張 悅 楊學全

（河北農業(yè)大學，河北 保定 071001）

物聯(lián)網(wǎng)其實就是指物和物之間相互聯(lián)系的互聯(lián)網(wǎng)，隨著社會科學技術的不斷發(fā)展和進步，促進了互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，也讓社會經濟得到了很好的發(fā)展。云計算主要就是指對相關的信息進行虛擬化的計算和存儲，對各種信息在互聯(lián)網(wǎng)上進行規(guī)范和整理，這樣就能夠有效的形成很多個計算中心和數(shù)據(jù)。

一、基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)其實就是一個比較大而且分布也非常廣泛的物和物的互聯(lián)網(wǎng)，主要作用就是對生活中的各種事物進行監(jiān)控，隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在也接入了很多的應用終端，其中就包括了湖泊、建筑物以及交通設施等。一般來說，云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘就是指通過對云計算來解決物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘存在的問題。首先建立一個能夠全面捕捉物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分布式時空數(shù)據(jù)庫，然后在云計算的平臺上，全面的對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行挖掘。云計算中的數(shù)據(jù)挖掘主要就是通過對相關的數(shù)據(jù)進行分析研究，從而知道通過這種方式進行數(shù)據(jù)挖掘，物聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)挖掘的相關工作將能夠被完美的執(zhí)行與完成。

二、基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺

在工作中，能夠提供高可用性和更多的動態(tài)資源池的計算機平臺，將能夠很好的實現(xiàn)云計算的數(shù)據(jù)挖掘。在對那些可用性比較高的應用程序進行開發(fā)的時候就可以選擇使用基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺，在利用云計算對數(shù)據(jù)進行挖掘的時候也可以采用基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺。一般情況下，可以通過軟件分層的理念，對物聯(lián)網(wǎng)的基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺系統(tǒng)進行一定的分層處理。云計算的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)從下而上可以分為算法層、任務層和用戶層三層。各層系統(tǒng)的相關工作，都需要相互配合才能夠完成。軟件中的下層可以向它的上層提供相關的服務內容，而上層在對下層的服務進行調用的時候主要就是通過上層層間的開發(fā)接口來完成的，這樣就能夠有效的保證基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺系統(tǒng)當中的各個層之間的功能能夠比較的獨立。采用這樣的一種設計模式主要就是為了在對系統(tǒng)進行二次開發(fā)的時候能夠比較的方便。

在構建基于云計算數(shù)據(jù)挖掘模式的時候主要就是通過積極的應用云計算的服務模式，那么在這樣的一種情況下建立起來的基于云計算數(shù)據(jù)挖掘平臺它們當中的每一個部分在實際提供服務的過程當中都能夠比較獨立的去完成。操作人員在使用基于云計算數(shù)據(jù)挖掘平臺的時候主要就是經過互聯(lián)網(wǎng)來連接數(shù)據(jù)挖掘平臺，在監(jiān)控使用賬戶的管理系統(tǒng)時，主要就是在SaaS、PaaS以及DaaS這三個系統(tǒng)當中來完成的。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當中的任何環(huán)節(jié)都是在云計算服務的模式中。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當中的賬戶管理系統(tǒng)主要就是指管理使用者的實際服務情況的一個系統(tǒng)，它對使用者的賬戶信息有一個比較全面的記錄，它主要就是把用戶在平臺當中使用設備的情況以及服務的情況比較詳細的記錄下來形成一個賬目，這樣就能夠為使用者提供一個比較全面的數(shù)據(jù)使用的資源。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當中的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)主要是指管理用戶的數(shù)據(jù)資源。這個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)主要就是在云計算中的DaaS服務模式下進行工作的，用戶在購買數(shù)據(jù)等相關活動的時候就是通過這個系統(tǒng)來完成的。數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)能夠對使用者的隱私起到很好的保護作用，而且使用者在處理了數(shù)據(jù)之后還能夠進行再次的出售。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當中的子挖掘系統(tǒng)主要的作用就是發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)當中的知識，讓數(shù)據(jù)挖掘目標能夠有效的實現(xiàn)，在在數(shù)據(jù)挖掘平臺中子挖掘系統(tǒng)是最主要的部分，它的專業(yè)性比較的強。

三、基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式

物聯(lián)網(wǎng)的整個環(huán)境決定了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的模式，因為物聯(lián)網(wǎng)當中的數(shù)據(jù)類型比較復雜，而且物和物之間的關聯(lián)以及相關的特性也不一樣，那么這些情況可能就會使得在構建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的時候就會和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模式不相同。

在使用物聯(lián)網(wǎng)的過程中，常常會出現(xiàn)一些問題，如在發(fā)送與接收數(shù)據(jù)的時候可能出現(xiàn)部分或者是全部信息出錯甚至是丟失。出現(xiàn)這些現(xiàn)象的原因，可能是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的原因，也可能是其他什么原因。那么基于云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式就應該要考慮到這種情況，在構建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘應用模型的時候，必須考慮對物與物之間的關系的表達，這樣才能有效的解決數(shù)據(jù)的錯誤與丟失。如果物與物存在間接的關系的時候，可以采用SVD模型或者是拉普拉斯變換模型進行推導。如果物與物之間存在非常重要的直接關系時，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式應該要具有表達出物和物之間直接關系的能力，這樣在對物和物的間接關系進行推導的時候才會比較的方便。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型當中的一種就是基于超圖的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型，在超圖當中的每一個變都能夠和很多的點進行聯(lián)接，對于物聯(lián)網(wǎng)當中數(shù)據(jù)之間比較復雜的關系可以通過超邊來進行標示。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型當中的另外一種就是基于馬爾科夫鏈的數(shù)據(jù)挖掘模型。在基于馬爾科夫鏈的數(shù)據(jù)挖掘模型中，對于進行預測未來可能會出現(xiàn)的現(xiàn)象的概率時，不需要根據(jù)以前的信息或知識，只需要根據(jù)現(xiàn)在的信息或知識就能夠完成。在物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)實際應用當中，這一類問題最常見的。

穩(wěn)定的可外推參數(shù)模型是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型中的另外一種數(shù)據(jù)挖掘模型。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實際應用當中，在進行物理建模的時候應該要先要了解到物和物之間的關系，然后建立起數(shù)據(jù)模型來描述數(shù)量上面的相互關系，但是因為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的類型比較復雜，有可能會出現(xiàn)錯誤或者丟失的情況，所以采用傳統(tǒng)的方法進行物理建模會有很多的困難。

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