摘要：選擇１０種隼形目鳥類尾羽，利用掃描電鏡觀察其絨羽顯微結(jié)構(gòu)，同時測量節(jié)直徑和節(jié)間長度。結(jié)果表明絨羽主要由節(jié)狀羽小枝構(gòu)成，各種類節(jié)的形狀、節(jié)直徑和節(jié)間距存在差異。單因素方差分析表明除蒼鷹和松雀鷹外，其他２個物種間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，說明把這２個參數(shù)綜合起來考慮可為物種鑒定提供幫助。

關(guān)鍵詞：隼形目鳥類；絨羽；顯微結(jié)構(gòu)；物種鑒定

中圖分類號：Ｑ９５９．７文獻標(biāo)識碼：Ａ文章編號：0439－８114（２０14）08－1851-03

Ｏｂｓｅｒｖing Ｄｏｗｎｙ Ｆｅａｔｈｅｒ ｏｆ １０ Ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ Ｓｐｅｃｉｅｓ under Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ

ＨＯＵ Ｓｅｎ－Ｌｉｎ

（Ｎａｎｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔ Ｐｏｌｉｃｅ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２３， Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒｓ ｏｆ １０ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ Ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖｅｄ under ｓｃａｎｎｉｎｇ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ. Tｈｅ ｄｉａｍｅｔｅｒ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ２ ｎｏｄｕｌａｒ ｗｅｒｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒｓ ｗｅｒｅ mainly ｃｏｍｐｏｓｅｄ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ｂａｒｂｕｌｅｓ． Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｓｏｍｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｈａｐｅｓ， ｄｉａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ２ ｎｏｄｕｌａｒ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ． Ｏｎｅ－ｗａｙ ＡＮＯＶＡ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ on ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ａｎａｌｙｚｅｄ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｗｏ ｓｐｅｃｉｅｓ ｂｅｓｉｄｅｓ Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｇｅｎｔｉｌｉｓ ａｎｄ Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｖｉｒｇａｔｕｓ， ｉｎｄｉｃａｔing ｔｈａｔ ｔｈｅ ２ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ identifying ｓｐｅｃｉｅｓ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ； ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒ； ｍｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅ； ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

鳥類的羽毛可分為正羽、絨羽和纖羽，羽毛的微觀結(jié)構(gòu)具有潛在的分類意義［１］。羽毛的顯微結(jié)構(gòu)觀察主要集中在飛羽和尾羽上［２－９］，對絨羽也有一些研究，如Ｂｒｏｗ［１０］對部分鳥類絨羽進行的掃描電鏡觀察，認為羽毛可以作為確定彼此間相對親緣關(guān)系的參考依據(jù)；Ｄｏｖｅ［１１］根據(jù)絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)區(qū)分鳥羽所屬目和科的種類；黎紅輝等［１２］研究了２０種鳥類（主要為雞形目雉科的種類）絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)；羅旭等［１３］對雀形目鳥類與其他科鳥類進行比較研究，認為羽小枝的節(jié)間長度、節(jié)的直徑以及節(jié)的形態(tài)、色素分布等變化可以作為鳥類的分類依據(jù)。

隼形目鳥類均為國家重點保護的種類，處于食物鏈的頂端，不法分子出于經(jīng)濟利益的驅(qū)使，大肆捕殺該類鳥，使其種群數(shù)量不斷下降，而羽毛是案件現(xiàn)場最容易獲得的證據(jù)，通過羽毛來確定鳥類的種屬，對于案件的快速偵破具有重要的意義。本研究選取金雕（Ａｑｕｉｌａ ｃｈｒｙｓａｅｔｏｓ）、白腹隼雕 （Ｈｉｅｒａａｅｔｕｓ ｆａｓｃｉａｔｕｓ）、蛇雕（Ｓｐｉｌｏｒｎｉｓ ｃｈｅｅｌａ）、胡兀鷲（Ｇｙｐａｅｔｕｓ ｂａｒｂａｔｕｓ）、雀鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｎｉｓｕｓ）、松雀鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｖｉｒｇａｔｕｓ）、蒼鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｇｅｎｔｉｌｉｓ）、黑冠鵑隼（Ａｖｉｃｅｄａ ｌｅｕｐｈｏｔｅｓ）、紅隼（Ｆａｌｃｏ ｔｉｎｎｕｎｃｕｌｕｓ）和普通鵟（Ｂｕｔｅｏ ｂｕｔｅｏ）等１０種隼形目鳥類的絨羽，利用掃描電鏡觀察其顯微結(jié)構(gòu)，總結(jié)它們之間的差異，為此類案件的快速偵破提供科學(xué)依據(jù)。

