劉英杰

（河南科技學(xué)院圖書館，河南 新鄉(xiāng) 453003）

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特點

信息技術(shù)、云計算的蓬勃發(fā)展，促使信息量成指數(shù)級增長，在2011年，麥肯錫公司（McKinsey）就提出了“大數(shù)據(jù)時代到來”的觀點，這引起了全球的廣泛關(guān)注，該觀點認為大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到全球經(jīng)濟中的每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，它將和硬件設(shè)施、人力資源一樣成為當(dāng)今增強創(chuàng)新力，增加競爭力和提升生產(chǎn)力的驅(qū)動力[1]。那究竟什么是大數(shù)據(jù)？至今尚未得到學(xué)界或業(yè)界的統(tǒng)一共識。賽迪顧問公司的吳李知認為，大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)或傳感數(shù)據(jù)[2]。但人們更普遍認為大數(shù)據(jù)是指信息技術(shù)大量應(yīng)用于各行各業(yè)，使得后者擁有快速獲取、高速存儲、精準(zhǔn)分析和智慧處理大量化、多樣化、快速化、價值化的各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)改變了人們的認知方式，其核心是預(yù)測，而預(yù)測結(jié)果之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。

IBM在2011年美國拉斯維加斯舉辦的IOD2011大會上指出了大數(shù)據(jù)的“3V”特征，即多樣性（Variety）、容量（Volume）和速度（Velocity）[3]。IDC（Internet Data Center，既互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）定義了大數(shù)據(jù)的4大特征，在原“3V”特征基礎(chǔ)上又增加了數(shù)據(jù)價值（Value），并賦予了原“3V”特征新的含義[4]。目前大數(shù)據(jù)“4V”特征已經(jīng)得到了科學(xué)界的共識，正是這四個特征對數(shù)字時代的數(shù)據(jù)存儲、信息共享、數(shù)據(jù)挖掘分析等方面都帶來了巨大的沖擊和變革。大數(shù)據(jù)帶來的變革和挑戰(zhàn)是具有顛覆性的，大數(shù)據(jù)的發(fā)展基礎(chǔ)是信息技術(shù)的進步，顯著特征就是人類社會的數(shù)據(jù)化生存，在于人們通過對數(shù)據(jù)的獲取、利用和分析，進而提供一種有價值的信息源。信息源使得人們的社會生活、行為態(tài)度、交往過程、互動關(guān)系都被記錄并保存下來，通過以恰當(dāng)?shù)姆绞教幚砗Ａ繑?shù)據(jù)，可以尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和相關(guān)性，揭示社會現(xiàn)象與社會發(fā)展規(guī)律，并能夠預(yù)測結(jié)果。

2 圖書館中的“大數(shù)據(jù)”

電子資源的出現(xiàn)極大的豐富了館藏資源，圖書館的布局、管理和服務(wù)也隨著資源結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生巨變，經(jīng)費逐年遞增，資源購進更加具有針對性、科學(xué)性和合理性，形式、內(nèi)容和服務(wù)更加多樣化，已經(jīng)由傳統(tǒng)的單一型走向復(fù)合型。隨著電子資源、電子數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)資源所占的比例逐漸增加，圖書館的存儲形式也相對發(fā)生了巨大改變，讀者對文獻資源的獲取形式也逐漸網(wǎng)絡(luò)化、移動化，一些新生代讀者更希望獲取私人定制資源。經(jīng)過快速的發(fā)展，長期的積累，圖書館的書目數(shù)據(jù)、各類電子資源、讀者行為信息等數(shù)據(jù)資源隨著圖書館的硬件設(shè)施的強化也在迅速積累，雖然這些數(shù)據(jù)在編碼和格式上并不統(tǒng)一，但也形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，具備了大數(shù)據(jù)的特點。傳統(tǒng)上這些零散的異構(gòu)數(shù)據(jù)并沒有得到充分的開發(fā)、利用，只是作為一種常規(guī)數(shù)據(jù)進行存儲，但是隨著數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析技術(shù)的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)在讀者信息服務(wù)中開始逐漸發(fā)揮出決策作用。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，圖書館的物理形態(tài)、服務(wù)方式、資源存儲及用戶群體等都發(fā)生了巨大的變化，同時圖書館在大數(shù)據(jù)運作的過程中也面臨新的挑戰(zhàn)。單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫無法滿足用戶需求的多樣性，圖書館現(xiàn)有的信息化數(shù)據(jù)存儲和分析能力不強，未建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng)，并不能充分挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在價值，不能為決策者提供有力的數(shù)據(jù)支持，這需要傳統(tǒng)的信息服務(wù)內(nèi)容亟須轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息量指數(shù)級的遞增，讀者獲取信息渠道的多樣化，這些基本原因正在促使圖書館信息服務(wù)模式發(fā)生著根本性的變革，從而出現(xiàn)了從以物為本走向以人為本、從被動走向主動、從實體走向虛體等新的服務(wù)理念。

