李 森，盛 蕾

成年人肥胖及其影響因素的縱向研究

李 森，盛 蕾

目的：了解江蘇省成年人肥胖的流行特征及其相關(guān)影響因素，為科學(xué)指導(dǎo)防治肥胖和減少慢性病的危險(xiǎn)因素提供理論依據(jù)。方法：以江蘇省20～69歲的成年人為研究對(duì)象，采用分層整群抽樣的方法，收集2000—2010年的肥胖?jǐn)?shù)據(jù)，采用SAS軟件分析資料。結(jié)果：1946—1950年出生隊(duì)列到1976—1980年出生隊(duì)列的肥胖率在2000—2010年間逐漸上升(P<0.05)。而1931—1935年出生隊(duì)列到1941—1945年出生隊(duì)列等3個(gè)人群的肥胖率并沒有明顯增加(P>0.05)。25歲以上各年齡組隨著年齡的增加，發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性逐漸增大。25歲以上各組的OR值與20～25歲基準(zhǔn)組相比均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。與1995—1999年相比，各觀察時(shí)期的作用并不明顯(P>0.05)。趨勢(shì)面分析顯示，江蘇省成年人肥胖率整體呈現(xiàn)出西高東低、北高南低的地理分布趨勢(shì)。多因素Logistic逐步回歸分析顯示，性別(OR=0.49，95%CI為0.44～0.54)、學(xué)歷(0.81，0.74～0.88)、慢性病(1.68，1.52～1.86)、小區(qū)公用健身設(shè)施(0.87，0.79～0.96)、上班距離(1.19，1.08～1.32)、生活壓力感(0.84，0.78～0.91)、睡眠時(shí)間(0.79，0.68～0.91)、閑暇時(shí)靜坐習(xí)慣(1.17，1.07～1.30)和體質(zhì)等級(jí)(0.37，0.34～0.39)是肥胖的相關(guān)影響因素。結(jié)論：隨著年齡的增加，發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性逐漸增大；2000年以來的時(shí)代變遷對(duì)肥胖的影響并不明顯；不同年代出生的人發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性是有差異的。多種危險(xiǎn)因素與肥胖相關(guān)，應(yīng)盡快采取干預(yù)手段，加強(qiáng)健康教育，提高居民體力活動(dòng)水平和提倡合理膳食是預(yù)防肥胖的重要措施。

肥胖;成年人;隊(duì)列分析;危險(xiǎn)因素;Logistic回歸分析

1 前言

早在1997年世界衛(wèi)生組織就已宣布肥胖是一種慢性疾病。肥胖嚴(yán)重危害人類健康，是心腦血管疾病、Ⅱ型糖尿病、骨關(guān)節(jié)病等慢性病和社會(huì)心理障礙的重要危險(xiǎn)因素，是致死、致殘和增加各國(guó)財(cái)政負(fù)擔(dān)的重要的公共衛(wèi)生問題[8,18,21]。近年來很多的流行病學(xué)研究表明，肥胖同心血管疾病及胰島素抵抗綜合征的發(fā)生具有更高的相關(guān)性[15]。研究顯示，歐美國(guó)家成人肥胖呈現(xiàn)顯著增加的趨勢(shì)[17]。而肥胖與健康、死亡密切相關(guān)[3,]，并且肥胖者同時(shí)伴有多種慢性疾病的機(jī)會(huì)也在顯著增加[2,12,23]， 肥胖相關(guān)性疾病的治療也耗費(fèi)著大量醫(yī)療資源[20,22]。近幾十年來，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活方式變化，全球肥胖率呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，預(yù)防肥胖的流行已成為21世紀(jì)上半葉全球面臨的最重大公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。

目前，國(guó)內(nèi)在肥胖流行病學(xué)方面的研究主要集中在病因、易感人群、患病人群分布與預(yù)防措施等方面，采用的研究方法多以橫斷面調(diào)查分析為主。由于橫斷面分析自身的局限性，不能反映肥胖發(fā)生的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)，另外，橫斷面調(diào)查邏輯上因與果并存，不能正確顯示致病因子與年齡及其他相關(guān)因素之間的關(guān)系，甚至?xí)贸霾环蠈?shí)際情況的錯(cuò)誤因果推論。另一方面，預(yù)防和控制肥胖的前提是首先要明確肥胖的發(fā)生原因或潛在危險(xiǎn)因素，才能找到防治的最佳切入點(diǎn)。本研究對(duì)江蘇省10年來的人群調(diào)查數(shù)據(jù)，采用縱向隊(duì)列分析，了解全省成年人肥胖的變化特點(diǎn)及其危險(xiǎn)因素，為今后肥胖防治指導(dǎo)及減少肥胖相關(guān)慢性病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)提供相關(guān)研究依據(jù)。

