邏輯引擎

黑洞專家，記性很差的邏輯帝；“通向地獄的道路上，鋪滿了善意”

從小到大，我做過許多次智商測試，通常分數(shù)還可以，小時候還經(jīng)常因為比身邊的多數(shù)小伙伴們分數(shù)更高而沾沾自喜，直到有一天我認識到，智商是一種偽科學(xué)概念。

智力是一個復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。對于不同的任務(wù)，需要的智力結(jié)構(gòu)千差萬別。例如短期記憶、長期記憶、空間想象、邏輯推理、計算效率、模式識別等各方面能力。這些能力如何配合，才能高效地完成一個任務(wù)，這顯然取決于任務(wù)是什么，不可能有統(tǒng)一的答案。

這就好像你要衡量一臺發(fā)動機的優(yōu)劣，就取決于你要用這個發(fā)動機干什么。你可以采用功率、油耗、價格、質(zhì)量、體積、維護成本等無數(shù)個參數(shù)中的任何一種來評價發(fā)動機，你還可以根據(jù)發(fā)動機的具體使用場景，對這些參數(shù)做個運算，比如對參數(shù)加權(quán)平均，或其他一些運算方式，得到一個關(guān)于發(fā)動機的分值，由這個分值來判斷發(fā)動機是否滿足你的目標。

但是請注意，如何對這些參數(shù)進行運算并得到一個分數(shù)，取決于你準備用發(fā)動機干什么，不同的應(yīng)用目標下，運算方法可能截然不同，不存在一個絕對的衡量發(fā)動機好壞的分數(shù)運算方法。

智商就相當(dāng)于衡量發(fā)動機優(yōu)劣的那種分值。但智商的問題是，它被許多研究人員精心偽裝，變成了一種與具體的環(huán)境和目標無關(guān)的絕對的智力水平衡量標準，不管環(huán)境和目標如何變化，他們都用一套放之四海而皆準的運算方法來計算智商。在我看來，這就是標準的誤導(dǎo)人的偽科學(xué)。

任何一種智商測試方式，都要測量大量不同的能力，其中某些能力本身都是復(fù)雜結(jié)構(gòu)，不是單一參數(shù)可衡量的，怎么把這些能力的參數(shù)整合出一個分值來？

由于我們生活中的目標各有不同，因此適應(yīng)一種目標的智力結(jié)構(gòu)未必適應(yīng)另一種目標。

在不指明具體測試目標的情況下，如果研究人員告訴你他的智商測試能夠衡量智力的水平，那就是典型的偽科學(xué)騙局。

我在某些智商測試中能夠得到160+的分數(shù)，在另一些智商測試中卻只能得到110+的分數(shù)，這往往取決于測試之中有多大比例的題目涉及記憶力。我的記憶力非常差，在測試題目對記憶力要求很高的時候，我的分數(shù)就會很低，反之就會很高。我有個前同事剛好跟我相反，他的記憶力超群，不用電話本就能記住上百個號碼，只要你說一遍他就能記住，可我最擅長的那些問題他卻并不擅長。他在許多智商測試中都會得到超高的分數(shù)，比我高得多，但有一天他給我發(fā)了一個網(wǎng)址，說上面的題目他基本上都做不出，而我在這套題目上卻能得到160+的分數(shù)，因為里面沒有一個問題需要良好的記憶力。

在生活中，他做項目經(jīng)理帶項目很厲害，什么事情都處理得井井有條，而且技術(shù)非常全面。而我比他更擅長處理一些非常困難的算法問題，但卻很難組織協(xié)調(diào)一大幫人共同工作。到底誰是天才？誰是笨蛋？