１材料與方法

研究所用羽毛的樣品均來自于南京森林警察學(xué)院標(biāo)本館及送檢樣本，所選的種類均為成體，試驗中取絨羽１０枚，每種均來源于２個不同個體。由于絨羽未形成羽片，故選其中段提取完整的羽枝作為研究對象。

將所取的羽毛樣本放入９５％乙醇∶乙醚（體積比為１∶１）中脫脂２０ ｍｉｎ，再用無水乙醇清洗２ ｍｉｎ，取出用濾紙吸干或自然干燥，待用［１４］。在Ｓ－３４００型掃描電鏡（日本日立公司）下觀察節(jié)形狀，并測量節(jié)狀羽小枝的節(jié)直徑及節(jié)長度。利用ＳPSS １１．０進行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果以“平均值±標(biāo)準(zhǔn)差”表示，顯著性分析采用單因素方差分析。

２結(jié)果與分析

觀察發(fā)現(xiàn)絨羽完全由節(jié)狀羽小枝組成，但不同的種類節(jié)形狀、節(jié)間距、節(jié)直徑存在差異。

２．１絨羽掃描電鏡觀察

由圖1可知，蒼鷹絨羽節(jié)狀羽小枝末端對稱膨大，節(jié)尖明顯露出呈喇叭狀；黑冠鵑隼絨羽節(jié)狀羽小枝末端膨大明顯，節(jié)尖明顯露出，呈對稱的喇叭狀；紅隼絨羽節(jié)對稱膨大，節(jié)尖明顯露出，末端呈弧形；胡兀鷲絨羽節(jié)多呈不對稱膨大，節(jié)尖明顯露出；金雕絨羽節(jié)多膨大不顯，節(jié)尖不明顯露出；雀鷹絨羽節(jié)呈對稱型膨脹，節(jié)尖明顯露出；蛇雕絨羽節(jié)狀羽小枝末端膨大不顯；松雀鷹絨羽節(jié)對稱膨大明顯，節(jié)尖露出明顯；白腹隼雕絨羽節(jié)膨大，節(jié)尖明顯外露；普通鵟絨羽節(jié)不明顯膨大，節(jié)尖外露不顯。

２．２絨羽各測量數(shù)據(jù)的差異性分析

對１０種隼形目鳥類的絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑進行測量（表１）。由表1可以看出，１０種隼形目鳥類絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑均不相同，存在一定的差異，即可利用絨羽的節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距及節(jié)直徑節(jié)狀羽小枝為隼形目鳥類的鑒定提供依據(jù)。

由表２和表３可以看出，絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑在多數(shù)種類間存在差異。蛇雕、胡兀鷲、白腹隼雕、紅隼節(jié)間距與其他任何一個物種均存在顯著或極顯著差異；胡兀鷲、普通鵟節(jié)直徑與其他任何一個物種均存在顯著或極顯著差異；雀鷹與黑冠鵑隼節(jié)間距差異不顯著，但節(jié)直徑差異極顯著；金雕與普通鵟節(jié)間距差異不顯著，但節(jié)直徑差異極顯著，僅個別種類差異不顯著（松雀鷹和蒼鷹間2個參數(shù)差異均不顯著），其他各種類間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，說明通過絨羽的節(jié)間距和節(jié)直徑來識別隼形目鳥類具有一定的可行性。

３討論

本研究表明絨羽由節(jié)狀羽小枝組成，不同種類絨羽的節(jié)狀羽小枝節(jié)的形態(tài)、節(jié)間距、節(jié)的直徑存在差異，單因素方差分析表明：除蒼鷹和松雀鷹外（通過絨羽來識別松雀鷹和蒼鷹具有一定的難度），其他任何２個種類間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，雀鷹與松雀鷹和蒼鷹節(jié)直徑差異均不顯著（３者同為鷹屬），這在某種程度上說明親緣關(guān)系近的物種某些性狀比較相近，但是雀鷹與松雀鷹、蒼鷹的節(jié)間距差異分別達到顯著、極顯著水平。

以上研究說明絨羽節(jié)的形狀、節(jié)間距以及節(jié)的直徑是鳥類絨羽重要的顯微識別特征，不同鳥類存在比較大的差異，可為物種的識別提供幫助。

參考文獻：

［１］ 胡詩佳，王利利，彭建軍．鳥羽顯微鑒定技術(shù)及應(yīng)用的研究及展望［Ｊ］．四川動物，２００８，２７（４）：６９９－７０２．

［２］ 常崇艷，張正旺，陳曉端．北京雨燕飛羽超微結(jié)構(gòu)觀察［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００３，２２（６）：４９６－４９７．