2 對(duì)象與方法

2.1 研究對(duì)象

樣本的選擇按照3階段分層整群隨機(jī)抽樣方法抽取要調(diào)查的對(duì)象。對(duì)象要求調(diào)查時(shí)年齡在20～69歲之間，身體無明顯運(yùn)動(dòng)障礙及沒有其他不適合監(jiān)測(cè)的健康問題。調(diào)查共涉及全省13個(gè)地市的52個(gè)區(qū)/縣，共計(jì)247個(gè)抽樣點(diǎn)。為便于開展縱向研究比較，要求2005年與2010年調(diào)查設(shè)置的抽樣點(diǎn)必須與2000年選擇的抽樣點(diǎn)一致。實(shí)際調(diào)查中全省2005年抽樣點(diǎn)變動(dòng)8個(gè)，變動(dòng)率為3.24%；2010年變動(dòng)17個(gè)，變動(dòng)率為6.88%。

2.2 研究方法

分別采用體質(zhì)測(cè)試與健康習(xí)慣問卷調(diào)查來收集數(shù)據(jù)。其中，體質(zhì)測(cè)試使用國(guó)家國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試方法測(cè)量，問卷則采用面對(duì)面詢問的方法對(duì)抽樣對(duì)象進(jìn)行調(diào)查。所有調(diào)查員經(jīng)過嚴(yán)格的培訓(xùn)，考試合格后再進(jìn)行調(diào)查。體質(zhì)指標(biāo)的測(cè)量使用國(guó)家體質(zhì)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的儀器和方法，測(cè)量員經(jīng)過統(tǒng)一的培訓(xùn)。所有測(cè)試數(shù)據(jù)采用雙錄入比較，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2.3 資料分析

2.3.1 肥胖的診斷標(biāo)準(zhǔn)

肥胖評(píng)價(jià)指標(biāo)采用體質(zhì)指數(shù)(BMI)。BMI=體重(Kg)/身高(m2)。根據(jù)2001年中國(guó)肥胖問題工作組推薦的中國(guó)成年人超重肥胖體質(zhì)指數(shù)診斷標(biāo)準(zhǔn)：BMI < 18.5為“體重過輕”，18.5～24為“體重正常”，24～28為“超重”，BMI≥28為“肥胖”。

2.3.2 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

1.采用年齡期間隊(duì)列(age-period-cohort，APC)的分析方法。根據(jù)Kupper[16]的理論，在年齡、時(shí)期、隊(duì)列各水平上，擬合分類的泊松(Poisson)對(duì)數(shù)線性回歸模型[7]如下：

方程中λijk是在年齡為ai，時(shí)期為pj，隊(duì)列為ck時(shí)人群的發(fā)生率，λ0是方程的截距，ai，pj和ck分別代表年齡、時(shí)期與隊(duì)列的啞變量，αi,βj；γk分別為三者的系數(shù)，εijk是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

使用SAS8.2統(tǒng)計(jì)分析軟件做數(shù)據(jù)處理。不同率之間的比較用卡方檢驗(yàn)；利用SASGLM[6,13]模塊來擬合泊松對(duì)數(shù)線性模型，建立成年人肥胖問題的APC模型。

2.采用ArcGIS9.0，建立江蘇省國(guó)民體質(zhì)肥胖地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。研究區(qū)域包括江蘇省106個(gè)縣級(jí)行政區(qū)劃，以縣(區(qū))為研究單位，涉及到的監(jiān)測(cè)點(diǎn)有187個(gè)。對(duì)包含地理信息的肥胖?jǐn)?shù)據(jù)采用趨勢(shì)面分析，借助最小二乘法運(yùn)用數(shù)學(xué)曲面擬合樣本數(shù)據(jù)，建立二項(xiàng)多元回歸模型[1]，并做出三維趨勢(shì)面分析圖。多因素分析采用Logistic回歸分析。

