1.大數(shù)據(jù)

1.1 概念

目前大數(shù)據(jù)的概念沒有標準定義，一般認為它是一種數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)形式多樣化的非結構化數(shù)據(jù)。Informatica中國區(qū)首席顧問但彬認為大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)加復雜類型的數(shù)據(jù)。Gartner公司提出：大數(shù)據(jù)是高速度、大容量和多樣化的信息集合，需要新的處理方式以提高決策能力、洞察力、實現(xiàn)流程優(yōu)化。維基百科則定義為：大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。筆者認為大數(shù)據(jù)是一種大規(guī)模，多樣化的數(shù)據(jù)集合，是對數(shù)據(jù)高速采集、分析、處理以提取知識價值的技術構架與過程。

1.2 特征

從數(shù)據(jù)的角度看，大數(shù)據(jù)有以下特征：

（1）數(shù)據(jù)總量巨大。目前不同類型的數(shù)據(jù)在快速遞增，數(shù)據(jù)量從TB級躍升至PB級甚至ZB級，傳統(tǒng)的集中存儲與計算已經(jīng)無法有效處理與解決它們的激增問題。

（2）數(shù)據(jù)增長迅猛。很多領域的數(shù)據(jù)持續(xù)呈指數(shù)級別增長，而且動態(tài)性強，要求分析處理快速，否則這些數(shù)據(jù)結果會很快過時。

（3）數(shù)據(jù)來源和類型多。目前大數(shù)據(jù)的類型不僅包括文本、動畫、音頻、視頻和照片等，還包括網(wǎng)絡日志、位置信息、鏈接信息等新型數(shù)據(jù)，同時，伴隨著云計算、物連網(wǎng)、車連網(wǎng)、社交網(wǎng)、傳感網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術的發(fā)展與應用。

（4）數(shù)據(jù)價值巨大。通過對海量的大數(shù)據(jù)的挖掘、處理、整合分析，可以發(fā)現(xiàn)新知識，創(chuàng)造新價值，提升企業(yè)的競爭力，為許多行業(yè)的發(fā)展帶來新的商機和發(fā)展機遇。

2.服務走向

2.1 集成服務

由于大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下信息系統(tǒng)的分布式，數(shù)據(jù)結構的異構化，大數(shù)據(jù)源分散在各個不同網(wǎng)絡節(jié)點中。要使這些孤立的數(shù)據(jù)信息聯(lián)系起來，圖書館就需要建立一個公共的集成化數(shù)據(jù)信息環(huán)境，提供方便、統(tǒng)一、透明的訪問界面，屏蔽異構數(shù)據(jù)間的差異，把位于分布系統(tǒng)中的異構數(shù)據(jù)信息合并起來，便于統(tǒng)一的查詢、檢索和利用。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大，圖書館應采用分布式協(xié)作策略開展數(shù)據(jù)信息集成，按照學科領域對數(shù)據(jù)資源空間進行劃分，構建若干數(shù)據(jù)子空間，再針對子空間分別建立相應的系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析，構成分布式協(xié)作數(shù)據(jù)集成體系。

2.2 數(shù)據(jù)分析與挖掘

大數(shù)據(jù)時代，圖書館間的競爭不僅是文獻信息的競爭，更多是多類型數(shù)據(jù)的擁有、融合、挖掘與利用水平的競爭，即大數(shù)據(jù)的分析與獲取能力的競爭，數(shù)據(jù)分析與挖掘逐漸成為圖書館信息服務研究的重點。圖書館在大數(shù)據(jù)分析與挖掘中需要做以下工作：

（1）要讓數(shù)據(jù)關聯(lián)起來。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)類型繁多，結構復雜，聯(lián)系松散，數(shù)據(jù)分析的第一件事是為這些缺少聯(lián)系的數(shù)據(jù)建立緊密的關聯(lián)，為進一步分析利用提供基礎。

（2）要讓休眠數(shù)據(jù)活起來。

當前包括圖書館系統(tǒng)在內(nèi)，許多信息系統(tǒng)內(nèi)存在著大量的未被使用或未被發(fā)現(xiàn)的休眠狀態(tài)數(shù)據(jù)，其中有不少是非常有價值的，如何讓這些休眠數(shù)據(jù)發(fā)揮出活力，是圖書館大數(shù)據(jù)分析的重要工作內(nèi)容。