［３］ 雷富民，鄭作新．縱紋腹小鸮羽毛超微結(jié)構(gòu)的研究［Ｊ］．動物學(xué)集刊，１９９５（６）：３３１－３３４．

［４］ 黎紅輝，沈猷慧，馬再玉．鳥類飛羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)比較［Ｊ］．動物分類學(xué)報，２００５，３０（４）：６６６－６７５

［５］ 常崇艷，張正旺，陳曉端．褐馬雞羽毛超微結(jié)構(gòu)探討［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００１，２０（４）：４９５－４９６．

［６］黎軍英，馬玉堃．灰鶴頸羽的ＳＥＭ觀察［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００２，２１（５）：５８６－５８７．

［７］ 侯森林．林雕羽毛掃描電鏡觀察［Ｊ］．江蘇林業(yè)科學(xué)，２０１１，３９（６）：４９３－４９５．

［８］ 夏曉飛，王瑩，吳秀山，等．朱鹮羽毛的掃描電鏡觀察［Ｊ］．東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，２０１０，３８（１２）：１３０－１３１，１３４．

［９］ 周用武．褐林鸮羽毛的掃描電鏡觀察［Ｊ］．中國農(nóng)學(xué)通報，２０１２， ２８（２）：１９－２２．

［１０］ ＢＲＯＷ Ｔ Ｇ． Ｖｉｌｌｉ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｈｙｌｙ ｏｆ Ｗｅｔｍｏｒｅｓ ｏｒｄｅｒ Ｐｉｃｉｆｏｒｍｅｓ （Ａｖｅｓ） ［Ｊ］． Ｚｏｏｌｏｇｉｃａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｌｉｎｎｅａｎ Ｓｏｃｉｅｔｙ， １９９０，９８（１）：６３－７２．

［１１］ ＤＯＶＥ Ｃ Ｊ，ＰＥＵＲＡＥＨ Ｓ Ｃ．Ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆｅａｔｈｅｒ ａｎｄ ｈａｉｒ ｆｒａｇｍｅｎｔｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｈｕｍａｎ ｍｕｍｍｉｆｉｅｄ ｒｅｍａｉｎｓ ｆｒｏｍ ｋａｇａｍｉｌ ｉｓｌａｎｄ，Ａｌａｓｋａ［Ｊ］．Ｅｔｈｎｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｓｅｒｉｅｓ，２００２，２０：５１－６２．

［１２］ 黎紅輝，沈猷慧，賴勤．２０種鳥類絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)研究［Ｊ］．湖南師范大學(xué)學(xué)報，２００５，２８（３）：６８－７１，８９．

［１３］ 羅旭，冷建明，周用武．鳥類絨羽顯微結(jié)構(gòu)在物種鑒定中的應(yīng)用初探［Ｊ］．常熟理工學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），２０１０，２４（８）：４７－５１．

［１４］ 費榮梅，田秀華．大鴇羽毛微觀結(jié)構(gòu)研究［Ｊ］．東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，２００２，３０（１）：４０－４３．

摘要：選擇１０種隼形目鳥類尾羽，利用掃描電鏡觀察其絨羽顯微結(jié)構(gòu)，同時測量節(jié)直徑和節(jié)間長度。結(jié)果表明絨羽主要由節(jié)狀羽小枝構(gòu)成，各種類節(jié)的形狀、節(jié)直徑和節(jié)間距存在差異。單因素方差分析表明除蒼鷹和松雀鷹外，其他２個物種間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，說明把這２個參數(shù)綜合起來考慮可為物種鑒定提供幫助。

關(guān)鍵詞：隼形目鳥類；絨羽；顯微結(jié)構(gòu)；物種鑒定

中圖分類號：Ｑ９５９．７文獻標(biāo)識碼：Ａ文章編號：0439－８114（２０14）08－1851-03

Ｏｂｓｅｒｖing Ｄｏｗｎｙ Ｆｅａｔｈｅｒ ｏｆ １０ Ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ Ｓｐｅｃｉｅｓ under Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ

ＨＯＵ Ｓｅｎ－Ｌｉｎ

（Ｎａｎｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔ Ｐｏｌｉｃｅ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２３， Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒｓ ｏｆ １０ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ Ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖｅｄ under ｓｃａｎｎｉｎｇ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ. Tｈｅ ｄｉａｍｅｔｅｒ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ２ ｎｏｄｕｌａｒ ｗｅｒｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒｓ ｗｅｒｅ mainly ｃｏｍｐｏｓｅｄ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ｂａｒｂｕｌｅｓ． Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｓｏｍｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｈａｐｅｓ， ｄｉａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ２ ｎｏｄｕｌａｒ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ． Ｏｎｅ－ｗａｙ ＡＮＯＶＡ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ on ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ａｎａｌｙｚｅｄ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｗｏ ｓｐｅｃｉｅｓ ｂｅｓｉｄｅｓ Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｇｅｎｔｉｌｉｓ ａｎｄ Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｖｉｒｇａｔｕｓ， ｉｎｄｉｃａｔing ｔｈａｔ ｔｈｅ ２ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ identifying ｓｐｅｃｉｅｓ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ； ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒ； ｍｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅ； ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