3 結(jié)果

3.1 趨勢(shì)面分析

江蘇省各縣(區(qū))肥胖率趨勢(shì)面分析結(jié)果如下(圖1)：其中X軸表示地理經(jīng)度變化，Y軸表示地理緯度的變化，Z軸表示成年人肥胖率。XZ平面上的曲線表示成年人肥胖率在東西方向上的變化，YZ平面上的曲線表示其在南北方向上的變化趨勢(shì)。XY平面上各點(diǎn)表示為各縣(區(qū))肥胖率的投影?？傮w而言，江蘇省各縣(區(qū))的肥胖率存在較大差異。肥胖率在江蘇省的地理分布看，從東向西逐漸升高(XZ平面上的趨勢(shì)線)；從南到北也表現(xiàn)為逐漸增高的趨勢(shì)(YZ平面上的趨勢(shì)線)。

圖 1 本研究江蘇省2010年成年人肥胖趨勢(shì)分布圖

3.2 橫斷面調(diào)查分析

結(jié)果表明(表1)：在這張表中用行表示不同的年齡組，用列表示不同的觀察時(shí)期。為了簡(jiǎn)化分析過程，年齡和觀察時(shí)期的分組取相同組距，都是以5年為組距。在表1相同地區(qū)中從左上角到右下角的對(duì)角線上的數(shù)據(jù)代表同一時(shí)期出生的一批人，因而代表同一個(gè)出生隊(duì)列?？傮w來看，從20歲組至45歲組各相同年齡段間，2000年、2005年與2010年3次調(diào)查的成年人肥胖率均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。2000—2010年，相同年齡段間人群的肥胖率逐漸升高。而50歲以上年齡組的肥胖率在這3次調(diào)查中沒有明顯上升(P>0.05)。另外，城市人群在20歲組到35歲組4個(gè)年齡段間出現(xiàn)隨著調(diào)查年份的不同，肥胖率逐漸上升的趨勢(shì)(P<0.05)，而在40歲以后肥胖率在這3次調(diào)查中沒有明顯增高(P>0.05)。同城市相比，農(nóng)村各年齡段的肥胖率均低于城市。但是，農(nóng)村人群在同一年齡組(從20歲組到65歲組)上，均表現(xiàn)出隨著調(diào)查年份的變化，肥胖率逐次上升的變化趨勢(shì)(P<0.01)。因此，農(nóng)村將是今后防控肥胖率繼續(xù)增長(zhǎng)的重點(diǎn)地區(qū)。

表 1 本研究江蘇省2000—2010年不同地區(qū)、年齡成年人肥胖率橫斷面分析一覽表Table 1 Cross-Sectional Analysis of Obesity Rate in Adults according to Districts and Ages in Jiangsu Province from 2000 to 2010

3.3 出生隊(duì)列分析

通過對(duì)1931—1935年隊(duì)列到1976—1980年隊(duì)列等10個(gè)隊(duì)列的追蹤分析得到結(jié)果(表2)：全人群從1946—1950年隊(duì)列到1976—1980年隊(duì)列的肥胖率從2000年、2005年到2010年逐漸上升(P<0.05)，提示在這7個(gè)年份段出生的人近10年來肥胖比例逐年升高，應(yīng)該是控制肥胖的主要目標(biāo)人群。而1931—1935年隊(duì)列到1941—1945年隊(duì)列等3個(gè)人群在近10年的肥胖率并沒有明顯增加，在這3個(gè)年份段出生的人不是導(dǎo)致成年人肥胖率逐年上升的主要對(duì)象。

表 2 本研究江蘇省不同地區(qū)的出生隊(duì)列人群追蹤10年肥胖率分析一覽表Table 2 Birth Cohort Analysis of Obesity Rate in Jiangsu Province in the 10-Year Follow-up Period

另外，從城市和農(nóng)村不同出生隊(duì)列的肥胖率變化來看，城市的肥胖率從1946—1950年隊(duì)列直到1976—1980年隊(duì)列在近10年都是逐漸上升的(P<0.05)，但是，農(nóng)村從1941—1945年隊(duì)列開始，直到1976—1980年隊(duì)列都有肥胖率增高問題(P< 0.05)。提示農(nóng)村從1941年及以后出生的人都是肥胖高發(fā)人群，是控制肥胖增長(zhǎng)的重點(diǎn)人群。而城市肥胖高發(fā)人群的最大出生年份要比農(nóng)村年輕5歲，即從1946年及以后出生的人才是肥胖高發(fā)人群。

