伍敬文 朱柳婷 曹紫薇

【摘 要】貴州省是南方的林業(yè)發(fā)展大省，近年來林業(yè)發(fā)展取得重大進(jìn)展。林業(yè)產(chǎn)值也不斷增加，本文主要是利用最小二乘法利用主要林產(chǎn)品對林業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行多元回歸，探討影響林業(yè)產(chǎn)值發(fā)展的主要因素，結(jié)構(gòu)表明木材、生漆、油桐、竹筍產(chǎn)量對林業(yè)產(chǎn)值的增加有顯著地影響，因此根據(jù)貴州省的實(shí)際情況，可以增加相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入，促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】林產(chǎn)品產(chǎn)量；林業(yè)產(chǎn)值；最小二乘法

一、引言

貴州省位于我國的西南，平均海拔在1100米左右。十一五期間以來，貴州省利用自然優(yōu)勢，大力發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)，建成了以杉木、馬尾松為主的用材林基地1740萬畝，每年為社會(huì)提供木材約150萬立方米。2012年貴州省的林業(yè)產(chǎn)值達(dá)到54.83億元，是改革開放時(shí)的74倍。

關(guān)于林業(yè)產(chǎn)值的影響因素方面的研究使很多的，產(chǎn)值作為衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果的中心指標(biāo)，不僅把多樣化多類型的產(chǎn)業(yè)形態(tài)的綜合成果反映表現(xiàn)出來，而且為制定林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、進(jìn)行林業(yè)政策的宏觀調(diào)整提供了基礎(chǔ)的信息資料。馬天樂、劉璨對我國營林產(chǎn)值的狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)，還根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期理論，采用線性差分方程及線性記憶遞推算法對新中國成立以來我國林業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行了周期劃分和動(dòng)態(tài)預(yù)測。丁思統(tǒng)、張曉珉采用灰色模型對林業(yè)社會(huì)總產(chǎn)值進(jìn)行探討，并預(yù)測了2000年的林業(yè)社會(huì)總產(chǎn)值。另外的一類研究主要集中在林業(yè)投入和產(chǎn)出關(guān)系之間的研究，有人提出林業(yè)投資額與林業(yè)投資經(jīng)濟(jì)效益和水土流失減少面積正相關(guān)， 林業(yè)投入產(chǎn)出比接近300%；王剛、溫亞利采用偏最小二乘回歸法，對影響中國林業(yè)產(chǎn)出的諸種投入因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)： 中國林業(yè)產(chǎn)出主要受林業(yè)固定資產(chǎn)投資、林業(yè)基本建設(shè)投資和林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)以及從業(yè)人員年均工資等投入因素的影響。而對于主要林產(chǎn)品產(chǎn)量對林業(yè)產(chǎn)值的影響程度的研究使比較少的，因此本文的研究是有一定意義的。

二、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

研究數(shù)據(jù)主要從國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上選取了1978～2011年的農(nóng)林牧副漁中的林業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量。貴州省主要林產(chǎn)品包括木材、松脂、生漆產(chǎn)量、油桐籽、油茶籽、烏桕籽、五倍籽、粽片產(chǎn)量和竹筍片。本文根據(jù)各個(gè)變量和林業(yè)產(chǎn)值之間的散點(diǎn)圖和每個(gè)自變量的時(shí)間序列圖、以及考慮它們對林業(yè)產(chǎn)值的重要程度，主要選取了木材產(chǎn)量、生漆產(chǎn)量、油桐籽、竹筍片為主要的解釋變量，其余變量波動(dòng)都比較大，影響不明顯。另一方面就是考慮貴州?。涣謽I(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，全省5606000公頃有林地中，喬木林5494321公頃，占98.01%；竹林111679公頃，占1.99%，全省352619.1公頃經(jīng)濟(jì)林中，柑橘、板栗等果品樹105224.1公頃，占29.84%；油桐、漆樹等工業(yè)原料樹125348.4公頃，占35.55%；所以重點(diǎn)選擇了這幾個(gè)變量。

三、回歸模型及分析

利用最小二乘法，選取林業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量Y（億元），木材為解釋變量X1（萬立方米）、生漆為解釋變量X2（噸）、油桐為解釋變量X3（噸）、竹筍片為解釋變量X4（噸）通過eviews6對變量進(jìn)行多元回歸，回歸結(jié)果如下

Y=-15.72494+0.076864X1+0.009326X2+0.00112X3+0.001925X4

（-4.652307） （4.244562） （4.074500） （3.648764） （6.296016）

R2=0.962491 調(diào)整的R2=0.957317 F=186.0354，

首先進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，木材產(chǎn)量每增加1萬立方米，林業(yè)產(chǎn)值便增加769萬元；同理，生漆每增加1噸，林業(yè)產(chǎn)值增加0.0093億元；油桐每增加1噸，林業(yè)產(chǎn)值增加0.0011億元；竹筍片每增加1噸，林業(yè)產(chǎn)值增加0.0019億元，可以看出，總的說來，木材產(chǎn)量對林業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)是最大的，其次是生漆產(chǎn)量，然后分別是油桐和竹筍。

統(tǒng)計(jì)意義上的檢驗(yàn)，從結(jié)果中可以看出R2=0.9625，調(diào)整的R2=0.9573，說明模型對樣本的擬合很好，引起林業(yè)產(chǎn)值變化的所有因素中，木材產(chǎn)量、生漆產(chǎn)量、油桐產(chǎn)量、竹筍片產(chǎn)量解釋了96%。F=186.0354，在99%的置信度下通過了F檢驗(yàn)，說明回歸方程顯著。各變量的t值都明顯大于2，說明各解釋變量對被解釋變量都有顯著影響。

考慮到主要林產(chǎn)品產(chǎn)量可能受國家政策的影響，例如天保工程中的限額采伐制度，在第一回歸中加入了虛擬變量，即以1998年為分界點(diǎn)進(jìn)行回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不顯著，所以判定國家政策對于貴州省主要林產(chǎn)品產(chǎn)量沒有明顯的影響。

四、結(jié)論

通過最小二乘法對貴州省主要林產(chǎn)品產(chǎn)量對林業(yè)總產(chǎn)值的回歸得出木材產(chǎn)量、生漆產(chǎn)量、油桐產(chǎn)量和竹筍片產(chǎn)量對林業(yè)產(chǎn)值的變化有顯著的影響，因此有針對性地增加對相關(guān)樹種的投入可以顯著地促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而帶動(dòng)貴州省林業(yè)的發(fā)展。

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