鳥類的羽毛可分為正羽、絨羽和纖羽，羽毛的微觀結(jié)構(gòu)具有潛在的分類意義［１］。羽毛的顯微結(jié)構(gòu)觀察主要集中在飛羽和尾羽上［２－９］，對絨羽也有一些研究，如Ｂｒｏｗ［１０］對部分鳥類絨羽進行的掃描電鏡觀察，認為羽毛可以作為確定彼此間相對親緣關(guān)系的參考依據(jù)；Ｄｏｖｅ［１１］根據(jù)絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)區(qū)分鳥羽所屬目和科的種類；黎紅輝等［１２］研究了２０種鳥類（主要為雞形目雉科的種類）絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)；羅旭等［１３］對雀形目鳥類與其他科鳥類進行比較研究，認為羽小枝的節(jié)間長度、節(jié)的直徑以及節(jié)的形態(tài)、色素分布等變化可以作為鳥類的分類依據(jù)。

隼形目鳥類均為國家重點保護的種類，處于食物鏈的頂端，不法分子出于經(jīng)濟利益的驅(qū)使，大肆捕殺該類鳥，使其種群數(shù)量不斷下降，而羽毛是案件現(xiàn)場最容易獲得的證據(jù)，通過羽毛來確定鳥類的種屬，對于案件的快速偵破具有重要的意義。本研究選取金雕（Ａｑｕｉｌａ ｃｈｒｙｓａｅｔｏｓ）、白腹隼雕 （Ｈｉｅｒａａｅｔｕｓ ｆａｓｃｉａｔｕｓ）、蛇雕（Ｓｐｉｌｏｒｎｉｓ ｃｈｅｅｌａ）、胡兀鷲（Ｇｙｐａｅｔｕｓ ｂａｒｂａｔｕｓ）、雀鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｎｉｓｕｓ）、松雀鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｖｉｒｇａｔｕｓ）、蒼鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｇｅｎｔｉｌｉｓ）、黑冠鵑隼（Ａｖｉｃｅｄａ ｌｅｕｐｈｏｔｅｓ）、紅隼（Ｆａｌｃｏ ｔｉｎｎｕｎｃｕｌｕｓ）和普通鵟（Ｂｕｔｅｏ ｂｕｔｅｏ）等１０種隼形目鳥類的絨羽，利用掃描電鏡觀察其顯微結(jié)構(gòu)，總結(jié)它們之間的差異，為此類案件的快速偵破提供科學(xué)依據(jù)。

１材料與方法

研究所用羽毛的樣品均來自于南京森林警察學(xué)院標(biāo)本館及送檢樣本，所選的種類均為成體，試驗中取絨羽１０枚，每種均來源于２個不同個體。由于絨羽未形成羽片，故選其中段提取完整的羽枝作為研究對象。

將所取的羽毛樣本放入９５％乙醇∶乙醚（體積比為１∶１）中脫脂２０ ｍｉｎ，再用無水乙醇清洗２ ｍｉｎ，取出用濾紙吸干或自然干燥，待用［１４］。在Ｓ－３４００型掃描電鏡（日本日立公司）下觀察節(jié)形狀，并測量節(jié)狀羽小枝的節(jié)直徑及節(jié)長度。利用ＳPSS １１．０進行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果以“平均值±標(biāo)準(zhǔn)差”表示，顯著性分析采用單因素方差分析。

２結(jié)果與分析

觀察發(fā)現(xiàn)絨羽完全由節(jié)狀羽小枝組成，但不同的種類節(jié)形狀、節(jié)間距、節(jié)直徑存在差異。

２．１絨羽掃描電鏡觀察

由圖1可知，蒼鷹絨羽節(jié)狀羽小枝末端對稱膨大，節(jié)尖明顯露出呈喇叭狀；黑冠鵑隼絨羽節(jié)狀羽小枝末端膨大明顯，節(jié)尖明顯露出，呈對稱的喇叭狀；紅隼絨羽節(jié)對稱膨大，節(jié)尖明顯露出，末端呈弧形；胡兀鷲絨羽節(jié)多呈不對稱膨大，節(jié)尖明顯露出；金雕絨羽節(jié)多膨大不顯，節(jié)尖不明顯露出；雀鷹絨羽節(jié)呈對稱型膨脹，節(jié)尖明顯露出；蛇雕絨羽節(jié)狀羽小枝末端膨大不顯；松雀鷹絨羽節(jié)對稱膨大明顯，節(jié)尖露出明顯；白腹隼雕絨羽節(jié)膨大，節(jié)尖明顯外露；普通鵟絨羽節(jié)不明顯膨大，節(jié)尖外露不顯。

