曹清峰，王家庭，楊 庭

(1.南開大學 城市與區(qū)域經濟研究所，天津 300071；2.南開大學 中國城市與區(qū)域經濟研究中心，天津 300071)

文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長影響的空間計量分析

曹清峰1，王家庭2，楊 庭2

(1.南開大學 城市與區(qū)域經濟研究所，天津 300071；2.南開大學 中國城市與區(qū)域經濟研究中心，天津 300071)

利用中國31個省份的面板數據，基于空間計量方法實證研究了文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響。其間利用行業(yè)集中度指數和區(qū)位熵指數測算了文化產業(yè)的集聚水平，運用Moran′s I指數分析了中國文化產業(yè)集聚的空間相關性。研究發(fā)現(xiàn)，中國文化產業(yè)集聚存在明顯的區(qū)域差異和空間相關性；文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長存在顯著的推動作用，但在考慮了空間相關性之后，文化產業(yè)集聚的市場規(guī)模效應下降，而專業(yè)化分工效應和產業(yè)結構效應得到增強。

文化產業(yè)集聚；區(qū)域經濟增長；行業(yè)集中度指數；區(qū)位熵指數；Moran′s I指數

轉變經濟增長方式和培育新的經濟增長點是我國“十二五”期間的重要目標。在知識經濟時代，各國經濟發(fā)展出現(xiàn)了新的產業(yè)結構調整趨勢，發(fā)達國家第三產業(yè)已經占據了國民經濟的主導，以文化產業(yè)為代表的知識密集型產業(yè)成為新的經濟增長點，以文化產業(yè)集聚為代表的新的區(qū)域經濟增長模式代替了傳統(tǒng)的發(fā)展模式。美國的商業(yè)電影，韓國的電視劇和網絡游戲，英國的音樂等不僅繁榮了當地經濟，提供了大量的就業(yè)崗位，提高了區(qū)域經濟的競爭力，而且在國際貿易中占據了優(yōu)勢地位，提升了國家形象和軟實力。在世界經濟形勢前景不明朗，對外貿易增長乏力的背景下，文化產業(yè)是未來經濟發(fā)展的潛力點。

國外關于文化產業(yè)與區(qū)域經濟關系的研究可以分為兩個層面：第一個層面分析了文化產業(yè)以及具體子行業(yè)對經濟發(fā)展的貢獻。格列柯(Greco)[1]利用赫芬達爾指數測度了美國1989-1994年間出版業(yè)的市場集中度，結果發(fā)現(xiàn)在出版業(yè)中適當的壟斷和較高的市場集中度對于經濟發(fā)展是有利的。加西亞(García)等[2]估計發(fā)現(xiàn)文化經濟占西班牙GDP的4.5%，并且文化產業(yè)都明顯集聚在馬德里周圍。此外，斯科特(Scott)[3]以美國為對象的研究也表明50%以上的文化產業(yè)工人集聚在人口超過100萬的大城市。

第二個層面是運用計量或者模型實證研究文化產業(yè)，特別是文化產業(yè)集聚推動區(qū)域經濟的內在機制和聯(lián)系。多威爾(Power)[4]利用瑞典的數據研究表明：文化產業(yè)的發(fā)展不僅能夠帶動本地就業(yè)增加和經濟增長，而且文化產業(yè)企業(yè)呈現(xiàn)向城市地區(qū)快速集聚的趨勢，并且同行業(yè)企業(yè)之間的集聚趨勢也很明顯。斯科特(Scott)[5]對有關文化產業(yè)的實證研究進行了回顧，并總結了文化產業(yè)推動區(qū)域經濟增長的機制：(1)文化類企業(yè)改變了企業(yè)之間傳統(tǒng)的線性關系，企業(yè)之間不再表現(xiàn)出呆板和單一的關系，而更多的呈現(xiàn)出一種網絡化結構。(2)文化產業(yè)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的雇傭關系和求職者心態(tài)，長期、定崗的工作在一些文化產業(yè)不再是主流或者有吸引力的工作，兼職、自由職業(yè)、在家庭辦公者往往成為文化產業(yè)創(chuàng)新的主流。(3)網絡化的企業(yè)關系和不穩(wěn)定的雇傭關系，使得企業(yè)之間、雇員之間、企業(yè)和雇員之間的互動和交流變得頻繁，知識溢出的效應得到了極大的增強，促進了集聚和經濟發(fā)展。此外，斯科特(Scott)[5]也強調了文化產業(yè)集聚的作用。

