亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于PSO的負(fù)反饋電路參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化及仿真分析

        2014-08-03 00:53:00楊一軍陳得寶王江濤丁國(guó)華王孟杰
        關(guān)鍵詞:共模適應(yīng)度增益

        楊一軍,陳得寶,王江濤,丁國(guó)華,王孟杰

        (淮北師范大學(xué)物理與電子信息學(xué)院,安徽 淮北 235000)

        1 引言

        自1995年Eberhart R等人[1]提出粒子群優(yōu)化算法(PSO) 以來(lái),以其編程容易、收斂快等優(yōu)點(diǎn)得到迅速發(fā)展[2]。2004年Ratnaweera A等人[3]引入變異理論,采用變加速系數(shù)方法,有效控制了本地搜索和收斂,達(dá)到全局最優(yōu)解。2008年Sari A等人[4]在燃料電池電路設(shè)計(jì)中,采用粒子群優(yōu)化算法,收到較好效果。2010年何怡剛等人[5]采用粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)模擬電路故障的診斷,提高了故障診斷的收斂速度和診斷正確率。同年,Pedersen M E H等人[6]有效地通過(guò)調(diào)整自身行為參數(shù),提出一種簡(jiǎn)化粒子群算法。2012年,Mousa A A等人[7]結(jié)合遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法優(yōu)點(diǎn),提出混合粒子群優(yōu)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法。本文以直接耦合方式下的差分-共射電壓串聯(lián)負(fù)反饋放大電路為例,以高電壓增益、共模抑制比、輸入電阻以及低輸出電阻為設(shè)計(jì)目標(biāo),采用PSO自適應(yīng)方法優(yōu)化電路參數(shù)。最后使用EWB軟件對(duì)優(yōu)化結(jié)果仿真,兩者增益的相對(duì)誤差為0.85%,表明滿足電路不失真放大的要求,給出應(yīng)用中設(shè)計(jì)電路的一種方法。

        2 電路的設(shè)計(jì)

        2.1 直流電位

        Figure 1 Differential-common emitter voltage series negative feedback amplifying circuit圖1 差分-共射電壓串聯(lián)負(fù)反饋放大電路

        差分-共射電壓串聯(lián)負(fù)反饋放大電路如圖1所示,電鍵位于A是反饋放大器,位于B則是基本放大器。

        電路引入了兩級(jí)電壓串聯(lián)反饋類型后,屬高輸入、低輸出電阻型電壓放大器。不失一般性,設(shè)各管β相同。因反饋電阻Rf通常遠(yuǎn)大于RB2,Rf∥RB2≈RB2,同時(shí)T1、T2管基極電流是小電流,而RS、RB1=RB2又都是小電阻,可視開(kāi)環(huán)下兩管輸入端直流對(duì)稱,靜態(tài)電流IE1、IE2相等,有:

        (1)

        另外根據(jù)圖1電路,可以建立方程組,可求得VC1和IB3,進(jìn)而得到IE3。

        2.2 交流指標(biāo)參數(shù)

        (1)基本放大器電壓增益。

        基本放大器電壓增益經(jīng)推導(dǎo)為:

        (2)

        其中,Ri2=RB3+rbe3+(1+β)RE3是第二級(jí)放大輸入電阻,rbe1、rbe3可由公式rbe=rbb′+(1+β)26 mV/IE確定。

        (2)共模抑制比。

        考慮到第二級(jí)的共發(fā)射極放大電路對(duì)差模、共模放大能力相同,因此整個(gè)放大器的共模抑制比就是差分放大器的共模抑制比。按定義,可得共模抑制比KCMR為:

        (3)

        (3)反饋放大器電壓增益。

        利用開(kāi)、閉環(huán)間關(guān)系能得到反饋放大器電壓增益:

        (4)

        其中,kfv=RB2/(RB2+Rf)是反饋系數(shù)。

        (4)輸出電阻。

        基本放大器輸出電阻Ro=RC3∥(Rf+RB2)≈RC3∥Rf,則反饋放大器的輸出電阻Rof為:

        (5)

        其中,Avst是負(fù)載開(kāi)路時(shí)的源電壓增益。

        (5)輸入電阻。

        因RB2∥Rf≈RB2,故基本放大器輸入電阻Ri=2(RB1+rbe1),反饋放大器輸入電阻為:

        Rif=Ri(1+kfvAv)

        (6)

        3 基于粒子群算法的電路參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化

        3.1 自適應(yīng)優(yōu)化電路參數(shù)的基本考慮

        (1)工作于放大區(qū)的條件。

        根據(jù)電流的實(shí)際流向,算法中使用了限制條件IC1>0、IB3>0;按晶體管工作在放大區(qū)和動(dòng)態(tài)范圍的需要,要求0.9 V1 V。同時(shí)取VCC=12 V,VEE=-12 V,RS=1.5 kΩ,RL=50 kΩ,β=100,rbb′=100 Ω。