２．２絨羽各測量數(shù)據(jù)的差異性分析

對１０種隼形目鳥類的絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑進行測量（表１）。由表1可以看出，１０種隼形目鳥類絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑均不相同，存在一定的差異，即可利用絨羽的節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距及節(jié)直徑節(jié)狀羽小枝為隼形目鳥類的鑒定提供依據(jù)。

由表２和表３可以看出，絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑在多數(shù)種類間存在差異。蛇雕、胡兀鷲、白腹隼雕、紅隼節(jié)間距與其他任何一個物種均存在顯著或極顯著差異；胡兀鷲、普通鵟節(jié)直徑與其他任何一個物種均存在顯著或極顯著差異；雀鷹與黑冠鵑隼節(jié)間距差異不顯著，但節(jié)直徑差異極顯著；金雕與普通鵟節(jié)間距差異不顯著，但節(jié)直徑差異極顯著，僅個別種類差異不顯著（松雀鷹和蒼鷹間2個參數(shù)差異均不顯著），其他各種類間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，說明通過絨羽的節(jié)間距和節(jié)直徑來識別隼形目鳥類具有一定的可行性。

３討論

本研究表明絨羽由節(jié)狀羽小枝組成，不同種類絨羽的節(jié)狀羽小枝節(jié)的形態(tài)、節(jié)間距、節(jié)的直徑存在差異，單因素方差分析表明：除蒼鷹和松雀鷹外（通過絨羽來識別松雀鷹和蒼鷹具有一定的難度），其他任何２個種類間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，雀鷹與松雀鷹和蒼鷹節(jié)直徑差異均不顯著（３者同為鷹屬），這在某種程度上說明親緣關(guān)系近的物種某些性狀比較相近，但是雀鷹與松雀鷹、蒼鷹的節(jié)間距差異分別達到顯著、極顯著水平。

以上研究說明絨羽節(jié)的形狀、節(jié)間距以及節(jié)的直徑是鳥類絨羽重要的顯微識別特征，不同鳥類存在比較大的差異，可為物種的識別提供幫助。

參考文獻：

［１］ 胡詩佳，王利利，彭建軍．鳥羽顯微鑒定技術(shù)及應(yīng)用的研究及展望［Ｊ］．四川動物，２００８，２７（４）：６９９－７０２．

［２］ 常崇艷，張正旺，陳曉端．北京雨燕飛羽超微結(jié)構(gòu)觀察［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００３，２２（６）：４９６－４９７．

［３］ 雷富民，鄭作新．縱紋腹小鸮羽毛超微結(jié)構(gòu)的研究［Ｊ］．動物學(xué)集刊，１９９５（６）：３３１－３３４．

［４］ 黎紅輝，沈猷慧，馬再玉．鳥類飛羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)比較［Ｊ］．動物分類學(xué)報，２００５，３０（４）：６６６－６７５

［５］ 常崇艷，張正旺，陳曉端．褐馬雞羽毛超微結(jié)構(gòu)探討［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００１，２０（４）：４９５－４９６．

［６］黎軍英，馬玉堃．灰鶴頸羽的ＳＥＭ觀察［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００２，２１（５）：５８６－５８７．

［７］ 侯森林．林雕羽毛掃描電鏡觀察［Ｊ］．江蘇林業(yè)科學(xué)，２０１１，３９（６）：４９３－４９５．

［８］ 夏曉飛，王瑩，吳秀山，等．朱鹮羽毛的掃描電鏡觀察［Ｊ］．東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，２０１０，３８（１２）：１３０－１３１，１３４．

［９］ 周用武．褐林鸮羽毛的掃描電鏡觀察［Ｊ］．中國農(nóng)學(xué)通報，２０１２， ２８（２）：１９－２２．

［１０］ ＢＲＯＷ Ｔ Ｇ． Ｖｉｌｌｉ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｈｙｌｙ ｏｆ Ｗｅｔｍｏｒｅｓ ｏｒｄｅｒ Ｐｉｃｉｆｏｒｍｅｓ （Ａｖｅｓ） ［Ｊ］． Ｚｏｏｌｏｇｉｃａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｌｉｎｎｅａｎ Ｓｏｃｉｅｔｙ， １９９０，９８（１）：６３－７２．