在國內研究方面也可以從兩個角度進行分析，第一個角度是對文化產業(yè)與區(qū)域競爭力以及區(qū)域經濟增長的關系進行的理論分析，王明峰[6]通過研究歐洲地區(qū)文化產業(yè)發(fā)展經驗，認為文化產業(yè)對于區(qū)域經濟影響是多方面的，文化產業(yè)能夠改善產業(yè)機構，增加就業(yè)機會，而且通過競爭鼓勵創(chuàng)新，推動地區(qū)成為區(qū)域“創(chuàng)新之源”。

第二個角度是運用計量等方法，對我國各個區(qū)域的文化產業(yè)對經濟的影響進行實證研究。王婧[7]對2000-2004年間文化產業(yè)經濟貢獻的影響因素進行了實證研究，結果發(fā)現(xiàn)人均文化消費支持對文化經濟貢獻顯著。陳石清等[8]對1990-2008年湖南地區(qū)文化產業(yè)發(fā)展和湖南地區(qū)生產總值的關系進行了實證研究，，結果發(fā)現(xiàn)湖南地區(qū)文化產業(yè)增加值每增加1%，其地區(qū)生產總值增加0.62%。劉立云等[9]首次從產業(yè)集群的角度對文化產業(yè)促進經濟增長的機制進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)文化產業(yè)集聚具有很強的產業(yè)關聯(lián)效應與波及效應，尤其是影響力系數在三大產業(yè)中最強，對地區(qū)經濟具有顯著的拉動作用。

與現(xiàn)有研究相比，本文的主要貢獻在于運用空間計量方法對文化產業(yè)集聚促進區(qū)域經濟的機理做了定量分析。在對文化產業(yè)集聚促進區(qū)域經濟的機理做實證分析時，地理和空間因素無疑是非常重要的內容，現(xiàn)實中的地理數據往往同時具有兩種空間效應：空間依賴性和空間異質性。前者指的是空間交互作用，比如區(qū)域經濟要素的流動、創(chuàng)新的擴散、技術溢出等；空間異質性則指的是某個地理空間特有的變量，文化產業(yè)的創(chuàng)新主體很多，包括企業(yè)、大學、研究機構等，每個主體在創(chuàng)新行為上具有明顯的差異，而這些異質性可能產生知識生產在地理空間上的集聚——為了獲得他人的異質性知識，減少重復性投入。通過空間計量經濟模型如空間變系數的地理加權回歸模型，能夠將空間異質性和空間依賴性進行合理區(qū)分和處理。

一、實證模型設計

(一)文化產業(yè)集聚測度

要實證研究我國文化產業(yè)集聚的經濟作用，首先必須對我國文化產業(yè)的集聚進行測度?，F(xiàn)在常用的測度產業(yè)集聚的指標有空間基尼系數、行業(yè)集中度指數、赫芬達爾指數、熵指數、EG指數等，出于數據可得性和文化產業(yè)的特點，本文參考任英華[10]和雷宏振等[11]的研究方法，分別從行業(yè)視角和區(qū)域視角使用行業(yè)集中度指數和區(qū)位熵指數來測度我國省際文化產業(yè)的集聚情況。

