wěn)態(tài)位移響應(yīng)與激勵幅值之比。

單自由度有阻尼約束系統(tǒng)的運動微分方程為：

振動系統(tǒng)在單位脈沖力作用下的自由響應(yīng)稱為單位脈沖響應(yīng)函數(shù)，簡稱脈沖響應(yīng)函數(shù)，易證脈沖響應(yīng)函數(shù)與頻響函數(shù)是一傅氏變換對?？梢?，脈沖響應(yīng)函數(shù)與頻響函數(shù)一樣是反映振動系統(tǒng)動態(tài)特性的量。只不過頻響函數(shù)在頻域內(nèi)描述系統(tǒng)固有特性，而脈沖響應(yīng)函數(shù)在時域內(nèi)描述系統(tǒng)固有特性。因此，頻響函數(shù)與脈沖響應(yīng)函數(shù)都構(gòu)成了系統(tǒng)的非參數(shù)模型，它們是進行系統(tǒng)識別的基礎(chǔ)。

多自由度系統(tǒng)頻響函數(shù)可以表示為矩陣形式，Hef （s） 表示僅在第f 個物理坐標(biāo)上施加單位激勵，引起第e 個物理坐標(biāo)的位移響應(yīng)。

忽略阻尼后頻響函數(shù)矩陣的模態(tài)展式為

式中 為模態(tài)剛度； 為模態(tài)質(zhì)量。

頻響函數(shù)的模態(tài)展式中顯含各種模態(tài)參數(shù)，它是頻域法參數(shù)識別的基礎(chǔ)。

4.橋面板損傷識別算例

運用圖2的實驗裝置，進行結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)的動力方程反算可以獲得位置2損傷前后剛度變化，將剛度變化對應(yīng)的固有頻率進行歸一處理就可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)了。

5.結(jié)論

數(shù)據(jù)融合技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷檢測中的應(yīng)用研究是目前一個非常熱門的研究課題。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用將結(jié)構(gòu)振動損傷的信號能較好的識別出來，而且具有較好的魯棒性，對于早期損傷的信號也具有較好的識別能力。

數(shù)據(jù)融合是一門新興學(xué)科，目前尚存在這樣的問題： （1） 未形成基本的理論框架和廣義融合算法； （2） 關(guān)聯(lián)的二義性是數(shù)據(jù)融合的主要障礙，傳感器測量的不精確性和干擾等都是引起關(guān)聯(lián)二義性的因素； （3） 大多數(shù)數(shù)據(jù)融合是經(jīng)一種簡單的方法合成信息，并未充分有效地利用多傳感器所提供的冗余信息，很多研究亦是仿真性工作。隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)據(jù)融合技術(shù)必將成為橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測最有效的信息處理工具并獲得廣泛應(yīng)用。

參考文獻

[1] 吳今培、肖建華.智能故障診斷與專家系統(tǒng)[M].北京：科學(xué)出版社，1997；5-15

[2] 馬宏偉、楊桂通.結(jié)構(gòu)損傷探測的基本方法和研究進展[J]力學(xué)進展，1999.29（4）：513-527

[3] 林循泓.振動模態(tài)參數(shù)識別及其應(yīng)用[M]1 南京：東南大學(xué)出版社，1990.10

[4] 胡海昌.多自由度結(jié)構(gòu)固有振動理論[M]1 北京：科學(xué)出版社，1987.5

[5] Mina M， Yim J ，Udpa S S ，Udpa L ，Lord W and Sun K. Two Dimensional Multi2frequency Eddy Current Data Fusion. Review of Progress in QNDE ，1996 ， （15） ：2125-2132

摘 要：為了提高結(jié)構(gòu)損傷識別的準(zhǔn)確率，在大型復(fù)雜土木工程結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測中引入多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)，分析了常用的數(shù)據(jù)融合方法——Bayes方法和D-S證據(jù)理論的有效性，并將試驗?zāi)B(tài)分析的結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)信號運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行損傷的識別。指出了將試驗?zāi)B(tài)所得的含有損傷信息的信號運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)識別的可能性，揭示了數(shù)據(jù)融合技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷識別領(lǐng)域中廣闊的發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：損傷識別；數(shù)據(jù)融合；實驗?zāi)B(tài)分析

1.引言

近年來，不斷發(fā)展起來的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)以其強大的時空覆蓋能力和對多源不確定性信息的綜合處理能力，可以有效地進行結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的監(jiān)測和診斷。多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)從多源信號中獲取信息，減小了信息的不確定度，有助于幫助制定決策。無損檢測數(shù)據(jù)融合近幾年發(fā)展很快。來自不同國家的很多人對它表現(xiàn)出極大的興趣，他們已經(jīng)提出了多種適用于無損檢測數(shù)據(jù)融合的模型。本文將從多傳感器數(shù)據(jù)融合的概念、基本原理、基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的健康監(jiān)測與診斷方法及其應(yīng)用等方面進行了研究。

