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        基于駕駛艙視覺告警信息的人因失誤研究

        2014-08-11 02:50:09陳悅菲等
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年25期

        陳悅菲等

        摘 要:采用目標(biāo)刺激和分心刺激兩類視覺告警信息,利用實(shí)驗(yàn)心理學(xué)軟件E-Prime編制實(shí)驗(yàn)程序,對不同的實(shí)驗(yàn)條件和刺激組合進(jìn)行反應(yīng)實(shí)驗(yàn),記錄不同組合兩類刺激的反應(yīng)時(shí)和正確率,基于分配模型對兩類刺激之間的注意分配比例進(jìn)行分析,結(jié)果表明隨著分心刺激的介入以及實(shí)驗(yàn)條件的變化,目標(biāo)刺激的失誤率增加,平均反應(yīng)時(shí)也相應(yīng)增加,并且兩類刺激間的注意分配存在明顯的關(guān)聯(lián)性,據(jù)此,飛機(jī)告警信息的設(shè)計(jì)必須要突出重點(diǎn),抑制甚至忽略非重要告警信息,以確保緊急時(shí)刻飛行員獲取最重要的告警信息并做出正確判斷,從而提高飛行安全性。

        關(guān)鍵詞:目標(biāo)刺激;分心刺激;注意分配比例;失誤率

        前言

        安全飛行是民航發(fā)展的基礎(chǔ),是民航工程最重要的主題之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),當(dāng)前航空事故的致因中,人因事故超過了70%[1],而這些事故帶來的后果一般是災(zāi)難性的。在這些事故及事故征候中飛行員的人因失誤占據(jù)了很大的一部分,在這些失誤發(fā)生的背后都有特殊的內(nèi)在心理活動(dòng),有著導(dǎo)致其失誤的相應(yīng)的人為因素。飛行員作為特殊行業(yè)中的群體,加強(qiáng)其在不安全飛行中的人為因素研究,有助于提出有針對性的設(shè)計(jì)防范措施,最大程度的降低人因失誤,提高其可靠性,已成為當(dāng)今民航保障安全需解決的重要問題,對保障飛行安全有著極其重要的作用。

        目前對人因失誤的分析主要從人因失誤機(jī)理、分類、產(chǎn)生原因以及產(chǎn)生失誤的特點(diǎn)等方面進(jìn)行了建模與分析,這些都是從比較寬泛的方面進(jìn)行分析的,沒有具體的針對由一個(gè)因素對人因失誤的影響程度進(jìn)行詳細(xì)分析的研究。文章從認(rèn)知差錯(cuò)中的注意分配不當(dāng)造成的人因失誤的機(jī)理進(jìn)行分析和實(shí)驗(yàn)研究。

        在任何一種人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)中,作為工作主體的人總是通過感官(視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺)從周圍世界獲取信息,并根據(jù)這些信息來指導(dǎo)自己的行動(dòng)。其中視覺感官最為重要,因?yàn)榇蠹s80%的信息是用視覺獲得,并且視覺思維的本質(zhì)是注意力分配的過程[2],因此,視覺信息獲取過程中,注意力分配規(guī)律和分配模型的研究是掌握視覺信息獲取機(jī)理的重要手段。

        1 注意分配模型

        Kleinman[4]在最佳控制理論中提出了注意分配的定義,人在知覺n個(gè)信息y=(y1,y2,...yn)(n?芏2)時(shí),根據(jù)每個(gè)信息的注意密度不同引入了模糊變量?字來反應(yīng)每個(gè)信息對象的重要度[3][6]。

        在實(shí)際應(yīng)用中,由于各個(gè)刺激呈現(xiàn)的方式不同,對各個(gè)刺激的檢測率的表達(dá)方式也不同。

        文章的實(shí)驗(yàn)為對兩類刺激(目標(biāo)刺激和分心刺激)的按鍵反應(yīng),通過可測量數(shù)據(jù)及實(shí)際情況的分析,文章將平均反應(yīng)時(shí)作為對刺激的檢測率,并且將對刺激的正確反應(yīng)次數(shù)也同時(shí)考慮進(jìn)去,提出如下的注意分配量的改進(jìn)公式:

        ki表示對其中對某一個(gè)刺激反應(yīng)的正確次數(shù);ti表示此刺激的平均反應(yīng)時(shí)。

        2 實(shí)驗(yàn)

        2.1 實(shí)驗(yàn)1

        2.1.1 被試

        本科生12名,男10人,女2人。視力(或矯正視力)正常,無色弱色盲,沒有參加過類似的實(shí)驗(yàn)。

        2.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

        本實(shí)驗(yàn)為單變量實(shí)驗(yàn),變量為刺激的類型,每個(gè)變量水平要求被試實(shí)驗(yàn)120次。實(shí)驗(yàn)時(shí),屏幕上會出現(xiàn)飛機(jī)不同系統(tǒng)的告警燈,被試需根據(jù)出現(xiàn)不同的告警燈點(diǎn)擊不同的按鍵,若反應(yīng)錯(cuò)誤或沒有反應(yīng),計(jì)算機(jī)會給警告音,記錄被試的反應(yīng)時(shí)和正確率。要求被試在對實(shí)驗(yàn)達(dá)到熟練的程度之后再進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。