1.行業(yè)集中度指數。指通過計算某產業(yè)規(guī)模最大的前 個地區(qū)占全部地區(qū)的比重來衡量產業(yè)集聚程度，公式如下：

其中，n表示某產業(yè)規(guī)模最大的前n個地區(qū)，N為地區(qū)總數。n一般選擇為4或者8，因此CR4與CR8分別表示用產業(yè)規(guī)模最大的前4個地區(qū)與前8個地區(qū)占所有地區(qū)比重來衡量的產業(yè)集聚程度；xi表示第i個地區(qū)相關衡量數值，如產出規(guī)模、演出次數等。

2.區(qū)位熵指數。指一個地區(qū)某一產業(yè)就業(yè)在該地區(qū)總就業(yè)中所占比重與全國該產業(yè)就業(yè)在全國總就業(yè)中所占比重之間的比值，公式如下：

(二)文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長影響的空間計量模型設計

本部分首先利用Moran′s I指數對文化產業(yè)集聚的空間相關性作分析；其次利用拉格朗日乘數檢驗來確定采用空間滯后還是空間誤差模型，其后建立空間計量模型進行分析。

1. Moran′s I 指數及其含義。指數形式為：

其中，xi表示第i個地區(qū)的觀測值，n為地區(qū)總數(如省域)，wij為二進制的鄰近空間權值矩陣，其目的是定義空間對象的相互鄰近關系。Moran′s I指數的取值范圍為-1≤I≤1。I<0表示負向的空間相關性，說明文化產業(yè)中不同的子產業(yè)具有空間集聚的傾向；I>0表示正向的空間相關性，說明文化產業(yè)中相同子產業(yè)具有空間集聚的傾向；I=0表示屬性值的分布與區(qū)位數據的分布相互獨立，不存在空間相關性。I的絕對值越大，表示空間的聚集度越高。

2.空間計量模型設定。在計量模型設定時，本文從文化產業(yè)集聚帶來的市場規(guī)模效應、專業(yè)化分工效應和產業(yè)結構調整效應三個方面來實證文化產業(yè)集聚對經濟增長的影響，基本模式設定如下：lnYit=αit+β1lnKit+β2lnLit+β3lnCKit+β4lnCLit+β5lnCUVALUEit+β6lnCULNUit+β7lnRATEit+β8lnCLUSTit+μit。

為減弱異方差的影響，模型中的所有變量都取對數處理，式中各變量的含義如下：(1)lnYit代表區(qū)域經濟增長指標，以31省區(qū)2005-2010年間實際GDP表示。(2)lnKit為資本存量，采用永續(xù)盤存法，并利用張軍等[12]估算的1952-2000年我國31省區(qū)資本存量數據推算至2010年。(3)lnLit代表勞動力投入指標，以31省區(qū)2005-2010年間年底勞動力總數表示。(4)lnCKit表示產業(yè)文化產業(yè)資本投入指標，以31省區(qū)2005-2010年間各省文化產業(yè)固定投資凈額表示。(5)lnCLit表示文化產業(yè)勞動力投入指標，以31省區(qū)2005-2010年間各省文化產業(yè)從業(yè)人員數表示。(6)lnCUVALUEit表示文化產業(yè)集聚帶來的市場規(guī)模效應，市場規(guī)模效應具有馬太效應，一般來說，一個地區(qū)的文化產業(yè)增加值可以反映該地區(qū)的市場容量，其值越大，對其各種生產要素的吸引力就越大，就越能實現(xiàn)集聚，從而越能推動經濟的發(fā)展。因此本文以地區(qū)文化產業(yè)增加值表征文化產業(yè)集聚帶來的市場規(guī)模效應。(7)lnCULNUit表示文化產業(yè)集聚帶來的專業(yè)化分工效應：集聚一方面促進了市場規(guī)模的擴大，另一方面使得企業(yè)之間的合作深化，從而推動了專業(yè)化分工的演進。本文采用企業(yè)數量來反映專業(yè)化分工的程度，該變量以各省文化產業(yè)企業(yè)數量來表示。(8)lnRATEit表示文化產業(yè)集聚帶來的產業(yè)結構調整效應，以31省區(qū)2010年間各省文化產業(yè)增加值占當地GDP的比重表示。(9)lnCLUSTit表示文化產業(yè)集聚程度，用31省區(qū)2010年間各省文化產業(yè)區(qū)位熵指數表示。