3.4 BMI縱向隊(duì)列分析

以5歲為年齡間隔，將調(diào)查人群分為10個(gè)出生隊(duì)列(注：只有其中9個(gè)隊(duì)列參與分析，1935—1931年隊(duì)列沒有追蹤)，即：1980—1976年隊(duì)列、1975—1971年隊(duì)列一直到1935—1931年隊(duì)列。對(duì)這10個(gè)出生隊(duì)列從2000年縱向追蹤10年分析其BMI的變化如下(圖2、圖3)所示：1980—1976年隊(duì)列、1975—1971年隊(duì)列、1970—1966年隊(duì)列和1965—1961年隊(duì)列4個(gè)人群的BMI從2000年到2010年10年間均有較為明顯的上升，而1960—1956年隊(duì)列、1955—1951年隊(duì)列、1950—1946年隊(duì)列、1945—1941年隊(duì)列和1940—1936年隊(duì)列5個(gè)人群的BMI從2000年到2010年10年間變化不大，沒有明顯的上升。

圖 2 本研究不同隊(duì)列各監(jiān)測(cè)年份的BMI變化折線圖

從隊(duì)列分析可以看出，各隊(duì)列在10年間的BMI水平都有不同程度的上升，只是其中1980—1976年到1965—1961年的4個(gè)隊(duì)列的BMI增長(zhǎng)幅度更大，而1960—1956年和1940—1936年的5個(gè)隊(duì)列的BMI增長(zhǎng)較小且增幅逐漸趨緩。但是，各個(gè)隊(duì)列均沒有出現(xiàn)隨著年齡的增長(zhǎng)，BMI下降的趨勢(shì)。

圖 3 本研究不同隊(duì)列各年齡段的BMI變化曲線圖

3.5 肥胖率APC定量分析

結(jié)果可以看出(表3)，以20～25歲組作為基準(zhǔn)組，假設(shè)參數(shù)估計(jì)值等于0，25～30歲及以上年齡組隨著年齡的增加，發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性逐漸增大，OR值分別是20歲組的1.45倍、1.85倍、2.25倍、2.81倍……4.16倍。觀察時(shí)期相比較，2000—2004年與2005—2010年觀察時(shí)期的作用并不明顯，而且，與1995—1999年相比沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。以1976—1980年出生隊(duì)列作為基準(zhǔn)組，假設(shè)參數(shù)估計(jì)值等于0，1951—1955年及其之后出生的隊(duì)列發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性逐漸減弱，而且，這些隊(duì)列與1976—1980年出生隊(duì)列相比沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。同1976—1980年出生隊(duì)列相比，從1946—1950年隊(duì)列到1931—1935年隊(duì)列發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性逐漸增強(qiáng)。在所有的出生隊(duì)列中，1936—1940年出生的隊(duì)列肥胖病的危險(xiǎn)性最高。

表 3 本研究江蘇省10年間肥胖率的APC定量分析一覽表Table 3 APC Analysis of Obesity Rate in Jiangsu Province in 10 Years

注：*表示與各因素的第1組比較，P<0.05；為了避免相鄰出生隊(duì)列間的重復(fù)，每個(gè)出生隊(duì)列用5年區(qū)間表示。

3.6 肥胖相關(guān)影響因素的單因素分析

通過對(duì)調(diào)查項(xiàng)目中可能與肥胖相關(guān)的影響因素進(jìn)行單因素卡方檢驗(yàn)，結(jié)果表明(表4)，性別、城鄉(xiāng)、學(xué)歷、參加單位運(yùn)動(dòng)會(huì)次數(shù)、慢性病、小區(qū)公用健身設(shè)施、上班距離、生活壓力感、睡眠時(shí)間、閑暇時(shí)靜坐習(xí)慣、體質(zhì)等級(jí)，上述11個(gè)變量是肥胖的相關(guān)影響因素。但是，肥胖與單位是否擁有體育設(shè)施之間沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)(P>0.05)。

