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        基于灰色馬爾可夫鏈的石家莊市城市建設投資規(guī)模預測

        2014-08-08 12:24:13王兆雨
        2014年12期
        關(guān)鍵詞:投資規(guī)模預測

        作者簡介:王兆雨(1990—),男,漢,河北,研究生,管理學碩士,石家莊鐵道大學,企業(yè)經(jīng)濟分析與投資管理。

        摘要:灰色GM(1,1)模型預測隨機波動性較大的數(shù)據(jù)序列準確性較差,馬爾可夫預測具有無后效性的特點,將二者結(jié)合可以有效彌補各自的不足。本文通過建立灰色馬爾可夫鏈模型對石家莊市建設投資規(guī)模進行分析,得出石家莊市城市建設投資的預測數(shù)據(jù),并與實際數(shù)據(jù)進行比較證明其有效性。然后運用該模型來預測石家莊市城市建設投資規(guī)模,為石家莊市城市建設的合理投資提供參考。

        關(guān)鍵詞:投資規(guī)模;灰色馬爾可夫鏈;預測

        適度的城市建設投資是加快城市化和建設現(xiàn)代化城市的物質(zhì)保證,是城市建設經(jīng)濟增長的基本推動力量,也是改善城市生活環(huán)境,提高城市人民物質(zhì)文化生活水平的必要條件[1]。基礎設施發(fā)展快慢與其投資規(guī)模的大小密切相關(guān),投資規(guī)模大小是影響基礎設施發(fā)展的關(guān)鍵因素。 [2]。

        研究城市建設投資規(guī)模是為了確定與城市發(fā)展相協(xié)調(diào)的合理城市建設投資規(guī)模,建立可持續(xù)發(fā)展的城市[3]。

        1. 灰色GM(1,1)模型預的構(gòu)建[4]

        寫出原始數(shù)列

        X(0)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n)}

        1.1做一次累加

        X(1)={x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),…,x(1)(n)}

        1.2Z(1)為X(1)的緊鄰均值生成序列

        Z(1)={z(1)(1),z(1)(2),…,z(1)(n)}

        其中,Z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1),k=1,2,…n

        1.3建立GM(1,1)模型

        x(0)(k)+az(1)(k)=b

        其中,-a為發(fā)展系數(shù),b 為灰作用量。

        1.4利用最小二乘法求出a、b的值

        Y=x(0)(2)

        x(0)(3)

        x(0)(n),B=-z(1)(2)1

        -z(1)(3)1

        -z(1)(4)1

        -z(1)(5)1

        則求微分方程x(0)(k)+az(1)(k)=b的最小二乘估計系數(shù)列,滿足

        =(BTB)-1BTY

        則a、b的值為:

        a

        b=(BTB)-1BTY

        1.5通過建立GM(1,1)模型及其白化微分方程,并求解得出GM(1,1)模型的時間響應序列。

        (1)(k+1)=(x(0)(1)-ba)e-ak+ba,k=1,2,…,n

        1.6對X∧(1)作累減還原可得預測數(shù)據(jù)序列。

        (0)={(0)(1),(0)(2),…(0)(n)…}

        其中,(0)(k+1)=(1)(k+1)-(1)(k),k=1,2,…,n

        進行精度檢驗,若不符合精度要求,則變換原始數(shù)據(jù)序列。

        2.馬爾可夫鏈分析

        2.1劃分狀態(tài)。以數(shù)據(jù)序列 (0)發(fā)展趨勢曲線為基準,根據(jù)具體情況在相鄰區(qū)域內(nèi)將其劃分成n個狀態(tài),每個狀態(tài)區(qū)間Si表達為

        Si=[S1i,S2i],(i=1,2,3…n)

        式中,S1i=Ai*(0)(k+1), S2i=Bi*(0)(k+1)。Ai、Bi根據(jù)具體情況而定。

        2.2構(gòu)造系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。設為P(m)ij 由狀態(tài)Si經(jīng)m步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)Sj的概率,Mi為原始數(shù)據(jù)按一定的概率落入狀態(tài)Si的樣本數(shù),M(m)ij 為由狀態(tài)Si經(jīng)過m 步轉(zhuǎn)移到Sj的原始數(shù)據(jù)樣本數(shù),n為劃分的狀態(tài)數(shù)。則從狀態(tài)Si經(jīng)過m步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)Sj的轉(zhuǎn)移概率矩陣為P(m),其各元素為P(m)ij =M(m)ij /Mi。利用比較法來確定狀態(tài)的未來轉(zhuǎn)向,概率最大的那個即為下一次轉(zhuǎn)移狀態(tài)。

        2.3確定預測值。確定未來狀態(tài)Sd后,便確定了所求預測值的變化區(qū)間Si=[S1d,S2d],取該區(qū)間的中點作為白化預測值y∧(K+1)。

        3.石家莊市建設投資規(guī)模預測

        3.1原始數(shù)據(jù)。如表1所示。

        表12002-2012石家莊市建設投資規(guī)模 (億元)年份20022003200420052006200720082009201020112012投資40953570692910971390172424362958310137293.2 灰色馬爾可夫鏈預測

        表3灰色馬爾可夫鏈模擬情況年份實際值模擬值殘差相對誤差實模比2002409409.000.000.00%100.00%2003535642.70107.7020.13%83.24%2004706783.5577.5510.98%90.10%2005929955.2626.262.83%97.25%200610971164.6167.616.16%94.19%200713901419.8329.832.15%97.90%200817241730.996.990.41%99.60%200924362110.33325.6713.37%115.43%201029582572.80385.2013.02%114.97%201131013136.6235.621.15%98.86%201237293824.0195.012.55%97.52%4.灰色馬爾可夫模型對未來五年的投資預測。

        表6石家莊市2013-2015年城市建設投資規(guī)模預測年份20132014201520162017投資額4662.035683.146929.288447.8110299.13

        參考文獻

        [1]王鑫鰲.論城市基礎設施的特點和作用[J].城市開發(fā).2003, (9):32-35.

        [2]鄧紅蒂,田志強.基礎設施建設與土地資源利用[J].中國土地科學.2008, 22(3):54-60.

        [3]李穎,黃賢金,陳志剛. 城市建設投資規(guī)模預警系統(tǒng)研究——以南京市為例[J]. 現(xiàn)代城市研究,2009(6):23-28

        [4]鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[M].華中理工大學出版社,1993.

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