,,1b,2,
(1.河海大學 a.水文水資源學院;b.水資源高效利用與工程安全國家工程研究中心,南京 210098;2.水安全與水科學協(xié)同創(chuàng)新中心,南京 210098; 3.湖北省水利水電規(guī)劃勘測設(shè)計院, 武漢 430064)
隨著地理信息系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字高程模型(DEM)得到廣泛的應(yīng)用,基于DEM提取水系信息,則成為研究分布式水文模型的基礎(chǔ)。在流域水文模擬中,為了考慮流域下墊面水文特性的空間差異,常采用分布式水文模型,需將流域按一定形式劃分成若干計算單元[1]。合理劃分單元的關(guān)鍵就是確立流域的最佳閾值。地形是決定河網(wǎng)水系的一個關(guān)鍵性因素[2],因此本文在考慮地形因素的基礎(chǔ)上對流域的最佳閾值進行研究,從而確立不同地形帶下最佳閾值與河網(wǎng)密度的關(guān)系。
集水面積閾值(簡稱閾值)又稱河道臨界支撐面積,一般定義為支撐一條河道永久性存在所需要的最小集水面積[3]。利用Mark和O’Callaghan方法提取河網(wǎng)時,選取不同的閾值將會得到不同的模擬河網(wǎng)。流域的閾值直接決定著模擬河網(wǎng)的密度,閾值大,生成的河網(wǎng)相對稀疏,反映不出部分小支流;閾值小,生成河網(wǎng)相對密集,有可能產(chǎn)生偽河道。經(jīng)過長時間的嘗試和研究,在閾值的設(shè)定方法上有了一定的發(fā)展。常用幾種確定閾值的方法包括河網(wǎng)密度與集水面積閾值關(guān)系曲線法、平均坡降與集水面積閾值關(guān)系曲線法、水系分形法和適度指數(shù)法。適度指數(shù)法[4]是最近提出來的一種新方法,計算的閾值較合理,獲得的水系與藍線河網(wǎng)(從地圖數(shù)字化得到的河網(wǎng))擬合程度好。之后,吳泰兵等[5]對適度指數(shù)法進行了改進,改進的適度指數(shù)法在原有基礎(chǔ)上考慮了模擬河網(wǎng)偏離實際河網(wǎng)的河長,此方法可給出較準確的集水面積閾值,使模擬河網(wǎng)與藍線河網(wǎng)最大程度擬合,模擬精度高,故本文采用改進的適度指數(shù)法推求流域最佳閾值。
地形因素決定了河流的流向、水系形態(tài)、流域面積和河網(wǎng)密度等特征。高聳的山嶺和起伏的丘陵,容易導(dǎo)致對流雨和鋒面雨的產(chǎn)生,形成暴雨洪流,促進水系發(fā)育;地勢低平區(qū)域,水流緩慢,有利于河流分汊和交叉發(fā)育。流域平均坡度較大時,流域地形比較陡峭,重力侵蝕較嚴重,水流流速較大,形成一定流量河道所需要的集水面積較小,閾值較小,閾值隨流域平均坡度的增加而呈冪函數(shù)減小[6]。不同的地形條件下河網(wǎng)水系發(fā)育狀況不同,最佳閾值也不同,因此地形因素與流域最佳閾值有密切關(guān)系。
地形體反映區(qū)域的地形特征,主要根據(jù)海拔高度、坡度、地形起伏度分辨。坡度是反映地表面在該點傾斜程度的一個量。地形起伏度指的是特定區(qū)域內(nèi),最高點海拔高度與最低點海拔的差值,即相對高度,反映宏觀區(qū)域地表起伏狀況。就影響水文過程的重要性而言,坡度代表著地形條件。
長江水系的形成與氣候和地形條件有著密切的關(guān)系。長江流域河網(wǎng)密度的地區(qū)差別較大,在地區(qū)降水量和徑流量分布不均的影響下,總趨勢是由東向西遞減。劉會平[7]根據(jù)海拔高度、相對高程及坡度,對長江流域地形形態(tài)進行了研究,將長江流域劃分成4大類:平原、高原、丘陵和山地,其中山地又劃分為低山、中山、高山和極高山4類,同時對前3種山形按高、中、低3種起伏狀態(tài)做了細分。高玄彧[8]以相對高度為主,絕對高度為輔,依照相對高度進行一級分類,將流域地形分成平原、丘陵、中山、高山、高原、盆地,然后依照絕對高度進行二級分類,將地形形態(tài)分成低、中、高3位,將一級分類和二級分類相結(jié)合,形成地形地貌基本形態(tài)的分類系統(tǒng)。張磊[9]以地形起伏度和海拔高度作為劃分指標,將京津冀地區(qū)劃分成平原、盆地、丘陵、低山、中山、高山和高原7種地形類型。從前人研究來看,一般的地形劃分均是基于絕對高程和相對高程,這樣的處理方式屬于定性分類,適合于人工處理。