［１１］ ＤＯＶＥ Ｃ Ｊ，ＰＥＵＲＡＥＨ Ｓ Ｃ．Ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆｅａｔｈｅｒ ａｎｄ ｈａｉｒ ｆｒａｇｍｅｎｔｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｈｕｍａｎ ｍｕｍｍｉｆｉｅｄ ｒｅｍａｉｎｓ ｆｒｏｍ ｋａｇａｍｉｌ ｉｓｌａｎｄ，Ａｌａｓｋａ［Ｊ］．Ｅｔｈｎｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｓｅｒｉｅｓ，２００２，２０：５１－６２．

［１２］ 黎紅輝，沈猷慧，賴勤．２０種鳥類絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)研究［Ｊ］．湖南師范大學(xué)學(xué)報，２００５，２８（３）：６８－７１，８９．

［１３］ 羅旭，冷建明，周用武．鳥類絨羽顯微結(jié)構(gòu)在物種鑒定中的應(yīng)用初探［Ｊ］．常熟理工學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），２０１０，２４（８）：４７－５１．

［１４］ 費榮梅，田秀華．大鴇羽毛微觀結(jié)構(gòu)研究［Ｊ］．東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，２００２，３０（１）：４０－４３．

摘要：選擇１０種隼形目鳥類尾羽，利用掃描電鏡觀察其絨羽顯微結(jié)構(gòu)，同時測量節(jié)直徑和節(jié)間長度。結(jié)果表明絨羽主要由節(jié)狀羽小枝構(gòu)成，各種類節(jié)的形狀、節(jié)直徑和節(jié)間距存在差異。單因素方差分析表明除蒼鷹和松雀鷹外，其他２個物種間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，說明把這２個參數(shù)綜合起來考慮可為物種鑒定提供幫助。

關(guān)鍵詞：隼形目鳥類；絨羽；顯微結(jié)構(gòu)；物種鑒定

中圖分類號：Ｑ９５９．７文獻標(biāo)識碼：Ａ文章編號：0439－８114（２０14）08－1851-03

Ｏｂｓｅｒｖing Ｄｏｗｎｙ Ｆｅａｔｈｅｒ ｏｆ １０ Ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ Ｓｐｅｃｉｅｓ under Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ

ＨＯＵ Ｓｅｎ－Ｌｉｎ

（Ｎａｎｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔ Ｐｏｌｉｃｅ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２３， Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒｓ ｏｆ １０ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ Ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖｅｄ under ｓｃａｎｎｉｎｇ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ. Tｈｅ ｄｉａｍｅｔｅｒ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ２ ｎｏｄｕｌａｒ ｗｅｒｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒｓ ｗｅｒｅ mainly ｃｏｍｐｏｓｅｄ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ｂａｒｂｕｌｅｓ． Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｓｏｍｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｈａｐｅｓ， ｄｉａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｎｏｄｕｌａｒ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ２ ｎｏｄｕｌａｒ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ． Ｏｎｅ－ｗａｙ ＡＮＯＶＡ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ on ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ａｎａｌｙｚｅｄ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｗｏ ｓｐｅｃｉｅｓ ｂｅｓｉｄｅｓ Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｇｅｎｔｉｌｉｓ ａｎｄ Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｖｉｒｇａｔｕｓ， ｉｎｄｉｃａｔing ｔｈａｔ ｔｈｅ ２ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ identifying ｓｐｅｃｉｅｓ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｆａｌｃｏｎｉｆｏｒｍｅｓ； ｄｏｗｎｙ ｆｅａｔｈｅｒ； ｍｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅ； ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

鳥類的羽毛可分為正羽、絨羽和纖羽，羽毛的微觀結(jié)構(gòu)具有潛在的分類意義［１］。羽毛的顯微結(jié)構(gòu)觀察主要集中在飛羽和尾羽上［２－９］，對絨羽也有一些研究，如Ｂｒｏｗ［１０］對部分鳥類絨羽進行的掃描電鏡觀察，認為羽毛可以作為確定彼此間相對親緣關(guān)系的參考依據(jù)；Ｄｏｖｅ［１１］根據(jù)絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)區(qū)分鳥羽所屬目和科的種類；黎紅輝等［１２］研究了２０種鳥類（主要為雞形目雉科的種類）絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)；羅旭等［１３］對雀形目鳥類與其他科鳥類進行比較研究，認為羽小枝的節(jié)間長度、節(jié)的直徑以及節(jié)的形態(tài)、色素分布等變化可以作為鳥類的分類依據(jù)。