3.7 肥胖相關(guān)影響因素的多因素分析

以肥胖為因變量，對(duì)單因素篩選出的11個(gè)變量，作為自變量，進(jìn)行Logistic逐步回歸分析，定義選進(jìn)變量的顯著水平為0.05，剔除變量的顯著水平為0.1。篩選變量采用向前法，最終9個(gè)變量全部被選入方程(表5)。分析結(jié)果表明，女性發(fā)生肥胖的風(fēng)險(xiǎn)是男性的0.49倍；學(xué)歷越高，肥胖發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)越低，學(xué)歷高是保護(hù)性因素；患有慢性病的人發(fā)生肥胖的風(fēng)險(xiǎn)是沒有疾病的1.68倍；小區(qū)有公用健身設(shè)施是肥胖的保護(hù)性因素，有健身設(shè)施患肥胖的風(fēng)險(xiǎn)是沒有健身設(shè)施的0.87倍；上班距離是危險(xiǎn)因素，距離超過3 km的人群患肥胖的風(fēng)險(xiǎn)是不足3 km的1.19倍；生活壓力感越大，肥胖患病率則越低；睡眠時(shí)間6 h以上者患肥胖風(fēng)險(xiǎn)是不足6 h者的0.79倍；閑暇時(shí)有靜坐習(xí)慣者患肥胖風(fēng)險(xiǎn)是沒有靜坐習(xí)慣者的1.17倍；體質(zhì)評(píng)價(jià)高是肥胖的保護(hù)性因素，體質(zhì)評(píng)價(jià)每高一個(gè)等級(jí)，則肥胖患病率下降為0.37倍。

4 討論

肥胖是影響人體健康的主要問題之一。歐美國(guó)家的研究表明，因肥胖造成的疾病負(fù)擔(dān)占國(guó)家醫(yī)療支出總費(fèi)用的3%～7%，其中美國(guó)高達(dá)10%[22]。肥胖的直接經(jīng)濟(jì)后果將是“醫(yī)療費(fèi)用增加、生產(chǎn)力下降、缺勤人數(shù)增加、殘疾和過早死”等。在美國(guó)肥胖每年造成的死亡人數(shù)超過30萬人，僅次于過度吸煙排在可預(yù)防致死因素的第2位，每年花在肥胖治療上的費(fèi)用超過1 000億美元[14]。在國(guó)內(nèi)，肥胖病發(fā)病率也隨生活水平提高而逐年升高。2002年中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康狀況調(diào)查結(jié)果表明，我國(guó)人群不再是低體重指數(shù)的，肥胖者已大量出現(xiàn)[4,5]。2010年第3次全國(guó)國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)報(bào)告指出，我國(guó)20～59歲成年人的肥胖率為9.9%，超重率為32.1%，分別比2005年增長(zhǎng)1.9%和3.0%。自2000年以來，我國(guó)成年人的體重增長(zhǎng)幅度大于身高，呈現(xiàn)出超重與肥胖率持續(xù)增長(zhǎng)。我國(guó)人群超重和肥胖癥患病率已呈現(xiàn)出“北方高于南方、大城市高于中小城市、中小城市高于農(nóng)村、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)高于不發(fā)達(dá)地區(qū)”的總體規(guī)律。本次研究顯示，江蘇東部的肥胖率低于西部地區(qū)，江蘇南部地區(qū)低于北部。這可能是由于江蘇東部多為沿海地區(qū)飲食結(jié)構(gòu)與內(nèi)陸地區(qū)有一定差別所致。另外，蘇北地區(qū)飲食結(jié)構(gòu)中食鹽的使用量偏多，口味偏咸，高血壓的發(fā)病率偏高，蘇南作為經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)群眾對(duì)健康的生活方式更加關(guān)注，這也可能是蘇南肥胖率相對(duì)偏低的原因。

表 4 本研究肥胖相關(guān)影響因素的單因素分析一覽表Table 4 One Way Analysis of Obesity Related Influence Factor

表 5 本研究肥胖相關(guān)影響因素的Logistic回歸分析一覽表Table 5 Logistic Regression Analysis of Obesity Related Influence Factor