在空間滯后模型和空間誤差模型的選擇上，本文利用拉格朗日乘子檢驗來判別。由于本文樣本為面板數據，因此根據Hausman檢驗來判斷應采用固定效應還是隨機效應。此外，本文利用MATLAB軟件進行空間面板分析。

(三)樣本與數據來源

本文樣本為2005-2010年全國31個省區(qū)的文化產業(yè)數據。在具體文化產業(yè)選取上，以圖書出版業(yè)、群眾文化業(yè)、電視節(jié)目制作、藝術表演場館、藝術表演團體、圖書館業(yè)、廣告業(yè)、廣播節(jié)目制作、錄像制品出版、錄音制品出版10類作為分析對象*國家統(tǒng)計局于2012年公布了最新的《文化及相關產業(yè)分類》，對2004年的分類進行了重大調整，取消了文化產業(yè)核心層、文化產業(yè)外圍層和相關文化產業(yè)層的分類，而將文化產業(yè)分為“文化產品的生產”和“文化相關產品的生產”兩個層次9大類，但是由于2005-2011年間各省均按照2004年標準進行統(tǒng)計，因此本文仍然采用2004年的標準。此外，由于中央單位的單位數值往往占比較大，但是由于分布往往是政治原因而不是經濟原因，因此北京的數據都不包括中央單位數據。。在文化產業(yè)集聚的測度中，藝術表演場館、藝術表演團體行業(yè)數據選擇觀眾人次、演出觀眾人次；圖書館業(yè)選擇書刊文獻外借次數；廣播節(jié)目制作、電視節(jié)目制作行業(yè)數據選擇全年制作電視、廣播時間；錄像制品出版、錄音制品出版行業(yè)數據選擇圖書、錄像、錄音制品出版總數；群眾文化業(yè)數據選取組織文藝活動次數；圖書出版業(yè)、廣告業(yè)數據選擇各地區(qū)企業(yè)營業(yè)額。所有變量的數據根據2006-2011年《中國統(tǒng)計年鑒》、《文化文物統(tǒng)計年鑒》、《中國廣告30年數據》、《中國廣告年鑒》和國研網數據庫整理得到。

二、實證結果分析

(一)文化產業(yè)集聚測算結果

1.行業(yè)集中度測算結果分析。為了從經濟發(fā)展的角度分析我國各省區(qū)文化產業(yè)的空間集聚情況，本文整理并列出了2005-2010年間各省份在文化產業(yè)規(guī)模最大的前四個省份(CR4)中的上榜次數和主要上榜產業(yè)，如表1所示。從中可以看到，我國文化產業(yè)集聚最高的地區(qū)是廣東省，其在2005-2010年間上榜次數達到了43次，而且從文化產業(yè)分行業(yè)的集聚來看，廣東省的優(yōu)勢產業(yè)也很多，在文化產業(yè)發(fā)展中優(yōu)勢明顯。此外，文化產業(yè)集聚的分布具有以下特點：

(1)從區(qū)域分布來看，文化產業(yè)大多數集中于東部沿海發(fā)達省份，如廣東、江蘇、浙江、山東、北京等，而中西部省份相對落后很多，總的上榜次數不足10%。而且一個明顯的現(xiàn)象是，文化產業(yè)集聚明顯的省份，其GDP總量也很高，2010年GDP在全國前四的省份，其文化產業(yè)的規(guī)模均在全國前六，文化產業(yè)集聚程度和區(qū)域經濟發(fā)展狀況呈現(xiàn)明顯的相關性，這表明文化產業(yè)集聚可能是促進區(qū)域經濟發(fā)展的重要因素。

