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        視頻編碼中自適應(yīng)的初始量化參數(shù)預(yù)測算法

        2014-08-16 01:08:56方權(quán)亮
        關(guān)鍵詞:視頻格式控制精度碼率

        方權(quán)亮

        (武警西藏總隊 信息化處,西藏 拉薩 850000)

        隨著數(shù)字視頻技術(shù)的快速發(fā)展,在人們?nèi)粘9ぷ魃钪谐霈F(xiàn)了形式多樣的視頻應(yīng)用,這些視頻業(yè)務(wù)給現(xiàn)有的存儲資源和通信系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。H.264/AVC是目前使用最廣泛的視頻編碼標準,因在碼率控制和率失真優(yōu)化過程之間存在編碼參數(shù)的依賴關(guān)系,使其碼率控制技術(shù)也更加復(fù)雜,如何提高碼率控制精度,更好地平衡編碼效率和圖像質(zhì)量之間的關(guān)系,成為碼率控制領(lǐng)域的研究熱點。

        1 初始量化參數(shù)分析

        初始量化參數(shù)(QP0)是指編碼視頻序列的I幀所使用量化參數(shù),在H.264/AVC的JVT-G012碼率控制算法提案中,初始量化參數(shù)QP0采用兩種方法進行預(yù)測:(1)預(yù)先定義的方法,QP0取值范圍為0~51;(2)在沒有預(yù)先定義的情況下,在參考軟件JM10.1中,QP0根據(jù)每像素的比特數(shù) bpp(bits per pixel)將信道分成 4個級別,不同的級別采用不同的初始量化參數(shù),通過式 (1)計算,bpp 由式(2)確定。

        其中,Rtarget為當前可用的信道帶寬,即目標比特數(shù);f為編碼時的幀率;Npixel為每幀圖像的像素個數(shù)。 l1、l2、l3為經(jīng)驗常數(shù),對于 QCIF視頻格式,取 l1=0.1,l2=0.3,l3=0.6;CIF 視頻格式,取 l1=0.2,l2=0.6,l3=1.2;其他比 CIF 大的視頻格式,取 l1=0.6,l2=1.4,l3=2.4。 由式(1)、(2)可知,對于相同視頻格式不同圖像內(nèi)容的視頻序列,在信道帶寬、幀率相同的情況下,將使用相同的初始量化參數(shù)。

        表2 碼率控制性能比較

        本文分析了JVT-G012碼率控制提案中預(yù)測初始量化參數(shù)的方法過于簡單、沒有考慮不同I幀圖像特性的問題,提出了基于Cauchy分布R-Q模型的自適應(yīng)初始量化參數(shù)預(yù)測方法。實驗結(jié)果表明,本文算法減少了視頻序列整體的量化參數(shù)和PSNR的波動,在提高碼率控制精度的同時,保持了穩(wěn)定的重建圖像質(zhì)。

        [1]KAMACI N,ALTINBASAK Y,MERSEREAU R M.Frame bit allocation for the H.264/AVC video coder via cauchy density-based rate and distortion models[J].IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology, 2005,15(8):994-1006.

        [2]Ma Siwei, Gao Wen, Lu Yan.Rate-distortion analysis for H.264/AVC videocoding and its application to rate control[J].IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology, 2005,15(12):1533-1544.

        [3]KIM W J, YI J W, KIM S D.A bit allocation method based on pictureactivity for stillimage coding[J].IEEE Transactions on Image Processing,1999,8(7):974-977.

        [4]Zhou Yimin, Sun Yu, Feng Zhidan, et al.New ratedistortion modeling and efficient rate controlfor H.264/AVC video coding[J].Signal Processing: Image Communication,2009,24(5):345-356.

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