在這個數(shù)據(jù)為支撐時代，傳統(tǒng)的圖書館信息服務(wù)模式已經(jīng)遠遠不能滿足讀者日益增長的信息需求。為了更加快速、準(zhǔn)確、多渠道、多形式獲取所需信息，讀者對圖書館的信息服務(wù)提出了更高的要求，如何滿足讀者的特定化需求，已成為圖書館信息服務(wù)發(fā)展過程中所必須解決的問題。面對大數(shù)據(jù)背景下信息浪潮的沖擊，怎樣利用圖書館中的“大數(shù)據(jù)”分析、挖掘結(jié)果，提高圖書館信息服務(wù)質(zhì)量是急需解決的問題。

3 大數(shù)據(jù)背景下圖書館信息服務(wù)的變革和創(chuàng)新

3.1 信息服務(wù)觀念的變革和創(chuàng)新

圖書館傳統(tǒng)的“館內(nèi)”信息服務(wù)觀念缺乏創(chuàng)新性和主動性，只是被動服務(wù)于讀者，這種服務(wù)手段落后，層次低，難以發(fā)揮圖書館信息服務(wù)的作用，嚴(yán)重制約了圖書館信息服務(wù)的發(fā)展，已經(jīng)遠遠不能滿足于讀者日益多元化的信息需求。大數(shù)據(jù)背景下，圖書館信息服務(wù)的觀念要與時俱進的變革和創(chuàng)新。樹立以讀者為本的服務(wù)理念，一切為了讀者，一切從讀者需求出發(fā)。深度發(fā)掘、分析圖書館中與讀者相關(guān)數(shù)據(jù)，針對不同的讀者群，制定具有針對性的定制服務(wù)，強化主動創(chuàng)新意識，由被動型服務(wù)轉(zhuǎn)為主動型服務(wù)，以數(shù)據(jù)分析預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)，建立超前服務(wù)意識，了解讀者預(yù)期需求，提前制定服務(wù)計劃，做好信息資源儲備，創(chuàng)新信息服務(wù)觀念，使圖書館信息服務(wù)綜合化、多元化，與讀者需求成為一個完整的、有機的整體。

3.2 管理模式的變革和創(chuàng)新

圖書館傳統(tǒng)的文獻采購、加工、保存、流通的管理模式已經(jīng)嚴(yán)重滯后，遠遠的不能滿足現(xiàn)代圖書館發(fā)展的需求。存儲技術(shù)的發(fā)展，為圖書館積累了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息量的龐大及不斷更新就要求圖書館改變現(xiàn)有的管理模式，建立以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代圖書館發(fā)展需要的管理模式。強化文獻采訪，建立讀者參與機制，轉(zhuǎn)變讀者角色，由被動接受服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃右蠓?wù)，使讀者成為館藏資源建設(shè)者，參與到館藏建設(shè)過程中。充分發(fā)揮讀者主觀能動性，調(diào)動讀者參與意識，提高資源建設(shè)質(zhì)量。變革現(xiàn)有圖書機械借還模式，強化發(fā)掘讀者潛在借閱需求，提高服務(wù)質(zhì)量，增強資源推薦力度，提供館藏文獻流通率。強化信息咨詢服務(wù)，加大館藏數(shù)據(jù)分析力度，預(yù)測讀者文獻需求期望，增加讀者培訓(xùn)力度，為讀者提供優(yōu)質(zhì)、快速的信息服務(wù)。

加強館內(nèi)部門之間的合作，尤其是流通、采編、咨詢部門之間的合作，互通讀者需求信息，建立讀者信息反饋聯(lián)絡(luò)點，及時整理、分析各部門收到的讀者反饋信息，協(xié)調(diào)相關(guān)部門及時解決問題，并針對讀者提出的問題及時改進工作方法，為提高信息服務(wù)質(zhì)量打造一個堅實的管理平臺。

3.3 面向讀者的館藏資源整合

計算機技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的進步為信息服務(wù)開拓新的發(fā)展方向創(chuàng)造了條件，大數(shù)據(jù)概念的提出為圖書館信息服務(wù)改革創(chuàng)新提供了有力的支持，然而新技術(shù)、新環(huán)境、新需求也對圖書館信息服務(wù)提出了新的挑戰(zhàn)，圖書館傳統(tǒng)的館藏資源模式已經(jīng)無法適應(yīng)內(nèi)部和外部的種種變化，傳統(tǒng)模式的弊端已經(jīng)嚴(yán)重束縛了圖書館信息服務(wù)在知識經(jīng)濟條件下的發(fā)展。只有進行面向讀者的館藏信息資源整合，才能適應(yīng)新時代的要求，滿足讀者多維度的信息需求。