2.數(shù)據(jù)融合技術(shù)

多傳感器數(shù)據(jù)融合是人類模仿自身信息處理能力的結(jié)果，多傳感器數(shù)據(jù)融合又稱信息融合，即充分利用不同時間與空間的多傳感器信息資源，采用計算機技術(shù)對按時序獲得的多傳感器信息，在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合和使用，獲得被測對象的一致性解釋或描述，以完成所需的決策和估計任務(wù)，使系統(tǒng)獲得更優(yōu)越的性能。作為一種數(shù)據(jù)綜合和處理技術(shù)，數(shù)據(jù)融合實際上是許多傳統(tǒng)學(xué)科和新技術(shù)的集成和應(yīng)用，涉及模式識別、決策論、不確定性推理、估計理論、最優(yōu)化技術(shù)等，它最早用于軍事，目前在工業(yè)控制、交通管制、海洋監(jiān)視和管理領(lǐng)域的應(yīng)用日漸增多。

多傳感器數(shù)據(jù)融合就像人腦綜合處理信息一樣，其基本原理就是充分利用多傳感器資源，通過對這些傳感器及觀測信息的合理支配和使用，把多傳感器在空間或時間上的冗余或互補信息依據(jù)某種準(zhǔn)則進行組合，以獲得被測對象的一致性解釋或描述。

3.試驗?zāi)B(tài)分析

模態(tài)分析與參數(shù)識別是在振動理論、信號分析、數(shù)據(jù)處理、概率統(tǒng)計、自動控制、測試技術(shù)與計算機等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的邊緣新興學(xué)科。一般地，以振動理論為基礎(chǔ)，以模態(tài)參數(shù)為目標(biāo)的分析方法稱為模態(tài)分析。更確切地說，模態(tài)分析是研究系統(tǒng)的物理參數(shù)模型、模態(tài)參數(shù)模型和非參數(shù)模型的關(guān)系，并通過一定手段確定這些模型的理論及其應(yīng)用的一門學(xué)科。實驗?zāi)B(tài)分析（ EMA） 又稱模態(tài)分析的實驗過程，首先，實驗得到激勵和響應(yīng)的時間歷程，應(yīng)用數(shù)字信號處理技術(shù)求得頻響函數(shù)（傳遞函數(shù)） 。

或脈沖響應(yīng)函數(shù)，得到系統(tǒng)的非參數(shù)模型；其次，應(yīng)用參數(shù)識別方法，求得系統(tǒng)的物理參數(shù)；最后，如果有必要，進一步確定系統(tǒng)的物理參數(shù)模型。因此，實驗?zāi)B(tài)分析是綜合應(yīng)用線性振動理論、動態(tài)測試技術(shù)、數(shù)字信號處理和參數(shù)識別等手段進行系統(tǒng)識別的過程。

進行實驗?zāi)B(tài)分析的第一步是獲得被測結(jié)構(gòu)激勵和響應(yīng)的時域信號和頻域信號，如果采用頻域法做參數(shù)識別，則必須獲得上述兩種時間歷程信號，如果是采用時域法作參數(shù)識別，有時只需獲得響應(yīng)的時間歷程信號。我們所研究的結(jié)構(gòu)是線性、定常以及穩(wěn)定的系統(tǒng)。在簡諧激勵下，定義系統(tǒng)位移頻響函數(shù)為穩(wěn)態(tài)位移響應(yīng)與激勵幅值之比。

單自由度有阻尼約束系統(tǒng)的運動微分方程為：

振動系統(tǒng)在單位脈沖力作用下的自由響應(yīng)稱為單位脈沖響應(yīng)函數(shù)，簡稱脈沖響應(yīng)函數(shù)，易證脈沖響應(yīng)函數(shù)與頻響函數(shù)是一傅氏變換對。可見，脈沖響應(yīng)函數(shù)與頻響函數(shù)一樣是反映振動系統(tǒng)動態(tài)特性的量。只不過頻響函數(shù)在頻域內(nèi)描述系統(tǒng)固有特性，而脈沖響應(yīng)函數(shù)在時域內(nèi)描述系統(tǒng)固有特性。因此，頻響函數(shù)與脈沖響應(yīng)函數(shù)都構(gòu)成了系統(tǒng)的非參數(shù)模型，它們是進行系統(tǒng)識別的基礎(chǔ)。

多自由度系統(tǒng)頻響函數(shù)可以表示為矩陣形式，Hef （s） 表示僅在第f 個物理坐標(biāo)上施加單位激勵，引起第e 個物理坐標(biāo)的位移響應(yīng)。