由于實際地形形態(tài)比較復(fù)雜,幾乎不存在單純的某一種地形,本文研究的地形區(qū)劃是確定區(qū)域的主地形體,即根據(jù)坡度指標,綜合考慮絕對高程、相對高程和地形起伏度,分析各指標適用范圍,劃分流域地形帶。表1給出了具體的劃分標準。根據(jù)地形形態(tài)劃分標準,結(jié)合研究區(qū)域的實際情況,可以比較方便地對研究區(qū)域進行定量的地形帶劃分。
表1 不同地形形態(tài)劃分標準
長江上游的地形區(qū)主要有3大塊,包括青藏高原、四川盆地、云貴高原。在這3大地形區(qū)中,又存在著各類地形特征,如四川盆地就是丘陵分布最為集中的地區(qū)。本文在3大地形區(qū)中,結(jié)合其它地形特征,參考地形形態(tài)劃分標準,將長江上游劃分為4種地形帶:丘陵盆地帶、高原地帶、中低山帶和高山地帶,如表2。
表2 長江上游地形帶劃分
由于DEM網(wǎng)格增大,對地形的概括程度也增大,地形起伏變緩,部分地形信息會在尺度變大過程中缺失,因此本文選擇質(zhì)量可靠且高精度的數(shù)據(jù),即分辨率為30 m×30 m的DEM作為研究區(qū)域的數(shù)據(jù)源。
根據(jù)長江上游地形形態(tài)劃分指標,利用ArcGIS柵格統(tǒng)計計算功能,通過地形指標分類實現(xiàn)長江上游地形自動劃分。由于地形比較破碎,流域地形特征采用主地形體方法, 即選取流域內(nèi)面積百分比權(quán)重最大的地形種類作為該流域的地形特征。劃分得到的長江上游地形帶如圖1。
圖1 長江上游地形帶分布圖
根據(jù)長江上游的地形帶分布特征,可以對不同地形帶內(nèi)的流域特征進行研究,探討不同地形條件下流域閾值的取值問題。本文首先以赤水河流域為例,確定其最佳閾值,DEM地形圖以及藍線河網(wǎng)如圖2所示。
圖2 赤水河DEM及1∶250 000藍網(wǎng)圖
通過AraHydro擴展模塊實現(xiàn)流域計算單元的劃分,其中最佳閾值的確定采用改進的適度指數(shù)法,計算公式如下:
式中:Li是不足的水流長度;Lr是多余的水流長度;Lp是偏離較大的水流長度;LT是藍線河網(wǎng)水系總長度;s是多余、不足或偏離的水流長度河段;n是多余、不足或偏離的水流長度的河段總數(shù)。F越接近1,表明模擬河網(wǎng)與藍線河網(wǎng)擬合越好。
針對赤水河流域,設(shè)定不同的集水面積閾值,生成模擬河網(wǎng),計算適度指數(shù)。圖3是赤水河流域在不同集水面積閾值計算得到的適度指數(shù)分布曲線。找出曲線的頂點,該點對應(yīng)的集水面積閾值即認為是最佳集水面積閾值。
圖3 赤水河30 m×30 m適度指數(shù)-集水面積閾值曲線
由圖3可看出:隨著集水面積閾值的增大,改進后的適度指數(shù)值先增大后減小,存在一個最高點,使得模擬河網(wǎng)與1∶250 000藍線河網(wǎng)呈現(xiàn)最佳擬合狀態(tài),該值即為最佳的集水面積閾值。故求得赤水河流域最佳閾值(網(wǎng)格數(shù))為1 700,最佳適度指數(shù)為0.547 4。將該流域最佳適度指數(shù)下的模擬河網(wǎng)和藍線河網(wǎng)進行疊加對比,如圖4所示,藍色實線為藍線河網(wǎng),黑色虛線為模擬河網(wǎng)。模擬河網(wǎng)與藍線河網(wǎng)基本吻合,說明該方法求得的閾值具有較強的可靠性。
研究區(qū)主要分布在3大地形帶:
(1) 丘陵盆地帶,包含的區(qū)域有:瀘州、風灘、夾江、涪江橋、高場、北碚、金溪、彭山、天仙寺、建設(shè)鄉(xiāng)、羅渡溪、五通橋、清泉鄉(xiāng)、寸灘、三皇廟、小河壩、武勝;
圖4 赤水河藍網(wǎng)與模擬河網(wǎng)對比