隼形目鳥類均為國家重點保護的種類，處于食物鏈的頂端，不法分子出于經(jīng)濟利益的驅(qū)使，大肆捕殺該類鳥，使其種群數(shù)量不斷下降，而羽毛是案件現(xiàn)場最容易獲得的證據(jù)，通過羽毛來確定鳥類的種屬，對于案件的快速偵破具有重要的意義。本研究選取金雕（Ａｑｕｉｌａ ｃｈｒｙｓａｅｔｏｓ）、白腹隼雕 （Ｈｉｅｒａａｅｔｕｓ ｆａｓｃｉａｔｕｓ）、蛇雕（Ｓｐｉｌｏｒｎｉｓ ｃｈｅｅｌａ）、胡兀鷲（Ｇｙｐａｅｔｕｓ ｂａｒｂａｔｕｓ）、雀鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｎｉｓｕｓ）、松雀鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｖｉｒｇａｔｕｓ）、蒼鷹（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒ ｇｅｎｔｉｌｉｓ）、黑冠鵑隼（Ａｖｉｃｅｄａ ｌｅｕｐｈｏｔｅｓ）、紅隼（Ｆａｌｃｏ ｔｉｎｎｕｎｃｕｌｕｓ）和普通鵟（Ｂｕｔｅｏ ｂｕｔｅｏ）等１０種隼形目鳥類的絨羽，利用掃描電鏡觀察其顯微結(jié)構(gòu)，總結(jié)它們之間的差異，為此類案件的快速偵破提供科學(xué)依據(jù)。

１材料與方法

研究所用羽毛的樣品均來自于南京森林警察學(xué)院標(biāo)本館及送檢樣本，所選的種類均為成體，試驗中取絨羽１０枚，每種均來源于２個不同個體。由于絨羽未形成羽片，故選其中段提取完整的羽枝作為研究對象。

將所取的羽毛樣本放入９５％乙醇∶乙醚（體積比為１∶１）中脫脂２０ ｍｉｎ，再用無水乙醇清洗２ ｍｉｎ，取出用濾紙吸干或自然干燥，待用［１４］。在Ｓ－３４００型掃描電鏡（日本日立公司）下觀察節(jié)形狀，并測量節(jié)狀羽小枝的節(jié)直徑及節(jié)長度。利用ＳPSS １１．０進行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果以“平均值±標(biāo)準(zhǔn)差”表示，顯著性分析采用單因素方差分析。

２結(jié)果與分析

觀察發(fā)現(xiàn)絨羽完全由節(jié)狀羽小枝組成，但不同的種類節(jié)形狀、節(jié)間距、節(jié)直徑存在差異。

２．１絨羽掃描電鏡觀察

由圖1可知，蒼鷹絨羽節(jié)狀羽小枝末端對稱膨大，節(jié)尖明顯露出呈喇叭狀；黑冠鵑隼絨羽節(jié)狀羽小枝末端膨大明顯，節(jié)尖明顯露出，呈對稱的喇叭狀；紅隼絨羽節(jié)對稱膨大，節(jié)尖明顯露出，末端呈弧形；胡兀鷲絨羽節(jié)多呈不對稱膨大，節(jié)尖明顯露出；金雕絨羽節(jié)多膨大不顯，節(jié)尖不明顯露出；雀鷹絨羽節(jié)呈對稱型膨脹，節(jié)尖明顯露出；蛇雕絨羽節(jié)狀羽小枝末端膨大不顯；松雀鷹絨羽節(jié)對稱膨大明顯，節(jié)尖露出明顯；白腹隼雕絨羽節(jié)膨大，節(jié)尖明顯外露；普通鵟絨羽節(jié)不明顯膨大，節(jié)尖外露不顯。

２．２絨羽各測量數(shù)據(jù)的差異性分析

對１０種隼形目鳥類的絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑進行測量（表１）。由表1可以看出，１０種隼形目鳥類絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑均不相同，存在一定的差異，即可利用絨羽的節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距及節(jié)直徑節(jié)狀羽小枝為隼形目鳥類的鑒定提供依據(jù)。

由表２和表３可以看出，絨羽節(jié)狀羽小枝的節(jié)間距和節(jié)直徑在多數(shù)種類間存在差異。蛇雕、胡兀鷲、白腹隼雕、紅隼節(jié)間距與其他任何一個物種均存在顯著或極顯著差異；胡兀鷲、普通鵟節(jié)直徑與其他任何一個物種均存在顯著或極顯著差異；雀鷹與黑冠鵑隼節(jié)間距差異不顯著，但節(jié)直徑差異極顯著；金雕與普通鵟節(jié)間距差異不顯著，但節(jié)直徑差異極顯著，僅個別種類差異不顯著（松雀鷹和蒼鷹間2個參數(shù)差異均不顯著），其他各種類間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，說明通過絨羽的節(jié)間距和節(jié)直徑來識別隼形目鳥類具有一定的可行性。