        (2)電阻RE3的設(shè)置。

        由式(2)知,RE3增大則Ri2增大,不利于提高Av。但其值較大有利于T3管工作于放大區(qū),綜合考慮在算法中設(shè)置若其小于500 Ω,則令其等于500 Ω。

        (3)對(duì)Rif考慮。

        在電壓源-電壓放大器結(jié)構(gòu)中,放大器得到的有效電壓信號(hào)vi=Rivs/(Ri+RS),其中Ri是放大器輸入電阻,RS是信號(hào)源內(nèi)阻。若RS本身是一小電阻,則過(guò)多提高Ri意義不是很大。鑒于這種情況,對(duì)Rif取平方根加權(quán)。

        (4)適應(yīng)度函數(shù)的選擇。

        對(duì)所設(shè)計(jì)的反饋放大器,希望盡量大的共模抑制比和電壓增益,較高的輸入電阻和低輸出電阻。故定義適應(yīng)度函數(shù)為:

        (7)

        可見(jiàn),問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是根據(jù)電路的具體應(yīng)用,在約束條件下對(duì)電路參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化。

        3.2 標(biāo)準(zhǔn)粒群優(yōu)化算法簡(jiǎn)介

        粒子群算法模擬動(dòng)物捕食原理,利用動(dòng)物對(duì)當(dāng)前群體的最好位置和記憶自身經(jīng)歷過(guò)的最好位置的跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的優(yōu)化。標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法可簡(jiǎn)單描述如下:

        開(kāi)始隨機(jī)產(chǎn)生初始解,以后通過(guò)進(jìn)化迭代找到最優(yōu)解。在每一次迭代中,粒子通過(guò)跟蹤兩個(gè)極值去更新自己。一個(gè)是粒子自身所找到的最優(yōu)解,另一個(gè)是整個(gè)種群中當(dāng)前找到的最優(yōu)解。

        粒子位置更新方程為[1]:

        Xi(k+1)=Xi(k)+Vi(k+1)

        (8)

        其中,Xi(k+1)、Xi(k)分別為第k+1時(shí)刻和第k時(shí)刻第i個(gè)粒子的位置,Vi(k+1)為k+1時(shí)刻該粒子的運(yùn)動(dòng)速度。速度的更新方程為:

        Vi(k+1)=wVi(k)+c1rand(·)(Xpbesti(k)-

        Xi(k))+c2rand(·)(Xgbest(k)-Xi(k))

        (9)

        其中,c1、c2稱為學(xué)習(xí)因子(常取為常數(shù));Xpbesti和Xgbest分別為系統(tǒng)進(jìn)化迭代至當(dāng)前代時(shí),第i個(gè)粒子的最好位置和整個(gè)粒子群中最優(yōu)粒子的位置;rand(·)是介于0~1的隨機(jī)數(shù);w為加權(quán)因子,隨更新次數(shù)增加線性減小,表示為:

        w=wmax-gen×(wmax-wmin)/maxgen

        (10)

        其中,wmax是最大加權(quán)因子;wmin是最小加權(quán)因子;gen是當(dāng)前更新代數(shù);maxgen是最大更新代數(shù)。利用式(10)可以避免出現(xiàn)在全局最優(yōu)解附近“振蕩”現(xiàn)象。

        除此之外,為限制粒子在一定的范圍內(nèi)運(yùn)動(dòng),所有粒子的運(yùn)動(dòng)還必須遵循下列限制條件:

        ifX>XmaxthenX=Xmax;

        ifX

        (11)

        ifV>VmaxthenV=Vmax;

        ifV<-VmaxthenV=-Vmax

        (12)

        式(11)和式(12)中,Vmax、Xmax和Xmin分別為粒子允許運(yùn)動(dòng)的最大速度、最大和最小位置。

        3.3 反饋放大器參數(shù)優(yōu)化

        結(jié)合多級(jí)放大電路特點(diǎn),設(shè)計(jì)的優(yōu)化算法具體描述如下:

        步驟1算法參數(shù)設(shè)置。

        粒子群運(yùn)動(dòng)范圍Vmax=10、Xmax=1 000 000、Xmin=10;最大進(jìn)化疊代數(shù)maxgen=30 000;常數(shù)c1=c2=2;wmax=0.9;wmin=0.4。根據(jù)電壓增益、共模抑制比和輸入、輸出電阻的計(jì)算要求,取RB2=RB1,按照表1所示的粒子編碼表,隨機(jī)初始化一組群體。