忽略阻尼后頻響函數(shù)矩陣的模態(tài)展式為

式中 為模態(tài)剛度； 為模態(tài)質(zhì)量。

頻響函數(shù)的模態(tài)展式中顯含各種模態(tài)參數(shù)，它是頻域法參數(shù)識別的基礎(chǔ)。

4.橋面板損傷識別算例

運用圖2的實驗裝置，進行結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)的動力方程反算可以獲得位置2損傷前后剛度變化，將剛度變化對應(yīng)的固有頻率進行歸一處理就可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)了。

5.結(jié)論

數(shù)據(jù)融合技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷檢測中的應(yīng)用研究是目前一個非常熱門的研究課題。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用將結(jié)構(gòu)振動損傷的信號能較好的識別出來，而且具有較好的魯棒性，對于早期損傷的信號也具有較好的識別能力。

數(shù)據(jù)融合是一門新興學(xué)科，目前尚存在這樣的問題： （1） 未形成基本的理論框架和廣義融合算法； （2） 關(guān)聯(lián)的二義性是數(shù)據(jù)融合的主要障礙，傳感器測量的不精確性和干擾等都是引起關(guān)聯(lián)二義性的因素； （3） 大多數(shù)數(shù)據(jù)融合是經(jīng)一種簡單的方法合成信息，并未充分有效地利用多傳感器所提供的冗余信息，很多研究亦是仿真性工作。隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)據(jù)融合技術(shù)必將成為橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測最有效的信息處理工具并獲得廣泛應(yīng)用。

參考文獻

[1] 吳今培、肖建華.智能故障診斷與專家系統(tǒng)[M].北京：科學(xué)出版社，1997；5-15

[2] 馬宏偉、楊桂通.結(jié)構(gòu)損傷探測的基本方法和研究進展[J]力學(xué)進展，1999.29（4）：513-527

[3] 林循泓.振動模態(tài)參數(shù)識別及其應(yīng)用[M]1 南京：東南大學(xué)出版社，1990.10

[4] 胡海昌.多自由度結(jié)構(gòu)固有振動理論[M]1 北京：科學(xué)出版社，1987.5

[5] Mina M， Yim J ，Udpa S S ，Udpa L ，Lord W and Sun K. Two Dimensional Multi2frequency Eddy Current Data Fusion. Review of Progress in QNDE ，1996 ， （15） ：2125-2132

摘 要：為了提高結(jié)構(gòu)損傷識別的準(zhǔn)確率，在大型復(fù)雜土木工程結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測中引入多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)，分析了常用的數(shù)據(jù)融合方法——Bayes方法和D-S證據(jù)理論的有效性，并將試驗?zāi)B(tài)分析的結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)信號運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行損傷的識別。指出了將試驗?zāi)B(tài)所得的含有損傷信息的信號運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)識別的可能性，揭示了數(shù)據(jù)融合技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷識別領(lǐng)域中廣闊的發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：損傷識別；數(shù)據(jù)融合；實驗?zāi)B(tài)分析

1.引言

近年來，不斷發(fā)展起來的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)以其強大的時空覆蓋能力和對多源不確定性信息的綜合處理能力，可以有效地進行結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的監(jiān)測和診斷。多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)從多源信號中獲取信息，減小了信息的不確定度，有助于幫助制定決策。無損檢測數(shù)據(jù)融合近幾年發(fā)展很快。來自不同國家的很多人對它表現(xiàn)出極大的興趣，他們已經(jīng)提出了多種適用于無損檢測數(shù)據(jù)融合的模型。本文將從多傳感器數(shù)據(jù)融合的概念、基本原理、基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的健康監(jiān)測與診斷方法及其應(yīng)用等方面進行了研究。

2.數(shù)據(jù)融合技術(shù)

多傳感器數(shù)據(jù)融合是人類模仿自身信息處理能力的結(jié)果，多傳感器數(shù)據(jù)融合又稱信息融合，即充分利用不同時間與空間的多傳感器信息資源，采用計算機技術(shù)對按時序獲得的多傳感器信息，在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合和使用，獲得被測對象的一致性解釋或描述，以完成所需的決策和估計任務(wù)，使系統(tǒng)獲得更優(yōu)越的性能。作為一種數(shù)據(jù)綜合和處理技術(shù)，數(shù)據(jù)融合實際上是許多傳統(tǒng)學(xué)科和新技術(shù)的集成和應(yīng)用，涉及模式識別、決策論、不確定性推理、估計理論、最優(yōu)化技術(shù)等，它最早用于軍事，目前在工業(yè)控制、交通管制、海洋監(jiān)視和管理領(lǐng)域的應(yīng)用日漸增多。

多傳感器數(shù)據(jù)融合就像人腦綜合處理信息一樣，其基本原理就是充分利用多傳感器資源，通過對這些傳感器及觀測信息的合理支配和使用，把多傳感器在空間或時間上的冗余或互補信息依據(jù)某種準(zhǔn)則進行組合，以獲得被測對象的一致性解釋或描述。