(2) 中低山帶,包含的區(qū)域有:彭山、武隆、保家樓、昭化、濯河壩、構(gòu)皮灘、福溪、東林、思南、朱沱、江濱、閬中、鯉魚塘、龔灘、長壩、江界河、沿河、五岔;
(3) 高山地帶,包含的區(qū)域有:福祿鎮(zhèn)、多營坪、清水溪、甘溪、李莊、北川、峨邊、江油。
采用改進的適度指數(shù)法計算表3中不同地形帶下的各個小流域的最佳集水面積閾值,然后與河網(wǎng)密度建立相關(guān)關(guān)系。并選擇清泉鄉(xiāng)、寸灘、三皇廟、小河壩、武勝、龔灘、長壩、江界河、沿河、五岔、峨邊和江油做相關(guān)檢驗。
表3 不同地形帶河網(wǎng)密度與集水面積閾值計算結(jié)果
表3給出了各地形帶內(nèi)小流域的河網(wǎng)密度與集水面積閾值計算結(jié)果,圖5給出了3種地形帶下流域河網(wǎng)密度與最佳集水面積閾值的相關(guān)關(guān)系圖。
從圖5可以看出,河網(wǎng)密度與最佳集水面積閾值之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系,且不同地形帶有所差別。對圖5做趨勢線,得到趨勢線方程和確定性系數(shù)。
針對檢驗流域,通過已知的藍線河網(wǎng)密度,根據(jù)趨勢方程計算得到不同地形帶下的最佳集水面積閾值,并在此基礎(chǔ)上生成模擬河網(wǎng),計算模擬河網(wǎng)密度,與藍線河網(wǎng)密度比較,計算相對誤差。檢驗結(jié)果見表4。
圖5 3種地形帶河網(wǎng)密度與最佳集水面積閾值關(guān)系圖
表4不同地形帶藍網(wǎng)密度與集水面積閾值關(guān)系檢驗
Table4Calibrationoftherelationshipbetweenblue-linerivernetworkdensityandcriticaldrainageareaofdifferentterrainclassifications
地形帶檢驗區(qū)域藍網(wǎng)密度計算方程計算閾值模擬河網(wǎng)密度相對誤差/%丘陵盆地帶中低山帶高山地帶清泉鄉(xiāng)0.492 7寸灘0.540 7武勝0.607 3小河壩0.684 9三皇廟0.791 3龔灘0.305 7江界河0.334 3沿河0.431 2長壩0.467 9五岔0.528 6峨邊0.420 5江油0.520 5y=-3 625.7x+4 218.4R2=0.858 7y=-24 737x+14 286R2=0.926 1y=-10 242x+7 276R2=0.912 22 4320.494 70.40 2 2580.526 3-2.66 2 0170.589 1-3.00 1 7350.648 0-5.38 1 3490.825 24.286 7240.297 4-2.74 6 0160.317 4-5.053 6190.398 6-7.562 7120.450 7-3.671 2100.574 18.602 9690.416 2-1.031 9450.505 4-2.90
注:x為河網(wǎng)密度,y為流域閾值。
根據(jù)3種地形帶下的河網(wǎng)密度與最佳閾值關(guān)系圖,可通過已知的藍線河網(wǎng)密度,得到最佳集水面積閾值;并通過檢驗可知,該計算閾值比較合理,能夠提取較為理想的模擬河網(wǎng),同時減少了一定的工作量,具有一定的實用性。
本文通過ArcGIS軟件實現(xiàn)流域地形的分類,確立了不同地形下流域閾值與河網(wǎng)密度的關(guān)系。實例表明:采用改進的適度指數(shù)法可生成反映實際水系,且與藍網(wǎng)擬合程度高的模擬河網(wǎng);根據(jù)不同地形帶下的河網(wǎng)密度與最佳閾值關(guān)系圖,已知的藍線河網(wǎng)密度可快速得到最佳集水面積閾值,有較強的實用性。
參考文獻:
[1] 林三益. 水文預(yù)報[M]. 北京:中國水利水電出版社, 1986. (LINSan-yi.HydrologicalForecasting[M].Beijing:ChinaWaterPowerPress,1986.(inChinese))