(2)從行業(yè)分布特性來看，經營性文化產業(yè)如出版業(yè)、廣告業(yè)等行業(yè)的空間分布與經濟發(fā)展水平也呈現(xiàn)出較高的一致性。具體來看，經營性文化產業(yè)主要分布在長三角、珠三角和環(huán)渤海等經濟發(fā)達地區(qū)，由于文化產業(yè)集聚可以促進整個產業(yè)的創(chuàng)意人才、創(chuàng)意資本和產業(yè)增值鏈的整合，因而可以為經濟的發(fā)展提供動力和創(chuàng)意支持，從而帶動經濟的發(fā)展。此外，公益性文化產業(yè)分布主要受政府政策和國家投資的影響，前者CR4指數明顯高于后者。

表1 各省份文化產業(yè)分行業(yè)主要分布區(qū)域(2005-2010)

注：表中內容由筆者整理得出，低于3次的未予統(tǒng)計。

2.區(qū)位熵指數測算結果分析。樣本期內我國各省文化產業(yè)區(qū)位熵指數的測算結果如表2所示，根據測算結果可以得到以下結論：

(1)我國文化產業(yè)整體上的聚集程度在不斷加強。從整體來看，絕大多數省份的文化產業(yè)在2005-2010年間發(fā)展迅速，集聚程度均有不同程度的提高，僅有安徽、貴州、甘肅三個省份文化產業(yè)集聚度有較明顯的下降趨勢，表明我國文化產業(yè)整體集聚程度在不斷加強。

(2)從區(qū)域分布來看，北京與沿海發(fā)達省份產業(yè)集聚度高。從各個省區(qū)來看，北京文化產業(yè)的區(qū)位熵最高，超過了4，與上文的 指數排名并不完全一致，主要原因如下：①CR4指數在分析行業(yè)集中度指數時，僅僅選取了文化產業(yè)10個子產業(yè)，而北京的許多優(yōu)勢文化產業(yè)如設計、會展、動漫等子產業(yè)并未納入統(tǒng)計。② 在分析CR4指數時排除了中央單位的數據。③CR4指數是一個絕對的規(guī)模衡量指數，并沒有考慮本地區(qū)域的大小和本地總就業(yè)數量的大小，而區(qū)位熵指數則是一個相對的集聚指標。除了北京之外，內蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、江西、廣東、海南、云南等省區(qū)的文化產業(yè)區(qū)位熵指數均高于1，表明文化產業(yè)在這些地區(qū)有較明顯的集聚現(xiàn)象，而江蘇、上海、廣東三個省份的區(qū)位熵指數均高于2，表明這些地區(qū)的文化產業(yè)具有較高的集聚水平。天津、吉林、湖南和新疆的文化產業(yè)這些年發(fā)展迅速，區(qū)位熵指數不斷提高，具有較明顯的集聚傾向，在2009年前后達到了1。

表2 2005-2010年我國31省區(qū)文化產業(yè)的區(qū)位熵

資料來源：筆者整理計算得出。

(二)文化產業(yè)集聚空間相關性分析結果

由于Moran′s I指數反映的是截面的情況，而本文數據包括了2005-2010年間文化產業(yè)集聚的區(qū)位熵情況，因此本文運用Geoda軟件對6年間的Moran′s I指數進行了計算，結果分別為0.1105、0.1481、0.1659、0.1932、0.2201和0.3154?？梢姡覈幕a業(yè)集聚在2005-2010年間具有較為明顯的全局相關性，這說明我國文化產業(yè)表現(xiàn)出了較強的空間集聚性，而且，一個地區(qū)的文化產業(yè)產生集聚，會對周圍省份的文化產業(yè)的集聚產生影響。同時，從趨勢上看，我國文化產業(yè)集聚的空間相關性隨著時間的遞延而表現(xiàn)出總體增強的趨勢，特別是2008年以來，我國文化產業(yè)集聚的趨勢大大快于前幾年，原因主要是以北京、上海、廣東為核心的三大文化產業(yè)集聚區(qū)，不僅其自身在6年間集聚水平有提高的趨勢，并且知識溢出效應、人力和資本的流動效應，特別是政策上的模仿性，使得這些核心地區(qū)周圍省份(天津、吉林、湖南等)的文化產業(yè)均產生了高速發(fā)展的趨勢。