3.試驗?zāi)B(tài)分析

模態(tài)分析與參數(shù)識別是在振動理論、信號分析、數(shù)據(jù)處理、概率統(tǒng)計、自動控制、測試技術(shù)與計算機等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的邊緣新興學(xué)科。一般地，以振動理論為基礎(chǔ)，以模態(tài)參數(shù)為目標(biāo)的分析方法稱為模態(tài)分析。更確切地說，模態(tài)分析是研究系統(tǒng)的物理參數(shù)模型、模態(tài)參數(shù)模型和非參數(shù)模型的關(guān)系，并通過一定手段確定這些模型的理論及其應(yīng)用的一門學(xué)科。實驗?zāi)B(tài)分析（ EMA） 又稱模態(tài)分析的實驗過程，首先，實驗得到激勵和響應(yīng)的時間歷程，應(yīng)用數(shù)字信號處理技術(shù)求得頻響函數(shù)（傳遞函數(shù)） 。

或脈沖響應(yīng)函數(shù)，得到系統(tǒng)的非參數(shù)模型；其次，應(yīng)用參數(shù)識別方法，求得系統(tǒng)的物理參數(shù)；最后，如果有必要，進一步確定系統(tǒng)的物理參數(shù)模型。因此，實驗?zāi)B(tài)分析是綜合應(yīng)用線性振動理論、動態(tài)測試技術(shù)、數(shù)字信號處理和參數(shù)識別等手段進行系統(tǒng)識別的過程。

進行實驗?zāi)B(tài)分析的第一步是獲得被測結(jié)構(gòu)激勵和響應(yīng)的時域信號和頻域信號，如果采用頻域法做參數(shù)識別，則必須獲得上述兩種時間歷程信號，如果是采用時域法作參數(shù)識別，有時只需獲得響應(yīng)的時間歷程信號。我們所研究的結(jié)構(gòu)是線性、定常以及穩(wěn)定的系統(tǒng)。在簡諧激勵下，定義系統(tǒng)位移頻響函數(shù)為穩(wěn)態(tài)位移響應(yīng)與激勵幅值之比。

單自由度有阻尼約束系統(tǒng)的運動微分方程為：

振動系統(tǒng)在單位脈沖力作用下的自由響應(yīng)稱為單位脈沖響應(yīng)函數(shù)，簡稱脈沖響應(yīng)函數(shù)，易證脈沖響應(yīng)函數(shù)與頻響函數(shù)是一傅氏變換對。可見，脈沖響應(yīng)函數(shù)與頻響函數(shù)一樣是反映振動系統(tǒng)動態(tài)特性的量。只不過頻響函數(shù)在頻域內(nèi)描述系統(tǒng)固有特性，而脈沖響應(yīng)函數(shù)在時域內(nèi)描述系統(tǒng)固有特性。因此，頻響函數(shù)與脈沖響應(yīng)函數(shù)都構(gòu)成了系統(tǒng)的非參數(shù)模型，它們是進行系統(tǒng)識別的基礎(chǔ)。

多自由度系統(tǒng)頻響函數(shù)可以表示為矩陣形式，Hef （s） 表示僅在第f 個物理坐標(biāo)上施加單位激勵，引起第e 個物理坐標(biāo)的位移響應(yīng)。

忽略阻尼后頻響函數(shù)矩陣的模態(tài)展式為

式中 為模態(tài)剛度； 為模態(tài)質(zhì)量。

頻響函數(shù)的模態(tài)展式中顯含各種模態(tài)參數(shù)，它是頻域法參數(shù)識別的基礎(chǔ)。

4.橋面板損傷識別算例

運用圖2的實驗裝置，進行結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)的動力方程反算可以獲得位置2損傷前后剛度變化，將剛度變化對應(yīng)的固有頻率進行歸一處理就可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)了。

5.結(jié)論

數(shù)據(jù)融合技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷檢測中的應(yīng)用研究是目前一個非常熱門的研究課題。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用將結(jié)構(gòu)振動損傷的信號能較好的識別出來，而且具有較好的魯棒性，對于早期損傷的信號也具有較好的識別能力。

數(shù)據(jù)融合是一門新興學(xué)科，目前尚存在這樣的問題： （1） 未形成基本的理論框架和廣義融合算法； （2） 關(guān)聯(lián)的二義性是數(shù)據(jù)融合的主要障礙，傳感器測量的不精確性和干擾等都是引起關(guān)聯(lián)二義性的因素； （3） 大多數(shù)數(shù)據(jù)融合是經(jīng)一種簡單的方法合成信息，并未充分有效地利用多傳感器所提供的冗余信息，很多研究亦是仿真性工作。隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)據(jù)融合技術(shù)必將成為橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測最有效的信息處理工具并獲得廣泛應(yīng)用。

參考文獻

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