        Table 1 Code of particle表1 粒子編碼

        步驟2計(jì)算各粒子的適應(yīng)度值。

        按式(7)計(jì)算各粒子適應(yīng)度值。

        步驟3最好位置的選擇和更新。

        計(jì)算和保存各粒子運(yùn)動(dòng)到當(dāng)前進(jìn)化代數(shù)的最好位置和當(dāng)前代所有粒子的最好位置。按照式(8)~式(12)對(duì)粒子位置進(jìn)行更新,直到算法達(dá)到結(jié)束條件。否則,重新回到步驟2,計(jì)算各粒子適應(yīng)度值。

        在自適應(yīng)優(yōu)化過(guò)程中,無(wú)約束和分別對(duì)電壓增益Avf(依次為不小于170、180、190、200)以及輸出電阻Rof(依次為不大于500 Ω、400 Ω、300 Ω、200 Ω)給予約束,運(yùn)行后的各電阻值結(jié)果如表2所示。

        Table 2 Alternating current index and parameters of resistances for the circuit表2 電路的交流指標(biāo)和電阻參數(shù)

        3.4 討論

        (1)表2中第1行(表體,下同)是對(duì)Avf和Rof無(wú)約束時(shí)的優(yōu)化結(jié)果,可以看到,f值為最大;當(dāng)對(duì)Avf或Rof加以約束后,f減??;且限制量越大,降低越多,這是對(duì)f中某項(xiàng)約束后,形成條件優(yōu)化的結(jié)果。這類似兩個(gè)邊長(zhǎng)分別為a、b的矩形,面積S=ab。在a+b是常數(shù)條件下,a=b時(shí),S最大。當(dāng)對(duì)a或b限制時(shí),S將減小,且限制造成a、b相差越大,S越小。

        (2)在參數(shù)的自適應(yīng)優(yōu)化過(guò)程中,RE3始終為500 Ω,是算法中為其設(shè)定的最小值,它的最小有利于增大適應(yīng)度函數(shù)。

        (3)在電路中,希望交流指標(biāo)Avf增大,則有些交流指標(biāo)變差(如第1~5行的Rof增大);當(dāng)Avf>180后,Rif減小明顯(第3~5行),但對(duì)KCMR影響不大,這是KCMR僅與RB1、rbe、REE有關(guān),在rbb′、RB1為小量時(shí),KCMR近似為常數(shù)與Avf無(wú)關(guān)所致。

        (4)從第2~5和第6~9行可以分別看到,當(dāng)要求Avf不小于x(x=170、180、190、200)時(shí),Avf總是從右邊趨于x;當(dāng)要求Rof不大于y(y=500、400、300、200)時(shí),Rof總是從左邊趨于y,這樣可以使f在給定約束下獲得最大。

        (5)將f1=ln(Rif)AvfKCMR/Rof作為適應(yīng)度函數(shù),結(jié)果如表3所示。

        從表3可以看到,當(dāng)使用自然對(duì)數(shù)對(duì)Rif加權(quán)后,因其較平方根衰減更快,大輸入電阻對(duì)提高f1貢獻(xiàn)不大,造成RB1減小,使得Avf增大。

        (6)根據(jù)工程實(shí)際,可對(duì)某一參數(shù)加以約束,也可以采用加權(quán)處理(如乘方、取對(duì)數(shù)等),優(yōu)化后以滿足特定需求。

        4 EWB仿真

        將圖1中電阻用表2中第1行數(shù)據(jù)替代,啟動(dòng)EWB仿真軟件,觀察閉環(huán)下輸入電壓和輸出電壓,相比得Avf=164.72。按相對(duì)誤差=|理論值-仿真值|×100%/理論值,可得PSO算法與仿真結(jié)果間相對(duì)誤差為0.849 9%,兩者一致性表明電路工作于不失真線性放大狀態(tài)。這說(shuō)明在涉及需要考慮電路元器件電性能時(shí),優(yōu)化結(jié)果能符合電路設(shè)計(jì)要求。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文以閉環(huán)電壓增益、共模抑制比以及輸入電阻的平方根三者的乘積,對(duì)輸出電阻的比為適應(yīng)度函數(shù),結(jié)合差分-共發(fā)射極電路的設(shè)計(jì)要求,采用粒子群優(yōu)化算法得到電路的自適應(yīng)電阻值,從而得到

        Table 3 Alternating current index and parameters of resistances for the circuit with different fitness functions表3 不同適應(yīng)度函數(shù)下的電路的交流指標(biāo)和電阻參數(shù)