        2.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)實(shí)驗(yàn)1得出目標(biāo)刺激的平均反應(yīng)時(shí)為555.96ms和正確率96.12%。

        2.2 實(shí)驗(yàn)2

        2.2.1 被試

        同實(shí)驗(yàn)1。

        2.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

        本實(shí)驗(yàn)為單變量實(shí)驗(yàn),變量為刺激類型,將刺激分為兩類:目標(biāo)刺激和分心刺激,每個(gè)變量水平要求被試實(shí)驗(yàn)120次。實(shí)驗(yàn)時(shí),屏幕上同時(shí)出現(xiàn)目標(biāo)刺激和分心刺激,被試只需要對目標(biāo)刺激的不同系統(tǒng)的告警燈點(diǎn)擊不同的按鍵,若反應(yīng)錯(cuò)誤或沒有反應(yīng),計(jì)算機(jī)會給警告音,記錄被試的反應(yīng)時(shí)和正確率。要求被試在對實(shí)驗(yàn)達(dá)到熟練的程度之后再進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。

        2.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)實(shí)驗(yàn)2得出目標(biāo)刺激的平均反應(yīng)時(shí)為561.49ms和正確率為93.75%。

        2.3 實(shí)驗(yàn)3

        2.3.1 被試

        同實(shí)驗(yàn)1和實(shí)驗(yàn)2。

        2.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

        本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)同實(shí)驗(yàn)2,只是被試需要對目標(biāo)刺激和分心刺激的不同系統(tǒng)的告警燈點(diǎn)擊不同的按鍵,兩類告警信息的重要度?字分別為:目標(biāo)刺激(?字1)為0.8,分心刺激為(?字2)0.2。

        2.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        實(shí)驗(yàn)3得出目標(biāo)刺激和分心刺激的平均反應(yīng)時(shí)和正確率,以及兩類刺激的反應(yīng)正確次數(shù)。

        3 數(shù)據(jù)處理

        三個(gè)實(shí)驗(yàn)中由于分心刺激的介入以及實(shí)驗(yàn)條件的增加,被試對目標(biāo)刺激的反應(yīng)失誤率如圖1所示。

        如圖1所示,對實(shí)驗(yàn)1和實(shí)驗(yàn)2進(jìn)行對比分析,目標(biāo)刺激的反應(yīng)失誤率顯著增加,說明分心刺激對目標(biāo)刺激存在干擾;實(shí)驗(yàn)3和實(shí)驗(yàn)2對比,對目標(biāo)刺激的反應(yīng)失誤率差別較小,主要是由于在對實(shí)驗(yàn)1和實(shí)驗(yàn)2操作的過程中,被試已經(jīng)對目標(biāo)刺激達(dá)到了很熟練的程度,所以失誤率差別相對比較小。

        三個(gè)實(shí)驗(yàn)中隨著分心刺激的介入以及實(shí)驗(yàn)條件的增加,目標(biāo)刺激的平均反應(yīng)時(shí)如圖2所示。

        圖2將三個(gè)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對比分析,實(shí)驗(yàn)2與實(shí)驗(yàn)1相比平均反應(yīng)時(shí)增加,說明分心刺激的出現(xiàn)分散了被試的注意力,實(shí)驗(yàn)3和實(shí)驗(yàn)2對比,平均反應(yīng)時(shí)顯著延長,說明在目標(biāo)刺激和分心刺激之間存在注意分配。

        根據(jù)文章提出的注意分配模型,可得出實(shí)驗(yàn)3中的理論注意分配值和實(shí)際的注意分配值,如圖3所示,在目標(biāo)刺激和分心刺激之間存在注意分配,而且實(shí)驗(yàn)3對實(shí)驗(yàn)2的結(jié)論進(jìn)行了驗(yàn)證,并且得出了目標(biāo)刺激和分心刺激之間的注意分配比例,所得出的實(shí)際注意分配比例與文章提出的理論注意比例分配相吻合。表明文章提出的注意分配模型是正確的,并且具有工程實(shí)用價(jià)值。endprint

        4 結(jié)束語

        通過文章的三個(gè)實(shí)驗(yàn)研究,獲得了分心刺激對目標(biāo)刺激存在干擾,并且在目標(biāo)刺激和分心刺激之間存在注意分配,分心刺激的介入增加了被試在處理目標(biāo)刺激時(shí)的失誤率。因此飛機(jī)告警信息的設(shè)計(jì)必須要突出重點(diǎn),抑制甚至忽略非重要告警信息,以確保緊急時(shí)刻飛行員獲取最重要的告警信息并做出正確判斷,從而提高飛行安全性。對于無法回避的分心刺激,通過本文的理論模型和實(shí)驗(yàn)方法,將給出量化的設(shè)計(jì)指導(dǎo),以最大限度的降低人因失誤,提高飛行安全。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Huan-Jyh Shyur.A quantitative model for aviation safety risk assessment[J]. Computers & Industrial Engineering,2008:34-44.