３討論

本研究表明絨羽由節(jié)狀羽小枝組成，不同種類絨羽的節(jié)狀羽小枝節(jié)的形態(tài)、節(jié)間距、節(jié)的直徑存在差異，單因素方差分析表明：除蒼鷹和松雀鷹外（通過絨羽來識別松雀鷹和蒼鷹具有一定的難度），其他任何２個種類間至少有１個參數(shù)差異顯著或極顯著，雀鷹與松雀鷹和蒼鷹節(jié)直徑差異均不顯著（３者同為鷹屬），這在某種程度上說明親緣關(guān)系近的物種某些性狀比較相近，但是雀鷹與松雀鷹、蒼鷹的節(jié)間距差異分別達到顯著、極顯著水平。

以上研究說明絨羽節(jié)的形狀、節(jié)間距以及節(jié)的直徑是鳥類絨羽重要的顯微識別特征，不同鳥類存在比較大的差異，可為物種的識別提供幫助。

參考文獻：

［１］ 胡詩佳，王利利，彭建軍．鳥羽顯微鑒定技術(shù)及應(yīng)用的研究及展望［Ｊ］．四川動物，２００８，２７（４）：６９９－７０２．

［２］ 常崇艷，張正旺，陳曉端．北京雨燕飛羽超微結(jié)構(gòu)觀察［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００３，２２（６）：４９６－４９７．

［３］ 雷富民，鄭作新．縱紋腹小鸮羽毛超微結(jié)構(gòu)的研究［Ｊ］．動物學(xué)集刊，１９９５（６）：３３１－３３４．

［４］ 黎紅輝，沈猷慧，馬再玉．鳥類飛羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)比較［Ｊ］．動物分類學(xué)報，２００５，３０（４）：６６６－６７５

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［６］黎軍英，馬玉堃．灰鶴頸羽的ＳＥＭ觀察［Ｊ］．電子顯微學(xué)報，２００２，２１（５）：５８６－５８７．

［７］ 侯森林．林雕羽毛掃描電鏡觀察［Ｊ］．江蘇林業(yè)科學(xué)，２０１１，３９（６）：４９３－４９５．

［８］ 夏曉飛，王瑩，吳秀山，等．朱鹮羽毛的掃描電鏡觀察［Ｊ］．東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，２０１０，３８（１２）：１３０－１３１，１３４．

［９］ 周用武．褐林鸮羽毛的掃描電鏡觀察［Ｊ］．中國農(nóng)學(xué)通報，２０１２， ２８（２）：１９－２２．

［１０］ ＢＲＯＷ Ｔ Ｇ． Ｖｉｌｌｉ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｈｙｌｙ ｏｆ Ｗｅｔｍｏｒｅｓ ｏｒｄｅｒ Ｐｉｃｉｆｏｒｍｅｓ （Ａｖｅｓ） ［Ｊ］． Ｚｏｏｌｏｇｉｃａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｌｉｎｎｅａｎ Ｓｏｃｉｅｔｙ， １９９０，９８（１）：６３－７２．

［１１］ ＤＯＶＥ Ｃ Ｊ，ＰＥＵＲＡＥＨ Ｓ Ｃ．Ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆｅａｔｈｅｒ ａｎｄ ｈａｉｒ ｆｒａｇｍｅｎｔｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｈｕｍａｎ ｍｕｍｍｉｆｉｅｄ ｒｅｍａｉｎｓ ｆｒｏｍ ｋａｇａｍｉｌ ｉｓｌａｎｄ，Ａｌａｓｋａ［Ｊ］．Ｅｔｈｎｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｓｅｒｉｅｓ，２００２，２０：５１－６２．

［１２］ 黎紅輝，沈猷慧，賴勤．２０種鳥類絨羽羽小枝的顯微結(jié)構(gòu)研究［Ｊ］．湖南師范大學(xué)學(xué)報，２００５，２８（３）：６８－７１，８９．

［１３］ 羅旭，冷建明，周用武．鳥類絨羽顯微結(jié)構(gòu)在物種鑒定中的應(yīng)用初探［Ｊ］．常熟理工學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），２０１０，２４（８）：４７－５１．

［１４］ 費榮梅，田秀華．大鴇羽毛微觀結(jié)構(gòu)研究［Ｊ］．東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，２００２，３０（１）：４０－４３．