傳統(tǒng)圖書館要想從根本上提高信息服務(wù)能力，滿足用戶對于便捷性、個性化、時效性、系統(tǒng)性、智能型的多種需求特征，就必須從資源核心出發(fā)，推進資源整合服務(wù)戰(zhàn)略，全面推廣資源繼承服務(wù)體系，提高信息服務(wù)的知識含量，推進信息資源全方位整合系統(tǒng)，在圖書館整體上進行資源、服務(wù)、技術(shù)、環(huán)境和用戶的全方位整合。在現(xiàn)有館藏資源的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)紙質(zhì)資源與電子資源、圖書資源與期刊資源、中文資源與外文資源、館藏資源與網(wǎng)絡(luò)資源、采購資源與合作自建資源等資源的合理配置，促進資源立體化、層次化，為信息服務(wù)提供有力的資源保障。

面對館藏資源，只有基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的推進網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)戰(zhàn)略，強化對網(wǎng)絡(luò)以及現(xiàn)代信息技術(shù)的綜合利用，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下圖書館館藏資源整合的重要特征。針對館內(nèi)存儲數(shù)據(jù)，推進分布式異構(gòu)信息資源整合管理措施，適時動態(tài)資源整合，拓展信息服務(wù)渠道，推進信息服務(wù)資源整合能力的培育，提高數(shù)據(jù)挖掘、分析能力，充分利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果預(yù)測讀者信息需求期望，具有針對性的劃分資源整合模塊，才能定制符合不同讀者需求的信息服務(wù)。

3.4 建立數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析輔助決策是對數(shù)據(jù)的搜集、融合、挖掘和分析過程，將分析后的數(shù)據(jù)以動態(tài)、直觀的多維報表、圖形等形式占線給決策者，為決策提供數(shù)據(jù)依靠。獲取最佳數(shù)據(jù)分析輔助決策結(jié)果，往往需要一個強有力的決策分析系統(tǒng)的支持，以便在系統(tǒng)中整合各項功能，并未決策者提供一個統(tǒng)一的系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境。目前高校圖書館的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)雖然可以高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計，但是無法有效的充分利用這些數(shù)據(jù)，不能將圖書館所存儲的數(shù)據(jù)有機整合，不能進行深度的發(fā)掘、分析，只能進行簡單的運算，所獲得的結(jié)果已經(jīng)遠遠不能滿足決策者對數(shù)據(jù)結(jié)果的需求。

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，建立圖書館數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng)，有利于利用圖書館有限的購置經(jīng)費最大限度的優(yōu)化館藏，極大提高讀者信息獲取速度及獲取綜合信息的能力[5]；能夠針對不同類型讀者提供定制服務(wù)，能夠提高信息服務(wù)質(zhì)量并挖掘讀者潛在需求；能夠為決策者提供有效數(shù)據(jù)支撐，縮短決策制定時間，有效發(fā)揮決策潛在能量。

4 結(jié)語

當(dāng)前圖書館信息服務(wù)的核心是滿足讀者的信息需求，傳統(tǒng)的信息服務(wù)已經(jīng)滯后于時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)概念的提出及在圖書館的應(yīng)用，為圖書館信息服務(wù)提供了新的活力和動力。其所產(chǎn)生的影響將改變圖書館的服務(wù)理念和管理模式，這種先進的數(shù)據(jù)存儲、傳遞、分析和使用技術(shù)將給圖書館帶來更大的機遇、變革和挑戰(zhàn)，圖書館信息服務(wù)只有通過不斷的創(chuàng)新，才能適應(yīng)這一切。所以，圖書館信息服務(wù)在不斷的變革和創(chuàng)新過程中，要不斷進行自我完善，讓大數(shù)據(jù)在圖書館中發(fā)揮越來越大的優(yōu)勢。

［1］Manyikn J,Chui M,Brown B,et al.Big Data:The Next Frontier for Innovation,Competition,and Productivity[R].Mckinsey Company,2011.

［2］吳李知.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與決策智能化時代來臨[N].中國計算機報，2012-06-25(02).

［3］互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心[EB/OL].[2013-01-04].www.idc.com.cn.

［4］Stephen E.Arnold.Big data:The New Information Challenge[J].ONLINE,2011(04).

［5］丁國慶.基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館輔助決策系統(tǒng)研究[J].科技信息，2009（27）：310,342.