        [2]Colin Ware.Visual Thinking for Design[M].CHINA MACHINE PRESS,2009.9.

        [3]Wanyan Xiaoru, Zhuang Damin,Wei Hengyang.Pilot Attention Allocation Model In Complicated Human-machine Interface[C].2009 International Conference on Biomedical Engineering and Informatic,2009.

        [4]David.L.Kleinman,"Solving the optimal attention allocation problem in manual control,"[M].IEEE Transactions on Automatic Control,vol.AC-21,pp.813-822, December 1976.

        [5]Shen Shiyi and Wu Zhonghua, The foundation and Application of Information Theory[C]. 1st ed.Beijing:Higher Education Press,2004.

        [6]Wanyan Xiaoru,Hengyang Wei, Damin Zhuang. Study on Pilot Attention Allocation Model Based on Fuzzy Theory[C].2010 Sixth International Conference on Natural Computation,2010.

        [7]曾炎祥,陳軍.E-Prime試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)[M].廣州:暨南大學(xué)出版社,2010.endprint

        4 結(jié)束語

        通過文章的三個(gè)實(shí)驗(yàn)研究,獲得了分心刺激對目標(biāo)刺激存在干擾,并且在目標(biāo)刺激和分心刺激之間存在注意分配,分心刺激的介入增加了被試在處理目標(biāo)刺激時(shí)的失誤率。因此飛機(jī)告警信息的設(shè)計(jì)必須要突出重點(diǎn),抑制甚至忽略非重要告警信息,以確保緊急時(shí)刻飛行員獲取最重要的告警信息并做出正確判斷,從而提高飛行安全性。對于無法回避的分心刺激,通過本文的理論模型和實(shí)驗(yàn)方法,將給出量化的設(shè)計(jì)指導(dǎo),以最大限度的降低人因失誤,提高飛行安全。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Huan-Jyh Shyur.A quantitative model for aviation safety risk assessment[J]. Computers & Industrial Engineering,2008:34-44.

        [2]Colin Ware.Visual Thinking for Design[M].CHINA MACHINE PRESS,2009.9.

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        [4]David.L.Kleinman,"Solving the optimal attention allocation problem in manual control,"[M].IEEE Transactions on Automatic Control,vol.AC-21,pp.813-822, December 1976.

        [5]Shen Shiyi and Wu Zhonghua, The foundation and Application of Information Theory[C]. 1st ed.Beijing:Higher Education Press,2004.

        [6]Wanyan Xiaoru,Hengyang Wei, Damin Zhuang. Study on Pilot Attention Allocation Model Based on Fuzzy Theory[C].2010 Sixth International Conference on Natural Computation,2010.

        [7]曾炎祥,陳軍.E-Prime試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)[M].廣州:暨南大學(xué)出版社,2010.endprint

        4 結(jié)束語

        通過文章的三個(gè)實(shí)驗(yàn)研究,獲得了分心刺激對目標(biāo)刺激存在干擾,并且在目標(biāo)刺激和分心刺激之間存在注意分配,分心刺激的介入增加了被試在處理目標(biāo)刺激時(shí)的失誤率。因此飛機(jī)告警信息的設(shè)計(jì)必須要突出重點(diǎn),抑制甚至忽略非重要告警信息,以確保緊急時(shí)刻飛行員獲取最重要的告警信息并做出正確判斷,從而提高飛行安全性。對于無法回避的分心刺激,通過本文的理論模型和實(shí)驗(yàn)方法,將給出量化的設(shè)計(jì)指導(dǎo),以最大限度的降低人因失誤,提高飛行安全。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Huan-Jyh Shyur.A quantitative model for aviation safety risk assessment[J]. Computers & Industrial Engineering,2008:34-44.

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        [4]David.L.Kleinman,"Solving the optimal attention allocation problem in manual control,"[M].IEEE Transactions on Automatic Control,vol.AC-21,pp.813-822, December 1976.

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        [6]Wanyan Xiaoru,Hengyang Wei, Damin Zhuang. Study on Pilot Attention Allocation Model Based on Fuzzy Theory[C].2010 Sixth International Conference on Natural Computation,2010.

        [7]曾炎祥,陳軍.E-Prime試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)[M].廣州:暨南大學(xué)出版社,2010.endprint

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