（3）把高價值的數(shù)據(jù)知識挖掘出來。

要充分利用數(shù)據(jù)分析技術從大量的、有噪聲的、不完全的、模糊的、隨機的大數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、事先不知的、潛在有用的知識和觀點。

2.3 新型資源的收集

隨著計算機網(wǎng)絡應用的深入，大數(shù)據(jù)環(huán)境下出現(xiàn)了許多新型的信息資源媒體形式。特別是構建在Web2.0技術上的，允許用戶創(chuàng)建交換信息內(nèi)容的社會化媒體資源成為大數(shù)據(jù)的一個重要資源類型。這些新型媒體形式依托于網(wǎng)絡技術，以用戶為中心，圍繞用戶喜好收集、傳播、組織信息資源，信息還可以是用戶創(chuàng)造性的觀點和言論。由于社會化媒體信息的快速性，易用性和易獲取性等特點，它們正迅速成為人們信息交流的重要途徑，并改變著社會的公共話語權。這些高度多樣化的新型資源及其網(wǎng)絡交流體系，為分析和洞察公眾對某一主題的觀點，預測未來發(fā)展，研究社會現(xiàn)象提供了豐富的信息數(shù)據(jù)來源。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館應該重視利用信息結合其他類型的數(shù)據(jù)，形成新的信息情報研究服務領域。

2.4 服務內(nèi)容時效性

在大數(shù)據(jù)環(huán)境里，人們需要的往往是實時信息。大數(shù)據(jù)并不可怕，問題是要實時處理信息數(shù)據(jù)，因為任何延時都有可能造成數(shù)據(jù)信息的過時而失去價值。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館信息服務應更加重視信息、情報的時效性，應當實時監(jiān)控大數(shù)據(jù)動向，動態(tài)收集、分析與處理，獲取對短期內(nèi)行動提供決策支持的動態(tài)信息和知識。目前越來越多的用戶通過社會化網(wǎng)絡來獲取最新信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶信息利用方式的變化提高了用戶對圖書館信息服務的時效性要求，圖書館服務必須走向時效性。

2.5 用戶分析

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人們的日常信息行為日益頻繁，無法避免地在圖書館內(nèi)外各類信息系統(tǒng)中留下各種行為數(shù)據(jù)，圖書館應當將這些散落在不同信息系統(tǒng)間的用戶信息數(shù)據(jù)進行整合與分析，通過對大量的用戶數(shù)據(jù)挖掘，分析得出圖書館所需的決策參考。而對大數(shù)據(jù)基礎上的用戶行為分析，不僅關注用戶信息行為習慣本身，還會系統(tǒng)關注與用戶信息有關的整體行為方式，并從中尋找影響他們利用圖書館的相關因素。通過對用戶日常的自發(fā)行為的分析，更真實的反映用戶的信息需求、偏好以及行為模式。

2.6 移動互聯(lián)網(wǎng)

當前，移動互聯(lián)網(wǎng)以其無處不在的無縫接入能力，個性化服務內(nèi)容與互聯(lián)網(wǎng)開放式創(chuàng)新相結合，在服務模式、業(yè)務形態(tài)、用戶利用方式上產(chǎn)生了革命性變化，顯示出巨大創(chuàng)新活力，必將成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務的主導方式。而圖書館正在大力發(fā)展移動圖書館，它和社會廣泛使用的Twitter、微薄、微信等移動互聯(lián)網(wǎng)應用手段有效的結合在一起，使得用戶的界限變得日益模糊，加之無處不在的智能終端，隨時在線的網(wǎng)絡交流，頻繁互動的社交網(wǎng)絡，讓用戶可以隨時獲得第一手信息與數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖書館數(shù)據(jù)庫資源及半結構化網(wǎng)頁與移動互聯(lián)網(wǎng)資源比較，移動互聯(lián)網(wǎng)的信息更具有預見性和針對性，因此圖書館信息服務必走向與移動互聯(lián)網(wǎng)的結合。

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[3]韓翠峰.大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館,2013(1):121-122.