圖1為本文整理得到的2010年文化產業(yè)集聚的Moran′s I指數散點圖。從中可見，大多數省份落入一三象限，位于二四象限的省份只有2個，只占總體的6%。這一方面說明我國文化產業(yè)集聚傾向明顯；另一方面，位于第三象限(低-低)的省份遠多于第一象限(高-高)的省份，也說明我國文化產業(yè)集聚水平還不高，大多數還是低水平集聚。

圖1 2010年文化產業(yè)集聚的Moran散點圖

(三)文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的空間計量結果

表3列示了本文的拉格朗日乘子檢驗結果。從中可見，空間滯后模型的LMLAG較空間誤差模型的LMERR更加顯著，且RobustLM(lag)顯著而RobustLM(error)不顯著；此外，Hausman檢驗顯示模型應采用固定效應模型，因此本文選擇空間滯后固定效應模型。在Matlab中運行面板數據后，所得結果見表4。

表4同時報告了不考慮空間相關性的普通面板數據固定效應模型回歸結果(利用OLS方法回歸)和空間面板滯后固定效應模型回歸結果(利用極大似然估計方法回歸)，對比兩個模型的結果可以發(fā)現(xiàn)：在考慮空間相關性之后，R2的值提高到了0.84，表明考慮空間相關性在一定程度上提高了模型的擬合優(yōu)度，提高了模型的解釋力。從各個系數的顯著性來說，考慮了空間相關性之后，各個系數的顯著性均有所提高。而且在空間滯后固定效應模型中，自回歸項(W_lnGDPit)的系數估計值為正，且通過了10%水平下的顯著性檢驗，這說明31省區(qū)之間的文化產業(yè)集聚確實存在較強的正向影響關系，具體來看：

表3 拉格朗日乘子檢驗結果

注：*、**、***分別代表10%、5%、1%的水平下顯著。

表4 文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長影響的估計結果

注：*、**、***分別代表10%、5%、1%的水平下顯著。

(1)文化產業(yè)中勞動要素(lnCLit)對經濟增長的推動力大于資本要素(lnCKit)。從具體的系數來看，文化產業(yè)資本要素的系數為0.0822，而文化產業(yè)勞動要素的系數為0.15，這說明對于文化產業(yè)這種知識密集型產業(yè)而言，是人力資本要素而不是資本要素成為了推動文化產業(yè)發(fā)展和區(qū)域經濟增長的主要動力，文化產業(yè)中的勞動力數量每增加1%，可以推動地區(qū)GDP增加0.12%。

(2)考慮空間相關性后文化產業(yè)的市場規(guī)模效應(lnCUVALUEit)變小。從文化產業(yè)集聚帶來的各個效應來看，市場規(guī)模效應較為明顯，其系數為0.0931，表明文化產業(yè)市場規(guī)模每提高1%，可以促進地區(qū)GDP提高0.0931%，相比于未考慮空間相關性的普通面板回歸時的系數0.1127降低了，這說明在考慮空間相關性之后，各個地區(qū)的市場規(guī)模不再是分割的個體，各個地區(qū)的彼此影響加深，不僅本地市場規(guī)模增加會促進相關企業(yè)發(fā)展，隨著交通便捷化和電子商務的快速發(fā)展，鄰近地區(qū)乃至全國范圍內的文化產業(yè)市場規(guī)模的發(fā)展對本地區(qū)的文化企業(yè)同樣會產生促進作用，從而削弱了本地市場規(guī)模的作用。