目前，國(guó)內(nèi)針對(duì)肥胖問題的分析大多局限在同一時(shí)期(一次橫斷面調(diào)查)不同年齡組之間的比較；不同時(shí)期(多次橫斷面調(diào)查)相同年齡組之間的比較。這種比較針對(duì)的人群都不是同一時(shí)代出生的人群。但肥胖的發(fā)生可能與人群所處的時(shí)代背景(自然條件、社會(huì)狀況、醫(yī)療水平等)有一定聯(lián)系，故橫斷面研究無法發(fā)現(xiàn)肥胖在不同年齡、不同時(shí)期和不同出生隊(duì)列人群中的分布規(guī)律，進(jìn)而不能提出可能影響肥胖的病因假設(shè)。

年齡—期間—隊(duì)列(APC)分析可以很好的解決橫斷面研究中出現(xiàn)的這類問題。隊(duì)列資料分析的傳統(tǒng)方法是繪制各個(gè)不同觀察時(shí)期的發(fā)生率線[10,11]，但每個(gè)觀察時(shí)期的發(fā)生率曲線同時(shí)受年齡和出生隊(duì)列因素的影響，這兩個(gè)因素如何影響發(fā)生率曲線以及影響程度的大小，僅靠圖形無法做出合理的解釋，而且，圖形描述法也無法定量解釋年齡、時(shí)期和出生隊(duì)列3因素以及它們的各個(gè)亞層對(duì)疾病發(fā)生或死亡率作用的相對(duì)大小。而APC對(duì)數(shù)線性模型可以彌補(bǔ)上述描述性研究的不足，將年齡時(shí)期和出生隊(duì)列的作用數(shù)量化。

本研究通過隊(duì)列分析得出，同時(shí)代出生的一批人，從20歲開始，隨著年齡的增長(zhǎng)，該群體的BMI有逐漸升高的趨勢(shì)，而且在45歲之前上升幅度較快；45歲之后上升幅度趨緩，但直到70歲BMI仍然處于上升階段，并沒有出現(xiàn)下降的拐點(diǎn)。通過年齡—期間—隊(duì)列分析，在平衡掉其他干擾因素的影響后，年齡依然是影響肥胖的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。隨著年齡的增加，發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性逐漸增大。但年齡增長(zhǎng)是不可控的自然規(guī)律，無法用作防控手段。分析還發(fā)現(xiàn)，觀察時(shí)期對(duì)肥胖的發(fā)生沒有影響。這可能是由于本研究數(shù)據(jù)的采集周期(2000—2010年)相對(duì)偏短，時(shí)代變遷的綜合累積效應(yīng)并沒有發(fā)生太大的改變。有研究表明，我國(guó)從20世紀(jì)90年代末超重和肥胖癥患病率快速增長(zhǎng)。與1992年相比，2002年我國(guó)18歲以上成年人超重和肥胖率分別上升40.7% 和97.2%[23]。而近10年來，肥胖率相對(duì)處于高位穩(wěn)定期。今后如果能繼續(xù)延長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集時(shí)間，也許觀察時(shí)期對(duì)肥胖的累積效應(yīng)就能更加客觀的顯現(xiàn)出來。

通過研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，女性比男性更加注重儀表體態(tài)，飲食更加合理。文化程度提高是肥胖的保護(hù)性因素，這可能是由于文化高的人對(duì)肥胖的危害認(rèn)識(shí)更深刻，特別是有學(xué)歷的城鎮(zhèn)人群更注重自身形象的塑造。上班距離超過3km是肥胖的危險(xiǎn)因素，這可能是由于上班距離超過3km時(shí)，人們一般都會(huì)主動(dòng)選擇乘坐機(jī)動(dòng)車、自駕車或電動(dòng)車等代步工具；相反，當(dāng)距離在3km以內(nèi)時(shí)，人們反而更傾向于選擇騎自行車甚至步行去上班，這更有助于肥胖的控制。閑暇時(shí)有靜坐習(xí)慣是肥胖的重要危險(xiǎn)因素，這顯然是由于體力活動(dòng)過少，同時(shí)閑暇的靜坐習(xí)慣往往又伴有額外的零食攝入。研究還發(fā)現(xiàn)，1950年之前出生的人更容易肥胖，究其原因是多樣的。一是，膳食結(jié)構(gòu)的變遷(由溫飽型向膳食多樣化型再向熱量過剩型轉(zhuǎn)化)。這一過程伴隨著谷類攝入量急劇減少，營(yíng)養(yǎng)過剩導(dǎo)致的慢性病(高血脂、糖尿病、代謝綜合征等)快速上升。二是，體力活動(dòng)方式的改變[19]，隨著電視機(jī)、洗衣機(jī)、私家車、電腦網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)品的普及率越來越高，日常非職業(yè)性體力活動(dòng)正在大幅減少。