[2] 熊立華,郭生練. 基于DEM的數(shù)字河網(wǎng)生成方法的探討[J].長江科學院院報,2003,20(4): 14-17. (XIONGLi-hua,GUOSheng-lian.MethodforExtractingDigitalChannelNetworkfromDigitalElevationModelofWatershed[J].JournalofYangtzeRiverScientificResearchInstitute, 2003,20(4): 14-17. (inChinese))
[3]QUINNP,BEVENKJ,CHEVALLIERP,etal.ThePredictionofHillslopeFlowPathsforDistributedHydrologicalModelingusingDigitalTerrainModels[J].HydrologicalProcesses, 1991, 5(1): 59-79.
[4]LINWT,CHOUWC,LINCY,etal.AutomatedSuitableDrainageNetworkExtractionfromDigitalElevationModelsinTaiwan’sUpstreamWatersheds[J].HydrologicalProcess, 2006, 20(2): 289-306.
[5] 吳泰兵,夏達忠,張行南. 基于改進適度指數(shù)法的流域流水網(wǎng)閾值確定研究[J]. 水電能源科學,2011,(4) :18-20. (WUTai-bing,XIADa-zhong,ZHANGXing-nan.IdentificationofCriticalContributingAreaBasedonImprovedFitnessIndexMethod[J].WaterResourcesandPower,2011,(4) :18-20.(inChinese))[6] 孫愛立,余鐘波,楊傳國,等.我國水系提取閾值影響因素分析[J].水利學報,2013,(8):901-907.(SUNAi-li,YUZhong-bo,YANGChuan-guo,etal.ImpactFactorsofContributionAreaThresholdinExtractingDrainageNetworkforRiversinChina[J].JournalofHydraulicEngineering,2013,(8):901-907.(inChinese))
[7] 劉會平. 長江流域地貌類型研究[J]. 華中師范大學學報(自然科學版), 1994, 28(1):129-132.(LIU Hui-ping. A Study on the Topography Classification in Changjiang Reaches[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Science), 1994, 28(1):129-132.(in Chinese))
[8] 高玄彧. 地貌基本形態(tài)的主客分類法[J]. 山地學報, 2004, (3):261-266.(GAO Xuan-yu. The Subjective and Objective Classification of Geomorphologic Forms[J]. Journal of Mountain Science, 2004, (3):261-266.(in Chinese))
[9] 張 磊. 基于地形起伏度的地貌形態(tài)劃分研究——以京津冀地區(qū)為例[D]. 石家莊:河北師范大學, 2008.(ZHANG Lei. A Study of the Geomorphologic Shape Classification Based on Relief Amplitude: A Case Study on Beijing-Tianjin-Hebei Region[D]. Shijiazhuang:Hebei Normal University, 2008.(in Chinese))