(3)文化產業(yè)的專業(yè)化分工效應(lnCULNUit)穩(wěn)定。無論是否考慮空間相關性，文化產業(yè)集聚的專業(yè)化分工效應對地區(qū)經濟增長都有顯著影響，且系數基本一致，這說明專業(yè)化分工效應作用較為穩(wěn)定且具有較明顯的區(qū)域性，這對于各地區(qū)積極推動本地文化企業(yè)實現(xiàn)外部規(guī)模經濟和內部范圍經濟具有積極意義。

(4)文化產業(yè)的結構優(yōu)化(lnRATEit)作用明顯。文化產業(yè)集聚帶來的區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化對于經濟增長影響較大，其系數為0.1304，說明產業(yè)結構每改善1%，可以帶來地區(qū)GDP增加0.13%。

(5)無論是否考慮空間相關性，文化產業(yè)集聚水平(lnCLUSTit)對經濟增長的影響基本保持穩(wěn)定。文化產業(yè)集聚程度每提高1%，可以使GDP增長約0.23%，這表明文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長存在明顯且相對穩(wěn)定的作用。

三、結論與啟示

本文利用2005-2010年全國31個省區(qū)的面板數據，基于空間計量的方法研究了文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響。研究表明：(1)我國文化產業(yè)集聚水平逐年提高，但東西部差距在逐年擴大。從2005-2010年我國文化產業(yè)區(qū)位熵指數來看，我國文化產業(yè)集聚表現(xiàn)為逐年提高的趨勢，但是從區(qū)域差別來看，北京、上海、廣東等地文化產業(yè)集聚程度和發(fā)展速度均遠遠高于中西部地區(qū)。(2)我國文化產業(yè)集聚具有較強的空間相關性，從集聚的特性來看，我國文化產業(yè)在東部沿海省份特別是珠三角、長三角和環(huán)渤海地區(qū)表現(xiàn)為高密度集聚，而其余地區(qū)仍是低密度集聚，并且其集聚類型多表現(xiàn)為“高-高”、“低-低”類型，東部以“高-高”集聚類型為主，而西部以“低-低”類型為主。(3)文化產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長推動作用明顯。具體來看，在考慮了空間相關性之后，市場規(guī)模效應下降，而專業(yè)化分工效應和產業(yè)結構效應得到增強。

本文研究對于我國通過發(fā)展文化產業(yè)促進區(qū)域經濟增長具有以下啟示：

1.文化產業(yè)發(fā)展需要突出區(qū)域性和差異性。在發(fā)展文化產業(yè)時，由于我國各地區(qū)經濟發(fā)展水平和技術、人力等資源具有較強的區(qū)域差異，因此各地區(qū)首先需要制定正確的產業(yè)發(fā)展路徑。東部地區(qū)具有發(fā)達的經濟、充足的融資平臺、豐富的人力資源和先進的信息技術，因此在文化產業(yè)發(fā)展路徑上，應當設定較高的起點，大力發(fā)展品牌、加強設計、提高管理、增強知識產權，占據價值鏈高端；而中西部地區(qū)雖然經濟水平相對落后，但是具有豐富的歷史、地理、人文資源，因此在發(fā)展文化產業(yè)上應當突出重點，形成品牌。

2.加強文化產業(yè)的集群發(fā)展，發(fā)揮其規(guī)模效應。當前我國文化產業(yè)園和集聚區(qū)的建設才剛剛起步，集聚優(yōu)勢和核心競爭力仍然不強，未來我國文化產業(yè)的發(fā)展應該以成立文化產業(yè)園區(qū)為契機，通過以下四個方面促進企業(yè)盡快產生規(guī)模、產生競爭力和效益，以形成更大的向心力：(1)政府通過在土地價格、項目申報、財政補貼、稅收優(yōu)惠等方面給予充分的優(yōu)先考慮和支持來吸引更多和知名文化企業(yè)的入住。(2)對于龍頭企業(yè)和上規(guī)模的企業(yè)，在用地指標和相關政策上可以給予進一步優(yōu)惠。(3)完善投融資機制，鼓勵民間資本和戰(zhàn)略資本進入文化產業(yè)領域，從而形成多元化的投融資機制，以鼓勵競爭、提高創(chuàng)新能力。(4)各地區(qū)特別是中西部地區(qū)，要加大招商引資的力度，保障重點項目建設和集聚核心的形成。