        優(yōu)化電路。閉環(huán)電壓增益EWB仿真與優(yōu)化結(jié)果一致,表明優(yōu)化參數(shù)的結(jié)果能保證晶體管工作于線性放大區(qū),適用于含有非線性元件的放大電路。當(dāng)對(duì)放大器某交流指標(biāo)提出要求后,結(jié)果總是適應(yīng)度函數(shù)值減小,同時(shí)趨于該指標(biāo)的底限而重新獲取適應(yīng)度函數(shù)的最大值。這表明在設(shè)計(jì)復(fù)雜的多級(jí)反饋放大電路時(shí),一方面可以根據(jù)對(duì)放大器不同性能指標(biāo)要求,選擇不同的指標(biāo)參數(shù)優(yōu)化;也可以對(duì)一些指標(biāo)加以約束(或者采用對(duì)指標(biāo)加權(quán),定義適應(yīng)度函數(shù)),實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)優(yōu)化,以取得實(shí)際需要的最佳效果,這對(duì)設(shè)計(jì)各類放大電路具有普遍意義。

        [1] Kennedy J,Eberhart R.A new optimizer using article swarm theory[C]∥Proc of the 6th International Symposium on Micro Machine and Human Science, 1995:39-43.

        [2] Hautière N,Labayrade R,Aubert D.Real-time disparity contrast combination for onboard estimation of the visibility distance [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2006, 7(2):201-212.

        [3] Ratnaweera A, Halgamuge S K, Watson H C. Self-organizing hierarchical particle swarm optimizer with time-varying acceleration coefficients[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2004, 8(3):240-255.

        [4] Sari A, Espanet C, Hissel D. Particle swarm optimization applied to the co-design of a fuel cell air circuit [J]. Journal of Power Sources, 2008, 179(1):121-131.

        [5] He Yi-gang, Zhu Wen-ji, Zhou Yan-tao, et al. An analog circuit diagnosis method based on particle swarm optimization algorithm[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2010, 25(6):163-171. (in Chinese)

        [6] Pedersen M E H,Chipperfield A J.Simplifying particle swarm

        optimization [J]. Applied Soft Computing,2010, 10(2):618-628.

        [7] Mousa A A, El-Shorbagy M A, Abd-El-Wahed W F. Local search based hybrid particle swarm optimization algorithm for multiobjective optimization[J].Swarm and Evolutionary Computation, 2012(3):1-14.

        附中文參考文獻(xiàn)

        [5] 何怡剛, 祝文姬, 周炎濤, 等. 基于粒子群算法的模擬電路故障診斷方法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2010, 25(6):163-171.

        猜你喜歡
        共模適應(yīng)度增益
        改進(jìn)的自適應(yīng)復(fù)制、交叉和突變遺傳算法
        基于增益調(diào)度與光滑切換的傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)最優(yōu)控制
        基于單片機(jī)的程控增益放大器設(shè)計(jì)
        電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:36
        基于Multisim10和AD603的程控增益放大器仿真研究
        電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:02
        關(guān)于差模和共模干擾的研究
        基于空調(diào)導(dǎo)風(fēng)板成型工藝的Kriging模型適應(yīng)度研究
        非隔離型光伏并網(wǎng)逆變器共模電流分析
        單相逆變器共模電磁干擾特性研究
        非隔離型光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)共模干擾研究
        自增益電路在激光測(cè)距中的應(yīng)用
        亚洲一区二区三区四区精品| 91精彩视频在线观看| 久久精品国产只有精品96| 一区二区三区高清视频在线| 男人的天堂av高清在线| 亚洲国产成人久久综合下载| 亚洲欧美日韩综合在线观看| 国产av熟女一区二区三区老牛| 在线观看国产成人自拍视频| 亚洲国产成人久久综合| 在线一区不卡网址观看| 视频一区中文字幕亚洲| 五月天中文字幕日韩在线| 日韩丰满少妇无码内射| 91精彩视频在线观看| 国产噜噜亚洲av一二三区| 丰满女人猛烈进入视频免费网站| 奇米影视777撸吧| 青草网在线观看| 久久精品国产亚洲av沈先生| 亚洲av无码无线在线观看| 国产96在线 | 欧美| 久久婷婷国产精品香蕉| 国产av剧情精品麻豆| 国内精品久久久久影院薰衣草| 狠狠躁夜夜躁无码中文字幕| 中文字幕亚洲精品码专区| 日本视频在线观看二区| 99国产精品人妻噜啊噜| 亚洲AV永久青草无码性色av| 午夜一区二区三区在线观看| 妺妺窝人体色777777| 人与嘼交av免费| 欧美国产伦久久久久久久| 午夜国产精品视频在线观看| 精品人妻无码视频中文字幕一区二区三区| 亚洲自偷自拍另类图片小说| 亚洲国产黄色在线观看| 国产欧美日韩一区二区加勒比| 女人夜夜春高潮爽a∨片传媒| aⅴ色综合久久天堂av色综合 |