總之，肥胖作為影響健康的重要危險(xiǎn)因素，要采取綜合的防控措施?？赏ㄟ^對(duì)重點(diǎn)人群開展干預(yù)工作，加大宣傳力度，提倡合理膳食、采取積極的生活方式、增加閑暇的體力活動(dòng)、減少靜坐、開展健康教育等方式，不斷提高人們的健康意識(shí)。

5 結(jié)論

不同年代出生的人發(fā)生肥胖的風(fēng)險(xiǎn)不同；年齡是影響肥胖的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，隨著年齡的增加，發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性逐漸增大；2000年以來的時(shí)代變遷對(duì)肥胖的影響并不明顯；影響肥胖的常見因素有性別、學(xué)歷、慢性病史、小區(qū)公用健身設(shè)施、上班距離、生活壓力、睡眠時(shí)間、靜坐習(xí)慣和體質(zhì)狀況等方面。

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LongitudinalStudyofAdultsObesityandItsInfluencingFactors

LI Sen,SHENG Lei

Objective:To describe the epidemiological characteristics and relative impact factors of adults with obesity in Jiangsu province,and to provide a theoretical basis for the scientific guidance of treating obesity and reducing the risk factors.Methods:With Jiangsu province 20～69 adults as the research object,using the stratified cluster sampling method to collect obese data in 2000—2010 and using SAS software to analyze the data.Results:Obesity prevalence of 1946—1950 birth cohort to 1976—1980 birth cohort gradually increased (P<0.05) from 2000 to 2010.Obesity prevalence from 1931—1935 birth cohort to 1941—1945 birth cohort was not significantly increased (P>0.05).With increasing age in each age group of over 25 years old,the risk of obesity increased gradually.Compared with baseline groups of 20～25 years old,OR values of age groups of over 25 were statistical differences (P<0.05).Compared with the period of 1995—1999,the other periods had a slight influence on the obesity prevalence (P>0.05).Trend surface analysis showed the overall prevalence of adult obesity in Jiangsu province was a gradual decreasing trend of the geographical distribution from west to east,from north to south.The results of Logistic regression analysis showed that major risk factors influencing obesity were gender (OR=0.49,95%CI:0.44～0.54),education(0.81,0.74～0.88),chronic disease (1.68,1.52～1.86),district public health facilities(0.87,0.79～0.96),distance to work (1.19,1.08～1.32),a sense of life stress(0.84,0.78～0.91),sleep time (0.79,0.68～0.91),leisure-time sitting habits (1.17,1.07～1.30) and physical fitness levels (0.37,0.34～0.39).Conclusion:With increasing age,the risk of obesity increased gradually;era changes on the impact of obesity is not significantly different since the 2000;obesity risks of those born in the different time are different.Many factors were related to adult obesity.Intervention should be taken to change this situation as soon as possible.Strengthening health education,improving the level of physical activity and advocating a reasonable diet should be important measures to prevent obesity.

obesity;adult;cohortanalysis;riskfactor;Logisticregressionanalysis

2013-06-07；

：2013-12-22

江蘇省科技支撐計(jì)劃(BE2010746)；江蘇省科技廳社會(huì)發(fā)展項(xiàng)目(BE2012773)。

李森(1977-)，男，江蘇徐州人，助理研究員，在讀博士研究生，研究方向?yàn)轶w質(zhì)與健康的地理流行病學(xué)，E-mail:lisenjstz@163.com；盛蕾(1963-)，女，山東青島人，教授，博士，博士研究生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)檫\(yùn)動(dòng)生理生化與體質(zhì)研究,E-mail:sheng-lei@126.com。

1.蘇州大學(xué) 體育學(xué)院，江蘇 蘇州 215021；2.江蘇省體育科學(xué)研究所，江蘇 南京 210033 1.Soochow University,Suzhou 215021,China;2.Jiangsu Institute of Sports Science,Nanjing 210033,China.

1002-9826(2014)02-0071-07

G804.49

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