3.改善文化企業(yè)組織形態(tài)，實現(xiàn)集中與創(chuàng)新的結合。對于文化產業(yè)而言，產業(yè)鏈前端和產業(yè)鏈后端對于企業(yè)組織形態(tài)的要求是不同的：產業(yè)鏈前端的核心是創(chuàng)意和創(chuàng)新，充分的市場競爭和公平的環(huán)境是其發(fā)展的土壤；產業(yè)鏈后端的核心是文化產品的制作與傳播，品牌宣傳、高技術打造和大規(guī)模的投資是行業(yè)競爭力的保障。因此，在推動文化產業(yè)實現(xiàn)區(qū)域集聚的過程中，政府應當為文化產業(yè)前端的原創(chuàng)創(chuàng)造公平的市場環(huán)境，鼓勵競爭和創(chuàng)新；同時，應當培育重點企業(yè)和龍頭企業(yè)，政府要為龍頭企業(yè)的投資、發(fā)展、開拓市場提供充分的融資支持、技術支持和制度支持，促進企業(yè)快速形成競爭力和影響力。

4.培養(yǎng)創(chuàng)意人才和管理人才，為文化產業(yè)集聚提供智力支持。創(chuàng)意人才和管理人才對于文化企業(yè)而言是核心生產要素，創(chuàng)意人才的優(yōu)良和多寡，直接決定了企業(yè)的生產和發(fā)展，因此，人力資本豐富的北京、上海和廣東，就成為了我國文化產業(yè)集聚的核心，其他地區(qū)要提高本地文化產業(yè)園區(qū)的吸引力，就必須為企業(yè)發(fā)展培養(yǎng)高質量的創(chuàng)意人才和管理人才。一是推動本地高校進行文化產業(yè)新興專業(yè)的設置；二是推動企業(yè)與科研機構、高校的合作，促進產學研的結合；三是提供就業(yè)、培訓、住房、社保等鼓勵政策，吸引東部和國外的創(chuàng)意人才。

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(責任編輯：張叢)

TheEffectsofCulturalIndustrialAgglomerationonRegionalEconomicGrowthBasedontheSpatialEconometricMethod

CAO Qingfeng1, WANG Jiating2, YANG Ting2

(1.Institute of Urban and Regional Economics, Nankai University, Tianjin 300071, China；2.Research Center of China Urban and Regional Economies, Nankai University , Tianjin 300071，China)

Using 31 provinces′ panel data of China, this paper carries out an empirical research on the effects of cultural industrial agglomeration on regional economic growth based on the spatial econometric method. This paper measures the level of the cultural industrial agglomeration using the Industry Concentration Index and Location Quotient Index and then analyzes the spatial correlation of the cultural industrial agglomeration based on the Moran′s I Index. The results show there exits significant regional differences and spatial correlations in China cultural industrial agglomeration and the cultural industrial agglomeration promotes regional economic growth significantly. In addition, after considering the spatial correlations, the effects of the market scale are weakened while the effects of the specialization and industrial structure are strengthened.

cultural industrial agglomeration; regional economic growth; Industry ConcentrationIndex; Location Quotient Index; Moran′s I Index

2013-11-20

教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目(11YJA790147)

曹清峰(1988- )，男，山東諸城人，南開大學城市與區(qū)域經濟研究所博士研究生；王家庭(1974- )，男，山東諸城人，南開大學中國城市與區(qū)域經濟研究中心副教授；楊庭(1988- )，男，四川旺蒼人，南開大學中國城市與區(qū)域經濟研究中心碩士研究生。

F269.23

A

1008-245X(2014)05-0051-07